Según informa The New York Times, el proyecto interno recibe el nombre de Name Tag y permitiría identificar a las personas que el usuario tiene delante, mostrando información sobre ellas mediante el asistente de inteligencia artificial de Meta.

Esta función estaría disponible en colaboración con fabricantes de gafas de renombre, como Ray-Ban y Oakley, y su objetivo sería facilitar el reconocimiento de personas, por ejemplo, para identificar amigos o contactos conocidos.

Sin embargo, también existe la posibilidad de que la tecnología pueda reconocer a desconocidos, siempre que sus imágenes estén disponibles en plataformas de Meta como Facebook o Instagram, lo que plantea dudas sobre los límites entre utilidad y vigilancia.

Llevar esta tecnología a un dispositivo portátil en tiempo real supone un riesgo considerable y abre un debate sobre privacidad y seguridad.

Además, el momento elegido para este posible lanzamiento genera suspicacias: según documentos internos filtrados, la división Reality Labs de Meta consideró que el “entorno político dinámico” en Estados Unidos podría ser favorable para introducir la función, lo que sugiere que la compañía evalúa no solo la viabilidad técnica, sino también la recepción social y política del proyecto.

Por ahora, no está claro cómo funcionará exactamente Name Tag ni qué personas podrán ser identificadas. La función podría limitarse a contactos conocidos para evitar problemas regulatorios, aunque también podría presentar dificultades incluso en ese escenario.

En todo caso, se trata de un proyecto todavía en desarrollo, y no se sabe si finalmente se materializará ni cuándo llegaría a unas próximas gafas inteligentes de Meta.

Esta nueva manera de transcribir los documentos ha sido presentada esta semana en la feria ACM CHI 2018 que se está celebrando en Montréal (Canadá). La demostración se ha llevado a cabo utilizando un papel normal y corriente para pasar al ordenador el texto escrito a mano, y la peculiaridad reside en que el papel cuenta en la parte posterior con un material conductivo, que es el encargado de realizar esta transformación.

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Tras llevar a cabo diferentes pruebas para conseguir digitalizar texto o dibujos de la forma más económica posible, los investigadores de este estudio lograron encontrar dos posibles candidatos: una lámina de plástico de fibra de carbono con la capacidad de adherirse al papel y una pintura conductiva, aplicable a un amplio abanico de materiales. Una vez que esta lámina se une a la hoja de papel, los hilos conductores son capaces reconocer las pulsaciones al escribir y así se consigue digitalizar la escritura.

Tal como aseguran, este sistema funciona cuando el dibujo se hace con un dedo, con un bolígrafo o con un lápiz óptico. No hace falta que se utilice ningún lápiz digital, ya que todo el sistema de detección de los movimientos se encuentra debajo de la hoja de papel.

En este vídeo se muestra cómo funciona el sistema de digitalización de la escritura en diferentes situaciones: digitalizar notas, mejorar un juego de mesa, evaluar una prueba en tiempo real e incluso compartir artículos en línea. Puestos a soñar, los responsables del estudio muestran incluso cómo esta tecnología permitiría compartir en las redes sociales los artículos de... ¡un periódico en papel!

Ahora vayamos a la cuestión monetaria: ¿cuánto cuesta digitalizar la escritura? De acuerdo con estos investigadores, el papel tiene un coste de 0,30 dólares por hoja. Se trata de una cantidad que puede reducirse todavía más si se logra realizar una producción a gran escala de este invento. Y también abre la mano a desarrollar experiencias en papel, interativas y con costes bajos en el futuro.

[Fuentes: Engadget y Yang Zhang]

El ejemplo más claro es la detenciónde un hombre gracias alreconocimiento facial de una de las más de 600 millones de cámaras de vigilancia que se estima hay en el país. No es el primer detenido gracias a esta tecnología. Lo curioso de este caso es que fue identificado en un estadio repleto donde había al menos 50.000 personas.

Es un caso bastante reseñable de cómo funciona el nuevo sistema de vigilancia del país asiático, que cuenta con una base de datos centralizada de sospechosos y un sistema de cámaras que escanean constantemente rostros. En cuanto un delincuente es identificado, se envía automáticamente la alerta a la Policía.

Claro está que a veces ni siquiera es necesario avisar a las autoridades, ya que muchos agentes han comenzado a lucir gafas inteligentes al estilo de las Google Glass que incluyen tecnología de reconocimiento facial.

¿Es el reconocimiento facial una revolución? Ventajas y peligros de esta tecnología

Además de una aplicación puramente práctica para hacer valer la ley nacional, China también utiliza la tecnología para otros fines. Por ejemplo se han marcado el objetivo de acabar con el dinero físico, convirtiéndose en uno de los países más avanzados en lo que respecta a implementación del pago móvil mediante chip NFC.

Otra aplicación es la del sistema social "por puntos" que identifica a los individuos con peor puntuación y valoración y las asigna peores asientos en trenes o directamente les impide viajar, y todo por no pagar una factura o tener un comportamiento incívico.

[Fuente: Abacus | Imagen: Thinkstock]

WebAuthn define una API web que se puede incorporar a los navegadores y les permite autenticar a los usuarios en las aplicaciones, páginas y servicios web mediante el uso de huellas dactilares, reconocimiento facial o un token USB, como YubiKey de Yubico. Gracias a esto, los usuarios podrán prescindir de las contraseñas para acceder a sus perfiles y cuentas personales, ya que el navegador soportará métodos más seguros de validación física.  

Para funcionar, el nuevo estándar permite que un autenticador externo, como una clave de seguridad o un teléfono móvil, esté capacitado para enviar credenciales de autenticación sólidas a través de USB, Bluetooth o NFC al dispositivo con el que el usuario está accediendo a Internet (ordenador o teléfono móvil). 

El anuncio de hoy es el último paso de un proyecto que lleva varios años en marcha, que nació con la finalidad de dejar a un lado la autenticación tradicional de usuario y contraseña para dar paso a otros métodos de inicio de sesión más seguros que eviten la suplantación de identidad. El sistema ya está implementado en servicios importantes como Google, Dropbox, eBay o Facebook, donde es posible logarse a través del token Yubikey, pero con WebAuthn esta característica será más fácil de implementar para servicios más pequeños.

"Tras años de violaciones de datos cada vez más graves y robo de contraseñas, ahora es el momento de que los proveedores de servicios pongan fin a su dependencia de contraseñas vulnerables y códigos de acceso único y adopten la autenticación FIDO resistente al phishing para todos los sitios web y aplicaciones", ha declarado Brett McDowell director ejecutivo de FIDO Alliance. "Aunque hay muchos problemas de seguridad y no podemos solucionarlos todos, confiar en las contraseñas es uno de los eslabones más débiles. WebAuthn cambiará la forma en que la gente accede a la web".

El phishing es el mayor peligro de Internet, según Google

Las especificaciones de WebAuthn ya están disponibles para los desarrolladores y están listas para ser implementadas. Google, Microsoft y Mozilla se han comprometido a apoyar el estándar en sus navegadores. Firefox ya ha habilitado la funcionalidad y también será compatible con Chrome y Edge en los próximos meses.

