El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) es uno de los que han estado en el desarrollo de este tipo de proyectos, demostrando que es posible triplicar la densidad energética del litio o alternativas que usan la gravedad como mecanismo de bombeo. Ahora, han decidido dar un paso más allá con respecto al almacenamiento eléctrico que se puede aumentar gracias al hormigón.

Sí, edificios y casas enteras con este material podrían ser cruciales para multiplicar hasta diez veces más la capacidad. Es prácticamente como si pudieras tener un generador acoplado a las paredes, algo que definitivamente haría un cambio significativo en todo el planeta. Con el tiempo, ha sido una propuesta que ha mejorado y cada vez se está más cerca del objetivo.

¿Cómo funciona la el hormigón de carbono conductor de electrones en una casa?

Desde 2020 se ha estado investigando la tecnología necesaria para que sea posible agregar formas de carbono al cemento con el fin de convertirlo en un material conductivo, siendo una de las ideas que podrían ayudar mucho a todo el mundo debido a la infraestructura de las ciudades.

En agosto de 2023, los investigadores del MIT continuaron con este proyecto junto a expertos como Franz-Josef Ulm y Admir Masic, donde llamaron al sistema “ec3”, el cual tiene como significado “hormigón de carbono conductor de electrones”. 

La tecnología en cuestión ya contaba con la capacidad de usar 45 metros cúbicos para suministrar una parte del mencionado recurso usando el cimiento de una casa. Sin embargo, para 2024, también se agregaron paneles de este material en Sapporo, Japón, donde se puso a prueba para generar energía en las aceras con el fin de derretir la nieve.

Ahora, oficialmente el MIT ha anunciado que se ha avanzado de una manera impresionante con el ec3, ya que es hasta 10 veces más potentes que los primeros funcionamientos. Para ser más específicos, sirven con tan solo 5 metros cúbicos (o 0,3 metros cuadrados de espacio), siendo capaz de abastecer lo necesario para un día de uso familiar en casa, alrededor de 2 kWh por cada metro cúbico.

El informe PNAS, destaca que es de suma importancia investigar a fondo la nanored de este tipo de equipos para saber cómo se comportan en diversas circunstancias y lograr llegar a un punto en el que funcione para ser utilizado de manera general en las nuevas construcciones del mundo. 

Admir Masic, autor principal del nuevo estudio y codirector de ingeniería civil y ambiental (CEE) en el MIT, menciona que “comprender cómo estos materiales ‘se ensamblan’ a escala nanométrica es clave para lograr estas nuevas funcionalidades”. Al mismo tiempo, Damian Stefaniuk, primer autor de la investigación, dice que este tipo de “batería de hormigón” es algo que se podría adaptar a varias zonas sin ser un problema para las infraestructuras.

“Existe una amplia gama de electrolitos que podrían ser candidatos viables para ec3. Esto incluye incluso agua de mar, lo que podría convertirlo en un buen material para su uso en aplicaciones costeras y marinas, tal vez como estructuras de soporte para parques eólicos marinos”.

Según lo que se explica, es una buena alternativa para dejar de depender de baterías de litio, ya que cuenta con el principio del supercondensador. Esto quiere decir que cuenta con una vida útil prolongada, se carga y descarga rápidamente, es seguro y no requiere de materiales tan complejos o avanzados.

En realidad, para lograr el ec3 solo se necesita “cemento, agua, negro de carbón ultrafino (con partículas a nanoescala) y electrolitos”. En conjunto, se genera una “red conductora fractal” para que se convierta en conductor y sea utilizado para refrigeradores, Smart TVs, bombillos o cualquier otra cosa durante al menos un día.

El rendimiento ha sido mejorado gracias a la integración de electrolitos orgánicos que requieren de “sales de amonio cuaternario con acetonitrilo”. Además, se puso en práctica de “enfoque de electrolito fundido”, en donde se añade el electrolito al agua de forma directa.

Como conclusión, dieron con módulos de supercondensadores de 12 V y 50 F. A su vez, se crearon prototipos funcionales de arcos de hormigón de carbono que podrían utilizarse en estructuras reales, demostrando que ya con esto es posible hacer que un LED se encienda.

Todavía falta mucho desarrollo, pero sin duda es una de las tecnologías más impresionantes en las que se trabaja actualmente. En el futuro, podría solucionar muchas cosas o servir como una fuente de energía de emergencia para apagones como el que sufrió España a comienzos de 2025.

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Se trata de una batería híbrida que consigue más del triple de densidad energética que las actuales y que, curiosamente, hasta podría ayudar a combatir la acidificación de los mares.

El proyecto lo lidera el profesor Yet-Ming Chiang, experto reconocido en ciencia de materiales. Su equipo ha diseñado un sistema que funciona como una especie de híbrido entre batería y pila de combustible. En lugar de enchufarse a la corriente, funciona con sodio metálico líquido como carburante, abundante, barato y fácil de transportar. 

El segundo ingrediente es todavía más simple y se trata del aire como fuente de oxígeno. Al mezclar ambos elementos a través de un electrolito cerámico sólido, la celda consigue generar electricidad con una eficiencia increíble. 

Según los ensayos de laboratorio, los prototipos han superado los 1.000 Wh/kg, una cifra que multiplica por tres los valores que normalmente consiguen las actuales baterías de litio, que rondan los 300 Wh/kg. 

Lo más llamativo de todo es que, detrás de esa cifra ya de tres ceros, se esconde el umbral mínimo para soñar con aviones comerciales eléctricos. Alcanzar esa cifra no implica volar de Madrid a Nueva York con un avión eléctrico, pero sí abrir la puerta a vuelos de más corto trayecto con cero emisiones directas. Compañías como Boeing, Airbus, Alstom o Maersk ya tienen un ojo puesto en cómo esto va a tomar forma. Por su puesto, esto también daría pie a trenes de largo recorrido y grandes barcos.

No solo aviones 100% eléctricos, también es una batería que cuida el planeta

Más allá de esta maravilla, esta novedad esconde un pequeño secreto muy beneficioso para todos, ya que sus residuos podrían beneficiar al medio ambiente. Durante el proceso se libera óxido de sodio, que reacciona de manera espontánea con el CO₂ y la humedad del aire para transformarse en compuestos como hidróxido y bicarbonato de sodio. 

Esto significa que, al liberarse al mar, contribuye a reducir la acidificación de los océanos, algo que, tristemente, preocupa cada vez más debido a cómo esto afecta a ecosistemas y especies marinas. 

Pero esto no es todo y, como bien sabrás, el tema de la seguridad es algo que siempre ha estado ligado a las baterías de iones de litio, pero no por algo positivo. Una de las grandes críticas es el riesgo de incendio o explosión. 

En este caso, el diseño en modo "pila de combustible" elimina la cercanía de reactivos peligrosos. Por un lado está el sodio, por otro el aire, lo que reduce casi por completo las probabilidades de accidente. Para hacerlo sencillo de usar, se ha diseñado un sistema de cartuchos sellados de sodio líquido. Son intercambiables y se pueden sustituir en minutos.

