Huawei también lanzará en el mercado internacional el móvil Huawei Mate 80 Pro para competir con el Samsung Galaxy S26. Hoy mismo ha puesto a la venta en España los auriculares Huawei FreeBuds Pro 5 y el smartwatch Huawei Watch GT Runner 2.

En un mercado en el que se tiende a presentar pantallas cada vez más grandes, la nueva tablet Huawei MatePad Mini sorprende por su tamaño compacto, ideal para llevar en el bolso o la mochila, y usarla en cualquier lugar.

Huawei MatePad Mini: características

Lo primero que destaca de la nueva tablet de Huawei, es su ligereza. Con un grosor de solo 5.1 mm y un peso de solo 255 gramos, ni notarás que la llevas encima. Y no se cansarán las manos aunque la uses mucho tiempo.

Posee una pantalla Flexible OLED de 8,8 pulgadas con resolución 2.560 × 1.600 píxeles, con 343 PPI, un brillo de 1.800 nits, y HDR. Con estas características en solo 8,8 pulgadas tiene que verse espectacular. Destaca también su modo eBook, con una capa que frena el brillo hacia tus ojos, para obtener un descanso para la vista similar al de las pantallas de tinta electrónica.

Con unos marcos de solo 2,9 mm, el aprovechamiento de la pantalla (ratio pantalla / cuerpo) es del 92%, favoreciendo la inmersión.

Huawei no ha facilitado el procesador que lleva, pero sí sabemos que se venderá en versiones con 8 y 16 GB de RAM, y 256 GB de almacenamiento.

Puesto que es una tablet pensada para llevar siempre contigo, como un móvil, lleva cámaras de calidad smartphone. Posee dos sensores delanteros. La cámara principal alcanza los 50 megapíxeles con apertura f/1.8. La acompaña una cámara gran angular de 8 megapíxeles con apertura f/2.2. Es capaz de hacer fotos a resolución 8K y grabar vídeo a 4K.

La cámara de selfies sorprende con sus 32 megapíxeles, y apertura f/2.4.

Viene con una batería de 6.400 mAh con carga rápida a 66 W, que puede aguantar un par de días, con un uso normal. Entre las conexiones tenemos Bluetooth 5.2, WiFi de dos bandas sin especificar versión, y conexión USB Tipo-C versión USB 2.0. También cuenta con GPS y equivalentes.

En el apartado de seguridad, podrás desbloquearla fácilmente con la huella dactilar. Emplea el sistema operativo HarmonyOS 4.3.0.

Uno de sus puntos fuertes es el soporte del lápiz óptico Huawei M-Pencil Pro, con una precisión profesional y una interfaz avanzada basada en gestos y menús contextuales, según cómo uses el lápiz o muevas la mano.

La tablet Huawei MatePad Mini sale a la venta en colores negro y verde claro, pero de momento no se ha revelando el precio ni la fecha de lanzamiento.

Super Dispositivo ha tomado el relevo a esa tecnología avanzando en la conectividad entre dispositivos de productividad para conseguir un entorno de oficina mucho más productivo y reducir la necesidad de utilizar cables para interconectar distintos dispositivos, no solo el móvil y el portátil.

De ese modo, conectar un portátil de la marca con una pantalla, un teclado o una tableta de Huawei será mucho más sencillo e intuitivo ya que bastará integrarlo dentro del entorno de productividad local de Super Dispositivo.

Las primeras versiones de Huawei Share (OneHop) solo permitían conectar un smartphone Huawei con uno de los portátiles de la marca compatibles con esta tecnología para compartir fotos y archivos de forma directa con solo arrastrar los archivos de la ventana del smartphone al escritorio del portátil y viceversa.

En 2020 la marca evolucionó este sistema añadiendo soporte para colaboración multipantalla que permitía usar las tabletas de la marca como segunda pantalla para sus portátiles aprovechando mejor la versatilidad de las tabletas para usarlas con el Huawei Pen ejecutando programas de diseño en un portátil, por ejemplo.

Con la llegada de Super Dispositivo el ecosistema de conectividad se amplía, y a los smartphones y tabletas ahora se suman los monitores MateView, Huawei Vision S y otros dispositivos de Huawei mejorando las prestaciones de multitarea de cada uno de ellos y eliminando la necesidad de conectar los distintos dispositivos con un cable.

Esta nueva función de conectividad llegará a todos los equipos que actualmente cuenten con soporte para Huawei Share mediante una actualización del software PC Manager integrado en los equipos Huawei.

La conexión entre los dispositivos se realiza mediante una conexión directa inalámbrica de tipo P2P que enlaza ambos dispositivos, de forma que las transferencias de datos entre dispositivos conectados con Super Dispositivo no están sujetos a las limitaciones de velocidad del Bluetooth o las complicaciones de las conexiones WiFi privadas, obteniendo mayor velocidad al mover archivos entre dispositivos.

Huawei ahora tiene su propio Fast Pair para auriculares

Fast Pair o Swift Pair son sistemas de conectividad ideados por Google y Microsoft respectivamente, para facilitar la conexión entre smartphones o portátiles y auriculares, permitiendo que los dispositivos puedan identificar cuando unos auriculares Bluetooth se han encendido cerca de un dispositivo y conectarlo con un par de clics.

El problema es que Huawei no dispone de los servicios móviles de Google, por lo que ha desarrollado su propio sistema de emparejamiento instantáneo para sus accesorios.

De ese modo, cuando se abra la tapa del estuche de carga de unos auriculares Freebuds de Huawei cerca de un equipo compatible, automáticamente se mostrará una notificación para conectarlos directamente sin tener que pasar por el menú de configuración del Bluetooth del ordenador.

Este sistema Pop-Up Pairing también estará disponible en otros accesorios y periféricos de la marca como el altavoz Huawei Sound Joy, o los teclados y ratones inalámbricos de Huawei.

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El mercado está plagado de opciones y muchas de ellas no cuentan con las características tecnológicas necesarias como para convertirse en el complemento perfecto que merecen nuestros odios.

De hecho, al existir un abanico tan amplio de modelos con diseños, funcionalidades y añadidos, se tiende a pensar que todos son iguales, lo que no puede estar más lejos de la realidad. 

Pocos auriculares están preparados para ofrecer una experiencia capaz de aislar del mundo exterior y generar una sensación tan realista como si estuviéramos presenciando un concierto de nuestro grupo o artista favorito, allí mismo, pegados al escenario.

Sí, son pocos, pero existen. Y os los vamos a presentar a continuación. Pero antes un poco de historia. Huawei se adentró en el mundo del audio tímidamente, pero tras lanzar varias generaciones de dispositivos se ha consagrado como una compañía capaz de ofrecer todo lo necesarios para que la música cobre vida en nuestros oídos. 

Su último lanzamiento son HUAWEI FreeBuds 4, unos auriculares que cumplen con todas las características que cualquier usuario debería buscar en un dispositivo de sonido.

Sonido de alta definición para disfrutar de tu música favorita

Lo primordial en unos auriculares es su calidad de sonido, este es el factor que segmenta el mercado de estos dispositivos. 

Es por ello que Huawei ha redoblado la apuesta con HUAWEI FreeBuds 4 consiguiendo mediante un ejercicio de diseño asombroso integrar un driver de 14,3 milímetros en cada auricular llamado control dinámico LCP. 

Este driver permite que HUAWEI FreeBuds 4 alcancen un rango de frecuencia de hasta 40KHz. El resultado es una excelente reproducción de los sonidos, ningún rango se le resiste y proporciona una calidad excepcional al reproducir graves, medios y agudos. 

La claridad de audio en los graves se consigue gracias a que cada auricular está equipado con su propio motor y esto redunda en una mayor vibración del diafragma. 

Para los agudos el responsable es el control dinámico LCP que os presentábamos antes y que permite disfrutar de melodías y timbres con la máxima calidad. 

No habrá problema a la hora de saltar entre álbumes, sencillos y EPs de distintos géneros, estos auriculares HUAWEI FreeBuds 4 pueden con todo y están preparados para mantener el listón en lo más alto. Están hechos para que la música suene lo mejor posible en todo momento.

Cancelación de ruido que se adapta a cada instante

La cancelación de ruido es la característica que consigue que HUAWEI FreeBuds 4 sean capaces de aislar del mundo exterior, permitiendo a los usuarios disfrutar de una experiencia sobrecogedora a la par de intima. La tecnología de la que hace uso llega a eliminar cualquier tipo de ruido hasta los 25dB.

Esta cifra es realmente importante, pues está en un umbral más que adecuado como para ser usados en aviones, trenes u otros medios de transporte en los cuales se genere ruido. 

Y además resulta sorprendente teniendo en cuenta que HUAWEI FreeBuds 4 son auriculares abiertos, pero es gracias a una tecnología inteligente y adaptativa que estos dispositivos pueden suprimir los ruidos según el ambiente.

¿Cómo lo hacen? HUAWEI FreeBuds 4 incorporan ajustes adaptativos de cancelación de ruido activa. Estos ajustes hacen uso de los micrófonos para medir el eco del canal auditivo y seleccionar uno de los 16 diferentes modos de ANC o cancelación de ruido activa que aplican en cuestión de segundos.

Ergonomía, comodidad y ligereza

Cada oído es un mundo y cada oreja una galaxia, es difícil complacer a todo el mundo, pero Huaweise ha tomado muy en serio el diseño de sus dispositivos para que resulten compatibles con los pabellones auditivos de la población.

Se han realizado innumerables estudios y pruebas hasta encontrar el diseño perfecto. Estas simulaciones hacen de HUAWEI FreeBuds 4 los auriculares con la mejor ergonomía y ligereza. Fijaos que se ha reducido su peso hasta conseguir que toda la tecnología que integran se concentre en un cuerpo de tan solo 4.1 gramos.

Gracias a este minúsculo gramaje, se asientan en los oídos y pueden permanecer en esa posición durante horas sin molestar. 

Además, al tener un diseño con cabezal y cuerpo el peso se reparte de forma equilibrada en el oído. La sensación de ligereza a la hora de llevarlos puestos se mantiene durante todo el tiempo de uso.

Autonomía para todo un día

HUAWEI FreeBuds 4 están pensados para aguantar largas jornadas de uso. Ofrecen 4 horas de autonomía que al combinarlos con el estuche se triplica, gracias a que este estuche proporciona tres cargas. En total son 12 horas, una cifra más que contundente si hablamos de escuchar música a lo largo de todo un día.

Bastan 15 minutos dentro del estuche, para que los auriculares se carguen hasta el 50%. Se cargan utilizando un cable USB de tipo C, pero también existe una versión con carga inalámbrica que es perfecta para aquellos usuarios que cuenten con una base de estas características.

Controles inteligentes y conexiones a la última

¿Usar el móvil para controlar la reproducción de música? Huawei ha decidido que el teléfono se quede siempre en el bolsillo y que el centro de control sean sus HUAWEI FreeBuds 4. 

Por ello se han implementado controles por gestos en los propios auriculares. Estos gestos permiten reproducir, pausar, subir o bajar el volumen, contestar llamadas, activar el asistente de voz y controlar la cancelación de ruido activa.

Y para no perder nunca la conexión con el dispositivo desde el que estemos reproduciendo música, tus HUAWEI FreeBuds 4 incorporan Bluetooth 5.2 Además, cuentan con conexión dual y por lo tanto pueden estar enlazados a dos dispositivos diferentes de manera simultánea, para así transferir la entrada de audio sin ningún tipo de interrupción. 

Esta sincronización se consigue a través de la aplicación AI Life de Huawei y es muy sencilla de utilizar. Desde aquí también puedes gestionar la cancelación de ruido y los diferentes modos de audio.

Bonus extra: relación calidad-precio brutal

Sonido de alta definición 2.0, cancelación de ruido, confort y ligereza extremas, autonomía y la máxima conectividad. Sí, todo muy bien pero, ¿y el precio? 

En el mercado podrás encontrar alguna opción que reúne estas cinco características clave pero con un nivel de precio inasequible. Este es el sexto elemento de HUAWEI FreeBuds 4. Puedes encontrarlo en la Huawei Tienda Oficial por solo 149 euros en colores plata y blanco.

La Ley de Moore expresa que, aproximadamente cada dos años se duplica el número de transistores en un microprocesador, lo que a su vez se traduce en mejoras a nivel de potencia y optimización de la energía utilizada para obtener esa potencia.

Esta ley, que se enunció en su día pensando en los procesadores, se puede extrapolar fácilmente al desarrollo de la inteligencia artificial, que cada año reduce su tamaño y mejora su eficiencia duplicando su potencia de procesado de información.

El saber sí ocupa lugar

El dicho castellano dice que “El saber no ocupa lugar”. Sin embargo, esto no es del todo cierto en este caso ya que un agente de inteligencia artificial puede necesitar un considerable espacio dentro de la memoria de un ordenador para funcionar.

De ahí que la miniaturización, a la que hace referencia la Ley de Moore, sea tan importante a la hora de hablar de inteligencia artificial.

Durante años, la inteligencia artificial se ha alojado en grandes servidores de empresas que ofrecían servicios de traducción a otros idiomas, reconocimiento facial o de objetos en dispositivos móviles. Para que estos servicios funcionaran debían enviarse los datos a esos servidores externos para que la inteligencia artificial los procesara y, después, se devolvía el resultado de los datos ya procesados de vuelta al smartphone.

La miniaturización de la inteligencia artificial y el aumento de su potencia está haciendo posible que dispositivos portátiles, como un smartphone o un altavoz inteligente, puedan ejecutar potentes algoritmos sin tener que enviar ninguna información a servidores externos.

Es lo que se ha denominado como Edge Computing, pequeños agentes de inteligencia artificial que operan dentro del propio procesador del dispositivo, permitiéndole funcionar a nivel local sin necesidad de comunicarse con ningún servidor externo.

Para llegar a este punto ha sido necesario un largo trabajo de optimización de los algoritmos en los que se basa la inteligencia artificial, para hacerlos más pequeños y necesitar menos parámetros para obtener el mismo resultado.

La inteligencia artificial y las mejoras en los procesadores van de la mano

El principal objetivo de la inteligencia artificial es imitar el razonamiento lógico del cerebro humano, un sistema impulsado por entre 80 y 100 mil millones de neuronas con millones de años de evolución para hacer su trabajo de forma eficiente.

Tratar de emular el procesamiento del cerebro no es algo sencillo, pero últimamente se han acelerado su proceso, una vez más gracias a la Ley de Moore, consiguiendo desarrollar unidades de procesamiento neural (NPU por sus siglas en inglés) de un tamaño lo suficientemente pequeño como para integrar esa inteligencia artificial en el procesador de un smartphone.

Huawei es uno de los que más está apostando por incluir este tipo de núcleos de procesamiento neural, que haciendo honor a la Ley de Moore, en solo dos generaciones de su procesador Kirin de la serie 900 ha logrado pasar de una unidad NPU que contaba su Kirin 970 a la NPU de doble núcleo que integra el procesador Kirin 990 que montan los nuevos smartphones de la marca como el Huawei Mate 30.

Al contar con un procesador dedicado exclusivamente al procesado de datos relacionados con la inteligencia artificial, los dispositivos móviles han dejado de depender de los servidores externos reduciendo así la necesidad de transferir datos fuera del ámbito del propio smartphone.

De ese modo, no solo se mejora la capacidad de los agentes de inteligencia artificial sin que esta mejora afecte al rendimiento del smartphone, sino que también se logra una mejora en la privacidad de los datos, ya que no salen del dispositivo.

Ley Moore y la inteligencia artificial

Hemos podido ver que la Ley de Moore se aplica al desarrollo de los procesadores neurales de la misma forma que lo hace en los procesadores convencionales, aplicando su ritmo implacable de miniaturización.