En resumen, nos encontramos ante una gran noticia para los usuarios finales, ya que estos métodos de autenticación, además de ser más seguros, también resultan mucho más cómodos. Muy pronto podrás olvidarte de memorizar decenas de contraseñas y entrar en tus perfiles y cuentas de una forma más rápida y sencilla.

[Fuente: W3C]

Sin embargo, no son pocos los fallos que presenta esta tecnología, y que hemos ido viendo desde que se presentara el nuevo buque insignia de los chicos de Cupertino el pasado mes de septiembre: desde conseguir engañarlo por medio de impresoras 3D y máscaras baratas, hasta no funcionar con iOS 11.2. Frente a estas situaciones, Apple asegura que Face ID es seguro. En el análisis del iPhone X que hicimos pudimos comprobar la seguridad del mismo ante diferentes situaciones.

¿Qué sucede si un mismo iPhone X es utilizado por varias personas al mismo tiempo? Al contrario de lo que ocurre con el sensor de huellas dactilares de Touch ID donde podemos configurar hasta un total de cinco dedos para desbloquear el dispositivo por varios usuarios, Face ID no permite reconocer más de una cara. Es decir, Apple apuesta por un usuario único por cada terminal. Una decisión que parece ser en firme y sin posibilidad de modificarse en el futuro.

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El Face ID del iPhone X es un sistema destinado a una sola persona. Así lo ha asegurado Craig Federighi, jefe de ingeniería de software de Apple en un chat de Reddit. En el mismo ha confirmado que el funcionamiento es así y que no entra dentro de los planes de la compañía modificarlo, de momento. Eso sí, tendrán en cuenta la opinión de los usuarios de cara a la evolución del reconocimiento facial.

Apple señala que Face ID tiene la probabilidad de fallo es de una entre un millón, la mitad que Touch ID, que es de una entre medio millón. Esta tecnología funciona por aprendizaje, y ahí es donde puede equivocarse de manera que un hijo pueda desbloquear el iPhone X de su madre. Pero que Face ID no está diseñado para ser compartido por varios usuarios.

[Fuente: Ubergizmo]

A los usuarios afectados por este nuevo bug del iPhone X les aparece una ventana emergente donde se señala que “no es posible activar el Face ID en este teléfono”, lo que ha hecho saltar las preocupaciones sobre una posible mala actualización que ha podido dañar una de las características más diferenciadoras del iPhone X.

No obstante, ya contamos con la solución al error del Face ID del iPhone X. Lo único que debes hacer es apagar y volver a encender tu teléfono para que de esta manera, el Face ID, vuelva a funcionar sin ningún problema. En principio esta solución está funcionando a la mayoría de usuarios afectados pero si acaso no fuera en tu caso, debes ponerte en contacto con el servicio técnico de Apple.

Conviene recordar que la actualización iOS 11.2 para el iPhone no sólo ha solventado el molesto problema del reinicio constante de sistema, sino que ha añadido soporte a Apple Pay Cash en Estados Unidos, nuevos fondos de pantalla y carga rápida inalámbrica para los últimos modelos del iPhone.

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[Fuente: 9to5mac]

Las dudas acerca de la seguridad que ofrece este nuevo patrón de desbloqueo no son nuevas. Desde que Tim Cook lo presentara de manera oficial a mediados de septiembre, no son pocos quienes se han cuestionado desde su funcionamiento hasta la respuesta que ofrece en situaciones extremas como si intentan robarte el móvil usando este método. Hace unos días descubrimos una máscara muy barata que engaña al Face ID del iPhone X, tal como había descubierto el grupo de ciberseguridad vietnamita Bkav.

Para acallar rumores, Apple salió al paso de estas informaciones afirmando que el Face ID es seguro y protege la privacidad de los usuarios. Algo que se acaba de tirar por tierra después de que un niño de 10 años haya logrado desbloquear el Face ID del iPhone X de su madre.

Este fallo del Face ID de iPhone X es cuanto menos curioso y arroja nuevas dudas acerca de la seguridad de este sistema. Sana Sherwani ha sido la primera sorprendida por este suceso después de comprar el nuevo móvil de Apple. El reconocimiento facial de Apple es más que grabar nuestro rostro. Para ello incorpora la cámara TrueDepth, que no deja de ser un conjunto de cámaras, proyector y láser situados en la parte frontal superior del terminal con el que se escanean los puntos de nuestro rostro y crear un mapa de profundidad del mismo.

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Unas funcionalidades con las que en teoría únicamente se podría reconocer nuestro rostro. Sin embargo, este niño de 10 años ha logrado desbloquear el iPhone X de su madre con sólo acercar su rostro al móvil. En el vídeo de poco más de 40 segundos de duración, madre e hijo nos demuestran cómo desbloquear el iPhone X usando Face ID.

Por el momento, Apple no se ha pronunciado al respecto tras este extraño suceso. Hay que recordar que semanas atrás advirtió que este ssitema podría confundirse a la hora de identificar gemelos o personas muy parecidas físicamente. Todo apunta a que este sería uno de estos casos.

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Una de las peculiaridades de la característica estrella del nuevo móvil de Apple es el aprendizaje, lo que en un principio podría hacernos pensar de que se trata de un proceso equivocado en este aspecto. Sin embargo, en declaraciones a Wired, la madre afirma haber empezado hasta en tres ocasiones el registro de su rosto desde cero, todas ellas con las mismas condiciones (de noche, con luz interior de la casa).

¿Habéis dectado otros fallos de Face ID para desbloquear el iPhone X?

La firma de seguridad Bkav ha conseguido crear una máscara muy barata mediante la cual se puede engañar al reconocimiento facial del iPhone X con muy pocos recursos. Aunque Apple ha vendido el iPhone X asegurando que sólo una persona de 1 millón podría desbloquear de forma aleatoria con su cara un iPhone X ajeno, el equipo ha demostrado que con muy poco se puede tirar por tierra una de las tecnologías abanderadas del iPhone X.

Esta máscara sólo cuesta producirla 150 dólares, y prácticamente es accesible para cualquier persona en el mundo. El diseño de la máscara que engaña al iPhone X está compuesto de distintos materiales, aunque principalmente la nariz está creada con silicona y el resto de la superficie de la cara mediante impresión 3D. El bajo precio de producción hace que cualquier criminal o gobierno pueda crear una similar y desbloquear el terminal que desee.

Desde Bkav piden a Apple que regresen al sensor de huella para dar mayor protección a sus terminales, porque consideran que es mucho más sencillo poder tirar por los suelos la seguridad haciendo uso del reconocimiento facial. De momento Apple no ha querido comentar nada al respecto.

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[Fuente: phonearena]

Muchas están siendo las preguntas que están surgiendo tras desvelarse esta nueva función capaz de escanear nuestro rostro para desbloquear el iPhone X por medio de un hardware especializado denominado cámara TrueDepth situado en el frontal superior del dispositivo y con ayuda del nuevo procesador A11 Bionic. Apple calmó las aguas afirmando que Face ID funcionará aunque cambiemos de peinado, llevemos gafas de sol, crezca la barca (en el caso de los hombres) y hasta en el caso de personas gemelas.