Con esto sobre la mesa, el equipo detrás de todo esto tiene un plan para hacerlo escalable. El primer prototipo de aplicación real será un módulo del tamaño de un ladrillo, con capacidad de 1.000 Wh, suficiente para hacer volar drones agrícolas de gran tamaño. A la vez, ya se ha puesto en marcha una startup llamada Propel Aero, incubada en The Engine, el acelerador del MIT, que quiere que esta idea tome forme y se convierta en un producto comercial.

Finalmente, el argumento de que no habrá suficiente sodio también lo han desmontado por completo. Este elemento puede obtenerse a partir de la sal común y existe en cantidades previsiblemente inagotables.

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Lo que hace interesante esta investigación es que va más allá de opiniones o anécdotas: 50 estudiantes participaron en un experimento donde se les dividió en tres grupos. Unos escribían ensayos usando ChatGPT, otros buscaban información con Google y otro tercer grupo solo usaba su cabeza, sin ayuda de absolutamente nada, a la antigua usanza.

Durante el experimento, a los jóvenes se les medía la actividad cerebral con cascos EEG que registran cómo se comunican diferentes áreas del cerebro. En cuanto a los resultados, se pudo ver que los escribían solos tenían una mayor actividad, la conexión más fuerte entre regiones que se asocian con creatividad, memoria y análisis profundo.

Por otro lado, los que usaban Google mostraban actividad en zonas relacionadas con la memoria visual y el procesamiento de datos. Pero los que usaban ChatGPT mostraban claramente la menor conexión cerebral durante la tarea. O sea, relajaban la concentración consciente y delegaban mucho en la inteligencia artificial.

"La información que ya se te entrega en 30, 3 o 10 segundos, y que no has tenido que esforzarte mucho, no tiene mucha carga cognitiva"

Eso no quiere decir que el cerebro se apagase, sino que bajaba su nivel de esfuerzo, quizá porque el chatbot les daba todas las respuestas y reduce la necesidad de pensar de forma más profunda.

Pero ahí no queda la cosa. Cuando a los participantes se les pidió citar frases de sus propios ensayos tras escribir, el 83% del grupo ChatGPT no pudo recordar ni una. Y un 15% dijo no sentirse dueño de lo que habían escrito, como si solo hubieran sido pinches de cocina en la creación del texto. Lo cierto es que razón no les falta.

Ante esta situación, Kosmyna alerta que, si no sientes que algo es tuyo, si no te importa lo que has hecho, ¿para qué esforzarte? "Esto abre interrogantes importantes sobre la motivación y el aprendizaje auténtico", comenta.

Explica que, aunque la IA elimina ese gran problema a la hora de responder preguntas o generar textos, esa extrema comodidad tiene un peaje, un coste cognitivo que puede perjudicar el aprendizaje profundo y la memoria, pilares para el desarrollo intelectual de un ser humano.

Nataliya explica que este coste se refiere al esfuerzo mental que haces para realizar una tarea o procesar información. Un cerebro que trabaja un poco y se esfuerza aprende mejor, mientras que cuando la tarea es demasiado fácil o automatizada, el aprendizaje puede ser superficial o directamente nulo.

En pocas palabras, si dejas que ChatGPT haga el trabajo por ti, es como ir en piloto automático todo el tiempo. Tu cerebro pierde el entrenamiento para procesar, analizar y retener información. Por su puesto, no se trata de dejar a un lado la IA, sino de entender sus límites y usarla con cabeza para que no te vuelva dependiente y perezoso mentalmente.

Y por eso la experta dice que "no queremos hacer las cosas demasiado fáciles", sino encontrar un equilibrio entre ayuda y esfuerzo en lo que a la mente se refiere.

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La IA no deja de avanzar, pero le falta una cualidad elemental de todo humano: la capacidad de aprender de la experiencia. Los desarrolladores aún necesitan dedicar horas y horas al entrenamiento de chatbots y asistentes.

Un paso más cerca de la AGI

La inteligencia artificial general (AGI) es el sueño de gigantes como OpenAI con ChatGPT y Google con Gemini, pero aún es pronto para hablar de una IA que supere las capacidades humanas. Los investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han demostrado que esta realidad podría estar más cerca.

Un equipo de desarrolladores ha diseñado un LLM que sigue mejorando con el uso modificando sus propios parámetros. Si realizas una consulta o se enfrenta a una situación nueva, aprenderá de la pregunta y la respuesta para recordarla en el futuro.

Este avance es uno de los más importantes en materia de IA en los últimos años. Los gigantes de la industria ya no se tienen que preocupar de entrenar sus modelos con cientos de horas de contenido, documentos e imágenes.

La inteligencia artificial podrá entrar en una nueva fase, un paso más cerca de la AGI. La mayoría de los modelos de IA solo pueden repetir patrones con los que previamente han sido entrenado, ahora pueden incorporar nueva información y recordarla.

La IA aprende de sus propios datos de entrenamiento

El funcionamiento del modelo que el MIT ha denominado como Self Adapting Language Models (SEAL) es simple: la IA aprende continuamente con las interacciones de los usuarios. Cuanto más la utilices, más precisas serán las respuestas.

Además, la inteligencia artificial tendrá más capacidad para generar respuestas personalizadas. Los chatbots de IA comprenderán los intereses y las preferencias del usuario, ya no son una simple máquina que repite patrones.

El Self Adapting Language Models es un LLM que aprende a generar sus propios datos de entrenamiento sintéticos gracias a un procedimiento de actualización basado en la entrada de información que recibe.

“La idea inicial era explorar si los tokens podían generar una actualización eficaz de un modelo”, en declaraciones de Jyothish Pari, profesor del MIT que participó en el desarrollo de SEAL, según recoge Wired. 

"Los LLM actuales son potentes, pero no queremos que su conocimiento se detenga", ha añadido Pulkit Agrawal, investigador del MIT que ha supervisado el proyecto. 

Las primeras pruebas se han realizado en versiones más pequeñas de dos modelos de código abierto: Llama de Meta y Qwen de Alibaba. Los investigadores aseguran que han conseguido un nuevo modelo de "razonamiento" más humano, SEAL debería funcionar con un LLM mucho más potente.

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Esta nueva tecnología, bautizada como "Earth Intelligence Engine", combina lo mejor de dos mundos: la creatividad de la IA generativa y la precisión de los modelos físicos de inundación. El resultado es una imagen detallada y precisa de cómo se vería una zona desde el espacio tras vivir una inundación.

“La idea es que algún día podamos utilizar esto antes de un huracán, ya que ofrece una capa de visualización adicional para el público”, afirma Björn Lütjens, investigador posdoctoral del Departamento de Ciencias de la Tierra, Atmosféricas y Planetarias del MIT. “Uno de los mayores desafíos es alentar a las personas a evacuar cuando están en riesgo. Tal vez esta podría ser otra visualización para ayudar a aumentar esa preparación”, añade.

Para poner a prueba lo creado, el equipo del MIT lo aplicó en Houston, utilizando datos del huracán Harvey de 2017. Las imágenes generadas reflejaron inundaciones tan realistas que podrían confundirse con fotos reales, ajustándose a la intensidad de la tormenta proyectada.