Sin embargo, ese proceso también se está empezando a aplicar a la parte de software de la inteligencia artificial, de forma que los agentes de inteligencia artificial cada vez se hacen más ligeros y “portátiles”, pero manteniendo las mismas características que las versiones más pesadas.

A este proceso de reducción se le denomina Destilación de conocimiento y se basa en desarrollar un agente de inteligencia artificial llamada Maestro entrenándolo con varios millones de parámetros para que realice una determinada función.

Cuando su entrenamiento ha finalizado, entra en juego un segundo agente de inteligencia artificial llamado Estudiante, que se entrena con los parámetros del Maestro, para luego modificarlo hasta conseguir que sus resultados coincidan con los del Maestro.

Con esto se logra que ambos agentes obtengan los mismos resultados, pero con una gran diferencia de tamaño y rendimiento en el alumno, que se ha ahorrado todo el proceso de aprendizaje del maestro.

Gracias a este proceso, Huawei ha logrado desarrollar TinyBERT, un proyecto basado en el agente de inteligencia artificial BERT de Google que fue entrenado con 100 millones de parámetros el cual, mediante este proceso de Destilado de conocimiento, Huawei ha logrado reducirlo a una séptima parte del tamaño original haciendo que TinyBERT procese la información casi 10 veces más rápido que el agente Maestro.

La miniaturización de los agentes de inteligencia artificial ayudará a llevar los últimos avances de inteligencia artificial a los dispositivos de los consumidores.

De este modo, las próximas generaciones de móviles de Huawei podrían incorporar sistemas generación de lenguaje y predicción de texto más potentes que las que existen en la actualidad, mejorando innumerables aplicaciones como los asistentes de voz, la optimización del funcionamiento del dispositivo o facilitar todavía más las compras online desde el smartphone.

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La Organización Mundial de la Salud estima que en el mundo hay unos 19 millones de niños con problemas de visión que no han sido tratados, de los cuales entre el 70 al 80 por ciento se pueden prevenir o curar.

Cuando el uso de una tecnología como la inteligencia artificial es capaz de marcar diferencias en la vida de millones de personas, podemos afirmar, sin lugar a dudas, que se ha conseguido un hito para todo el conjunto de la humanidad.

Cuando un diagnóstico a tiempo marca la vida de una persona

Track AI es una de esas tecnologías diferenciales que pueden marcar profundamente la vida de millones de personas en todo el planeta, consiguiendo mejorarla de forma definitiva independientemente de su lugar de origen. No importa si el paciente reside en el centro de Nueva York o en una remota aldea de Etiopía.

Huawei está trabajando con IIS Aragón y DIVE Medical para el co-desarrollo de Track AI, un sistema que, mediante inteligencia artificial es capaz de detectar los patrones de visuales de niños con problemas de visión a los que todavía no se les ha diagnosticado, y que por su corta edad no siempre es posible comunicarse.

¿Qué hace la IA por nosotros? Descúbrelo en la serie Un día normal

Esta falta de diagnóstico eficiente pesa como una losa en la vida de esos niños ya que les influye en su desarrollo general provocándoles problemas de retraso educativos y oportunidades sociales.

Gracias a Track AI se les proporciona un diagnóstico rápido y eficaz para unas enfermedades que, por su naturaleza y el perfil de sus pacientes, resulta complicado realizar una detección temprana. Algo que la inteligencia artificial sí consigue.

Un equipo de diagnóstico DIVE completo bajo el brazo

El proyecto Track AI tiene como misión alcanzar un mundo sin discapacidad visual en los niños, por lo detectar trastornos visuales de forma precoz es una de las piezas clave para tratarlos de forma inmediata y, en muchos de esos casos, conseguir la curación total del paciente.

Para ello se realiza una batería de pruebas específicas mediante software DIVE (Dispositivos Integral para una Visión Examinadora) que presenta una serie de estímulos visuales en la pantalla de un portátil MateBook X Pro de Huawei, un dispositivo portátil que cabe perfectamente en la mochila de cualquier médico oftalmólogo del mundo.

A través del hardware de este dispositivo y de su webcam es posible monitorizar y rastrear la mirada del paciente para determinar su patrón de respuesta a los estímulos. Todos los datos que recoge el software DIVE se transmiten a un Huawei P30 donde, gracias a la NPU de doble núcleo del procesador Kirin 980, se pueden analizar todos los datos recogidos.

La inteligencia artificial podría mejorar la calidad de la música que escuchas

Las dos unidades dedicadas de procesamiento neural integradas en el procesador de los Huawei P30 permiten la ejecución local de algoritmos de inteligencia artificial Huawei HiAI con el fin de detectar patrones del comportamiento en la respuesta a los estímulos visuales generados durante la prueba con el software DIVE.

Esta capacidad de procesamiento de la inteligencia artificial de los Kirin 980 que monta el Huawei P30 evita la necesidad de una transferencia constante de datos permitiendo almacenar los datos en el propio smartphone, por lo que la prueba se puede llevar a cabo incluso cuando no existe una conexión de datos, lo cual facilita la movilidad y supone una garantía para la privacidad de los resultados.

Gracias al uso de esta inteligencia artificial es posible detectar patrones anómalos que indicarían la presencia de un problema visual y tomar las acciones adecuadas para corregir los problemas de visión del paciente.

Lo que Huawei aporta al proyecto Track AI es una base de hardware potente, portátil y accesible en el que solo se necesita un ordenador portátil potente como el Huawei MateBook X Pro y un Huawei P30 para diagnosticar trastornos visuales en niños tan pronto como sea posible y sin límites geográficos.

Un esfuerzo internacional para un beneficio global

Entrenar una inteligencia artificial para que sea capaz de detectar sutiles indicios en el seguimiento de un estímulo que revele la presencia de un trastorno visual requiere de un gran esfuerzo y la recopilación de datos diagnósticos de cientos de miles de pacientes.

Esta colaboración se ha extendido de forma internacional donde Huawei y Dive han formado un equipo formado por 18 oftalmólogos de cinco instituciones médicas en España, Vietnam, México, los Emiratos Árabes Unidos y China han iniciado la fase de recopilación de datos de mirada con el fin de crear una base de conocimiento sobre la que entrenar a la inteligencia artificial.

Una inteligencia artificial en el móvil podría diagnosticar la depresión de forma temprana

En este sentido la proyección internacional de Huawei ha sido clave para lograr la implicación en proyecto de países como Reino Unido, México, España, Rusia, China o Vietnam.

Lograr mejorar la vida de millones de niños con trastornos de visión con un smartphone, un portátil y la inestimable ayuda de la inteligencia artificial Huawei HiAI como únicas herramientas de diagnóstico, supone un hito del que toda la humanidad debería estar orgullosa.

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Un buen ejemplo de ello lo encontramos en la tercera entrega de Un día normal, la miniserie de Huawei en la que se muestra que cualquier tipo usuario puede utilizar sin problemas las funciones de móviles tan avanzados como los Huawei P30 Pro.

Algo que para muchos todavía continúa pareciendo de ciencia ficción, como es utilizar el reconocimiento de objetos mediante inteligencia artificial para comprar productos online, los móviles de Huawei lo convierten en algo tan sencillo como enfocar con la cámara y elegir en qué tienda online quieres comprarlo.

Los smartphones guardan una enorme cantidad de información de su propietario, por lo que la seguridad de acceso debe ser una de las principales características para cualquier smartphone.

A menudo, algunos usuarios deciden dejar sus smartphones desprotegidos para no hacer más complicada la tarea de acceso. Huawei ha conseguido integrar la inteligencia artificial en sus móviles para hacer más sencillo el acceso biométrico al terminal, de forma que para acceder a tu Huawei P30 Pro solo tienes que ser tú mismo.

Así usas la inteligencia artificial cada día sin darte cuenta

La autonomía es otro de los campos en los que la inteligencia artificial de Huawei se ha sabido integrar a la perfección.

Esta inteligencia artificial está presente desde las funciones de carga rápida, en las que el Huawei P30 Pro consigue una carga completa en menos de una hora; hasta la optimización del funcionamiento del móvil, usando machine learning para aprender de tus hábitos de uso, para estirar la duración de la batería sin que el usuario tenga que hacer nada.

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La inteligencia artificial integrada en los Huawei P30 Pro hace que parezca sencillo hacer fotos de calidad profesional, ya que el usuario solo tiene que encuadrar y pulsar el botón de disparo.

Sin embargo, tras este gesto tan aparentemente sencillo, se encadenan una serie de complejos procesos en los que la inteligencia artificial reconoce los objetos de la escena y su posición en la composición, toma mediciones de la luz, calcula las probabilidades de movimiento y configura todos parámetros de la cámara para conseguir fotos de calidad profesional con el móvil.

Además, la inteligencia artificial que proporciona la doble NPU del procesador Kirin 980 del Huawei P30 Pro también interviene de forma decisiva en la seguridad de acceso al dispositivo. Por ejemplo, integrándose en el sistema de reconocimiento facial, capaz de identificar al usuario tal y como lo haría una persona para darle acceso al smartphone.

Comprar usando la inteligencia artificial de los Huawei P30 Pro es así de sencillo

La inteligencia artificial también está cambiando la forma en la que realizas tus búsquedas en la red. Gracias al reconocimiento de imágenes que proporciona HiVision, no tienes más que pulsar con dos dedos sobre una imagen para el Huawei P30 Pro realice una búsqueda de ese objeto en Internet y te muestre dónde comprarlo.

De ese modo, la búsqueda es mucho más rápida y natural, ya que con una búsqueda tradicional por texto tardarías mucho más en encontrar ese mismo producto.

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Huawei presenta el primer episodio de su miniserie Un día normal, en la que una familia prepara el cumpleaños de la abuela.

En realidad, la serie no hace más que poner de manifiesto todos esos pequeños gestos cotidianos que hacen que usar un smartphone avanzado como el Huawei P30 Pro sea mucho más sencillo.

Gestos tan sencillos como girar el smartphone para silenciarlo, hacer una doble pulsación del botón de encendido para acceder a la cámara de fotos o que el móvil se active al levantarlo de la mesa son algunos de esos gestos que se han integrado de forma natural en tu rutina y facilitan el uso diario del smartphone.

Sin embargo, si existe una tecnología que ha sido disruptiva en el Huawei P30 Pro esa ha sido la inteligencia artificial, y una de las menos conocidas es la aplicada a la salud de los usuarios.

Qué es inteligencia artificial, Machine learning y cómo mejora tu vida

Con HiVision, solo tienes que enfocar un alimento para que la inteligencia artificial de reconocimiento de imágenes integrada en el móvil detecte de qué alimento se trata y te indique sus calorías e información nutricional para que puedas cuidar tu alimentación.

Otro aspecto del Huawei P30 Pro que tampoco debe pasarse por alto es la resistencia IP68 que protege al smartphone del daño por agua y polvo, de forma que los pequeños accidentes domésticos queden en una mera anécdota y no en desastre.

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Un día normal es una serie de Huawei en la que se retrata a la perfección esa integración de la tecnología más avanzada en el día a día de las personas.

Gestos que hoy son tan cotidianos como abrir la cámara con un simple gesto, hacer la compra escaneando con el móvil el producto que quieres comprar o llevar en el bolsillo un móvil con un zoom híbrido de 10x son algunos de los ejemplos que demuestran cómo la tecnología puede hacerte la vida más fácil partiendo de pequeños gestos en Un día normal.

Tecnología adaptada a cualquier tipo de usuario

En la webserie de Huawei se retrata el uso que cada personaje le da a la tecnología. Son uso en los que apenas se repara al cabo del día ya que se han convertido en naturales para usuarios de todas las franjas de edad o condición.

Hace algunos años parecía que la tecnología era solo cosa de jóvenes que se movían con más soltura entre las distintas funciones de un smartphone.

Sin embargo, el gran mérito de los fabricantes ha sido crear smartphones como el Huawei P30 Pro en que la tecnología llega al usuario en su forma más depurada para que, el simple gesto de girar el móvil baste para silenciarlo o que personas de todas las franjas de edad sean capaces de hacer fotos con el móvil y obtener una calidad digna de un profesional con solo tocar la pantalla de su móvil.

Que un móvil como el Huawei P30 Pro sea capaz de cubrir las necesidades de un público tan amplio y con hábitos tan diferentes es indicador de lo bien que ha implementado la tecnología Huawei, olvidándose de los “fuegos artificiales” y las fruslerías para centrarse en lo que realmente es útil para el usuario.

Funciones intuitivas que se integran en tu día a día

Si hace algunos años te hubieran dicho que en 2019 podrías comprar online gracias al reconocimiento de imágenes que proporciona la inteligencia artificial o que ibas a poder usar un zoom de 10x en el móvil, probablemente habrías pensado que eso era cosa de las películas de ciencia ficción.

Sin embargo, ya es 2019, todas esas funciones están presentes en el Huawei P30 Pro y nadie clasificaría la webserie Un día normal de Huawei dentro del género de ciencia ficción, porque retrata de forma fiel el día a día de cualquier usuario de smartphone.

Desarrollar una inteligencia artificial capaz de terminar por sí sola una Sinfonía inacabada desde hace 200 años no es sencillo, pero tampoco lo es moldear todo ese potencial para integrarlo en las funciones de fotografía, de seguridad o de optimización del sistema. Huawei ha conseguido hacerlo fácil de usar para cualquier persona en su día a día.

La inteligencia artificial podría mejorar la calidad de la música que escuchas

Las funciones de carga rápida son otro de los logros de la tecnología que a menudo se dan por sentado, pero es realmente increíble que un móvil como el Huawei P30 Pro, capaz de ofrecer una autonomía tan destacable, sea capaz de recuperar el 50% de su carga en menos tiempo del que tardas en darte una ducha.

Inteligencia artificial al servicio del usuario

La inteligencia artificial es uno de los componentes más disruptivos de cuantos se han integrado en los móviles durante los últimos años. Su presencia ha hecho más sencillo el uso de funciones avanzadas, como la configuración de la cámara o la optimización del consumo de batería del smartphone, funciones que ahora son más accesibles para un mayor número de usuarios.

Por ejemplo, hace unos años no todos los usuarios tenían los conocimientos técnicos necesarios para tomar una foto con un mínimo de calidad en interiores o en entornos con poca luz.

Este tipo de tomas requieren un mayor tiempo de exposición y una serie de ajustes muy específicos en la cámara. En cambio, gracias a la inteligencia artificial integrada en la cámara del Huawei P30 Pro, basta con abrir la app, enfocar aquello que quieres fotografiar, y la inteligencia artificial se encarga de realizar todos los ajustes de la cámara y el procesamiento de la foto para obtener la mejor calidad.

Con el modo Noche del Huawei P30 Pro y el sistema de reconocimiento de escenas impulsado por inteligencia artificial, incluso la adorable abu que cumple años en la serie será capaz de hacerlas para capturar los mejores recuerdos de su vida en una foto de calidad.

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Con cada evolución, las prestaciones fotográficas de la gama P de Huawei han ido superando a la anterior en una clara apuesta por la calidad y la innovación en el siempre complicado mundo de la fotografía móvil. Con la llegada del Huawei P30 Pro, más que una evolución hemos vivido una revolución fotográfica.

En una de sus acepciones, la RAE define revolución como cambio rápido y profundo en cualquier materia, algo que encaja a la perfección en la concepción de la fotografía que ha traído bajo el brazo (o bajo la cámara, para ser más exactos) el Huawei P30 Pro.

Revolución en el sensor, cuando la luz es lo que importa

La luz es uno de los elementos más importantes en una fotografía. Puedes lograr una composición perfecta, un enfoque preciso, pero si no consigues una luz de calidad, nunca conseguirás una buena foto.

Con esa idea en mente, Huawei y Leica han dado una vuelta de tuerca a la fotografía desde el móvil cambiando el paradigma en el sensor fotográfico principal de su móvil con el fin de captar más luz.