Una seguridad y una privacidad llevada a tal extremo cuya principal consecuencia es que las notificiaciones en pantalla recibidas únicamente puedan ser vistas si acercamos la cara al dispositivo. Ventajas parece tener la innovadora característica del buque insignia de los chicos de Cupertino. En cambio, se está viendo comprometido el tiempo que tarda en desbloquearse el iPhone X usando Face ID.

Corría el año 2013 cuando fue presentado el iPhone 5s en el que destacaba el nuevo sensor de huellas dactilares o Touch ID incorporado en el botón Home que permitía identificar a los usuarios por medio de su huella dactilar en lugar de una clave numérica. A partir de ahí ha sido utilizada en los sucesivos modelos presentados: iPhone 6, iPhone 6 Plus, iPhone 6s, iPhone 6s Plus, iPhone SE, iPhone 7, iPhone 7 Plus, y la octava generación de este año, el iPhone 8 y el iPhone 8 Plus. Esta tecnología cuenta con la ventaja de que funciona con los dedos mojados y llevando guantes.

Pero Tim Cook y su equipo apuestan ahora por otra dirección, siendo el Face ID del iPhone X el mejor ejemplo. Las comparativas entre ambos sistemas son inevitables, y quienes ya han estando trasteando con el nuevo smartphone dan su veredicto.

Para Tom´s Guide, el sensor Touch ID supera a Face ID en términos de velocidad. Así lo afirma tras examinar el tiempo de respuesta para desbloquear el iPhone X, siendo dos segundos superior a sistema de reconocimiento de huellas dactilares.

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"Con Face ID en el iPhone X tardo 1.2 segundos desde que presiono el botón lateral hasta que se enciende la pantalla del iPhone X, el teléfono me reconozca y se desbloquee la pantalla del dispositivo. Y pasaron otros 0.4 segundos para llegar a la pantalla de bloqueo. El tiempo total fue de 1.8 segundos. En cambio con mi iPhone 7 Plus, podía acceder a la pantalla de inicio con sólo presionar el sensor Touch ID con un promedio de 0.91 segundos", afirma Mark Spoonauer, editor chief de la publicación.

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Este experto afirma que existe una solución para rebajar este tiempo. El truco para que Face ID vaya más rápido en iPhone X se puede deslizar hacia arriba desde la parte inferior de la pantalla para desbloquear el terminal. Quienes lo han probado afirman que funciona incluso cuando ya ha comenzado a escanear el rostro. Con él se logra acceder al móvil en un promedio de 1.5 segundos.

Así lo cree Ming-Chi Kuo de la firma de análisis KGI Securities, que ha informado a sus inversores que todos los teléfonos que lance Apple durante 2018 ya sólo integrarán la tecnología Face ID, descartando repetir con el Touch ID que hemos visto en los últimos años.

”Consideramos que este cambio permitirá a todos los nuevos modelos conseguir una ventaja competitiva vía diferenciación gracias a la experiencia integrada de diseño a pantalla completa y a tecnologías como TrueDepth, Face ID o aplicación para AR”, señala en la nota. De esta manera, el Face ID del iPhone X se convertirá en un estándar con los sucesores de los teléfonos actuales de la marca californiana, e incluso llegando a una próxima versión del iPad Pro.

La tecnología del Face ID parece demostrar una mayor seguridad a la hora de desbloquear el teléfono con el escaneo de la cara del propietario, aunque aún queda por ver su funcionamiento general y comportamiento cuando llegue al público en las próximas semanas.

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[Fuente: theverge]

Con la llegada del iPhone X y su sistema de reconocimiento facial, son más los dispositivos y situaciones que hacen uso de esta tecnología para verificar la identidad del usuario, y parece que nuestra red social favorita también lo incorporará en un futuro, si pasa las pruebas.

Se ha filtrado en la red una imagen donde se confirma la llegada del reconocimiento facial a Facebook para la recuperación de cuentas, una imagen curiosamente enviada por la propia empresa para dar a conocer una prueba piloto que se está llevando a cabo con algunas personas concretas, pero sin vistas a llegar a corto plazo al resto de usuarios.

El hecho de usar el reconocimiento facial para desbloquear cuentas de Facebook ayudaría mucho a  facilitar este proceso dado que podríamos tener acceso a la cuenta en sólo unos segundos, sin tener que depender de otros procedimientos.

¿Tienes dudas sobre el funcionamiento del escáner facial?

Para que Facebook sepa que nuestra cara pertenece a la cuenta, previamente el usuario tendría que confirmar su identidad enviando el documento a la propia Facebook, un procedimiento que la red social ya ha estado pidiendo en las verificaciones de cuentas o bien en fanpages para incluir la insignia azul o para recuperar acceso.

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[Fuente: techcrunch]

Desde que se presentara el iPhone X no han sido pocos los que han cuestionado la eficacia y la privacidad de esta cámara que fotografía nuestra cara. Para despejar cualquier posible duda al respecto, Apple ha aportado pruebas para demostrar que Face ID es seguro y que no implica ningún riesgo su utilización.

Los detalles que conocíamos hasta el momento habían llegado a través del jefe de ingeniería de software de Apple, Craig Federighi. Face ID se basa en la utilización de un proyector de puntos, una cámara de 7MP, micrófono y altavoz, un sensor de luz ambiental, un sensor de proximidad, un iluminador de rayos infrarrojos y una cámara de rayos infrarrojos.

Ahora Apple ha hecho público un documento donde ofrece más detalles acerca del soporte y de la seguridad del sistema de reconocimiento facial. A lo largo de sus páginas se describe el funcionamiento de Face ID, cómo reacciona en situaciones de poca luz, de oscuridad, cuando las personas llevan gafas de sol o sombreros, etc. 

Este documento también aborda las condiciones que forzarán la deshabilitación de Face ID. Estas son:

• Cuando el dispositivo acaba de encenderse o reiniciarse.
• Cuando el dispositivo no ha sido bloqueado durante más de 48 horas.
• Cuando la clave de desbloqueo no ha sido utilizada en los últimos seis días y Face ID no ha desbloqueado el teléfono en las últimas 4 horas.
• Cuando el dispositivo ha recibido un bloqueo remoto.
• Después de cinco intentos fallidos de aplicar el reconocimiento facial.
• Después del iniciar el apagado o el modo de emergencia SOS, que se activa presionando y mantiendo el botón de volumen y el botón lateral simultáneamente durante dos segundos.

En el caso de habernos realizado un corte de pelo significativo o que los hombres se hayan quitado la barba, para activar Face ID de Apple se requerirá acceder con el código de acceso que confirme nuestra identidad para inmediatamente después actualizar los nuevos rasgos faciales.

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Con respecto a la privacidad, el reconocimiento facial de Apple está protegido con un Enclave Seguro que usa una serie de protocolos establecidos. Se trata del mismo sistema que utiliza el lector de huellas digitales Touch ID.

Otro aspecto importante que se aborda es el relativo a los daños que causa la utilización de la cámara TrueDepth: ni los ojos ni la piel de los usuarios de Face ID se verán afectados. Esta tecnología trabaja junto con el procesador A11 Bionic para identificar con precisión un rostro y evitar suplantaciones. La cámara TrueDepth realiza capturas de imágenes en 2D y mapas en profundidad mientras que el procesador se encarga de transformar estos datos en una representación matemática.