La IA se moja y esta herramienta predice inundaciones con imágenes satelitales muy realistas

El proyecto cuenta con el respaldo de pesos pesados como la NASA, Google Cloud y el Programa MIT Portugal, dejando bastante claro que esta herramienta va a tener un gran calado en la lucha contra los desastres naturales y el cambio climático.

Comentar que, más allá de las inundaciones, los científicos creen que podría aplicarse a otros escenarios climáticos de alto riesgo. Tan solo por un momento imagina poder predecir visualmente el impacto de sequías, incendios forestales o el deshielo del Ártico.

Eso sí, todo con calma. Aunque esta novedad con IA ya ha demostrado ser muy útil y tener un gran potencial, aún le queda camino por recorrer. Los investigadores están trabajando para entrenar el sistema con más imágenes de satélite de diferentes regiones, lo que permitiría su uso a nivel global.

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Lo que se vive hoy en día parece una película de ficción y justamente por eso es que se han generado este tipo de dudas. De hecho, anteriormente ya se han realizado investigaciones por científicos que afirman que la IA podría suponer el fin para la humanidad.

Esta vez, un reciente estudio del prestigioso Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha encendido las alarmas al corroborar esa información. Al parecer, es posible que esta herramienta sea tan buena, como tan mala. 

¿Por qué la inteligencia artificial es un peligro para la humanidad?

El esfuerzo por hacer uso de la inteligencia artificial para curar enfermedades, crear avances tecnológicos y más, son buenas noticias para la sociedad. 

Sin embargo, también hay un lado oscuro detrás de una innovación como esta y es que un estudio del MIT ha identificado una gama de riesgos que la humanidad corre al usar IA.

Según el medio NextGov, el co-fundador del Future of Life Institute y miembro de la Unión Astronómica Internacional (IAU), Max Tegmark, ha dado un discurso en la Web Summit de Lisboa que ha impactado al mundo entero.

El profesor del MIT en cuestión, ha mencionado que la carrera por crear una inteligencia artificial general (AGI) cada vez más avanzada, podría ser utilizada en contra de los humanos.

La razón de esta advertencia se debe a que es una tecnología capaz de superar fácilmente todas las actividades en donde la sociedad se implica.

Las consecuencias de algo como esto pueden ser catastróficas para la vida humana, ya que sería un peligro para la seguridad, así como los impactos socioeconómicos e incluso ambientales debido a su extenso y versátil uso.

Según la investigación, todo podría terminar mal si la AGI se sigue desarrollando sin límites. El problema es que podría evolucionar a tal punto avanzado en el que pueda autorreplicarse para reemplazar a la humanidad, siendo este el peor de los casos.

Esta información es argumentada con la comparación de la biotecnología no regulada, como la “clonación humana” o “la ingeniería genética”, los cuales son otros peligros que van a la par con la IA.

Una vez que sea tan potente, no será tan fácil detenerla, pues un arma nuclear sería más sencilla de desactivar si se hace a tiempo. 

De esta manera, lo que propone Tegmark es que la comunidad internacional tome medidas para que se regule el avance de la inteligencia artificial antes de que sea muy tarde. En este contexto, España piensa aplicar una ley sobre la IA para que no se salga de las manos.

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IBM, Google o Intel han apostado fuerte por cúbits superconductores, mientras que otros investigadores exploran alternativas como los cúbits basados en trampas de iones. Ahora, el MIT propone una opción completamente distinta y prometedora, alones no abelianos, una forma exótica de materia cuántica, según su artículo publicado en Physical Review Letters.

Este avance parte de investigaciones recientes que sugieren la posibilidad de que los electrones puedan fraccionar su carga eléctrica y formar cuasipartículas sin necesidad de un campo magnético, un enfoque radicalmente nuevo. 

Si esta teoría se valida, no solo se ampliarán las capacidades de los cúbits, sino que se abrirá un camino para crear ordenadores cuánticos más fiables y versátiles, reduciendo la complejidad y los errores que caracterizan a las tecnologías actuales.

El descubrimiento del MIT: alones no abelianos

La computación cuántica promete resolver problemas complejos para los ordenadores tradicionales, pero lograrlo implica superar desafíos técnicos significativos. Actualmente, los cúbits superconductores dominan el campo debido a su facilidad de fabricación y su escalabilidad. 

Sin embargo, requieren temperaturas extremadamente bajas (-273 °C) para funcionar, lo que complica su implementación masiva y genera un entorno propenso a errores.

Por otro lado, las trampas de iones, una alternativa más robusta, son menos susceptibles a fallos, pero su escalabilidad es limitada. En ambos casos, los desafíos de estabilidad y precisión hacen evidente que se necesita una solución nueva y diferente para dar el salto definitivo hacia un ordenador cuántico funcional.

Los investigadores del MIT, liderados por Liang Fu, han centrado su atención en los alones no abelianos, unas partículas cuánticas teóricas que podrían cambiar las reglas del juego. Estas partículas tienen la capacidad única de “recordar” sus trayectorias en el espacio-tiempo, una propiedad que las hace ideales para la computación cuántica.

El descubrimiento inicial fue en 2023, y demostró que los electrones pueden dividir su carga eléctrica en condiciones específicas. Los físicos del MIT fueron más allá y predijeron la existencia de una variante no abeliana de estas partículas, que podría ser utilizada para construir cúbits más robustos y fiables.

Según el profesor Fu, “Los alones no abelianos tienen la sorprendente capacidad de recordar sus trayectorias en el continuo espacio-tiempo. Y este efecto memoria puede ser útil para la computación cuántica”. 

Por otro lado, Ryan Wilkinson, otro miembro del equipo, añade: “Si esta predicción se confirma experimentalmente, podría permitirnos construir ordenadores cuánticos más fiables y capaces de ejecutar un abanico más amplio de tareas”.

También apunta que, “los teóricos ya han ideado formas de aprovechar los estados no abelianos como cúbits funcionales y de manipular las excitaciones de estos estados para habilitar una computación cuántica robusta”.

Aunque el MIT está en una fase teórica, los próximos pasos incluyen la validación experimental de su modelo y la exploración de cómo estas partículas pueden integrarse en sistemas cuánticos. 

Si tienen éxito, esta tecnología podría resolver uno de los mayores obstáculos de la computación cuántica actual: su fragilidad frente a perturbaciones externas.

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Financiado por el MIT-IBM Watson AI Lab, el estudio utilizó encuestas en línea para recopilar información sobre alrededor de 1.000 tareas que abarcan 800 trabajos. 

Los investigadores descubrieron que solo el 23% de los trabajadores, medidos en términos de salarios en dólares, podrían ser reemplazados por esta tecnología. A esto hay que añadir que solo el 3% de estas tareas pueden automatizarse, pero los investigadores sugieren que esta cifra podría aumentar al 40% para 2030, dependiendo de menores costes y mejoras en la precisión.