La guerra de las cámaras móviles ya no se libra con megapíxeles (y eso es bueno para ti)

Los sensores están formados por una serie de celdas llamadas fotositos que se disponen en forma de cuadrícula sobre la superficie del sensor y se encargan de captar la información de la luz. Justo delante de esos fotositos se colocan unos filtros de color que solo permiten pasar un determinado espectro de luz con el que se formará la imagen de la fotografía.

La disposición de esos filtros había sido tradicionalmente rojo, verde, verde, azul o RGGB por sus siglas en inglés (Red, Green, Green, Blue). De ese modo se conseguía descomponer los colores primarios de la luz y, por adición, se conseguían todos los colores del espectro visible de luz para los humanos.

La revolución fotográfica de Huawei con su nuevo Huawei P30 Pro se produce cuando se sustituyen los filtros verdes del sensor por filtros amarillos, quedando en una disposición de rojo, amarillo, amarillo, azul o RYYG (Red, Yellow, Yellow, Blue).

Te preguntarás por qué este cambio en la captación de colores. Pues viene dado por la longitud de onda de la luz de color amarillo, que es hasta un 40% superior a la de la luz verde. O lo que es lo mismo, un sensor RYYG es capaz de captar hasta un 40% más luminosidad que los tradicionales RGGB que montan tanto móviles como cámaras réflex.

El nuevo sensor del Huawei P30 Pro es, en esencia, un sensor Exmor de Sony que ha sido modificado para sustituir la matriz de filtros de color RGGB por la RYYB, dando como resultado el nuevo sensor SuperSpectrum del Huawei P30 Pro.

Huawei P20: Cómo hacer fotografías en blanco y negro

Además del cambio de matriz de color en el sensor, el Huawei P30 Pro también amplía la sensibilidad ISO elevándola hasta los 409.600, de forma que se puede seguir haciendo fotos con el móvil incluso en la más absoluta oscuridad.

La captación de luz no solo es importante para obtener imágenes con colores más vivos o con mejor definición, es un aspecto a tener en cuenta incluso al hacer fotos en blanco y negro. Con la nueva distribución RYYB del sensor SuperSpectrum del Huawei P30 Pro, se logra un mayor rango dinámico dado que es capaz de captar una mayor cantidad de matices de color.

Esto significa que es más eficiente al hacer fotos a contraluz con el móvil o en escenas con una luz complicada. En escenas a contraluz, donde habitualmente se obtienen fotos con un cielo quemado (totalmente blanco) y la cara del protagonista poco iluminada.

En estos casos, el Huawei P30 Pro divide consigue estabilizar la luz de la foto segmentando la imagen en capas de profundidad para que, tanto el fondo como el primer plano, tengan la cantidad de luz adecuada.

No importan las distancias, importa la calidad

Huelga decir que la calidad del sensor es uno de los pilares sobre los que se debe sustentar el rendimiento fotográfico de un móvil, pero si la luz no se lleva hasta el sensor de la forma adecuada, se puede dispersar por el camino y el sensor perdería eficiencia.

Huawei P30 Pro, análisis y opinión

En este apartado es donde Leica aporta toda su experiencia, colaborando con Huawei para dotar a su Huawei P30 y Huawei P30 Pro de un espectacular conjunto de lentes para sus cuatro cámaras (cinco si contamos la cámara TOF del Huawei P30 Pro).

Una de las características fotográficas más destacadas del Huawei P30 Pro es ser pionero en integrar un impresionante zoom híbrido de 10 aumentos y digital de 50 aumentos.

Esto supone poder captar el máximo nivel de detalle sin tener que acercarte físicamente a los motivos que fotografías, llegando donde ningún móvil podía llegar hasta la fecha y aportando al usuario una mayor versatilidad.

El Huawei P30 Pro monta una lente ultra gran angular con una focal equivalente a 16 mm y una apertura de f/2.2 situada sobre un sensor de 20 megapíxeles. Con ella conseguirás que nada de lo que ves se quede fuera de tus fotos.

Esta cámara es perfecta para paisajes, para fotografiar interiores donde no hay mucho espacio para alejarse del objeto a fotografía, para hacer mejores fotos de grupo con tu móvil o hacer fotos a los edificios y monumentos de los lugares que visitas durante tus vacaciones, consiguiendo captar un mayor ángulo visual para incluir más información en tus fotos.

La focal intermedia queda cubierta con el sensor SuperSpectrum de 40 megapíxeles y una lente de 27 mm con apertura f/1.6 y sistema de estabilización óptica. Esta es la cámara estrella del Huawei P30 Pro y, en realidad, será la que más uses ya que es la que mejor se adapta a la gran mayoría de las condiciones de fotografía, tanto en términos de luz, como en los referentes al encuadre y composición.

Huawei P20 Pro, análisis y opinión

La tercera cámara se ha ubicado sobre un sensor de 8 megapíxeles y cuenta con una focal de 125 mm con una apertura f/3.4. Lo más novedoso de esta lente es que consiste en un ingenioso sistema de lentes situadas en la misma posición que un periscopio.

En lugar de colocar el sensor paralelo sobre la placa base del teléfono y las lentes en disposición vertical encima, Huawei ha colocado el sensor de esta cámara en perpendicular a la placa base y ha dispuesto las lentes en horizontal.

En el extremo externo de la configuración de lentes se ubica un prisma que recoge la luz del exterior y la envía, a través de las lentes, hasta el sensor. Gracias a esta configuración de cámaras del Huawei P30 Pro, se obtiene una focal capaz de conseguir un zoom híbrido de 10 aumentos y un zoom digital de hasta 50 aumentos.

El móvil con ayudante de fotografía inteligente incorporado

Huawei fue uno de los primeros fabricantes en entender que el futuro de la fotografía pasaba por mejorar las prestaciones de sus terminales usando inteligencia artificial.

Primero con el procesador Kirin 970 y ahora con el Kirin 980, la presencia de núcleos NPU dedicados en exclusiva al procesamiento de los procesos de inteligencia artificial han colocado tanto a los Huawei Mate 20, como al Huawei P30 y P30 Pro en la vanguardia de la fotografía computacional desde el móvil.

La inteligencia artificial ha cambiado para siempre la fotografía con el móvil

La inteligencia artificial integrada en los móviles de Huawei utiliza el aprendizaje automático para detectar las escenas que se van a fotografiar y, tras analizar las condiciones de luz, ajusta los parámetros de la cámara para conseguir los mejores resultados sin que el usuario tenga que hacer absolutamente nada.

Es lo más parecido a llevar a un experto fotógrafo siempre al lado, que te aconseja en todo momento cómo ajustar la cámara del móvil para hacer fotos increíbles.

Pero esa no es la única utilidad de la inteligencia artificial de Huawei aplicada a la fotografía. Gracias a la integración de una cámara TOF (Time Of Flight), la inteligencia artificial puede determinar con mayor precisión la distancia existente entre el móvil y los distintos objetos que se van a fotografiar, segmentando la escena en diferentes capas para conseguir un procesado mucho más detallado.

Este sistema de segmentación de profundidad por capas consigue establecer distintos parámetros de nitidez o luminosidad a las distintas capas para potenciar la sensación de profundidad y aumentar así el realismo y la calidad de las imágenes que se acercarán más a la percepción visual más cercanas a lo que vemos con nuestros propios ojos.

Cómo sacar provecho de la inteligencia artificial del Huawei Mate 20 X

Los fondos se desenfocan de forma natural a medida que se alejan del motivo principal de la foto para conseguir un efecto bokeh mucho más natural con tu móvil y logrando que la luz se distribuya de una forma más natural en los retratos.

La inteligencia artificial también se utiliza para la aplicación de filtros y efectos de color, tanto en fotografía como en vídeo. Gracias a esto, con el Huawei P30 Pro se pueden conseguir fotografías de larga exposición con calidad profesional o vídeos en el que se elimina todo el color de la escena manteniendo al protagonista en color con una increíble precisión y en tiempo real.

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La música también tiene un fuerte componente creativo por ello, a mucha gente le parece imposible que un agente de inteligencia artificial sea capaz de trabajar de forma eficiente y original en un ámbito tan creativo como es el de la música. Sin embargo, ya lo hace.

La inteligencia artificial ya se emplea en mejorar la calidad de la música que escuchas¸ aplicándose a diferentes ámbitos de la creación musical como es la composición, la masterización en el estudio de grabación o la recuperación de audios antiguos para darles un toque más actual.

Tras los pasos de Schubert

La historia de la música está llena de ejemplos de grandes obras inacabadas de grandes maestros a los que les sobrevino la muerte antes de poder completar su obra. La Misa de Réquiem de Mozart quedó inacabada a causa de la dolencia renal que llevó a la muerta al genial compositor en 1791.

Otro ejemplo lo encontramos en la famosa Sinfonía n.º 8 “Inacabada” de Schubert, compuesta en 1822, pero trágicamente abandonada antes de su conclusión por la enfermedad del compositor. Ahora, casi 200 años más tarde, la inteligencia artificial ha aceptado el reto de retomarla para finalizarla tal y como habría hecho el propio Schubert.

Esta pieza de Schubert se caracteriza por ser una de las más especiales de cuantas compuso Schubert por ser totalmente distinta al resto. Ahí es precisamente donde reside el gran reto musical para la inteligencia artificial de Huawei.

La inteligencia artificial es una auténtica especialista en encontrar patrones de datos que apuntan hacia determinadas tendencias. Esto le ha servido de base a Huawei para completar Sinfonía n.º 8 “Inacabada” de Schubert utilizando la inteligencia artificial que integra su Huawei Mate 20 Pro.

Dado que esta pieza se considera muy diferente al resto de obras de Schubert, la inteligencia artificial de Huawei no podía utilizar los datos de la obra anterior del compositor, por lo que solo disponía de los dos primeros movimientos para completar el tercer y cuarto movimiento que supuestamente faltaría.

Dicho y hecho, tras un análisis exhaustivo de la estructura, armonías y melodías originales del autor, generó los movimientos tercero y cuarto. A partir de los datos obtenidos, Huawei contó con la colaboración del compositor Lucas Cantor, ganador de premios Emmy, para escribir la partitura completa de orquesta e interpretarla por primera vez al completo ante un público en directo casi 200 años después de que se empezara a escribir la primera nota.

La inteligencia artificial en la producción musical

El trabajo de estudio es casi tan importante que el que los artistas hacen antes. Se puede tener entre manos una composición excelente, pero si el técnico de producción no hace un buen trabajo con la mezcla, el resultado será mediocre o directamente desastroso.

Cómo eliminar el ruido ambiente de una pista de audio

En esta tarea se combina el talento con el dominio de la técnica a la hora de dar a cada pista la importancia que se merece. Muchos comparan a esta tarea a editar una foto, en la que puedes establecer que el azul del cielo sea más intenso o el verde los campos sea más verde.

Si bien todavía no llega a sustituir el “toque creativo” de los grandes profesionales de la producción musical, la inteligencia artificial consigue ahorrar muchas horas de estudio y economizar gastos a artistas independientes que no cuentan con muchos recursos.

La inteligencia artificial es capaz de analizar las pistas grabadas y, tras unas sencillas indicaciones del tipo de sonido que se quiere conseguir, realiza un primer acercamiento al resultado final que se busca. Después, el técnico puede darle los toques finales.

Esto reduce drásticamente el tiempo que el técnico debe emplear en la maquetación inicial, limitando su intervención a dar el visto bueno o los últimos detalles a la producción. Un trabajo que podría llevar varios días, resuelto en solo unas horas y con resultados que, en muchos casos, ni siquiera requiere la intervención del técnico para obtener resultados de excelente calidad musical.

Para conseguir esto se debe entrenar a la inteligencia artificial con millones de horas de música de diferentes estilos para que aprenda los matices y patrones de los diferentes estilos y su forma de combinar los instrumentos.

Qué es inteligencia artificial, Machine learning y cómo mejora tu vida

Además, la inteligencia artificial se está utilizando dentro de los estudios de grabación para completar pistas rellenando con fragmentos de instrumentos que realmente no se han grabado, como loops con batería o acordes de guitarra que realmente no se han grabado. De ese modo también se contribuye a reducir el número de horas que se utiliza el estudio y, por tanto, también se reduce el coste de la producción musical.

Restaurar audio mediante inteligencia artificial

La inteligencia artificial ha conseguido recuperar fotos históricas e incluso se ha logrado reconstruir el color que tendrían de haberse capturado con negativos a color “pintando” las fotos en base a las tonalidades de gris o a datos históricos.

También se ha logrado recuperar películas históricas y colorearlas para crear una nueva versión remasterizada con mejor calidad que las originales gracias a la inteligencia artificial.

Con la música también se están consiguiendo hazañas similares. Gracias a la inteligencia artificial se consiguen filtrar los audios procesando las señales para eliminar ruidos y potenciar los diálogos mediante aprendizaje automático profundo y la direccionalidad del sonido.

Por ejemplo, mediante el procesamiento del audio con inteligencia artificial, se ha conseguido que una pista de sonido grabada en sonido monoaural (mono), pueda ser interpretada por el oído humano como sonido envolvente.

Esto es posible engañando al cerebro para que interprete el sonido de forma que parece que viene de distintos orígenes (estéreo) cuando en realidad la fuente se encuentra en mono (un solo origen).

Así usas la inteligencia artificial cada día sin darte cuenta

El cerebro interpreta de forma subconsciente esta direccionalidad del sonido basándose en diferentes valores, como la diferencia de tiempo de llegada del sonido o diferencia de tiempo interaural. Por ejemplo, si el sonido proviene del lado derecho, lo percibirás antes por el oído derecho que por el izquierdo. Cuanto mayor sea esta diferencia, más se balancea el sonido hacia ese lado.

Lo mismo sucede con la diferencia de volumen o diferencia interaural de intensidad en la que, cuando un sonido procede del lado derecho, el cerebro lo percibe con un mayor volumen en el oído derecho que en el izquierdo.

El cerebro también diferencia si el sonido es frontal o desde de detrás. Si viene de delante, las orejas dirigen el sonido directamente al canal auditivo mientras que, si proviene de detrás, choca con la oreja y se produce una pequeña distorsión antes de llegar al canal auditivo.

La inteligencia artificial es capaz de tener todos esos datos en cuenta y, tras analizar pistas de audio grabado en mono, separar los distintos sonidos y modular su volumen, retraso o intensidad para engañar al cerebro y hacerle creer que los sonidos provienen de varias direcciones creando una sensación similar a la obtenida por un sistema de audio 3D.

Esto podría tener infinidad de usos, pero el más evidente es el de crear espacios personales de sonido envolvente que permitirían, mediante inteligencia artificial, mejorar la calidad de la música que escuchas creando la sensación de encontrarte en el centro del estudio de grabación, mientras los artistas clásicos interpretan sus canciones a tu alrededor.

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Los últimos móviles de Huawei tienen esta inteligencia artificial integrada en los núcleos de procesamiento neural (NPU) de su procesador, lo cual les permite realizar tareas de inteligencia artificial sin penalizar el rendimiento general del smartphone.

La inteligencia artificial integrada en los nuevos móviles de Huawei está orientada a mejorar la experiencia de uso del dispositivo, aprendiendo los hábitos del usuario para adaptar su funcionamiento y optimizar el consumo de batería.

Cómo comprar desde la cámara de tu móvil

Una de las funciones en la que se ha especializado la inteligencia artificial es en el reconocimiento de imágenes. Esta “habilidad” de la inteligencia artificial de Huawei no solo sirve para configurar automáticamente los ajustes de disparo de la cámara en el reconocimiento de escenas, sino que también se aplica a otras funciones menos conocidas.

Si te quieres comprar unas zapatillas iguales que las que lleva tu compañero de trabajo, o si no te apetece esperar colas en tu tienda habitual, puedes usar la inteligencia artificial integrada en la cámara del Huawei P30 Pro para buscar productos en Internet y comprarlos en solo un par de toques sobre su pantalla.