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¿Y qué ocurre si se estropea Face ID o deja de funcionar? Apple explica que habrá que acudir al servicio de reparaciones de la compañía o a un proveedor de servicios autorizados - lo mismo que sucede con el botón de inicio de Touch ID.

La fecha de lanzamiento del iPhone X está prevista para el próximo 3 de noviembre. Habrá que esperar hasta entonces para comprobar la eficacia y la seguridad del reconocimiento facial o Face ID.

Alegando una fuente anónima, el conocido filtrador Evan Blass (@evleaks) ha compartido a través de su perfil de Twitter la instantánea donde se ven por primera vez más detalles acerca del aspecto que tendrá la pantalla principal del Huawei Mate 10 así como algunas de sus funcionalidades más destacadas. Blass también ha epxlicado que este dispositivo cuenta con sensor de huellas digitales y la pantalla del Huawei Mate 10 será de 6.1 pulgadas. 

Diferentes rumores apuntan a que tendrá una resolución de 2560 x 1440 píxeles con un ratio de 16:9 y no tendrá marcos - sumándose a la moda implementada por otros terminales como el Samsung Galaxy Note 8, el LG V30 o el Galaxy S8.

Aparte de esto, pocos datos más tenemos sobre este nuevo teléfono de Huawei. Según recogen en Pocket-lint, estaría fabricado en metal y contará con una cámara doble trasera y es posible que cuente con reconocimiento facial - siguiendo la estela marcada por el iPhone X, el mejor móvil de Apple hasta la fecha.

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Face ID, la nueva funcionalidad y la más destacada, ha sido el blanco de las críticas después de que durante la keynote no funcionase a la primera intentona. Los chicos de Cupertino salieron al paso días después afirmando que se trató de un error de configuración del terminal.

Esto no ha sido suficiente para Huawei, que ha aprovechado la ocasión para burlarse de su competidor a través de un vídeo donde aparece la cara de un payaso tras fallar el reconocimiento facial. Nuevamente ha querido hacer énfasis en que el Huawei Mate 10 será mejor que el iPhone X.

En cuanto a las demás características, otros rumores apuntan a que contará con el procesador Kirin 970 de ocho núcleos, con 6 GB de RAM, con 64 GB de almacenamiento, con una batería de 4.000 mAh y con Android O como sistema operativo.

En cuanto al precio del Huawei Mate 10, algunos informes señalan que costará más de 1.100 dólares, superando al nuevo terminal de Apple.

En cualquier caso, habrá que esperar poco menos de un mes cuando tenga lugar la presentación del 16 de octubre.

En concreto nos tenemos que mover hasta Hangzhou, al restaurante KPRO de la cadena KFC, para probar un particular quiosco que atrae a los curiosos jóvenes chinos para realizar sus pedidos. Este quiosco cuenta con una enorme pantalla que tiene incorporada una avanzada cámara 3D que realiza un escaneo facial del cliente y le pide pagar mediante una sonrisa.

El usuario, una vez que realiza su pedido en este restaurante de comida rápida, debe introducir su número telefónico y pagar con AliPay, teniendo que confirmar el proceso con una sonrisa. Se trata de una nueva forma de burlar estafas gracias al avanzado reconocimiento facial de la nueva tecnología de pagos de Alipay llamada “Smile to Pay”.

Y es que una sonrisa dice mucho de una persona, pero también se dice que no hay nunca dos sonrisas son iguales por la enorme cantidad de músculos que participan en la misma, haciendo que nunca podamos burlar a la máquina en la confirmación de pedidos. No obstante sus creadores sostienen que ni con una fotografía de una persona sonriendo a la máxima resolución se puede engañar a la máquina.

El reconocimiento facial ayudará a detectar enfermedades genéticas

[Fuente: venturebeat]

Si este lunes conocíamos por error el que con toda probabilidad será el diseño final del nuevo smartphone de Apple al tiempo que se confirmaba con total seguridad que la gran novedad del iPhone 8 será la función de reconocimiento facial que permitirá reconocer el rostro en la oscuridad o en lugares con escasa luz, hoy hemos conocido nuevas supuestas características finales. Entre ellas, que el iPhone 8 no tendrá lector de huellas para desbloquear el terminal, que incluirá una barra de estado divisible en la pantalla, una mejora función Tap to wake (Elevar para activar) y que desaparecerá el botón Home físico.

Desde hace algún tiempo, uno de los rumores que más fuerza estaba adquiriendo es que la compañía de Cupertino estaba pensando en hacer desaparecer el botón de huellas dactilares que servía para desbloquear el terminal. Así será en el nuevo móvil, puesto que el iPhone 8 parece que no tendría Touch ID integrado en la pantalla tal y como se venía rumoreando desde hace meses. ¿Cómo se desbloquería el nuevo iPhone?

Todo apunta que, además de las opciones de código habituales, el nuevo móvil de Apple tendría la función de reconocimiento facial potente y fiable para desbloquear la pantalla. Hemos sido muchos los que hemos pensado que en caso de incluirse este botón desempeñaría una función secundaria e iría debajo de la pantalla o que directamente no estaría presente. Esta última opción es la que empieza a cobrar más fuerza a medida que pasan las horas.

Si hasta la fecha, la desaparición del botón Touch ID del iPhone 8 era un rumor, en las últimas horas el desarrollador Troughton - Smith ha llegado a la conclusión de que será una realidad. Así lo ha afirmado en su cuenta de Twitter basándose en el código del nuevo móvil de la compañía:

Hasta ahora sabíamos que el iPhone 8 llegará con una pantalla sin marcos salvo un pequeño rectángulo ubicado en la parte superior donde irá la cámara para el reconocimiento 3D y unos sensores. Pero esta no es la única novedad que veremos en la pantalla principal. El iPhone 8 contará con una barra de estado divisible en la pantalla, la cual el usuario podrá modificarla en función de sus necesidades de uso. En esta barra se incluye información relativa a la conexión (quizá con opción a 5G en un futuro), nivel de batería, WiFi, Bluetooth y la hora, y parece ser "mucho más compleja y poderosa en el diseño", en palabras de Troughton - Smith.

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Otra característica que hemos conocido en las últimas horas es que una función Tap to wake o Elevar para activar más potente. A los usuarios de Apple Watch y de los últimos iPhone seguro que les resulta familiar esta característica que ilumina la pantalla cuando levantamos el brazo del reloj o cogemos el iPhone. Al parecer, la pantalla del iPhone 8 se iluminará no solo cuando la inclinemos, también cuando realicemos un doble toque, lo que con toda probabilidad hará desaparecer el botón Home tal y como lo conocemos ahora mismo.

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Concretamente, este botón ya no será físico sino que se transformará en una zona de funciones que integrará varios controles y podrá ocultarse para ciertas actividades que requieran la pantalla completa, como puedan ser los vídeos.

Es habitual ver largas colas y esos tiempos de espera en los aeropuertos que se hacen interminables. Por eso las compañías aéreas quieren acabar con ello introduciendo sistemas biométricos de reconocimiento de iris, sensor de huella o reconocimiento facial en todos sus puestos. El primer paso ya se ha dado en Estados Unidos con Jetblue.