"Incluso con una reducción de costes anual del 50%, será necesario esperar hasta 2026 antes de que la mitad de las tareas tengan una ventaja económica con la máquina", afirma el estudio. "Para 2042, todavía existirán tareas que estarán expuestas a la visión por computadora, pero en las que el trabajo humano tendrá la ventaja".

Entonces, ¿de dónde sale esa preocupación? ¿Por qué la IA no reemplazará los trabajos tan pronto como se cree?

La respuesta es clara. En primer lugar, la tecnología detrás de la IA conlleva enormes costes de instalación y mantenimiento. En muchos casos, simplemente es más barato confiar en las habilidades y la intuición humana. 

Por otro lado, esta tecnología destaca en el reconocimiento de patrones y el análisis de imágenes, pero todavía es algo precaria con tareas que requieren intuición, instinto y conocimiento más  "humano", que, como ya sabes, es innato a las personas. Esos rasgos seguirán siendo irreemplazables en el mercado laboral, al menos por el momento. 

Sin embargo, es innegable afirmar que la IA está teniendo un gran impacto en muchos puestos de trabajo. Industrias como la banca, el marketing, el comercio minorista, los servicios legales, el transporte y la atención médica son los principales candidatos para una mayor automatización, debido a sus tareas repetitivas y al potencial de ahorro de costes.

Un informe de 2023 de Goldman Sachs estima que alrededor de 300 millones de puestos de trabajo, o el 18% del trabajo a nivel mundial, podrían verse afectados por la IA generativa. Este estudio del MIT, aunque más positivo, también reconoce que los avances en IA, como la mejora de la eficiencia y precisión de los datos, podrían aumentar su potencial de automatización en ciertos puestos.

Pese a todo esto, y sabiendo que sí, el progreso con respecto a la inteligencia artificial prosigue y algunos puestos de trabajo o tareas serán sustituidas por esta tecnología, por el momento, esa frase de "la IA nos va a robar el trabajo", es demasiado exagerada. 

Además, es bastante probable que este proceso genere nuevas oportunidades para los humanos e incluso puedan destinar sus habilidades y experiencia incomparable para otras tareas, mejorando el sistema y la atención.

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Y qué mejor forma de empezar el 2024 que añadiendo nuevos propósitos a tu lista y lanzándote a alguno de los miles de cursos gratuitos que tienes disponibles online.

Todos ellos están diseñados para introducir en todo tipo de sectores tanto a principiantes como a profesionales experimentados, dando una gran oportunidad a todos de desarrollar habilidades muy necesarias en 2024 —y a futuro— y convertirse en un experto en IA, ciberseguridad, programación o cualquier campo tecnológico que te interese.

Aquí tienes algunos ejemplos que puedes comenzar ahora mismo y que seguro que te dejan con ganas de más.

Este curso del MIT es una muy buena manera de adentrarse en el mundo de la ciencia de la computación y la programación. Los estudiantes aprenden los conceptos básicos de programación utilizando Python y a medida que avanzan en el curso, estos adquieren habilidades en la resolución de problemas computacionales y aprenden a desarrollar programas simples. 

Además, se exploran temas como estructuras de datos, algoritmos y cómo aplicarlos en situaciones prácticas. Este curso sienta las bases para un aprendizaje bastante amplio de la programación y prepara a todos para seguir con cursos más avanzados.

En este caso te encontrarás con una extensa explicación de qué es ChatGPT, pero lo realmente interesante de este curso es que se meterá de lleno en las limitaciones de la IA y ese futuro oscuro que algunos plantean en el que se presenta la posibilidad de que nos acaben reemplazando de nuestros puestos de trabajo.

El objetivo de este curso es que los desarrolladores sepan lo que pueden hacer con esta herramienta y también aclarar las limitaciones de estos chatbots basados en IA. Todas las herramientas o técnicas y tecnología tienen algún tipo de limitaciones y así quieren demostrarlo.

Google, una de las compañías líderes en tecnología, ha asumido un papel destacado al ofrecer una serie de cursos gratuitos que permiten a cualquier persona interesada adentrarse en el mundo de la IA. 

En este caso, los modelos de lenguaje, como GPT —Generative Pre-trained Transformer— y T5 —Text-to-Text Transfer Transformer—, han demostrado una asombrosa capacidad para comprender y generar texto de manera coherente y contextual. 

En el curso, los estudiantes explorarán los principios y técnicas detrás de estos modelos y aprenderán cómo aplicarlos para resolver problemas de PLN, como traducción automática, resumen de texto y generación de diálogos.

Como su propio nombre indica, este curso busca introducir a los estudiantes en el complejo sector de la ciberseguridad y el curioso y desconocido mundo del hacking ético. 

Durante el curso, podrás aprender los conceptos esenciales relacionados con la seguridad informática, las amenazas cibernéticas y cómo proteger sistemas y datos contra posibles ataques. Además, se explorarán las prácticas éticas del hacking, resaltando lo importante que es utilizar estas habilidades para mejorar la seguridad en lugar de dañarla.

Este curso introductorio ofrece una visión general de los conceptos fundamentales de la ingeniería eléctrica y la ciencia de la computación. Los estudiantes exploran los principios básicos de los circuitos eléctricos y los sistemas digitales, así como la programación. 

A través de una combinación de charlas, ejercicios prácticos y proyectos, quien se sumerja en este curso obtiene una gran comprensión del sector. También se introducen a los conceptos básicos de la programación y adquieren habilidades esenciales para desarrollar programas sencillos. 

Vamos con Udemy. En este caso, aprenderás a aprovechar también el poder de ChatGPT para automatizar tareas, generar ingresos y mejorar las habilidades. Este curso está diseñado para personas y empresas de todos los niveles, desde principiantes hasta usuarios avanzados.

Aprenderás a configurar y personalizar ChatGPT para satisfacer tus necesidades específicas y adquirirás experiencia práctica en el uso de este chatbot para completar tareas más del día a día.

Pese a que si indagas un poco en las webs encontrarás otros tantos, desde luego estos cursos son una gran opción para comenzar tu 2024 con energía. Eso sí, no los empieces y los dejes de lado a los pocos días. Recuerda que si no los finalizas no obtendrás la acreditación oficial.

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Este dispositivo bioelectrónico que se ingiere promete cambiar la forma de percibir la saciedad y, por tanto, reducir la ingesta de alimentos hasta en un 40%. Esta píldora desencadena sensores de estiramiento en la pared del estómago para enviar señales al cerebro de que ya no hay espacio para más comida.

"Para alguien que quiera perder peso o controlar su apetito, podría tomarlo antes de cada comida", dice el ex estudiante del MIT Shriya Srinivasan, bioingeniero en la Universidad de Harvard. "Esto podría ser realmente interesante porque proporcionaría una opción que podría minimizar los efectos secundarios que vemos con otros tratamientos farmacológicos que existen", añade.

"Para muchas poblaciones, algunas de las terapias más efectivas para la obesidad son muy costosas. A escala, nuestro dispositivo podría fabricarse a un precio bastante rentable", comentan los investigadores.

Esta píldora vibratoria reduce la ingesta de alimentos en un 40%

Conocida como píldora estimuladora bioelectrónica ingerible vibratoria (VIBES), consta de una cápsula de 30,65 milímetros de largo recubierta por una membrana gelatinosa que se disuelve a los pocos minutos de ser ingerida. 