Para acceder a esta función solo necesitas iniciar HiVision, la aplicación de Huawei que utiliza la inteligencia artificial para el reconocimiento de objetos mediante la cámara de tu smartphone.

Puedes activarla directamente desde la pantalla de Inicio deslizando el dedo hacia abajo para desplegar el menú de búsqueda de aplicaciones, y tocar sobre el icono de HiVision que aparece en la esquina superior derecha.

También puedes acceder a esta función de inteligencia artificial directamente desde la app Cámara de Huawei, pulsando sobre el icono de HiVision que aparece en la esquina superior izquierda de la interfaz de cámara.

Al pulsarla se activa la aplicación de HiVision donde, entre otras funciones increíbles, puedes seleccionar el icono Compras en la barra inferior. Para que el móvil de Huawei reconozca los productos que tiene delante.

Ahora, solo tienes que enfocar el objeto que quieres comprar o sobre el que quieres obtener información, y la inteligencia artificial integrada en el Huawei P30 Pro te mostrará los resultados de la búsqueda con enlaces directos a las tiendas online más destacadas como Amazon, eBay o tiendas especializadas.

Toca sobre alguno de estos resultados y te llevarán a la tienda indicada donde podrás comprar el producto que tienes ante ti.

Así está cambiando los hábitos de compra la inteligencia artificial

Si buscas otras alternativas similares al producto que tienes delante, la inteligencia artificial de HiVision también es capaz de reconocer el tipo de producto, y te ofrece alternativas similares al que estás enfocando. ¿Es un bolso y te gustaría en otro color? ¡Esa es la función de los productos similares de HiVision!

¿Cómo funciona la inteligencia artificial que lo hace posible?

Para que la inteligencia artificial integrada en el nuevo Huawei P30 Pro pueda identificar los objetos que enfocas con su cámara, antes ha tenido que ser entrenada mediante aprendizaje automático.

Este aprendizaje automático se ha llevado a cabo utilizando bases de datos que contenían millones de imágenes categorizadas mediante etiquetas, con las que la inteligencia artificial de Huawei ha aprendido qué es cada uno de los objetos que se registran con la cámara.

Podríamos coger el ejemplo de reconocimiento de una silla. Existen millones de tipos de silla: altas, bajas, con respaldo entero, con respaldo de listones, con respaldos mínimos, con brazos, sin brazos, etc.

La inteligencia artificial te ayuda a superar tus problemas con los idiomas

Gracias a las enormes bases de datos con millones de fotos de sillas, la inteligencia artificial ha aprendido a diferenciar, por ejemplo, una silla de una mesa. Este sistema de aprendizaje automático se le denomina aprendizaje automático supervisado y sigue un proceso lógico de clasificación de objetos por similitud y relación entre elementos, muy similar al que usamos los humanos.

De ese modo, el aprendizaje automático supervisado ha aportado suficientes datos a la inteligencia artificial de Huawei como para identificar que el objeto que estas enfocando con la cámara del móvil es una silla, incluso cuando se trata de un diseño único, ya que cumple con los patrones de dimensiones, morfología y diseño que ya ha aprendido en millones de ejemplos anteriores.

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CAPTCHA es el acrónimo de Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart o lo que es lo mismo, Prueba de Turing pública y automática para diferenciar máquinas de humanos. Con este descriptivo nombre ya puedes imaginar que este sistema sirve para diferenciar a los bots de spam de los humanos y evitar que puedan acceder a los servicios que ofrecen las páginas web.

El principal problema es que estos bots automatizados, que recorren hasta el último rincón de la Red de redes recopilando direcciones de correo o cualquier otro dato público que le pueda servir, están empezando a usar aprendizaje automático e inteligencia artificial para saltarse el filtro de los CAPTCHA.

Si últimamente has necesitado resolver alguno de estos CAPTCHA habrás notado que se ha elevado el nivel de dificultad y, en ocasiones, incluso te han hecho dudar si realmente eres humano por no ser capaz de resolver el CAPTCHA.

CAPTCHA, el gimnasio de la inteligencia artificial

A principios de los años 2000 comenzaron a utilizarse los primeros CAPTCHA para mantener fuera a los bots automáticos de los registros y formularios web. Este sistema de filtrado es una versión gráfica simplificada del Test de Turing, considerado como padre de la computación moderna.

La función del Test de Turing es diferenciar a humanos de máquinas en un sistema. Para determinar si un usuario es un humano o una máquina, se disponen ante un observador humano a un usuario humano y a una máquina. Si el observador no es capaz de distinguir cuál de los dos usuarios es el humano, la máquina habrá superado el test y podrá considerarse como una verdadera inteligencia artificial.

Qué es inteligencia artificial, Machine learning y cómo mejora tu vida

Los primeros CAPTCHA fueron creados por Google y consistían en palabras o combinaciones alfanuméricas que el usuario debía introducir correctamente para acceder.

Durante años, muchas empresas utilizaron a los usuarios como mano de obra para que, sin darse cuenta, estaban creando una enorme base de datos con millones de CAPTCHA resueltos correctamente con los que podían entrenar a la inteligencia artificial en el reconocimiento de caracteres.

De ese modo, mediante aprendizaje automático supervisado (Supervised machine learning), la inteligencia artificial aprendió a leer mejorando las prestaciones del reconocimiento de caracteres y palabras. Pero ahora que la inteligencia artificial ya sabía leer, los bots de spam eran capaces de superar el filtro de los CAPTCHA. Era el momento de avanzar a un nuevo nivel de dificultad distorsionando y deformando los caracteres que aparecían.

Es entonces donde entra en juego otro de los sistemas de aprendizaje y entrenamiento llamado aprendizaje automático no supervisado, que se encarga de clasificar los resultados que, aparentemente son similares, a pesar de no ser exactamente iguales, algo que también se estaba aplicando al reconocimiento de escritura a mano, dado que cada persona escribe, por ejemplo, la legra G o la M de formas distintas.

De nuevo la inteligencia artificial retaba a los usuarios y, en pruebas destinadas a comprobar la efectividad de los filtros CAPTCHA que utilizaban estos caracteres alfanuméricos deformados, la inteligencia artificial conseguía descifrar correctamente el 99,8% frente a un humillante 33% de aciertos que conseguían los humanos.

Del reconocimiento de texto al reconocimiento de imágenes

Actualmente encontramos CAPTCHA en los que debes ordenar distintas partes de una foto para completar una imagen, o seleccionar las fotos en las que exista un determinado objeto. Esto permite a la inteligencia artificial aprender un poco más sobre el reconocimiento de objetos y escenas en imágenes.

Usamos esta inteligencia artificial a diario en funciones como las que integran las cámaras de los Huawei Mate 20 y Mate 20 Pro en los que una inteligencia artificial se encarga de configurar automáticamente los ajustes de la cámara en función de lo que vayas a fotografiar para obtener siempre la mejor foto posible.

Esto hace que, una vez más, la inteligencia artificial no tenga demasiados problemas para resolver los CAPTCHA más complicados. Según los estudios de Jason Polakis, profesor de ciencias de la computación de la Universidad de Illinois, que uso sistemas de inteligencia artificial para poner a prueba su habilidad. Esta fue capaz de resolver el 70% de los CAPTCHA que se les planteó.

Nuevo Captcha: más fácil para personas y más difícil para máquinas

Esta progresiva mejora en los sistemas de aprendizaje automático de los agentes de inteligencia artificial es una de las principales razones por las que los CAPTCHA son cada vez más complicados, convirtiéndose en una especie de Test de Turing 2.0.

Esto supone pone en un pequeño inconveniente para los usuarios de Internet: deben superar pruebas cada vez más complicadas, pero contribuye a mejorar sustancialmente la capacidad de la inteligencia artificial.

Luego, la mejora en los sistemas de aprendizaje automáticos que se refuerzan con los CAPTCHA, se utiliza para funciones tan útiles como la optimización de la duración de la batería en los móviles más avanzados de Huawei, o en tareas mucho más complejas como es la de completar una sinfonía inacabada de Schubert de más de 200 años en las que la inteligencia artificial no solo tiene que ser capaz de crear un fragmento final que siga los patrones de melodía del resto de la obra, sino que también debe ser algo bello y original.

CAPTCHA V.3: fácil para los humanos, un desafío para la inteligencia artificial

Los sistemas de aprendizaje automático han demostrado ser increíblemente eficientes aprendiendo a resolver problemas con textos e imágenes, pero la tercera generación de CAPTCHA les va a poner las cosas realmente complicadas.

Tal vez una inteligencia artificial sea capaz de interpretar textos e imágenes como lo hacen los humanos, pero ¿será capaz de moverse como un humano? Los CAPTCHA v3.0 lo ponen a prueba y elimina de un plumazo la problemática de los bots movidos por inteligencia artificial para dar protagonismo al ratón o a las pulsaciones táctiles de la pantalla.

Más allá de los test de Turing, la principal diferencia entre inteligencia artificial y humanos es que las personas somos imperfectas. Esa imperfección es lo que nos diferencia de una máquina o un sistema informático.

Los CAPTCHA v.3 implementarán un sistema de rastreo de pantalla y comportamiento en la navegación para determinar en qué lugar tocas o haces clic en la pantalla de una determinada web para decidir si eres un humano o una inteligencia artificial.

Una inteligencia artificial en el móvil podría diagnosticar la depresión de forma temprana

La diferencia es que los humanos no somos capaces de hacer clic exactamente en un determinado píxel, mientras que una inteligencia artificial ni siquiera necesita hacer clic para navegar por la página.

De ese modo, todo Internet se convierte en un test de Turing secreto y constante, capaz de diferenciar a un humano de una máquina. Al menos hasta que la inteligencia artificial aprenda a usar un ratón…tiempo al tiempo.

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En los últimos años, los fabricantes se han acercado al límite físico que pueden ofrecer los sistemas ópticos integrados en los móviles, dejando poco margen para montar sensores más grandes o mejores lentes por la escasez de espacio disponible en el interior de los móviles.

Cuando ese límite físico casi se podía tocar con la punta de los dedos, llegó la inteligencia artificial para derribar todas las fronteras y llevar las prestaciones fotográficas de los móviles donde nunca antes habrían podido llegar. La inteligencia artificial ha cambiado para siempre la fotografía con el móvil.

La fotografía computacional es ya una realidad en los últimos móviles de Huawei y muchos usuarios la están usando sin ser plenamente conscientes del importante avance tecnológico que tienen entre manos.

El procesador ahora es más importante que el sensor

Al hacer una foto, esperas que el hardware de la cámara haga su trabajo de la forma tradicional: que la lente sea de calidad para que la imagen quede lo más nítida posible, y que el procesador de imagen (ISP por sus siglas en inglés de Image Signal Processor) haga su trabajo para lograr un mejor equilibre los valores de color e iluminación.

Pero lo que probablemente no esperas es que el procesador del smartphone también sea una pieza fundamental para que tus fotos parezcan hechas por un profesional.

Los procesadores actuales incorporan, además de los núcleos de procesamiento tradicionales, núcleos de procesamiento neural (NPU) que se encargan de realizar de forma local el procesamiento de todo lo relacionado con la inteligencia artificial, incluidos los procesos de fotografía computacional que se llevan a cabo en la cámara de tu dispositivo.

Sin estos núcleos dedicados en exclusiva a la inteligencia artificial, hacer las fotos desde el móvil sería un poco más lento y, sobre todo, de mucha menos calidad.

La guerra de las cámaras móviles ya no se libra con megapíxeles (y eso es bueno para ti)

En cambio, con la ayuda de esta inteligencia artificial, al realizarse de una forma totalmente transparente, el usuario solo nota que, con ese móvil, las fotos salen mejor que con otros. ¿Magia? No, inteligencia artificial.

La inteligencia artificial ha aprendido a hacer fotos

¿Imaginas tener siempre a tu lado un fotógrafo profesional para que te aconseje cuales son los mejores ajustes para hacer una determinada foto? Pues deja de imaginarlo porque es justamente lo que hace la inteligencia artificial integrada en la cámara de los móviles.

Los algoritmos que forman esta inteligencia artificial han sido entrenados mediante machine learning para reconocer los objetos y escenas que estás a punto de fotografiar: retratos, mascotas, comida, escenas nocturnas, paisajes, etc.

La inteligencia artificial es capaz de identificar el motivo principal de las fotos y ajustar automáticamente los parámetros de velocidad de obturación, sensibilidad ISO o exposición para obtener siempre la mejor calidad de imagen.

Esta calidad no solo se limita a los ajustes de disparo, también se utiliza para mejorar la estabilización de la imagen para que no salga movida. La inteligencia artificial es capaz de predecir el movimiento de la cámara y permite corregirlo.

Esta estabilización se hace especialmente notoria en las fotos nocturnas, que necesitan un mayor tiempo de exposición para captar la escasa luz de este tipo de escenas, haciéndolas más propensas a salir movidas.

Un ejemplo de ello es el modo Noche de móviles como el Huawei Mate 20 con el que se consiguen espectaculares fotos nocturnas gracias a la estabilización de imagen extra que proporciona la inteligencia artificial y a todo el procesamiento que estos algoritmos realizan en segundo plano ajustando los parámetros de la cámara.

Un modo retrato como nunca se había logrado antes

La inteligencia artificial y la fotografía computacional han tenido mucho que ver en la sustancial mejora de calidad que ha tenido el modo retrato de los móviles durante los últimos años.

Con la llegada de las cámaras dobles, se aportaba más información a las imágenes facilitando el denominado efecto Bokeh.

Gracias a la combinación de esa información, la inteligencia artificial es capaz de determinar con más precisión la profundidad de las escenas para reconocer la silueta de los objetos realizando un recorte mucho más preciso que el que se realiza midiendo el contraste entre el objeto en primer plano y el fondo.

Además de eso, la fotografía computacional permite ajustar el desenfoque del fondo en tiempo real, recortarlo, eliminar todo el color en la foto dejando únicamente en color el objeto en primer plano e incluso modificar la iluminación que realmente tiene el retrato.

El reconocimiento de los objetos presentes en la escena que vas a fotografiar aporta una mejora adicional. Al poder diferenciar qué es cada objeto que aparece en la escena, los algoritmos de inteligencia artificial pueden ajustar los parámetros de forma precisa solo para ese elemento creando un conjunto mucho más equilibrado.

Aplicar todos estos efectos y mejoras ópticas a las fotos que haces desde tu móvil era algo impensable hace solo unos años y, de hecho, solo estaba reservado a las cámaras de fotos de gama alta.

Acércate más manteniendo la calidad

La fotografía computacional combinada con la inteligencia artificial no solo se aplica al reconocimiento de objetos y elementos en las escenas, también se aplica para mejorar la calidad de las fotos una vez ya se han tomado.

Gracias a este sistema de postprocesado de las imágenes es posible aplicarles recortes y mejoras para obtener un zoom de hasta cinco aumentos sin pérdida de calidad en tu móvil.

En este proceso es donde más se aprecian los avances en la potencia de procesado de la inteligencia artificial ya que se utilizan las fotos tomadas por las cámaras con diferentes aperturas que monta el móvil para, combinándolas y aplicándoles algoritmos de mejora de imagen, se consiguen generar nuevas imágenes que simulan estar tomadas con focales intermedias, y todo ello sin perder un ápice de calidad o enfoque en cada una de las fotos.

Fotografías de calidad al alcance de todos

No todas las personas que se colocan tras una cámara tienen ni los conocimientos necesarios para obtener fotos perfectas, por eso la llegada de la inteligencia artificial ha cambiado para siempre la fotografía con el móvil.