Si bien ya se han experimentado con este tipo de tecnologías biométricas en países como Australia, Jetblue pretende ir más lejos extendiendo el reconocimiento facial a todos sus pasajeros, sin importar su nacionalidad y sin tener en cuenta el destino del viaje.

Para ello comenzarán este mismo mes de julio en el aeropuerto de Boston con vuelos a Aruba, donde todos los pasajeros deberán pasar por un reconocimiento facial sin necesidad de mostrar el pasaporte.

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¿Cómo funciona exactamente? El viajero sólo tiene que preocuparse de que la cámara del sistema capte bien los rasgos de su cara. De forma inmediata el sistema comparará los datos de ese reconocimiento facial con la foto de pasaporte almacenada para identificar al viajero y dejarle o no pasar para proseguir su viaje. De esta manera se evitaría la falsificación de documentos de identidad para acceder a vuelos, aumentando la seguridad en los aeropuertos.

Pero no está sola Jetblue en esta iniciativa, dado que otras aerolíneas como Delta o KLM ya llevan un tiempo probando diversos sistemas biométricos para identificar a algunos de sus viajeros. De momento no es un procedimiento obligatorio ni habitual, pero se espera que con el paso de los años sea la forma más efectiva de embarcar hacia un vuelo.

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[Fuente: adage]

El cuaderno con reconocimiento de huella, Lockbook, ha salido a la financiación colectiva de Indiegogo para ser una realidad, y la verdad que ya lo ha conseguido con sus más de 45.000 dólares que ha amasado desde la comunidad. El cuaderno incluye la misma tecnología biométrica que ostentan los teléfonos móviles pero ahora llevado a un objeto habitual de consumo como es un cuaderno de toda la vida.

No sólo nos va a servir como diario, sino que también en el Lockbook vamos a poder incluir proyectos de trabajo, organizar nuestros apuntes e incluso guardar tarjetas de crédito para tenerlas bien listas. El sistema de reconocimiento de huella es capaz de abrir y cerrar el cuaderno en menos de un segundo y es muy fácil de configurar.

Además, Lockbook apuesta por el modernismo gracias a su interior modular capaz de transformarlo según las necesidades del usuario con anillas de distintos tamaños, fichas, páginas perforadas y carpetas interiores, que nos hará ahorrar mucho dinero al no necesitar comprar otros cuadernos distintos. Todavía estás a tiempo de conseguir este cuaderno con protección biométricaa tan sólo 39 dólares, y lo recibirás en tu casa a lo largo del mes de junio.

¿Qué es más seguro, huella dactilar o reconocimiento ocular?

[Fuente: indiegogo]

El gobernador de Nueva York, Andrew Cuomo, quiere blindar la ciudad contra el terrorismo y el crimen instalando miles de cámaras, sensores y radares en lugares estratégicos de la ciudad para luchar contra el terrorismo, incluyendo un avanzando sistema de reconocimiento facial.

Todos estos sensores y cámaras serán instalados en lugares estratégicos como puentes, cruces o aeropuertos y estarán equipados con la última tecnología para que ningún terrorista o criminal escape de la ley.

El reconocimiento facial ha servido a las autoridades norteamericanas para atrapar a multitud de delincuentes y terroristas en los últimos meses, pero también se ha mostrado algo inexacto cuando se trata de sospechosos de color.Este sistema de reconocimiento también será usado en el telepeaje para ahorrar tiempo al conductor que ya no se verá obligado a bajar del coche en las carreteras de transporte metropolitano.

Este proyecto de seguridad ciudadana también incluye una mejora en puentes y barreras para hacerlas más seguras y resistentes ante ataques y casualidades naturales.Para concluir, también esperan estrenar un nuevo sistema de iluminación LED en puentes y túneles para favorecer la visibilidad.

[Fuente: Engadget]

Dicho aumento en la efectividad se debe a la tecnología de reconocimento facial utilizada por los agentes en carretera, la cual ahora ha duplicado el número de puntos de medida que utiliza para mapear cada fotografía de los conductores. Tras esto, se compara con la base de datos del DMV para verificar si todo está en orden.

Según Cuomo el sistema de reconocimiento facial juega un papel crítico a la hora de mantener Nueva York segura de los delincuentes. También afirma que es el estado que está liderando a la nación con el avance tecnológico, y que los resultados demuestran que estos sistemas son vitales para la seguridad en carretera.

El estado de Nueva York implementó por primera vez el uso de esta tecnología en el año 2010, y según la publicación oficial, desde entonces más de 3.800 conductores han sido arrestados por poseer múltiples licencias. Además, otros 10.800 casos se han resuelto por vía administrativa, sin necesidad de arresto o juicio.

DeepFace, software de reconocimiento facial de Facebook

A través de su página oficial, el Gobernador Cuomo indica que desde los cambios realizados en este sistema en el mes de enero, se ha logrado detener a 102 conductores. Esto es debido gracias al aumento de 64 a 128 en los puntos de medida que el sistema aplica en las caras que aparecen en las imágenes para buscar coincidencias.

A parte de estos cambios, esta tecnología ahora también puede superponer imágenes, invertir colores y convertir imágenes al blanco y negro, todo con el objetivo de mejorar la identificación. Y los cambios de pelo, las gafas o los efectos de la vejez en el rostro no impedirán que se identifique con éxito a la persona.

[Fuente: Governor NY]

Sin embargo, parece que no todos estos sistemas son perfectos (¿acaso hay algo perfecto en la informática?), dado que un grupo de investigadores ha logrado descubrir una forma de engañar a estos sistemas. Lo más curioso de todo es que para ello solo han necesitado acceder a unos perfiles de Facebook.

Este equipo de la Universidad de Carolina del Norte, consciente de que no basta con imprimir una imagen de un rostro y ponerla delante de una cámara, logró desarrollar una técnica para generar rostros renderizados en 3D. Esto último no sería posible sin una dosis de acecho en la red a nuestra víctima.

Simplemente fue necesario acceder al perfil del dueño cuyo equipo contaba con un sistema de reconocimiento facial, para generar en base a unas pocas fotos lo necesario. No se trata ni de un modelado físico, ya que es un modelo digital 3D que se muestra a través de tecnología móvil de realidad virtual.

Para lograr desarrollar este experimento con éxito reunieron información online de 20 voluntarios diferentes a través de fotografías, imágenes de Internet y en redes sociales como Facebook, LinkedIn o Google+, para construir modelos 3D de sus caras e introducir posteriormente alguna animación para hacerlo más realista.

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En ocasiones no era posible generar la cara completa del sujeto, como zonas del pelo, dados los ángulos de las imágenes tomadas. Aun así, lograron reconstruir las partes que faltaban, consiguiendo en todos los casos saltarse esta protección con una recolección de entre 3 y 27 fotografías de cada voluntario, alguno de ellos incluso investigador de seguridad informática.

[Fuente: Wired]

Así funcionan algunos sistemas de identificación por huella dactilar, o el reconocimiento de iris como el de los Lumia 950 y 950 XL, ya que el usuario puede escoger introducir la contraseña directamente. Aunque esto último no es una novedad, Samsung parece que también está trabajando en una cámara con reconocimiento de iris.