En su interior hay un mecanismo accionado por resorte que se enciende, un motor vibratorio una vez que la cápsula está segura dentro del estómago, vibrando a frecuencias sintonizadas para estimular los nervios sensoriales en la pared del estómago que generalmente responden al estiramiento de los tejidos.

Por el momento hay que tomarlo con cierta calma porque ha sido probada en 10 cerdos. Cada animal tragó la pastilla VIBE 20 minutos antes de comer, y luego el dispositivo vibró en su estómago durante aproximadamente media hora.

El resultado fue muy positivo, ya que el estímulo cerebral que recogieron indicaban que ya no tenían tanta hambre y respondieron comiendo un 40% menos que aquellos que no la ingirieron. Como era de esperar, esto dio lugar a una pérdida de peso. Ahora esperan poder seguir escalando en su investigación e ir poco a poco mejorando su eficiencia para ser probada en humanos.

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"Algunos de nuestros artículos cotidianos más importantes, como ordenadores, equipos médicos, generadores y más, funcionan gracias a los imanes. Sabemos lo que sucede cuando los ordenadores se vuelven más poderosos, pero ¿qué sería posible si los imanes se volvieran más versátiles? ¿Qué pasaría si uno pudiera cambiar una propiedad física que define su usabilidad? ¿Qué innovación podría catalizar eso?", explican en una entrada de blog el MIT.

Su estudio, publicado en la revista Nature, explora el uso de telururo de cromo para controlar el efecto Hall anómalo y la curvatura de Berry, dos fenómenos fundamentales en la física que han sido una gran barrera para su aplicación práctica.

Para que se comprenda a la perfección, explicar que el efecto Hall, descubierto por Edwin Hall en 1879, revela que al colocar un imán en ángulo recto contra una tira de metal con corriente eléctrica, se desvía la corriente hacia el extremo opuesto de la tira. 

Aprovechando los principios cuánticos, los investigadores lograron utilizar la curvatura de Berry, un concepto cuántico que desvía el flujo de electrones sin necesidad de un campo magnético externo, dando lugar a lo que se conoce como el efecto Hall anómalo, permitiendo así controlar la electricidad de manera más eficiente.

El material desarrollado por el equipo muestra el efecto Hall anómalo incluso bajo tensión, lo que lo convierte en un material flexible para la electrónica. Compuesto por diversos materiales, esta novedad ajustable por tensión mantiene su capacidad de conducir electrones mientras se adapta naturalmente a la tensión que quieras aplicarle.

Un sinfín de nuevas aplicaciones gracias a este material flexible

Las implicaciones de este avance son increíbles. En el campo de la robótica, los materiales que se ajustan por tensión podrían permitir la creación de sensores flexibles que se adaptan a elementos humanos, como neuronas cerebrales en interfaces cerebro-ordenador. Por supuesto, también podrían mejorar la interacción con prótesis artificiales y ofrecer ventajas para empresas como Neuralink de Elon Musk.

En el almacenamiento de datos, estos materiales estirables podrían almacenar cantidades variables de información según su estiramiento, lo que mejoraría la densidad de almacenaje y la retención de datos. 

Sin embargo, la adopción de esta tecnología depende de factores como el coste y la adaptación de la tecnología de fabricación actual, conocida como CMOS —semiconductor complementario de óxido metálico—. Aunque los desafíos de escalabilidad hay que tenerlos muy en cuenta, no cabe duda de que esta nueva tecnología tiene un futuro muy prometedor. 

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• Un estudio del MIT logra la superconductividad en materiales hasta ahora nunca visto

Un estudio realizado por economistas del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) acaba de revelar que el uso de ChatGPT puede aumentar la productividad y mejorar la calidad del trabajo en un 40% y 18%, respectivamente.

En el experimento participaron 453 trabajadores con experiencia y educación universitaria —en concreto a profesionales de diversos campos, como marketing, redacción, consultoría, análisis de datos y recursos humanos—, divididos en 2 grupos. 

Mientras a un grupo se le enseñó a utilizar ChatGPT, al otro se le pidió completar tareas que implicaban escribir por su cuenta. Los resultados fueron asombrosos ya que aquellos que utilizaron el chatbot demostraron un desempeño mejor.

Un descubrimiento interesante del estudio fue que los participantes con pocas habilidades de escritura obtuvieron los mayores beneficios al utilizar ChatGPT. Con esto queda claro que es realmente un gran asistente a la hora de incrementar tus capacidades —en la escritura en este caso—.

ChatGPT aumenta la productividad un 40% y mejora la calidad del trabajo en un 18%

El MIT destacó que la llegada de ChatGPT marca el inicio de una era llena de incertidumbre sobre los efectos económicos y laborales de la IA. Sin embargo, estudios previos ya han demostrado los beneficios de mejora de la productividad que ofrecen las tecnologías de IA.

Además de los resultados cuantitativos, el estudio también se adentró en evaluar las reacciones emocionales de los participantes ante el uso de ChatGPT. Se descubrió que el grupo que usó el chatbot disfrutó más de llevar a cabo su trabajo y mostraban además gran entusiasmo y optimismo sobre el futuro de la IA en el mundo laboral.

Los resultados generales del estudio demuestran claramente cómo la inteligencia artificial está transformando la escritura y abriendo nuevas oportunidades para mejorar la productividad y la calidad del trabajo en este campo.

Los chatbots basados en IA innegablemente ofrecen una solución muy accesible y realmente efectiva para este tipo de tareas, incluso como ya han demostrado para aquellos con habilidades menos desarrolladas.

En pocas palabras se podría decir que esto marca el comienzo de una era de potenciales cambios en la forma en que los trabajadores se acercan a estos chatbots para mejorar su calidad escrita o incrementar su productividad y se espera que la IA poco a poco consiga un papel cada vez más importante en el futuro laboral.

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Para comprenderlo mejor, explicar que esta "fase nemática" se experimenta en condiciones extremadamente frías, en la que ciertos materiales experimentan cambios en su estructura que desbloquean un comportamiento superconductor. Es en este aspecto donde los científicos han querido ahora poner el foco debido a su potencial.

El equipo de investigadores se centró en el seleniuro de hierro (FeSe), un material que es reconocido como el superconductor a base de hierro con la temperatura más alta conocido hasta la fecha. A diferencia de la mayoría de los materiales, este se transforma en superconductor a temperaturas más altas, alcanzando alrededor de -300 °C.

Lógicamente y aunque sigue siendo ultrafría hay que destacar que esta temperatura de transición es más alta que la de la mayoría de los materiales superconductores. Mencionar que la temperatura de transición es un factor esencial en la búsqueda de aplicaciones prácticas de la superconductividad, como la fabricación de electroimanes más potentes o el desarrollo de trenes de levitación magnética de alta velocidad.

Un hallazgo que marca el inicio de grandes novedades en transporte y medicina

El equipo del MIT ha descubierto algo sorprendente en el seleniuro de hierro. En lugar de comportarse de la manera que se esperaba, los átomos de este material se reorganizan colectivamente en su energía orbital en lugar de cambiar sus propiedades magnéticas. 