Gracias a esos algoritmos de inteligencia artificial integrados en la cámara de los móviles de Huawei, que actúan de forma silenciosa como un asistente de fotografía que se encarga de que todo esté configurado correctamente, cualquier usuario puede hacer fotos realmente espectaculares con solo pulsar el botón de disparo.

La cámara del móvil se adapta por sí sola a la naturaleza de las escenas que el usuario quiera fotografiar y aplica en postproducción los ajustes necesarios para obtener la mejor calidad posible en cada foto.

La experiencia fotográfica no termina en la cámara

La experiencia de la inteligencia artificial aplicada a la fotografía no termina al hacer la foto o al editarla en postproducción. La galería de fotos en la que se guardan las fotos que haces con el móvil también cuenta con una buena dosis de inteligencia artificial.

Los sistemas de inteligencia artificial entrenan sus habilidades fotográficas viendo decenas de millones de imágenes, de las que aprenden cómo ajustar los valores fotográficos y a reconocer si lo que vas a fotografiar es una mascota, tu desayuno o el skyline de una gran ciudad.

Debido a ese “entrenamiento”, la clasificación de imágenes no tiene ningún misterio para estos algoritmos, que son capaces de organizar tu galería por fechas o lugares, algo que hacen muchos otros softwares, pero también pueden hacerlo identificando a las personas que aparecen en las imágenes.

Cómo sacar provecho de la inteligencia artificial del Huawei Mate 20 X

Gracias a este sistema de organización mediante el reconocimiento automático, podrías encontrar todas las fotos que hiciste en tus últimas vacaciones en las que salías tú con tu pareja, o en las que salía tu amiga o una selección de todas las fotos de paisajes que hiciste.

Lo mejor de todo es que, para procesar todos los datos necesarios para ejecutar esta eficiente organización de tu galería de fotos, no necesitas estar conectado a Internet ni enviar tus fotos a servidores externos. Todo se hace en los núcleos NPU integrados en el procesador de móviles como el Huawei Mate 20.

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Sin embargo, esa presencia rudimentaria a la que nos tiene acostumbrada la inteligencia artificial en los videojuegos, contrasta con inteligencia artificial impulsada por el aprendizaje automático que permite crear juegos por sí misma y sin intervención humana. Tal vez el próximo videojuego de moda sea obra de una inteligencia artificial.

La importancia de la inteligencia artificial en el mundo de los videojuegos va más allá de gestionar las reacciones de los enemigos, también toman las riendas en procesos repetitivos y monótonos como la remasterización de los gráficos de juegos antiguos para recuperar los grandes clásicos de la historia de los videojuegos y un papel más activo en la generación de gráficos y argumentos en el diseño de nuevos títulos.

Remasterización de clásicos

Una de las características de la inteligencia artificial que más se está explotando a nivel industrial es la que permite realizar tareas repetitivas y tediosas para las personas, de una forma más rápida y eficiente. De ese modo, las personas pueden dedicarle más tiempo y recursos a tareas creativas que requieren del talento humano.

El machine learning o aprendizaje automático permite a la inteligencia artificial optimizar los procesos mediante métodos de comparación o prueba y error, mejorando progresivamente su “habilidades” para realizar una tarea.

La inteligencia artificial puede utilizar este entrenamiento para mejorar la calidad gráfica de grandes clásicos de los videojuegos como DOOM, Final Fantasy VII o The Legend of Zelda: Twilight Princess para que ahora los puedas disfrutar en calidad 4K.

Hasta ahora, la remasterización de juegos antiguos no era algo que se prodigaba demasiado y se limitaba a celebraciones o eventos muy señalados como el lanzamiento de una nueva consola o el aniversario del lanzamiento de un juego mítico. El enorme coste humano y económico que implica remasterizar un juego es uno de los principales factores para que no se hiciera más frecuentemente.

La inteligencia artificial ha logrado mejorar la calidad gráfica en los juegosantiguos consiguiendo reducir un trabajo que podía llevar más un año a un equipo completo de especialistas, a realizarse en solo unas horas y prácticamente sin intervención humana.

Para realizar este trabajo, la inteligencia artificial utiliza la detección de patrones y tendencias para captar el estilo y los rasgos diferenciales en los gráficos del juego. De ese modo, la inteligencia artificial puede “inventarse” los detalles gráficos necesarios para que la versión remasterizada a una mayor resolución conserve el mismo estilo que la original, pero cuente con un mayor nivel de detalle gráfico en sus texturas y sombras.

El procedimiento es similar al que Huawei utilizó para completar la Sinfonía n.º 8 en si menor de Schubert que ha permanecido “inacabada” durante más de 200 años.

En ese caso, la inteligencia artificial de Huawei aprendió los patrones y tendencias de las notas y acordes de dicha sinfonía, y consiguió completarla en base a las tendencias y al estilo que Schubert desarrollaba a lo largo del fragmento que compuso.

Lo más sorprendente de todo es que Huawei ha conseguido completar esta sinfonía con la inteligencia artificial que integran los Mate 20 y Mate 20 Pro.

Juegos procedurales y el libre albedrío

Más allá de la presencia de la inteligencia artificial como aquellos enemigos torpes y de movimientos repetitivos a los que era realmente fácil engañar, la inteligencia artificial ha cobrado una especial importancia para los videojuegos actuales. Sobre todo, para los llamados juegos procedurales.

Este tipo de juegos utilizan algoritmos para generar nuevas rutas y escenarios en el juego a medida que se avanza, de forma que cada partida es ligeramente diferente a la anterior en función a las decisiones o caminos que el jugador elige. Este tipo de juegos tampoco es una novedad.

De hecho, existen desde hace décadas, pero es ahora cuando sus algoritmos se han potenciado con la inteligencia artificial dando lugar a la generación de nuevos escenarios e hilos argumentales que no han sido diseñados previamente por una persona, sino que ha sido la propia inteligencia artificial la que ha creado de la nada un escenario por el que el jugador puede moverse y seguir el hilo argumental.

Los algoritmos y la inteligencia artificial permitieron a un pequeño grupo de diseñadores diseñar No Man´s Sky desarrollar un enorme universo repleto de millones de planetas, cada uno de ellos con características y escenarios diferentes. Diseñar ese mismo videojuego usando métodos tradicionales les habría costado décadas de trabajo.

Esta faceta “creativa” de la inteligencia artificial no solo se muestra en este tipo de juegos procedurales, juegos como Red Dead Redemption 2 cuenta con una gran dosis de inteligencia artificial en sus personajes “de fondo”.

Qué es inteligencia artificial, Machine learning y cómo mejora tu vida

Por ejemplo, si atacas a un tendero durante una visita a un pueblo, es muy probable que la siguiente vez que os crucéis te esquive o, directamente, te cierre la puerta en las narices mientras va a buscar su arma. Esto aporta una gran dosis de realismo a los juegos acercándolos como nunca a los comportamientos que tendría un personaje en la realidad.

Todo lo que sucede en torno al personaje principal responde a la lógica del libre albedrío, donde cada personaje actúa de forma independiente y acorde con la interacción del protagonista, no de forma estática y previsible como la inteligencia artificial de los juegos de hace una década.

Una máquina de ideas llamada inteligencia artificial

Además de dotar de un mayor realismo a los juegos, el papel de la inteligencia artificial en un futuro próximo será mucho más decisivo. Ya se están desarrollando agentes de inteligencia artificial capaces de crear juegos por sí mismos.

Michael Cook es un investigador de la Universidad de Falmouth que ha desarrollado a Angelina, una inteligencia artificial capaz de desarrollar por sí misma escenarios para videojuegos, idear desafíos y diseñar el perfil de los personajes que pueblan esos videojuegos.

Angelina ya ha ideado cientos de juegos experimentales durante su “fase de entrenamiento” para desarrollar lo que su principal valedor denomina creatividad computacional. Basta con pulsar un botón para que Angelina se ponga manos a la obra y empiece a crear un juego basándose en datos alterados de periódicos digitales, fotografías libres de derechos o redes sociales. Cualquier le cosa le sirve para tejer la maraña de una historia que se convertirá en un videojuego.

Según su creador, una de las principales virtudes de la inteligencia artificial que ha creado para diseñar videojuegos es que no se encorseta en esquemas mentales ni géneros, sino que se basa en una serie de directrices comunes que todos los videojuegos comparten: que no sea imposible ganar o perder y ofrecer al jugador alicientes para seguir jugando. Esto le permite afrontar la creación de juegos desde puntos de vista que a un humano probablemente nunca se le habría ocurrido.

Actualmente estos sistemas de inteligencia artificial son semiautónomos formando equipo con diseñadores y artistas digitales. Según Michael Cook, Angelina puede dar los puntos principales de una trama sobre los que se pondrá a trabajar el equipo humano para desarrollar el videojuego.

Viendo semejante nivel de desarrollo, a estas alturas, ya a nadie le sorprenderá que el próximo videojuego de moda sea obra de una inteligencia artificial.

Inteligencia artificial para mejorar el rendimiento gráfico

La inteligencia artificial y el machine learning no solo están presentes en el ámbito de los videojuegos como actores secundarios que interactúan con los personajes principales de los videojuegos o como creadores de sus propios videojuegos. También se encuentran en el campo de la generación de los gráficos que dan forma a los videojuegos.

La tecnología DLSS (Deep Learning Super Sampling) desarrollada por Nvidia para las tarjetas gráficas de última generación permiten optimizar el rendimiento gráfico para obtener un mayor número de FPS incluso en resoluciones 4K.

Este sistema utiliza un sistema de aprendizaje profundo (Deep Learning) que se basa en la comparación de imágenes. El entrenamiento de este agente de inteligencia artificial consiste en escalar las imágenes de los videojuegos a 64 veces su tamaño y las mismas imágenes sin filtros antialiasing.

Cómo sacar provecho de la inteligencia artificial del Huawei Mate 20 X

La tarea de la inteligencia artificial es la de escalar las imágenes sin filtros para que se parezcan a las que tienen un tamaño 64 veces superior y todo ello utilizando la menor cantidad de recursos posible. Las que no han sido escaladas correctamente se descartan y las que están bien escaladas se aceptan.

Con esta base de entrenamiento integrado en las tarjetas gráficas de la compañía, el juego para el que se ha optimizado el proceso es capaz de ejecutar los gráficos ofreciendo mayor calidad gráfica, con un menor consumo de recursos.

La inteligencia artificial se perfila como una especialista en optimizar los procesos de funcionamiento de los dispositivos para obtener el mejor rendimiento posible del hardware, consiguiendo ahorrar recursos.

Un ejemplo de ello lo encontramos en los móviles de la gama Mate 20 y Mate 20 Pro de Huawei que utilizan inteligencia artificial para aprender de los hábitos de uso del usuario para optimizar el rendimiento del móvil para que funcione siempre como el primer día, pero consiguiendo arañar un extra de batería al final del día.

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Unir cada uno de esos fragmentos de historia no es algo fácil. Es una tarea que puede llevar años de estudio de cada fragmento a todo un equipo de expertos en busca de inscripciones, grafías y representaciones, y encajarlo en el contexto de otros objetos encontrados previamente.

Una vez más la tecnología del futuro se ha puesto al servicio de la ciencia y ya se están utilizando algoritmos de inteligencia artificial para descifrar los misterios del mundo antiguo.

Hasta la fecha, la arqueología había utilizado la tecnología como base de consulta o herramientas manuales accesorias en forma de bases de datos, herramientas gráficas, digitalización de piezas, etc. Ahora la inteligencia artificial toma un papel más activo convirtiéndose en un motor de investigación.

Reconocimiento de escenas y puzles así investiga la inteligencia artificial

Estamos habituados a hablar de reconocimiento de escenas y de objetos mediante inteligencia artificial al hablar de las prestaciones fotográficas de móviles de última generación como los Huawei Mate 20 y Mate 20 Pro.

La inteligencia artificial integrada en la cámara de estos móviles es capaz de identificar los objetos que tienes ante ti, aislarlos y ajustar los parámetros de luz, color y ruido de la cámara para obtener la mejor fotografía posible.

Los investigadores que estudian los orígenes de la historia de las civilizaciones están empezando a integrar una tecnología similar basada en inteligencia artificial para analizar las piezas que se encuentran en las diferentes excavaciones.

Gracias al reconocimiento de objetos de la inteligencia artificial y al aprendizaje automático, los arqueólogos están consiguiendo agilizar el análisis de las inscripciones, grafías y símbolos que se encuentran en muchas vasijas y objetos. Cada una de estas piezas se analizan teniendo en cuenta el lugar en el que se ha encontrado y se cotejan con otras piezas que se han hallado en el mismo yacimiento.

Una de las capacidades por las que últimamente se está haciendo famosa la inteligencia artificial es por ser capaz de detectar patrones para completar una tarea inacabada. Un ejemplo lo tenemos en la inteligencia artificial de Huawei, que ha sido capaz de completar la famosa Sinfonía n.º 8 “inacabada” de Schubert siguiendo los patrones de las melodías de las partes que ya conocía.

De la misma forma, la inteligencia artificial aplicada en la arqueología permite, a partir de los fragmentos de piezas encontradas, explorar todas las posibilidades de encaje entre ellas para unirlas en una sola pieza tal y como debía ser hace miles de años. Como hacer un puzzle, pero con piezas que a priori no encajan y en el que faltan muchas de las piezas.

La inteligencia artificial es capaz de completar esta tediosa tarea, que a menudo puede llevar incluso años a los investigadores, en una fracción de ese tiempo. De ese modo se optimizan los recursos de investigación y se agilizan los descubrimientos de nuevas evidencias históricas.

Inteligencia artificial que traduce lenguas muertas

No es algo raro que un smartphone lleve integrado un sistema de traducción integrado capaz de traducir un texto de un idioma a otro que puedas entender. Pero si, como en el caso de los Huawei Mate 20 y Mate 20 Pro, ese sistema de traducción está impulsado por un sistema de inteligencia artificial y aprendizaje automático, sus capacidades se multiplican exponencialmente para conseguir resultados espectaculares.

Los investigadores están usando técnicas de machine learning e inteligencia artificial para procesar la enorme cantidad de variables a las que se enfrentan a la hora de descifrar las grafías y jeroglíficos de civilizaciones parcialmente desconocidas como la egipcia, los mayas o la civilización del valle del Indo.

La arqueología consiguió descifrar los jeroglíficos egipcios gracias a la piedra de Rosetta, que contenía el mismo texto escrito en jeroglíficos egipcios, escritura demótica y en griego antiguo. Esto permitió a los investigadores aprender el significado de los jeroglíficos a partir de su comparación con el texto en griego antiguo, un lenguaje que sí conocían.

Lamentablemente, no se han encontrado hallazgos similares para todas las civilizaciones, por lo que las escrituras de muchas civilizaciones antiguas continúan parcialmente desconocidas. Aquí es donde la inteligencia artificial más puede ayudar.

La actuación de la inteligencia artificial consiste en identificar e interpretar los grafemas (símbolos únicos e indivisible de la escritura) mediante el reconocimiento de objetos. Esta inteligencia artificial está formada por diversos algoritmos que emulan el funcionamiento de las regiones del cerebro que los humanos emplean durante el proceso de lectura en tres fases.

La primera fase consiste en el reconocimiento y selección de los grafemas en los objetos e inscripciones hallados en la excavación arqueológica para su clasificación. Después, un segundo proceso utiliza el aprendizaje automático en el que se comparan con otros grafemas similares encontrados previamente.

Esta selección de grafemas servirá para crear lo que los expertos denominan un “Corpus estandarizado”. Un conjunto de textos que permiten realizar análisis estadísticos de los grafemas más utilizados con los que se pueden adivinar la utilidad o el significado de algunos de estos símbolos. Esto completa el tercer proceso cerebral que emula la inteligencia artificial que sería la comprensión de los textos.