Por lo menos así se desprende de la patente presentada por la compañía hace un par de semanas, en las que se puede ver cómo se detalla un botón de inicio similar al de los iPhone, el cual contaría con lector de huellas dactilares. A falta de ver si finalmente esta idea se materializa, sería curioso ver cómo se implementa dada la batalla legal que mantenían Apple y Samsung.

Pero tampoco faltan las referencias a un sistema de identificación biométrica con un conjunto de múltiples cámaras, que también puedan identificar el iris del usuario. De hecho, son muchos los que creen que esta tecnología podría llegar en el próximo Samsung Galaxy Note 7 aunque no hay nada confirmado.

Este sistema en principio estaría destinado a permitir a los usuarios desbloquear el teléfono de forma rápida y sencilla, pero también para autorizar transacciones financieras a través de Samsung Pay. El sensor registraría una imagen a partir de fotos de la cara y de los ojos del usuario para lograrlo.

Por ese motivo en la patente se pueden apreciar tres tipos de lentes diferentes, que servirían para aportar información biométrica sobre nuestro rostro y lograr una identificación perfecta. Si el reconocimiento fallase, también se dice que se avisaría mediante un mensaje de voz, pero seguramente iría acompañado de un mensaje en pantalla.

[Fuente: Patently Mobile]

Ahora Ahmad Hassanat, de la Universidad de Mu'tah en la Gobernación de Karak (Jordania), ha presentado un proyecto con el que pretende añadir un elemento más de identificación que se sume a los ya existentes, para que en su conjunto puedan facilitar las tareas de reconocimiento de terroristas y hacer todavía más precisos los resultados.

Su trabajo para ayudar en la identificación de terroristas, consiste básicamente en analizar el gesto de V de "victoria" que muchos de ellos suelen realizar con los dedos índice y corazón (o dedo medio), como es el caso de la imagen que acompaña a este artículo, donde podemos ver a un rebelde sirio que se prepara para la batalla en el este de Ajdabiya (Libia).

Aunque en los inicios de la creación de perfiles biométricos el único elemento al que se podía recurrir eran las huellas dactilares, hoy en día es posible identificar a personas por la forma de su cuerpo, incluyendo orejas, ojos o nariz, e incluso crear una identificación fiable basándose en su tono de voz o en la forma de caminar.

DeepFace, software de reconocimiento facial de Facebook

Desde luego, el trabajo de Ahmad Hassanat no puede ser utilizado como único elemento de identificación de terroristas, puestos que estos sistemas suelen tener en cuenta diversos factores para dar un resultado positivo o negativo. No solo por el hecho de que todavía no esté perfeccionado, sino porque cualquier persona podría realizar el gesto en cuestión en cualquier momento dado.

Actualmente el sistema se basa en el aprendizaje máquina, o machine learning, para lo cual Hassanat tomó 50 fotografías de la mano de voluntarios que hacían el gesto de V de "victoria" con su mano derecha. De todas estas, se extrajeron datos en relación a la longitud de los dedos y sus extremos, así como la unión de los mismos a la palma de la mano.

Reconocimiento facial en los bastones para invidentes

De este modo, el algoritmo de machine learning fue entrenado para reconocer dicho gesto con cualquier tipo de mano, aunque actualmente su porcentaje de precisión es de entre el 40 y el 90 por ciento, dependiendo de la calidad de imagen y otras variables, como la distancia.

Desde luego, toda idea que pueda ayudar en la lucha antiterrorista siempre será bien recibida, aunque para incluir este algoritmo al conjunto de los sistemas de identificación de terroristas, todavía hay mucho trabajo por delante en lo que respecta a mejorar su precisión, para evitar que se produzcan demasiados falsos-positivos.

[Fuente: TechnologyReview.com]

Para completar este tutorial necesitamos un documento escaneado o foto que contenga un texto dentro de una imagen. Aunque funciona con texto manuscrito, es decir, escrito a mano, lo hace mejor con texto escrito mediante ordenador. Por ejemplo un escaneado de un documento o carta que te ha llegado por correo, un fax, una foto que has hecho a un cartel, etc.

El escaneado debe están almacenado en un fichero PDF, JPG, BMP, TIFF, PNG o GIF y no puede ocupar más de 5 MB (100 MB si te registras gratis). Para obtener mejores resultados es recomendable que la imagen tenga una definición de entre 200 y 400 ppp (puntos por pulgada), aunque no es obligatorio.

Lo puedes convertir a documento de Word, Excel, TXT o HTML. Para ello vamos a utilizar un software de reconocimiento óptico de caracteres gratuito llamado Free Online OCR. Como su nombre indica funciona directamente en el navegador de Internet, así que no necesitas instalar ningún programa.

Free Online OCR convierte los textos de cualquier imagen o escaneado, conservando las tablas, las columnas y los gráficos. De esta manera te ahorras tener que teclear el texto a mano.

El servicio es gratuito. Si no te registras puedes convertir un máximo de 15 imágenes por hora. Si creas una cuenta gratuita puedes realizar tareas más complejas, como reconocer un fichero PDF multipágina, usar ficheros ZIP, mayor tamaño de fichero, convertir entre formatos, etc.

Reconoce 46 idiomas, incluyendo el español, catalán, gallego y vasco. 

Accede a la web

¿Tienes ya un documento escaneado en cualquiera de los formatos soportados (PDF, JPG, BMP, TIFF, PNG o GIF)?

Para realizar este tutorial hemos utilizado uno que hemos encontrado al azar en Internet. Es una nota informativa del Ayuntamiento de Santibáñez de la Peña, con la dificultad añadida de que el texto está un poco inclinado:

Lo primero que hay que hacer es acceder a la web Online PCR.

Aunque está en inglés es muy sencilla de usar, si sigues nuestras instrucciones.

Los 5 mejores escáneres de 2015

Sube el documento escaneado

Pulsa en el botón Select File y busca el documento escaneado en tu disco duro o memoria USB.

En las casillas adyacentes elige el idioma del texto y el formato al que quieres convertir: Word (DOCX), Excel (XLSX) o texto plano (TXT). Para nuestro ejemplo hemos elegido español (spanish) y formato DOCX.

Si no te has registrado tendrás que introducir también un captcha, es decir, el número que te aparece en una casilla. Cópialo en el campo Enter Captcha code:

Cuando hayas seleccionado todas las opciones, pulsa el botón Convert para iniciar todo el proceso.

Descarga el documento

La conversión tardará unos segundos, en función de la dificultad del texto y lo saturado que esté el servicio. Cuando haya terminado verás el texto extraído de la imagen en pantalla. En nuestro ejemplo el reconocimiento óptico ha funcionado a la perfección, sin apenas errores, tal como puedes ver en esta captura:

Puedes seleccionar el texto con el ratón, copiarlo y pegarlo en cualquier lugar que desees. También tienes la opción de pulsar el botón Download Output File para descargarlo a tu ordenador en el formato que habías elegido en el paso anterior.

¡Y ya está!

Online OCR es muy sencillo de usar y los resultados son bastante buenos, sin necesidad de registrarte, aunque si lo haces podrás disfrutar de funciones adicionales.