Esto es importante porque sugiere que se pueden explorar nuevos tipos de superconductores que funcionan de manera diferente a los convencionales, abriendo nuevas oportunidades para desarrollar estados superconductores con nuevas aplicaciones en diversos campos.

"Nuestro estudio desafía el consenso actual sobre los impulsores de la nematicidad", explica el profesor asociado de física del MIT, Riccardo Comin. "Esto nos ofrece una nueva vía para lograr estados superconductores y amplía nuestro conocimiento sobre las posibilidades de la superconductividad no convencional".

Es por todo esto que el descubrimiento marca un hito importante en el campo de la superconductividad y sienta las bases para futuras investigaciones en la búsqueda de materiales superconductores más eficientes y aplicaciones novedosas en campos como la medicina y el transporte.

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Y mientras que algunos científicos advierten que la geoingeniería es una peligrosa distracción del verdadero trabajo necesario para reducir las emisiones, otros dicen que tenemos que evaluar todas las opciones.Ahí es donde entran las burbujas espaciales del equipo del MIT. 

El método del equipo del MIT es una forma novedosa de geoingeniería solar, diseñada para reflejar la luz del sol lejos de la Tierra con el fin de enfriar nuestro planeta y evitar los peores efectos del cambio climático.

La técnica de geoingeniería solar más estudiada consiste en inyectar partículas de aerosol reflectantes en la atmósfera superior. Sin embargo, el potencial impacto negativo de este método aún no se conoce del todo, por lo que está lejos de considerarse una opción viable.

El enfoque de los científicos del MIT sería un poco diferente. En lugar de inyectar partículas en la atmósfera terrestre, su enfoque reflejaría el calor del sol desde el espacio, lo que significa que no habría que inyectar partículas potencialmente dañinas en nuestra atmósfera.

Los investigadores están estudiando la posibilidad de colocar un escudo hecho de "burbujas espaciales" en el Punto Lagrange 1, que es un punto orbital relativamente estable en el espacio, donde la atracción gravitatoria de la Tierra y el sol se iguala. El telescopio espacial James Webb, por ejemplo, está situado en el punto Lagrange 2.

El mayor obstáculo para este método está sin duda en la logística. Los científicos del MIT creen que el escudo de burbujas tendría que ser aproximadamente del tamaño de Brasil. Sin embargo, piensan que las burbujas podrían fabricarse en el espacio, reduciendo los costes de lanzamiento.

Actualmente, están experimentando en el laboratorio con "burbujas espaciales" hechas de silicio. En un comunicado de prensa, explicaron cómo en "experimentos preliminares, logramos inflar una burbuja de película delgada a una presión de 0,0028 atm, y mantenerla a unos -50°C".

Los investigadores del MIT también señalaron que su solución de geoingeniería solar sería "totalmente reversible", lo que significa que las burbujas podrían romperse rápidamente si descubrimos que tienen un efecto no deseado en nuestro planeta.

Esto es muy importante, ya que aún no comprendemos del todo la complejidad del cambio climático en sí, y mucho menos la de los métodos de geoingeniería.

En una entrevista a Linda Schneider, experta en política climática internacional, afirmó que "incluso nuestra comprensión del cambio climático que estamos causando involuntariamente en este momento sigue teniendo limitaciones, sobre todo cuando se trata de los impactos en el futuro". 

Por supuesto, se necesita más investigación, a pesar de que las "burbujas espaciales" son, sobre el papel, la forma más segura de geoingeniería solar. Pero, si los peores efectos del cambio climático se hacen realidad, esta propuesta podría servir de salvavidas para la humanidad.

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Los polímeros son materiales versátiles, de los cuales los plásticos son los ejemplos más conocidos. Los polímeros están formados por hilos ondulados, cadenas unidimensionales de unidades denominadas monómeros, pero pueden adoptar formas tridimensionales mediante el moldeo por inyección.

Sin embargo, conseguir que los polímeros se unan para formar láminas bidimensionales ha sido sorprendentemente difícil. Aunque algunos equipos han tenido cierto éxito, los materiales resultantes tienen defectos que reducen su resistencia enormemente.

Pese a ello, los científicos del MIT dicen haber desarrollado un nuevo método de producción que permite a los polímeros formar láminas bidimensionales manteniendo su resistencia intacta. El equipo comenzó con la melamina como monómero, que tiene una estructura de anillos de carbono y nitrógeno. 

En una solución expuesta a las condiciones adecuadas, estas moléculas crecen lateralmente en forma de disco, que luego se apilan unas sobre otras, con enlaces de hidrógeno que mantienen las capas unidas.

"En lugar de hacer una molécula parecida a un espagueti, podemos hacer un plano molecular parecido a una hoja, en el que conseguimos que las moléculas se enganchen entre sí en dos dimensiones", explica Michael Strano, autor principal del estudio.

El equipo llama al material 2DPA-1, y tiene unas cuantas propiedades impresionantes. Aunque es extremadamente delgado y ligero, el polímero tiene un límite elástico que duplica el del acero, y se necesita hasta seis veces más fuerza para deformarlo que el vidrio a prueba de balas.

Con este tipo de capacidades, el 2DPA-1 podría convertirse en un revestimiento ligero, duradero e impermeable para vehículos, dispositivos electrónicos como smartphones y similares, o incluso utilizarse como material de construcción.

El equipo afirma que el método de producción es fácilmente escalable y que podría modificarse para fabricar otros tipos de materiales.

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Los generadores termoeléctricos convencionales son dispositivos que producen energía cuando uno de sus lados tienen una temperatura diferente a la del otro. Sin embargo, estos científicos han adaptado el diseño de su generador para aprovechar las oscilaciones de temperatura que suceden entre el día y la noche, en lugar de requerir dos entradas de temperatura diferentes al mismo tiempo. El nuevo dispositivo recibe el nombre de resonador térmico y es capaz de generar electricidad suficiente para alimentar sensores y dispositivos de comunicación.

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Aunque de momento los niveles de potencia producidos por el resonador térmico todavía son modestos, el dispositivo tiene infinidad de ventajas. Y es que, a diferencia de otros sistemas para generar electricidad, lo único que necesita son pequeñas variaciones en la temperatura. No requiere luz solar directa, viento u otra condición ambiental específica, por lo que su producción de corriente no se ve afectada por la meteorología. 

El resonador térmico está fabricado con una combinación de materiales optimizados para la efusividad térmica, una propiedad que describe con qué facilidad puede un compuesto extraer o liberar el calor de su entorno. La estructura básica es una espuma de metal, hecha de cobre o níquel, que luego se recubre con una capa de grafeno para proporcionar una conductividad térmica aún mayor. Después, la espuma se infunde con octadecano, un material que cambia entre sólido y líquido dentro de un rango de temperaturas. 