Gracias a esta automatización mediante machine learning e inteligencia artificial del proceso de creación de los listados estadísticos, es posible profundizar en el conocimiento de las escrituras de los faraones egipcios, descifrar algunos símbolos misteriosos de la cultura maya o recuperar la memoria de civilizaciones olvidadas como la del valle del Indo de hace más de 5.000 años. El futuro ayudando a descubrir el pasado.

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La transformación digital de la sanidad no solo consiste en dotar a los centros médicos de las máquinas más avanzados en el diagnóstico de enfermedades, sino que pasa por acercarse a los pacientes durante sus rutinas diarias para realizar diagnósticos precoces de enfermedades que pueden derivar en un serio problema para ellos.

Según la Organización Mundial de la Salud, la depresión es una enfermedad que afecta a más de 300 millones de personas en todo el mundo a diferentes niveles. Esto es el equivalente a toda la población de Estados Unidos o a la mitad de toda Europa. La mayoría de ellos o no han sido correctamente diagnosticados, o no pueden permitirse la atención médica necesaria para diagnosticarla.

Diagnóstico precoz mediante el sistema de reconocimiento facial

El sistema de reconocimiento facial no es una novedad en los dispositivos móviles, pero solo los de última generación son capaces de realizar reconocimientos biométricos con la máxima precisión.

Un ejemplo claro lo encontramos en los Huawei Mate 20 Pro, que incorporan un sensor frontal especialmente diseñado para el reconocimiento facial. El sistema biométrico incorporado en los últimos modelos de Huawei que montan el procesador Kirin 980 dotado de doble núcleo NPU dedicado a la inteligencia artificial permite proyectar hasta 30.000 puntos sobre el rostro.

Después, estos puntos son analizados por la inteligencia artificial integrada en su procesador para detectar mejor los detalles de profundidad y forma que resultan imperceptibles para el ojo humano.

Tras este sistema de desbloqueo facial encontramos la clave para diagnosticar los primeros indicios de depresión y otras enfermedades mentales de forma precoz y fiable.

Así usas la inteligencia artificial cada día sin darte cuenta

La Universidad de Stanford encontraron un hilo conductor entre los algoritmos que utiliza este sistema de reconocimiento facial integrado en los móviles y los que permitirían identificar patrones y microgestos faciales que se pueden presentar en las primeras manifestaciones de la depresión.

Entrenando una inteligencia artificial para prestar atención a los detalles

La base del proyecto consiste en entrenar a una inteligencia artificial con la base de datos DAIC-WOZ, una de las más extensas y completas dedicada al estudio de la depresión y otras enfermedades psicológicas.

Durante el entrenamiento de la inteligencia artificial los investigadores utilizaron secuencias de vídeo en las que aparecían personas deprimidas y no deprimidas. Gracias al machine learning, la inteligencia artificial detectó gestos, expresiones faciales, tonos de voz y el uso de un determinado lenguaje y estableció un factor comparativo entre las personas sanas y aquellas a las que se les había diagnosticado depresión.

El resultado fue que, tras el entrenamiento, la inteligencia artificial fue capaz de detectar el 80% de los casos en los que la depresión ya había sido diagnosticada. Un excelente resultado para tratarse de los primeros proyectos en esta especialidad.

A diferencia de las enfermedades físicas, los trastornos mentales son más difíciles de detectar ya que solo se tratan cuando el paciente muestra síntomas evidentes de la enfermedad, debe enfrentarse a tabús y estigmas sociales e incluso a la incapacidad de los pacientes para reconocer que están enfermos para comenzar su tratamiento.

La integración de esta inteligencia artificial que permitirá diagnosticar la depresión desde el móvil, facilitaría la detección de los primeros síntomas de desórdenes mentales alertando al usuario del riesgo de empeoramiento o al equipo médico de la situación del paciente.

Un chatbot conversacional que te escucha

La asistencia psicológica todavía se enfrenta a muchas barreras sociales y culturales que consideran como un signo de debilidad. Esto induce a la reticencia del paciente a visitar a un especialista.

El uso de la inteligencia artificial para tratar a pacientes con problemas de depresión o psicológicos ya es una realidad.

De hecho, Sanitas, una de las mayores compañías de servicios sanitarios en nuestro país, ya ofrece a sus clientes una aplicación que se instala en el dispositivo móvil del paciente.

Mediante un asistente conversacional basado en inteligencia artificial y Big data, la aplicación logra identificar problemas de salud mental y lo pone en conocimiento de un especialista sin que el paciente tenga que visitar a otros médicos. De ese modo, el uso de la inteligencia artificial consigue romper el tabú de expresar verbalmente su estado de ánimo y empieza a ser consciente de su enfermedad.

El uso combinado de los sistemas de reconocimiento facial y los chatbots conversacionales basados en inteligencia artificial orientados al diagnóstico precoz de enfermedades abre la puerta a una sanidad 2.0 en la que se abandonan para siempre los modelos de medicina reactiva, en la que solo se tratan las enfermedades cuando ya se han mostrado sus síntomas, a una medicina preventiva donde la enfermedad todavía se puede evitar.

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La seguridad informática no iba a ser una excepción. En esta área de la computación, en la que constantemente se están investigando nuevas estrategias y fórmulas para ir siempre un paso por delante de los ciberdelincuentes, la mínima ventaja marca la diferencia entre mantener a salvo los datos de los usuarios o ponerlos en riesgo.

Las habilidades del machine learning y de la inteligencia artificial para encontrar patrones de comportamiento y tendencias de ataque son especialmente valiosas para mantener seguros los ordenadores y smartphones.

Cambio de paradigma en seguridad informática: de un enfoque defensivo a la actuación preventiva

La seguridad informática ha tenido que evolucionar para ir siempre un paso por delante de los ciberdelicuentes, que cada vez utilizan métodos de ataque más sofisticados y complejos.

En solo unos años, hemos pasado de las herramientas de seguridad basados en firmas estáticas que podían llegar a falsearse para burlar la seguridad de las redes, a los actuales modelos basados en complejos sistemas de emulación mediante inteligencia artificial y machine learning para descubrir posibles ataques incluso antes de que se produzcan.

El exponencial aumento de tipos de malware cada vez más complejo y sofisticado en sus ataques, ha impulsado el desarrollo de nuevas herramientas basadas en la tecnología más innovadora.

Una de las aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de la seguridad informática consiste en adelantarse a un posible ataque por malware detectando la presencia de un archivo o código sospechoso de forma local desde el software de seguridad instalado en el equipo. Ese archivo se envía a la nube donde se ejecuta en un entorno seguro aislado en el que un agente de inteligencia artificial emula la acción de un humano.

Es entonces cuando se produce el ataque y el malware pone sus cartas sobre la mesa. Al tratarse de un entorno controlado, se utilizan técnicas de aprendizaje automático para aprender las particularidades del método de ataque y encontrar una forma para neutralizarlo antes de que se produzca una brecha de seguridad.

Qué es inteligencia artificial, Machine learning y cómo mejora tu vida

Con toda la información aprendida mediante machine learning, la inteligencia artificial es capaz de identificar de nuevo la amenaza en el futuro anticipándose a su ejecución y neutralizando la amenaza antes de su ejecución.

No es el único caso que encontramos en el que la inteligencia artificial muestra un comportamiento preventivo en lugar de defensivo ya que, sin ir más lejos, es un funcionamiento similar al que encontramos en móviles como el Huawei Mate 20 y Mate 20 Pro, que utilizan la inteligencia artificial para llevar a cabo su optimización a nivel interno.

La tecnología de inteligencia artificial alojada en los núcleos NPU de su procesador de estos terminales aprende del comportamiento de las apps y del usuario identificando patrones de uso y funcionamiento.

Gracias a este aprendizaje automático, los móviles de Huawei modifican su funcionamiento para mantenerse en perfectas condiciones durante más tiempo, evitando tener que usar medidas más drásticas como restablecer el terminal o emplear apps de borrado de datos.

Adelantándose a la catástrofe gracias al Big Data

La inteligencia artificial no es la única herramienta que se emplea para mantener seguros a los móviles y ordenadores. Cada vez más empresas y proveedores de servicios utilizan el Big Data para analizar y detectar tendencias de riesgo para los usuarios.

Los dispositivos móviles y ordenadores son dispositivos permanentemente conectados a la red, por lo que suponen todos ellos son susceptibles de sufrir un ataque por malware o cualquier otra forma de ciberdelincuencia.

Para evitarlo, las empresas de seguridad informática están utilizando el procesamiento masivo de datos para detectar qué tipos de ataque están generando mayor número de infecciones para encontrar formas de neutralizarlo, y detectar indicios que indiquen patrones de amenaza a dispositivos, lo cual les permite disponer de un mayor margen de reacción para diseñar un parche a esa vulnerabilidad.

Así usas la inteligencia artificial cada día sin darte cuenta

Estas enormes bases de conocimiento impulsada por el Big Data y la inteligencia artificial se utilizan para proveer a los expertos de las herramientas necesarias para reforzar las vulnerabilidades de apps, programas o dispositivos, permitiéndoles ofrecer mayores niveles de seguridad y protección a los usuarios.

¡Cuidado! También puede convertirse en un arma de doble filo

Uno de los grandes retos a los que se enfrentan los profesionales de la seguridad y la fiabilidad informática es la de evitar que la inteligencia artificial se convierta en un arma de doble filo y, además de convertirse en una poderosa aliada a la hora de securizar los sistemas, también se vuelva un arma de ataque en manos de los ciberdelincuentes.

El fácil acceso a las herramientas en la nube ha facilitado que ya se hayan detectado los primeros ataques en los que se utilizan sistemas de inteligencia artificial para maximizar su alcance.

Por ello, la mayoría de los expertos en seguridad informática coincide en que la inteligencia artificial no debe ser sino una herramienta más integrada en los sistemas y dispositivos para optimizar su funcionamiento, pero necesita otros componentes para garantizar una mayor fiabilidad.

De esa forma, la seguridad del dispositivo o de la red no depende solamente de la eficiencia de los algoritmos y del aprendizaje de un determinado agente de inteligencia artificial, si no que se habilitan otros sistemas de protección alternativos preparados para hacer frente a esa amenaza.

Sin duda todo un reto para el futuro de la inteligencia artificial en el ámbito de la seguridad y la optimización de sistemas y dispositivos, que se plantea ante la dicotomía de desarrollar una herramienta basada en inteligencia artificial para luchar contra el cibercrimen, al tiempo que se desarrollan sistemas para evitar que ese mismo desarrollo se vuelva en su contra.

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España es el quinto país de la Unión Europea en población que no habla ninguna lengua extranjera. El 45,8% de los españoles solo hablan español, muy por debajo de la media europea que se sitúa en el 35,4% y justo por encima de países como Bulgaria, Hungría o Rumanía.

La inteligencia artificial se posiciona como una excelente herramienta de apoyo para aprender idiomas o superar las barreras lingüísticas cuando viajas, proporcionándote funciones de traducción automática y en tiempo real sin necesidad de conectarte a Internet.

Un altavoz inteligente con el que aprender idiomas

Los altavoces inteligentes son una de las formas más cercanas de inteligencia artificial debido a su enorme éxito de ventas y a su utilidad en el día a día de los usuarios. Son dispositivos con los que puedes controlar la iluminación, establecer citas en el calendario y ahora también, aprender idiomas de la forma más sencilla.

Una de las peculiaridades de estos asistentes de voz dotados de inteligencia artificial es la utilización del lenguaje natural. Es decir, no necesitas decir un comando concreto para obtener una respuesta satisfactoria para tus órdenes o preguntas.

Por ejemplo, para saber la previsión meteorológica para hoy, no necesitas decir “qué temperatura va a hacer hoy en Madrid”, bastará con decirle “voy a necesitar un paraguas” y el asistente ya sabe dónde se encuentra y deduce que le estás preguntando si va a llover, por lo que su respuesta será la previsión meteorológica de tu ubicación para ese día.

El uso de la inteligencia artificial cognitiva para entender las palabras es una de las bases sobre las que se sustentan algunos Chatbots o inteligencias artificiales conversacionales orientados al aprendizaje de idiomas.

La IA ya no es ciencia ficción

Estos asistentes conversacionales te ayudan a mejorar tu nivel en un determinado idioma. El primer paso consistiría en conocer el nivel del alumno, por lo que el asistente lleva a cabo una serie de pruebas para determinarlo.

Desde ese punto, la inteligencia artificial adapta su nivel conversacional en otro idioma al del alumno, eligiendo un vocabulario adecuado para su nivel y poniendo en práctica de forma activa en las conversaciones materias orientadas a la mejora de ese nivel (uso de diferentes tiempos verbales, vocabulario temático, etc.).

Estos asistentes de voz basados en inteligencia artificial son mucho más que simples cursos de idiomas ya que se adaptan al ritmo y a las necesidades específicas del usuario reforzando sus puntos débiles con conversaciones naturales orientadas a mejorar su nivel.

Esta es, sin duda, una de las formas más cómodas para estudiar un idioma ya que permite ponerlo en práctica de forma continua con un agente de inteligencia artificial que no va a juzgar al usuario por tu acento o por los errores de pronunciación que comenta. Si no le entiende, simplemente se lo hará saber y le ayudará a mejorar su pronunciación.

Traducción simultánea en tiempo real como recurso inmediato

Idiomas como el español, inglés o chino son algunos de los más extendidos, por lo que es muy probable que, si dominas uno (o todos) ellos no tengas problemas para viajar por todo mundo y hacerte entender en cualquier país.

Sin embargo, si eres una persona viajera, habrá muchas ocasiones en las que necesitarás comunicarte con otras personas en sus idiomas locales: para pedir comida en un restaurante local, para preguntar una dirección, etc.

Así usas la inteligencia artificial cada día sin darte cuenta

En ese caso, llevar una inteligencia artificial integrada en el móvil resulta especialmente práctico ya que permite traducir directamente desde el móvil sin necesidad de estar conectado a Internet como sucede con la mayoría de traductores en tiempo real.

Para que esto sea posible, el móvil debe estar equipado con una unidad de procesamiento neural (NPU por sus siglas en inglés) como es el caso del Huawei Mate 20 Pro. Esta unidad de procesamiento está específicamente orientada a procesar toda la información relacionada con tareas de inteligencia artificial, entre las que se incluye la traducción de textos en tiempo real.

El sistema es realmente sencillo de usar para el usuario ya que solo necesita enfocar el texto que quiere traducir con la cámara de su móvil. Gracias a la tecnología de HiVision, la inteligencia artificial integrada en la cámara del Huawei Mate 20 Pro comenzará a traducir el texto original sobreimpreso, de forma que el usuario puede leerlo sobre el texto original en realidad aumentada.

Esta nueva generación de móviles de Huawei ha logrado un hito en el procesamiento de datos relacionados con la inteligencia artificial. Hasta la fecha, todo el procesado de estos datos se realizaba en servidores externos, por lo que el smartphone tenía que enviar los datos que el usuario necesitaba procesar a un servidor externo. Una vez procesados, el smartphone recibía el resultado ya procesado de vuelta. Pero, ¿y si no dispone de conexión a Internet?

Huawei ha conseguido bajar la inteligencia artificial de la nube para integrarla de forma local en sus móviles. De ese modo, se elimina la necesidad de estar permanentemente conectado a los servidores para obtener las ventajas de uso de la inteligencia artificial.

¿Será necesario aprender idiomas en el futuro?

El hecho de contar con un traductor en tu móvil disponible en todo momento y sin necesitar estar conectado a una red de datos, rompe todas las barreras de comunicación que los usuarios puedan encontrar en sus viajes.

La evolución de la inteligencia artificial y el machine learning ha servido para cuestionar la necesidad de aprender idiomas en un futuro donde los asistentes basados en inteligencia artificial cognitiva sean capaces de traducir idiomas en tiempo real y entendiendo los matices y contextos en los que se llevan a cabo las conversaciones.