Crea una cuenta gratuita

Como hemos comentado, sin registro sólo puedes subir ficheros de 5 MB con una única imagen y un máximo de 15 imágenes a la hora. Si te registras gratuitamente podrás usar PDFs multipágina, ficheros ZIP, elegir los idiomas, convertir a diferentes formatos, y subir ficheros de hasta 100 MB. Además guardará tus documentos en la nube un mes.

Si vas usar el reconocimiento óptico de caracteres de Online OCR a menudo te conviene crear una cuenta. Pulsa en el enlace Sign up, en la esquina superior derecha de la web y crea una cuenta añadiendo un nombre de usuario, una contraseña y un email:

Las mejores impresoras de eBay

Se trata de un interesante avance con aplicaciones en materia de seguridad, cámaras nocturnas, y otras situaciones complicadas.

El reconocimiento facial ya es utilizado por muchos servicios y programas para reconocer a personas, objetos y lugares en las fotografías. La polémica app Facebook Moments, que no se ha estrenado en Europa precisamente por la violación de la privacidad que supone el reconocimiento facial que incorpora, es uno de los últimos ejemplos.

El reconocimiento facial se lleva a cabo comparando miles de imágenes entre sí y extrayendo patrones comunes, que son los que permiten la identificación. Como hemos comentado, ha evolucionado mucho en los últimos años. Antes era necesario una imagen de frente y despejada. Ahora los algoritmos son capaces de identificar a personas que están en el fondo, con la cabeza ladeada, o incluso cuando sólo se ve una parte del rostro.

Pero para que esta identificación sea posible se necesita luz. Por eso la tecnologia desarrollada por los ingenieros informáticos alemanes Saquib Sarfaraz y Rainer Stiefelhagen resulta tan interesante: es capaz de reconocer rostros en completa oscuridad.

Iglesias americanas usan cámaras con reconocimiento facial

¿Cuál es el truco? La teoría es sencilla, pero ponerla en práctica no lo es tanto. La cámara dispone de visión infrarroja para hacer fotos en la oscuridad. Después compara estas capturas con fotos tomadas a la luz del día. Lo complicado es, precisamente, comparar fotografías infrarrojas y a plena luz, porque desde un punto de vista informático son muy diferentes.

Estos investigadores alemanes usan una red neural que copia el funcionamiento del cerebro humano. Como  hacemos nosotros, compara fragmentos de imágenes entre sí y sólo cuando detecta coincidencias, sigue comparando para deducir que se trata de la misma persona.

Este algoritmo neural de reconocimiento facial es capaz de reconocer 4585 imágenes en sólo 35 milisegundos. Sin embargo, su tasa de acierto varía en función de cuántas capturas a la luz del día utilice. Con varias capturas diurnas es capaz de reconocer una imagen a oscuras en el 80% de los casos. Con sólo una foto diurna, el porcentaje de éxito baja al 55%.

Pero es un primer paso hacia el reconocimiento facial sin luz que será útil en labores de vigilancia, o en trabajos en condiciones difíciles.

[Fuente: Fossbytes]

El libro que ha presentado el Club de Directores de Arte de los Países Bajos viene para romper definitivamente con todos los prejuicios. Sólo podrás leer el libro si muestras una expresión facial neutra, en cualquier otro caso éste no se abrirá.

Y es que este peculiar libro viene dotado de un sistema de reconocimiento facial. Si te fijas en la portada del libro, que puedes ver en la imagen que encabeza esta noticia, se pueden ver dos ojos, una nariz y una boja.

Es necesario que alinees tus ojos, nariz y boca con los que puedes ver en la portada del libro. Al realizar esto, el sistema de reconocimiento facial que el libro incorpora determinará si eres elegible o no para leer en libro, y sólo si lo eres te permitirá acceder a su contenido.

De esta forma, el Club de Directores de Arte ha logrado invertir el papel en que el usuario es quien juzga al libro. Ahora, será el libro quien juzgue si nosotros tenemos algún prejuicio sobre él, por su apariencia, antes de poder leerlo.

Nuevo libro de James Patterson se autodestruye en 24 horas

"El asombro y juicio no deberían obstaculizar el entusiasmo de ver algo por primera vez", explica el creador de este libro.

Lo cierto es que el libro incorpora en sí mismo una interesante tecnología que se apoya en un controlador Arduino y una cámara. Aquí podemos ver algunos componentes que se han utilizado para su creación.

Como en el vídeo siguiente nos explican, se trata de "la portada que te juzga a ti":

¿Crees que lograrías dejar a un lado tus prejuicios para leer el contenido que se esconde en el interior de este libro?

Esta mejora fue particularmente visible en los resultados del concurso publicado el lunes por la noche por científicos de la computación y empresas que patrocinan una competencia anual para medir las mejoras en el estado de la tecnología de visión artificial.

Iniciada en 2010 por científicos de Stanford, Princeton y la Universidad de Columbia, el Desafío de Reconocimiento Visual en Gran Escala (Large Scale Visual Recognition Challenge) este año atrajo a 38 participantes de 13 países.

Los grupos utilizan software avanzado, en la mayoría de los casos modelados libremente a partir de los sistemas de visión biológicos, para detectar, localizar y clasificar un enorme conjunto de imágenes tomadas de fuentes de Internet como Twitter.

El concurso fue patrocinado este año por Google, Stanford, Facebook y la Universidad de Carolina del Norte.

Los concursantes ejecutan sus programas de reconocimiento en ordenadores de alto rendimiento basados, en muchos casos, en procesadores especializados llamados GPU, para las unidades de procesamiento de gráficos.

La idea es alentar a los participantes a desarrollar software altamente inteligente, destinado a persuadir a las máquinas de gama alta para que reconozcan lo que está pasando en imágenes, al igual que hacemos nosotros.

Policía británica ya usa software de reconocimiento facial

Aunque todavía no lo han conseguido, sin duda han mejorado.

Organizadores de la conferencia dijeron al New York Times que la precisión casi se duplicó este año, mientras que las tasas de error se han reducido casi a la mitad.

Eso es un paso bastante fuerte hacia adelante cuando se tiene en cuenta lo que estos algoritmos enfrentaban: tenían que clasificar objetos específicos en montones de imágenes de la tienda de ImageNet.

Sin embargo, de acuerdo a uno de los investigadores de Stanford AI Lab, Fei-Fei Li, todavía hay un largo camino antes de llegar al "santo grial": enseñar a una máquina para asimilar lo que está sucediendo en una imagen en sentimientos completos, por ejemplo.

Meses atrás el FBI presentó este nuevo sistema de reconocimiento facial, denominado Next Generation Identification (NGI), con vistas a iniciar su funcionamiento este mismo verano.

No obstante, y según informes filtrados por Electronic Frontier Foundation, parece ser que IGN sólo cuenta con un 85 por ciento de precisión en cuanto a la detección de la identidad de un sospechosos. Basta con compararlos con el sistema de reconocimiento facial de Facebook, Deep Face, con una precisión del 97 por ciento para percibir que algo no marcha bien en el sistema informático del FBI.

Este 97 % de precisión de Facebook, pone al sistema de reconocimiento facial de la red social a la altura del ojo humano.

Facebook tiene una base de datos de 250 mil millones de fotos mientras que el FBI tiene solamente 50 millones, por lo que la red social cuenta con una amplia ventaja.