En las pruebas, el material resultante fue capaz de producir 350 milivoltios de potencial y 1.3 milivatios de potencia en respuesta a una variación de temperatura de 10 ºC entre el día y la noche, suficiente para alimentar sensores ambientales o sistemas de comunicaciones. Además, también podría optimizarse para aprovechar otros cambios de temperatura, como los del ciclo de encendido y apagado de motores, los de una máquina frigorífica o los de maquinaria industrial.

"Este enfoque es un desarrollo novedoso con un gran futuro y puede jugar un papel inesperado en las unidades de aprovechamiento energético complementarias", dice Kourosh Kalantar-zadeh, profesor de la Universidad RMIT de Melbourne, que no participó en el estudio. "Para competir con otras tecnologías de recolección de energía siempre se requieren mayores voltajes y potencias. Sin embargo, personalmente creo que es bastante posible sacar mucho más provecho de esto invirtiendo más en el proyecto".

[Fuente y fotos: Instituto Tecnológico de Massachusetts]

Los científicos llevan años trabajando en alternativas menos dolorosas e invasivas a las jeringuillas para la entrega de medicamentos. Gracias a sus avances, en los últimos tiempos hemos conocido diversas soluciones para administrar fármacos sin dolor, como los parches de microagujas, corrientes eléctricas e incluso una píldora inteligente.

Prime es una de estas alternativas a las agujas para poner inyecciones sin dolor. Se trata de un dispositivo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT por sus siglas en inglés) cuyo desarrollo arrancó en el año 2012. Ahora está a punto de alcanzar un acuerdo de comercialización, por lo que podría llegar al mercado muy pronto.

Este dispositivo se adapta a una amplia gama de productos terapéuticos elaborados a partir de componentes biológicos, como los tratamiento hormonales, insulina, vacunas y otras terapias para enfermedades crónicas, que actualmente requieren ser inyectados en los pacientes con una aguja.

Poner una inyección con Prime es una tarea bastante sencilla. Los fármacos se cargan en un recipiente desechable que tiene una pequeña boquilla en la punta y que se coloca en el dispositivo. Después, un poderoso actuador electromagnético empuja un pistón en el recipiente, presurizando el medicamento y expulsando un chorro del grosor de un cabello a alta presión a través de la boquilla.

El líquido sale a una velocidad de 200 m/s, penetrando en la piel y el tejido rápidamente y sin dolor. El sistema monitoriza la trayectoria de la inyección en todo momento y permite al practicante seleccionar la localización y profundidad a la que administrar la dosis. En solo medio segundo entrega una dosis de 1 ml, mientras que una jeringuilla con una aguja hipodérmica necesita entre 10 y 20 segundos.

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La compañía farmacéutica japonesa Takeda será la encargada de comercializar Prime para administrar sus medicamentos. El primer fármaco que podría entregar sería el Entyvio, un anticuerpo para adultos con colitis ulcerosa o enfermedad de Crohn que actualmente se administra a través de infusión intravenosa. 

[Fuente: MIT News]

Para proporcionar la información de diagnóstico, la app para el smartphone utiliza el micrófono, los acelerómetros, el GPS y otros sensores del dispositivo, con los que obtiene la información necesaria, como el sonido del motor o las vibraciones. "La sensibilidad de los teléfonos móviles de hoy es tan alta que pueden hacer un buen trabajo [detectar las señales relevantes] sin necesidad de ninguna conexión especial", asegura Joshua Siegel, uno de los miembros del equipo.

La app ofrece diversos diagnósticos, que incluyen detección de fallos en el encendido del motor por una bujía defectuosa, obstrucción del filtro del aire y otras reparaciones de puesta a punto, como el cambio o inflado de neumáticos, cambio de aceite, equilibrado, etc.

Para desarrollar y probar los diferentes tipos de diagnóstico, los científicos recopilaron datos de una gran variedad de coches, entre los que se encontraban automóviles en perfectas condiciones y otros con diferentes averías. Estas grabaciones han sido utilizadas para entrenar a los algoritmos de aprendizaje automático, de tal forma que son capaces de detectar hasta los problemas más sutiles.

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Aunque en muchos diagnósticos solo es necesario obtener el sonido del motor, otros se llevan a cabo mediante un proceso más complicado de varios pasos. Por ejemplo, para comprobar el estado de las ruedas, el sistema usa el GPS para monitorizar la velocidad del coche, y al mismo tiempo recoge datos de vibración para determinar la velocidad de giro de las ruedas, calcular su diámetro y comprobar si está correctamente inflada. 

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La app para el móvil que hace un diagnóstico de tu coche está en fase de prototipo y los investigadores consideran que estará lista dentro de uno o dos años. Sus desarrolladores creen que podría ahorrar a los conductores de coches un promedio de 125 dólares al año en reparaciones y mejorar el rendimiento, mientras que los camiones podrían ahorrar hasta 600 dólares al año, sin contar con los beneficios de evitar las averías.

La energía solar o la energía eólica son las fuentes limpias que mayor popularidad han ganado en los últimos años, y en la actualidad cada vez hay más instalaciones en todo el mundo. No obstante, aunque cuentan con muchas ventajas, tienen el inconveniente de que precisan de sistemas de almacenamiento que resultan caros y en ocasiones pueden ser peligrosos.

La nueva batería de flujo desarrollada por el MIT ha nacido con la intención de resolver estos problemas. Se compone de un ánodo de azufre disuelto en agua y de un cátodo que contiene una solución de sal líquida, que libera oxígeno para equilibrar la carga. El oxígeno fluye al cátodo para permitir que el ánodo descargue electrones a un circuito externo. El flujo de oxígeno envía electrones al ánodo, recargando la batería.

"Esta batería literalmente inhala y exhala aire, pero no exhala dióxido de carbono como los humanos: exhala oxígeno", afirma el profesor Yet-Ming Chiang, miembro de la investigación.

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El desarrollo de esta batería de flujo se inició en 2012 y uno de sus objetivos consistía en abaratar el coste de los sistemas de almacenamiento de energía. Es por este motivo por el que los científicos eligieron integrar un ánodo de azufre, muy denso de energía y con un precio muy bajo. Tiene el inconveniente de que su densidad de energía es ligeramente inferior a la de las baterías de iones de litio convencionales, pero todas sus ventajas compensan este contratiempo.

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De momento, el prototipo del MIT tiene el tamaño de una taza de café, pero las baterías de flujo son escalables, por lo que podrían construir modelos más grandes sin ningún problema. Chiang cree que esta tecnología podría ser la primera en competir en coste y densidad de energía con los sistemas de almacenamiento hidroeléctrico bombeado, que son los más usados para fuentes de energía renovables. 

Lo han bautizado con el nombre de Primer, un robot absolutamente novedoso. De momento su tamaño es minúsculo, aunque nada dice que no pueda desarrollarse a una escala mayor en el futuro. Junto al paper del proyecto de robótica, el MIT ha publicado un vídeo en el que se ve a Primer incorporando nuevos elementos a su estructura para cambiar de forma y propósito.

Gracias a su cuerpo imantado puede atraer apéndices y repelerlos, adoptando la forma que más interese en cada momento como un origami. El estado original es un dado metálico, aunque rápidamente puede transformarse en rueda para desplazarse o aplanarse para flotar sobre el agua. Si lo requiere, puede ir añadiendo nuevas formas sobre la marcha.