No sería necesario usar sofisticados sistemas de traducción simultánea basados en la nube. Bastaría con que el usuario sacara su smartphone Huawei del bolsillo y los agentes de inteligencia artificial y aprendizaje automático integrados en el dispositivo se encargarían de traducir las frases de uno u otro interlocutor teniendo en cuenta el contexto de la conversación.

De una forma u otra, el futuro de los idiomas y la inteligencia artificial están destinados a ir de la mano para facilitar la comunicación entre personas de cualquier rincón del mundo.

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Recomendadores de artículos que aconsejan a los clientes durante el proceso de compra, sistemas de reconocimiento de imágenes para comprar productos, chatbots de atención postventa, etc. Las herramientas basadas en la inteligencia artificial son infinitas tanto del lado del cliente para facilitar el acceso a los mejores productos, como del lado de la tienda en línea para hacer su negocio más amigable para los usuarios.

La inteligencia artificial está cambiando los hábitos de compra de los usuarios que ya pueden comprar cualquier producto mediante el reconocimiento de productos desde su móvil con solo hacerle una foto. Pero también lo está haciendo en la trastienda ofreciendo mejores servicios a sus clientes.

Buscadores de producto, del teclado a la imagen

Los principales expertos en usabilidad de páginas web coinciden en que el modelo de búsqueda por palabras en las tiendas en línea es una herramienta poco efectiva que puede acabar con la paciencia de muchos clientes. El principal problema es la elección de las palabras adecuadas para realizar la búsqueda.

Uno de los principales usos que se le está dando a la inteligencia artificial es precisamente el rol de asistente de compras en el que se utilizan sistemas de reconocimiento de objetos para facilitar la compra a los usuarios.

El usuario solo tiene que enfocar con su móvil un determinado objeto para que la inteligencia artificial integrada en la cámara del smartphone lo identifique y le lleve directamente a una determinada tienda online para que pueda comprarlo. ¡Sin escribir una sola palabra!

¿Parece ciencia ficción? Pues no lo es en absoluto. Sistemas de reconocimiento de imágenes mediante inteligencia artificial como HiVision desarrollado por Huawei permiten identificar todo tipo de productos y mostrar las mejores ofertas para comprarlo en Internet.

Un gran salto tecnológico que cabe en tu bolsillo

Esto que hace solo unos años parecía imposible, actualmente es una realidad gracias al aumento de potencia en los procesadores de los móviles que, como en el caso del Huawei Mate 20 Pro, incluye una doble unidad NPU o Unidad de Procesamiento Neural, lo cual permite gestionar las funciones de inteligencia artificial de forma separada a los procesos habituales del móvil.

Gracias a esta evolución, la inteligencia artificial se baja de la nube y permite trabajar de forma local en el dispositivo proporcionando una experiencia mucho más directa e inmediata.

La función HiVision se basa en técnicas de machine learning mediante las cuales, el móvil puede identificar todo tipo de productos y realizar una búsqueda en las tiendas de Internet para ofrecer al usuario el camino más rápido a la mejor tienda.

Esto no solo facilita al usuario comparar los precios de los productos de forma inmediata, sino que también puede comprarlos de formas que hasta ahora era imposible.

La moda, el ejemplo perfecto de cómo la IA ha revolucionado la forma de comprar

La moda es uno de los mejores ejemplos de cómo la inteligencia artificial está cambiando los hábitos de compra de los usuarios, ya que es una industria que se mueve en un entorno muy visual basado en la imagen.

Ya sea mediante los conjuntos que visten los influencers de moda en Instagram y otras redes sociales, fotos de desfiles en revistas, e incluso cómo visten los presentadores en televisión. Los usuarios están recibiendo estímulos de productos que pueden interesarles constantemente .

Buscar la marca o tienda en la que se vende la chaqueta que lucía alguien en una foto puede resultar poco menos que imposible usando un buscador de productos basado en texto.

En cambio, con el sistema de reconocimiento de productos que ofrece la inteligencia artificial integrada en el sistema HiVision, conseguirlo es tan fácil como enfocar con la cámara del móvil y dar un par de toques sobre la pantalla para acceder a la tienda en la que se vende esa prenda

¿Te gusta ese estilo? Aquí tienes otros similares

La evolución de la inteligencia artificial está haciendo posible algo tan intangible como es la detección del diseño y el estilo de una determinada prenda de ropa, algo que parecía imposible para una máquina hace solo unos años.

Este reconocimiento de similitudes ha dado pie a los recomendadores basados en productos del mismo estilo o con un diseño similar.

De ese modo, puedes enfocar con la cámara de tu móvil un determinado producto, como un reloj por ejemplo, para que la inteligencia artificial de HiVision no solo realice la búsqueda de ese producto, sino que también te sugiera otros productos con un diseño o estilo similar aportando un valor añadido a su búsqueda. No solo encuentra el producto que estás enfocando, sino que también actúa como asistente de compras en tu móvil mostrándote otras alternativas que también podrían gustarte.

Asesores de compras que te conocen mejor que tú mismo

La inteligencia artificial no solo está cambiando la forma en la que compras desde el móvil, también se aplican chatbots y asistentes de compra en las propias tiendas para recomendar productos relacionados con los que estás comprando, pero de una forma más amplia a como lo hacen las búsquedas relacionadas.

La inteligencia artificial, mediante el Big Data, permite detectar tendencias y patrones de consumo, por lo que se convierte en la herramienta perfecta para recomendar a los usuarios qué productos pueden interesarle incluso antes de ser conscientes de que les interesa.

Por ejemplo, siguiendo con el ejemplo de la tienda de ropa en línea, una vez el usuario ha añadido el producto que ha escaneado mediante la inteligencia artificial en su móvil, la tienda puede utilizar el machine learning para detectar lo que otros usuarios tienden a comprar junto a ese producto o que, por estilo, color o material, puede combinar con él.

De ese modo, el usuario obtiene ideas e información sobre nuevos productos relacionados o que combinan con su compra incluso aunque en un principio no entrara en la tienda con idea de comprarlo ajustándose a tu estilo de vestir o al tipo de productos que acostumbras a comprar.

Este tipo de asistente de compras con inteligencia artificial ya puede encontrarse en tiendas como Amazon, donde la inteligencia artificial tiene una gran importancia en la estrategia de ventas y facilita al usuario la experiencia de compra.

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Fue la agricultura la que llevó al ser humano a abandonar la vida nómada, la industrialización del campo la que permitió abastecer de alimentos suficientes a grandes núcleos de población haciendo crecer las ciudades.

Ahora, en plena era digital, una nueva revolución está empezando a cambiar la forma en la que se cultivan los alimentos para optimizar los recursos aprovechando cada gota de agua y cada semilla para obtener más y mejores alimentos.

La inteligencia artificial, de una forma u otra, está presente en todo el ciclo de producción, distribución y consumo de los alimentos. Desde las semillas que se plantan en el campo, a las fotos de tu desayuno que compartes en Instagram.

Las últimas tecnologías para optimizar cosechas

Puede sorprender ver a un agricultor con su portátil bajo el brazo dirigirse a su plantación, pero es algo cada vez más habitual en un sector primario preocupado por la rentabilidad de las cosechas y por la escasez de recursos naturales.

La inteligencia artificial está permitiendo desarrollar lo que ya se denomina agricultura de precisión, en la que el uso de Big Data y sensorización de plantaciones está a la orden del día, permitiendo un mejor control, evaluación y seguridad para las cosechas.

Todos los datos que se recogen en las plantaciones se procesan mediante inteligencia artificial para la toma de decisiones en tiempo real, de forma que se le da a la planta justo lo que necesita y en el momento que lo necesita: control de riegos, tratamientos fitosanitarios, estado del fruto y punto de recolección.

La agricultura de precisión permite ahorrar recursos naturales de forma drástica ya que solo se utilizan los sistemas de riego cuando y en la cantidad que la planta necesita. Esto tiene un impacto positivo en el medio ambiente al aprovechar mejor los recursos disponibles.

Pero la inteligencia artificial no solo se aplica al tratamiento y cultivo de la planta, la automatización de la maquinaria del sector agrario se está llevando a cabo con una alta tasa de éxito en la creación de granjas inteligentes, haciendo que el producto llegue de forma óptima del campo a la cadena de distribución.

Esta granja cultiva vegetales utilizando agua de mar y energía solar

La cadena de distribución tampoco se olvida de la inteligencia artificial ya que esta tecnología cada vez está más presente en el proceso de compra.

Desde recomendadores de productos basados en inteligencia artificial integrados en las tiendas online, que se basan en la tendencia de compra de los clientes y en las compras anteriores de cada usuario, hasta sistemas de reconocimiento de objetos integrados en las cámaras de móviles de última generación como el Huawei Mate 20 Pro.

Gracias a su sistema de reconocimiento de objetos, basta con enfocar el objeto que quieres comprar para que la inteligencia artificial integrada lo reconozca y ofrezca al usuario la posibilidad de comprarlo online en diferentes tiendas.

Del campo a la cocina más inteligente

Como media, una persona que cocine habitualmente es capaz de realizar correctamente entre 10 y 15 recetas, mientras que un chef profesional es capaz de recordar más de 100 sin demasiado esfuerzo. ¿Imaginas tener en tu casa un cocinero capaz de crear más de 10.000 recetas teniendo en cuenta la textura y los sabores de más de 2.000 ingredientes diferentes?

Gracias a la inteligencia artificial cognitiva es posible que un agente de inteligencia artificial sea capaz de crear nuevas recetas de cocina basadas en la armonía de sabores y texturas de sus ingredientes.

No hablamos de simples robots capaces de preparar con mayor o menor precisión una serie de recetas establecidas. Hablamos de una inteligencia artificial capaz de “imaginar” nuevas recetas basándose en la correcta combinación de sus ingredientes para crear platos innovadores en los que se “emula” el proceso creativo de los grandes chefs.

Esta inteligencia artificial, que todavía está lejos del alcance de la mayoría de usuarios, contrasta con la que se integra en cada vez más electrodomésticos que ya están llegando a las cocinas, siendo cada vez más habitual que el frigorífico añada los productos que se van agotando a la lista de la compra e incluso que pueda hacer la compra por ti.

Pero el principal aporte de la inteligencia artificial integrada en estos electrodomésticos es la posibilidad de hacer que trabajen de forma conjunta ya que muchos de ellos ya integran inteligencia artificial en forma de asistentes de voz.

Estos robots son capaces de limpiar y ordenar toda tu casa

Por ejemplo, ya existen frigoríficos en el mercado que permiten buscar recetas que puedes hacer con los ingredientes que guardas en su interior. Una vez seleccionada, puedes enviar esa receta al horno para que ajuste la temperatura y el tiempo de funcionamiento de forma automática.

Mientras, puedes continuar cocinando mientras un altavoz equipado con asistente de voz te va guiando en cada paso de la receta. Cuando el horno ha terminado su trabajo puede realizar una autolimpieza y enviará información al lavavajillas que prepararía un programa de lavado adecuado para que no quede ni rastro de la salsa de tomate en los platos donde te has comido la lasaña que acabas de cocinar.

Los dispositivos inteligentes son una gran ayuda en la cocina y pueden ayudarte a planificar mejor tus menús. Sobre todo si cuidas tu dieta y mantienes un control de las calorías de cada comida.

En ese sentido, no importa si preparas tú mismo tu comida o sales a cenar con los amigos, la tecnología te ayuda a conocer el aporte calórico de los alimentos en cuestión de segundos.

De nuevo, la inteligencia artificial integrada en la cámara de los Huawei Mate 20 Pro se encarga de identificar los alimentos que vas a comer y te indica de forma clara y sencilla, cuantas calorías tienen. Esto te ayudará a calcular mejor el aporte calórico de cada comida, evitando que te pases, pero lo que es más importante, evitando un déficit en la energía que tu cuerpo necesita para funcionar correctamente y mantenerte sano.

La nutrición y sociedad, cuando la experiencia gastronómica no termina en el plato

Para muchos, la comida es mucho más que un simple alimento. Supone una expresión de creatividad que bien merece ser inmortalizada en una foto y compartida en las redes sociales.

Las experiencias gastronómicas se han convertido en una tendencia de moda en la que los ingredientes tienen que estar perfectamente integrados en el plato no solo a nivel nutritivo o de sabor, sino que también deben hacerlo a nivel estético.

La comida sabe mejor cuando haces una foto, según un estudio

Es este componente estético de la comida el que ha conseguido que millones de personas compartan a diario en redes sociales las fotos de los menús que se disponen a degustar. Incluso esto se ha convertido en una tendencia y para dar cumplida respuesta, la tecnología se ha adaptado a ese tipo específico de fotografía consiguiendo resultados de una calidad excepcional.

Los nuevos Huawei Mate 20 Pro incluyen un modo de inteligencia artificial integrada en la cámara que reconoce los objetos de la escena que vas a fotografiar. En función de la naturaleza de esos objetos, de las condiciones de luz, la distancia u otros parámetros, realiza los ajustes adecuados para obtener la mejor foto posible.

En el caso de la fotografía de comida, el plato no solo tiene que estar delicioso, también debe parecerlo y un ajuste erróneo de los parámetros de disparo puede deslucir por completo el aspecto del plato. Para evitarlo, la inteligencia artificial integrada en la cámara del móvil dispone de un modo de disparo específico que destaca los colores de los ingredientes y reduce la profundidad de campo añadiendo una perspectiva más natural a la fotografía.

El resultado es una fotografía de tu comida que querrás subir a tus redes sociales para que a tus seguidores se les haga la boca agua. ¡Buen provecho!

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Sentimos chafarte la ilusión de un mundo futurista e hipertecnológico, pero la realidad es que, en este preciso momento, ya estás usando inteligencia artificial de muchas más formas de las que imaginas. ¿Quieres descubrirlas?

La inteligencia artificial se ha integrado en nuestra vida cotidiana consiguiendo uno de los principales objetivos por los que se creó: facilitar la vida de las personas en las tareas más rutinarias y repetitivas, al tiempo que se mejora la eficiencia en las tareas que realiza.

A continuación, te damos algunos ejemplos de inteligencia artificial que usas cada día sin darte cuenta.

¿Te ayudo con el correo?

¿Te has planteado alguna vez cómo se las apaña el cliente de correo de Google para distinguir un correo lícito del spam para clasificarlo? Efectivamente, inteligencia artificial.

En este caso se trata de un claro ejemplo de uso del Machine Learning en tu día a día, en el que la primera vez que recibas un correo spam de un nuevo destinatario el cliente de correo te pregunta si el correo es confiable. Si le indicas que es spam, analizará y aprenderá de las características de ese correo y, los sucesivos correos que recibas, los filtrará de forma efectiva enviándolos directamente a la carpeta de spam.

Lo mejor es que puede realizar esa misma tarea recibas un solo correo de spam al día, o cien millones. Eso es eficiencia.

Pero esa no es la única ayuda que recibes a la hora de organizar tu correo. La función de respuestas rápidas de Gmail también utiliza técnicas de Machine Learning para aprender de tus respuestas más habituales en el correo y te ofrece la posibilidad de responder a los correos con un solo clic, utilizando el lenguaje que tú mismo emplearías.

Un asistente personal 24/7

Los asistentes de voz están más de moda que nunca. Los encontramos integrados en los móviles, en televisores, en altavoces inteligentes y, como seguramente imaginas, son una de las formas en las que interactúas a diario con la inteligencia artificial.

En este caso, la inteligencia cognitiva y el Machine Learning son algunas de las ramas más visibles de las englobadas dentro de la inteligencia artificial, mostrando a este tipo de agentes de inteligencia artificial como uno de los mejores ejemplos de inteligencia artificial que usas a diario casi sin darte cuenta.

Los asistentes por voz, o asistentes personales integrados en los dispositivos, son un claro ejemplo de cómo la inteligencia cognitiva es capaz de lograr que un agente de inteligencia artificial comprenda el sentido de las palabras que le dices, más allá de su sentido literal y utilizando un lenguaje natural.