Aunque pueda parecer más una curiosidad que otra cosa, realmente esta información es muy alarmante, ya que el FBI espera que el reconocimiento facial, las caras de los sospechosos, tengan el mismo valor legal que unas huellas dactilares y tengan la misma repercusión dentro de un tribunal.

Facebook no sólo sirve para reconocer a sujetos. Descubre los usos más extravagantes de las redes sociales.

Viendo la cantidad de imprecisiones con las que cuenta NGI, muchos se preguntan, en tono de broma, si no sería mejor que el FBI se valga del Deep Face, el sistema de reconocimiento facial de Facebook, para sus diferentes actividades judiciales.

Esta patente, descubierta por Apple Insider, víaTechCruch, formaliza una técnica de detección y reconocimiento de rostros aplicable a un smartphone, tablet, ordenador, y cualquier otro dispositivo que pueda ejecutar programas.

El texto distingue entre "detección" y "reconocimiento". La detección permite descubrir si hay personas en una determinada imagen. El reconocimiento añaliza el rostro y averigüa a quién pertenece.

La patente también asocia una serie de apps para trabajar con los resultados de este reconocimiento facial:

Las aplicaciones de esta tecnología, si finalmente resulta precisa, son numerosas.

La más básica es desbloquear el iPhone o el iPadcon tucara en base a parámetros que van más allá de la imagen vectorizada, como distancia, tono del piel, profundidad, etc.

El reconocimiento facial también puede usarse para filtrar lo que se muestra en pantalla. Por ejemplo, si recibes una llamada y la responde otra persona que no sea el dueño del iPhone, sólo se mostrará el número. Si responde el dueño, muestra el nombre de quien llama, y otros datos.

Apple compró el mes pasado a los inventores de Kinect, la empresa israelí PrimeSense

En conjunción con la captura de movimientos que aportará la reciente adquisición PrimeSense, Apple abre las puertas a nuevas propuestas, como la posibilidad de controlar la apertura de apps o el cambio de página con los ojos, o los juegos basados en el reconocimiento facial.

Apple podrá fabricar cámaras de PrimeSense para reconocer gestos en sus iPhone, iPad e iMac, y combinarlas con esta patente de reconocimiento facial.

Aún no ha comunicado cuándo pondrá esta tecnología al servicio de sus usuarios.

Kiroboha sido desarrollado por ingenieros de la Universidad de Tokio, que han contado con la ayuda de empresas especializadas en robótica, como Dentsu o Robo Garage. Toyota colabora con el módulo de reconocimiento de voz que utilizan sus vehículos, pero que espera perfeccionar mediante el entrenamiento espacial que Kirobo va a recibir.

Este pequeño androide, con su aspecto infantil y sus rasgos estilizados, parece recién extraído de un manga de Osamu Tezuka. Está pensado para entender el habla humana y proporcionar respuestas coherentes y conversaciones básicas fluidas. El objetivo de su construcción es aliviar la soledad de personas que tienen poco contacto con sus semejantes, desde ancianos que viven solos a niños enfermos o personas con problemas de comunicación.

Sim embargo, también resulta muy útil para hacer compañía a profesionales que, por su trabajo, tienen que pasar mucho tiempo en entornos aislados: desde estaciones de exploración en el Polo Norte a astronautas que en los próximos años realizarán viajes a la Luna o a Marte.

La primera misión de Kirobo ha sido viajar a la Estación Espacial Internacional para conocer a los astronautas. El pasado 4 de agosto despegó en la nave de carga japonesa HTV-4, que arribará a la Estación Espacial Internacional el próximo 10 de agosto. En su bodega lleva 3,5 toneladas de comida, agua, utensilios variados, experimientos de laboratorio y varios satélites japoneses. Y también, al pequeño Kirobo listo para entretener a la tripulación.

Según cuenta Forbes, estudios científicos han demostrado que, en largos periodos de aislamiento, las personas experimentan cambios de humor, subidas de tensión, e incluso pérdidas de memoria. Los astronautas deben permanecer meses aislados en el espacio en misiones con muy poca tripulación, por eso son muy propensos a sufrir este tipo de sintomas.

Kirobo va a pasar 18 meses en la Estación Espacial Internacional perfeccionando su módulo de reconocimiento de voz, mientras los médicos estudian cómo afecta su compañía a los astronautas. A finales de agosto o principios de septiembre hablará por primera vez desde el espacio, pero no llevará a cabo su primera conversación con un astronauta hasta que en noviembre llegue a la estación el ingeniero japonés Koichi Wataka, que se convertirá en el primer japonés en comandar la Estación Espacial Internacional.

Para poder manejarse en el espacio, Kirobo ha sufrido un entrenamiento similar al de los astronautas reales, con duras pruebas de gravedad cero, electromagnetismo, tests de resistencia al frío y al calor, vibraciones, y otros peligros. tal como puedes ver en este vídeo:

Si quieres saber, en tiempo real, en qué lugar del mundo se encuentra Kirobo, orbitando sobre nuestras cabezas en la Estación Espacial Internacional, puedes descargar la app oficial, Find Kirobo, disponible tanto en versión iOS como Android.

¡Mucha suerte a Kirobo en sus aventuras espaciales!

El dispositivo, conocido como Fiberio, estaría en la capacidad de reconocer huellas dactilares de manera individual, permitiendo así acceso único a cada persona para su sistema personal, y por lo tanto eliminaría la necesidad de cargar con el portátil y todos los conectores necesarios para su funcionamiento.

Los investigadores han creado un primer prototipo de la pantalla con diversos componentes: millones de pequeños cables de fibra óptica unidos de forma vertical en un panel emiten rayos de luz desde un proyector dispuesto bajo una pantalla táctil de vidrio. Junto a este proyector se encuentra una luz infrarroja que captura la huella digital del usuario y envia la información a una cámara, también infrarroja, para así completar la lectura de la huella digital y permitir el acceso a contenidos únicos.

Según Holz, las pruebas iniciales han sido exitosas y el reconocimiento de las huellas ha sido muy similar al que se encuentra en las agencias de seguridad norteamericanas. Ahora, los investigadores se enfrentan a un desafio: las tablets y otros dispositivos táctiles emiten luz pero no pueden recibirla, lo que impide que exista un reconocimiento de huellas dáctilares si no hay un sensor externo destinado para tal fin. 

Para los desarrolladores alemanes, es posible que en el futuro los usuarios puedan conectarse a través de pantallas táctiles interactivas o que los clientes de un banco puedan revisar el balance de su cuenta de forma segura sin tener que hacer largas filas para hablar con un asesor. Sin embargo, otros investigadores se preocupan por la privacidad de quienes utilicen este tipo de sistemas y la posibilidad de guardar las huellas dáctilares para utilizarlas con fines delictivos.

Es posible que algunos productos próximos a entrar en el mercado, como el iPhone 5S, estén equipados con un lector de huellas digitales. Por ahora, a esperar y a seguir especulando con los rumores que nos trae la compañía de Cupertino.

Y tú, ¿utilizarías un dispositivo de este tipo? Comparte tu opinión en los comentarios. 

Fuente: New Scientist