Este aprendizaje en la comprensión del lenguaje es el que hace posible que si le preguntas a Siri, Cortana, Alexa o Google Assistant “si vas a necesitar un paraguas hoy”, su respuesta sea la previsión meteorológica.

Una conducción más inteligente

A pesar de que todavía nos encontramos lejos de ver coches autónomos circulando por las calles de nuestras ciudades, las ventajas de usar la inteligencia artificial en la conducción se van integrando poco a poco en los nuevos coches que van saliendo al mercado.

Vehículos equipados con sistemas de aparcamiento automatizado, sistemas de control de cambio de carril, reconocimiento de señales o sistemas de frenada de emergencia que actúan deteniendo totalmente el vehículo en caso de impacto inminente son algunos de los ejemplos de inteligencia artificial aplicada al mundo del automóvil que ya puedes encontrar en muchos coches disponibles en los concesionarios.

Los sistemas de aparcamiento automático, son un excelente ejemplo de cómo la sensorización y el reconocimiento de obstáculos por parte de un agente de inteligencia artificial permite tomar decisiones en base a los datos recogidos y a su procesamiento. La inteligencia artificial integrada en el coche es capaz de establecer cuál es el momento adecuado para girar las ruedas del vehículo durante la maniobra de aparcamiento para que no golpee al resto dejando el vehículo bien aparcado.

Recomendadores que te conocen mejor que tú mismo

¿Alguna vez has entrado en la web de Amazon con la intención de comprar algún producto, y justo te ha aparecido en la sección de destacados? No es casualidad, es fruto de los elaborados algoritmos de recomendación de Amazon, Netflix, Spotify y otros servicios online.

En estos servicios, se utiliza el Machine Learning para aprender los hábitos de consumo de los usuarios y establecer patrones y tendencias de compra incluso antes de que tú mismo pienses en comprar ese producto.

Algo similar sucede con el sistema de recomendación de series integrado en Netflix, el cual analiza tus gustos mediante algoritmos y, basándose en las series y contenidos que ya has visto, y te recomienda nuevos contenidos que te gustarán o detectar tendencias que permitan a la plataforma invertir solo en series con una alta probabilidad de triunfar entre sus usuarios.

Traducción instantánea a cualquier idioma

Los servicios de traducción instantánea llevan ya algún tiempo ofreciendo sus servicios en los smartphones, aunque tradicionalmente han necesitado mantenerse conectados a los servidores en la nube para funcionar.

Gracias al aumento de la potencia del hardware de los dispositivos que, como en el caso de los nuevos Huawei Mate 20 Pro integran unidades de procesamiento neural (NPU) y a la optimización de los procesos de Machine Learning, la traducción instantánea a cualquier idioma ya se hace de forma local. La unidad de procesamiento neural ubicada en el procesador del dispositivo permite analizar y procesar el reconocimiento de las palabras en cualquier idioma, y traducirla en tiempo real a tu idioma, todo procesado a nivel local y sin conexión a internet. La inteligencia artificial se ha bajado de la nube y ahora reside en tu smartphone.

Obtener siempre tu mejor foto con inteligencia artificial

Sin dejar de lado el hardware mejorado de los nuevos Huawei Mate 20 Pro, llegamos a uno de los ámbitos donde la inteligencia artificial ha hecho su mayor incursión y, sin embargo, la menos apreciable para el usuario: la ayuda de la inteligencia artificial a la hora de hacer mejores fotos con el móvil.

En este ámbito, la inteligencia artificial integrada en el móvil reconoce las escenas que quieres fotografiar y, mediante el Machine Learning, aprende qué ajustes de luz y enfoque debe establecer para lograr la mejor calidad de imagen.

Además, es capaz de adelantarse a los leves movimientos de la cámara corrigiendo las imágenes trepidadas en una especie de sistema de estabilización de imagen predictivo, con el que se consiguen fotos más nítidas incluso en situaciones de luz escasa que necesitan más tiempo de exposición.

Decimos que este sistema de inteligencia artificial aplicado a la fotografía desde el móvil es uno de los más transparentes puesto que el usuario realmente no percibe todo lo que sucede en el interior de su smartphone unas milésimas antes de pulsar el botón de la cámara. Solo aprecia que ese móvil hace muy buenas fotos.

Deja que la inteligencia artificial te indique el camino

¿Sabías que Google Maps es uno de los sistemas de inteligencia artificial más utilizados en todo el mundo? Por si nunca te había dado por pensarlo, las rutas de Google Maps no las crea un cuñado que se conoce todas las carreteras del país.

Detrás de este servicio de mapas y rutas se encuentra un elaborado sistema de inteligencia artificial que utiliza complejos algoritmos para establecer la ruta más corta, más rápida o más eficiente teniendo en cuenta la hora a la que vas a hacer el trayecto, las condiciones del tráfico a esa hora por los puntos que vas a pasar y las condiciones de la carretera.

Además, este servicio utiliza técnicas de Machine Learning y Deep Learning para aprender de tus hábitos de desplazamiento, rutas más habituales o destinos para hacerte sugerencias en tus trayectos, como adelantar la salida al trabajo porque ha sucedido un accidente en tu ruta que está provocando retenciones.

Estos son solo algunos de los mejores ejemplos de cómo usas la inteligencia artificial a diario y sin apenas darte cuenta. Como puedes ver, nada de androides humanoides, ni viajes espaciales, ni mucho menos ciencia ficción. Solo inteligencia artificial puesta al servicio de tu comodidad a la hora de hacer tus tareas diarias.

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Sin embargo, inteligencia artificial es un término un tanto ambiguo ya que, por el momento, la inteligencia como facultad de la mente que permite aprender, entender, razonar, tomar decisiones y formarse una idea determinada de la realidad solo es posible en el cerebro humano.

Cuando pensamos en inteligencia artificial automáticamente nos viene a la cabeza la idea de sofisticados robots o de grandes superordenadores, cuando en realidad la inteligencia artificial la encontramos en otras áreas mucho más cercanas y que nos ayudan en el día a día.

Actualmente la inteligencia artificial está tras algunas de las cosas más cotidianas que ya has asumido en tu día a día, pero que sin la inteligencia artificial que las impulsa su existencia sería imposible. ¿Quieres descubrir más sobre ella?

La inteligencia artificial no es tan moderna como crees

La inteligencia artificial es la capacidad de un agente informático para simular los procesos cognitivos que habitualmente se asocian a la inteligencia humana. Entre estos procesos cognitivos se incluyen la capacidad de aprendizaje, comprensión y procesamiento de la información obtenida para lograr un fin determinado.

Esta simulación del pensamiento humano habitualmente se realiza en base a algoritmos que plantean una determinada solución a diferentes escenarios y situaciones que se pueden dar al realizar una determinada tarea. De ese modo, la inteligencia artificial es capaz, mediante un proceso de aprendizaje previo, de dar respuestas similares a las que daría un humano en situaciones similares.

La trampa de la Pseudo IA: humanos que se hacen pasar por Inteligencia Artificial

Hace solo unos pocos años que escuchamos hablar de esta tecnología, pero, en realidad, la inteligencia artificial es tan antigua como Aristóteles.

De hecho, fue Aristóteles quien describió una serie de reglas que definen el funcionamiento de la mente para alcanzar conclusiones lógicas y racionales. A raíz de esas reflexiones, el ser humano siempre ha intentado imitar el pensamiento—o al menos la apariencia de ese pensamiento—en máquinas. Un ejemplo de ello lo encontramos en los autómatas, capaces de imitar sorprendentemente la apariencia y habilidades humanas.

No fue hasta más 2.000 años después de Aristóteles cuando Alan Turing en 1940 marcó un hito en el desarrollo de la computación con su famosa máquina capaz de llegar a la resolución de problemas de forma que nunca antes se había logrado. Con ella se inicia la carrera hacía la inteligencia artificial.

Turing fue también el creador de un test que todavía se encuentra vigente en nuestros días. Gracias al test de Turing, es posible determinar el nivel de sofisticación de una inteligencia artificial por su capacidad de diferenciar a un humano de una máquina.

Inteligencia artificial: un pasado fascinante y un futuro por descubrir

No obstante, no fue hasta Conferencia de Darthmouth (Estados Unidos) en 1956 cuando se definieron las bases de lo que podía considerarse inteligencia artificial y lo que no pasaban de ser autómatas.

El primer referente de inteligencia artificial tal y como lo concebimos en la actualidad se remonta a 1996, cuando el superordenador Deep Blue de IBM se enfrentó (y perdió) contra el campeón Mundial de ajedrez Gary Kaspárov.

A partir de ese momento la inteligencia artificial se ha orientado al usuario aplicándose en áreas muy diferentes.

Usos cotidianos de la inteligencia artificial que nunca habrías imaginado

A punto de afrontar la segunda década del siglo XXI ya no necesitas tener en casa un superordenador del tamaño de una habitación para usar la inteligencia artificial en tu día a día. De hecho, es más que probable que el dispositivo que estás usando para leer este artículo esté usando inteligencia artificial en alguna de sus formas.

Puede parecer una obviedad, pero ¿sabías que cuando escribes en la barra de búsqueda de Google, quien te sugiere una nueva palabra en tu búsqueda o termina tu frase es una inteligencia artificial? o que quien te recomienda series en Netflix o productos en Amazon es una inteligencia artificial que analiza lo que has visto recientemente y, en base a esos datos, te muestra contenido de tu interés.

La inteligencia artificial está presente en nuestras vidas en forma de “pequeñas ayudas” que hacen nuestro día a día más fácil o más divertido. Por ejemplo, ¿has notado que tus adversarios en el modo historia de los videojuegos son más imprevisibles ahora que hace algunos años?

Eso es porqué también se ha aplicado inteligencia artificial a los videojuegos y títulos como Forza Motorsport 5 utilizan inteligencia artificial para aprender el comportamiento de jugadores reales para luego aplicarlo a la conducción de tu rivales “virtuales” cuando juegas en modo offline.

La inteligencia artificial está llegando a los smartphones en varios sentidos. Uno de los casos más recientes lo encontramos en el Huawei Mate 20 Pro, que aplica la inteligencia artificial en forma de asistente de fotografía reconociendo la escena y los objetos que estás fotografiando para ajustar los parámetros de la cámara y obtener la mejor calidad para tus fotos.

Así cambia la experiencia de uso la Inteligencia Artificial del Mate 20 y Mate 20 Pro

La inteligencia artificial también está presente en la seguridad y el mantenimiento de tus dispositivos aprendiendo de tus hábitos de uso para optimizar al máximo el uso de la batería o del almacenamiento de ordenadores y smartphones. En modelos como el Huawei Mate 20 Pro, no parece que la inteligencia artificial esté optimizando constantemente el dispositivo, sin embargo, al final del día notas sus efectos llegando con batería suficiente y con un funcionamiento optimizado durante más tiempo. 

El reconocimiento facial para desbloquear el móvil también es obra de la inteligencia artificial que es capaz de identificar al propietario del dispositivo incluso cuando se oculta tras unas gafas de sol, una gorra o al cambiar de peinado.

Gran parte del éxito del desarrollo de la inteligencia artificial que encontramos tras un gran número de asistentes por voz, recomendadores de productos o servicios o chatbots de atención al cliente son posibles gracias al Machine Learning. ¿No sabes de qué estamos hablando? Te lo contamos a continuación.

Machine Learning, las máquinas también van a clase

Para que una inteligencia artificial consiga hacer lo que supone que debe hacer, antes tiene que pasar por un proceso de aprendizaje sobre esa materia.

Algo así como una escuela donde las inteligencias artificiales aprenden a resolver los problemas a los que se enfrentará cuando esté activa ente el usuario. A las técnicas que engloban este aprendizaje se le denomina Machine Learning. Literalmente, aprendizaje automático.

Cuando se crea una inteligencia artificial no es más que un puñado de algoritmos preparados para dar respuesta a una serie de situaciones, pero le falta lo más importante: aprender cuales van a ser esas situaciones para que, cuando vuelva a encontrársela en el “mundo real” con un usuario humano, pueda ofrecer la solución más acertada.

Esa es la esencia del Machine Learning, proveer de un determinado entrenamiento a la inteligencia artificial que le sirva de base para resolver problemas y situaciones más complejas en el futuro.

El Machine Learning puede clasificarse entre aprendizaje supervisado (Supervised Learning) y aprendizaje no supervisado (Unsupervised Learning).

Diferencias entre deep learning y machine learning

El aprendizaje automático supervisado de la inteligencia artificial es un tipo de aprendizaje en el que se cuenta con una base de información que se le proporciona a la inteligencia artificial para que la use en su tarea. El ejemplo más claro lo encontramos, por ejemplo, en el método de aprendizaje de Deep Blue de IBM, la inteligencia artificial que se enfrentó a Gary Kaspárov.

En esa ocasión, los técnicos de IBM introdujeron todas las jugadas de los grandes maestros del ajedrez en la memoria de Deep Blue. Después, el ordenador aplicaría esas jugadas en función de la evolución de la partida.

Mucho más impresionante es el aprendizaje automático no supervisado de la inteligencia artificial. En ese caso, es la inteligencia artificial quien, en base a miles de pruebas de ensayo y error, consigue desarrollar por sí misma las habilidades para desarrollar su tarea.

Un ejemplo de este tipo de entrenamiento de la inteligencia artificial la encontramos en la inteligencia artificial OpenAi de Elon Musk, que fue adiestrada para jugar y ganar en el videojuego DOTA2, un MOBA (Multiplayer Online Battle Arena) en el que es preciso contar con unas extraordinarias capacidades de trabajo en equipo, estrategia y habilidad con los mandos. Al igual que los jugadores profesionales, la inteligencia artificial necesitó de un cierto tiempo de entrenamiento para perfeccionar sus estrategias en el juego.

Durante meses, la inteligencia artificial de OpenAI jugaba todos los días a alta velocidad el equivalente a 180 años del juego. Si un humano puede tardar entre 12.000 y 20.000 horas de juego en alcanzar un nivel profesional, la tecnología de OpenAI estaría jugando al día unas 100 veces más lo que puede llegar a jugar una persona en toda su vida.

La Inteligencia Artificial de Elon Musk vence a campeón de DotA 2

Una vez alcanzó un nivel aceptable, los distintos bots que controlaban cada personaje del juego eran capaz de coordinarse para llevar a cabo los ataques más efectivos y las estrategias de defensa más optimizadas. Todo ello les llevó a derrotar a un equipo humano formado por campeones profesionales en este juego.

Avanzando en la inteligencia artificial para hacerte la vida más fácil

El objetivo de toda la tecnología de inteligencia artificial es que el de crear soluciones que hagan más fácil la vida de las personas eliminando de su agenda las tareas más rutinarias y repetitivas, para que puedan centrarse en las más creativas.

Por ejemplo, llamar por ti a un restaurante y reservar hora en la peluquería mediante una llamada telefónica como si fueras tú mismo ya son tareas que los asistentes de voz integrados en millones de smartphones son capaces de llevar a cabo, y todo ello utilizando un lenguaje natural que pasaría sin problemas el test de Turing.

Una de las características que está cumpliendo la inteligencia artificial a día de hoy es la de ser transparente. Es decir, el usuario no es consciente de que hay un agente inteligente tras un determinado proceso como el de encontrar la ruta más corta o con menos tráfico hasta su destino, encontrar los productos que necesita sin ni siquiera tener que buscarlos o conseguir que su móvil funcione mejor durante más tiempo.

Sin embargo, la inteligencia artificial se encarga de todo eso en este momento y, probablemente, en el dispositivo que actualmente sostienes en tus manos mientras lees este artículo. No es ciencia ficción, la inteligencia artificial ya está haciendo más fácil tu vida.

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