Comoproyectoderobóticaes todo un paso adelante, aunque su utilidad práctica a día de hoy es más que cuestionable. No es como el otro robot plegable creado por el MIT hace unos meses, uno que sirve para realizar cirugía en el estómago con una sorprendente precisión. 

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Lo que sí parece verdaderamente útil es que gracias a este proyecto surge una pregunta clave: ¿se podrá en el futuro modificar robots en lugar de crear otros completamente nuevos? Parece que sí, e incluso sin que sea necesaria la intervención humana.

Seguramente los conocimientos no caerán en saco roto, especialmente en un campo que se espera sea capital de cara al futuro. Ya se estima la cantidad de puestos de trabajo que pueden destruir y crear los robots y la inteligencia artificial, innovaciones tecnológicas que cambiarán para siempre la forma de nuestra sociedad y economía.

[Fuente: MIT]

El concepto de Embr Wave nació en el año 2013, cuando un grupo de estudiantes de ingeniería del MIT presentó el dispositivo en un concurso de diseño. Por aquel entonces su nombre era Wristify y su función era la misma: hacer que el portador sienta más calor o más frío a través del contacto de la piel de la muñeca. 

El dispositivo se compone de una consola metálica con una correa que se coloca alrededor de la muñeca, como si fuera una pulsera de fitness o un reloj inteligente. Cuenta con una pantalla con colores azul y rojo para que el usuario pueda escoger. En caso de seleccionar el color rojo, la banda termoeléctrica situada en la base de la consola genera ondas de calor, proporcionando al portador una sensación térmica inmediata más caliente. Por el contrario, si escoge el color azul el dispositivo disipa el calor con la ayuda del cuerpo de aluminio.

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Esto es posible debido al funcionamiento del sistema nervioso. El cuerpo humano está preparado para responder a las sensaciones térmicas de la piel, que activan la región de la termorregulación en el cerebro. Lo que hace Embr Wave es activar dicha región con rapidez para generar la sensación térmica deseada en el usuario de manera instantánea.

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Embr Labs ha lanzado una campaña en KickStarter para conseguir financiación para su termostato personal, y aunque todavía falta un mes para participar ya han alcanzado su objetivo económico. si quieres probar el dispositivo, puedes comprarlo en la página del proyecto a un precio desde 179 dólares. Si todo va según lo previsto, la entrega del wearable se realizará a partir de febrero de 2018.

Los principales problemas del streaming son dos: en unas ocasiones las imágenes aparecen pixeladas de manera repentina, y en otras la reproducción se detiene por completo para volver a almacenar el contenido en el buffer. Ambos se producen como consecuencia de los algoritmos de tasa de bits adaptativa (ABR por sus siglas en inglés), que dividen el vídeo en pequeños fragmentos para agilizar la carga y adaptar la calidad del vídeo a las características de la conexión a Internet. Gracias a esto, las plataformas pretenden ofrecer una experiencia de visualización más consistente, a la vez que permiten ahorrar ancho de banda.

No obstante, aunque los algoritmos ABR cumplen adecuadamente su función, los usuarios son cada vez más exigentes. "Los estudios demuestran que los usuarios abandonan las sesiones de vídeo si la calidad es demasiado baja, lo que provoca grandes pérdidas en los ingresos publicitarios para los proveedores de contenido", explica Mohammad Alizadeh, profesor del MIT.

El nuevo sistema de inteligencia artificial utiliza el machine learning para elegir diferentes algoritmos dependiendo de las condiciones de la red. "Aprende cómo impactan las diferentes estrategias en el desempeño y, al observar el desempeño real del pasado, puede mejorar su política de toma de decisiones de una manera mucho más robusta", asegura Hongzi Mao, autor principal del artículo.

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En los experimentos, Pensieve ha demostrado que, gracias a esta característica, es capaz de transmitir vídeo con entre un 10 y un 30% menos de rebuffering que otros enfoques. Además, tiene la ventaja de que se puede configurar de manera personalizada para cada proveedor de contenido.

El trabajo se presentará en la conferencia SIGCOMM que se celebrará la próxima semana en Los Ángeles (Estados Unidos). Tras su puesta de largo, el MIT liberará el código de Pensieve para que lo pueda utilizar cualquier usuario o compañía.

[Fuente: MIT News]

Para resolver estas dificultades, un equipo de investigadores del Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha desarrollado Home3D, un nuevo sistema con el que los usuarios pueden ver películas, series y otros contenidos en 3D sin necesidad de llevar gafas especiales.

Pero, ¿cómo es esto posible? Según explican sus desarrolladores, Home3D convierte las películas 3D convencionales en un formato compatible con las pantallas automultiescópicas. Estos paneles permiten visualizar los objetos desde ángulos distintos dependiendo de la posición donde se encuentre el espectador, por lo que las imágenes presentadas en esta pantalla el cerebro las interpreta como tridimensionales.

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En la práctica, lo que sucede con este nuevo formato es que la pantalla pasa a mostrar tres o más imágenes que una escena vista desde diversas ubicaciones. Como resultado, cada ojo percibe lo que vería al estar realmente situado en un lugar determinado dentro de la escena, lo que permite que el cerebro procese la profundidad de la imagen con total naturalidad. 

"Las pantallas automatizadas no son tan populares como podrían ser porque no pueden reproducir los formatos estéreo que usan las películas 3D tradicionales en los cines", señala Petr Kellnhofer, autor principal del estudio. "Con la conversión de las películas 3D existentes a este formato, nuestro sistema ayudará a abrir la puerta para que los televisores 3D entren en los hogares".

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El equipo espera continuar trabajando en su algoritmo para convertir el formato de las películas en 3D, y confían en el potencial de esta tecnología para cambiar el consumo de contenidos tridimensionales en casa.

[Fuente: MIT]

La investigación, que recibe el nombre de DermalAbyss, se centra en el desarrollo de interfaces biológicas que pueden transformar la piel en una pantalla interactiva. Para ello, los científicos han creado tintas especiales que en su composición cuentan con distintos biosensores capaces de cambiar de color como reacción ante determinados cambios en los fluidos corporales.

En concreto, los científicos han investigado cuatro biosensores que reaccionan a tres datos bioquímicos presentes en los fluidos corporales: por un lado, cuando se producen cambios en el pH el color pasa de morado a rosa; en segundo lugar, las tintas pasan de azul a marrón si se detectan alteraciones en la glucosa; por último, cuando se producen variaciones en el sodio o en un segundo sensor de pH cambia la fluorescencia de los pigmentos bajo una luz UV.

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Gracias a esto, al utilizar las tintas para pintar un tatuaje en el cuerpo, éste es capaz de reflejar los procesos metabólicos internos y permite que cualquier observador pueda conocer de un vistazo el estado de salud del paciente. Para llevar a cabo las pruebas, los científicos efectuaron una evaluación preliminar en piel de cerdo ex vivo, para lo que practicaron varias inyecciones en la superficie cutánea con el fin de evaluar la visibilidad y la funcionalidad de los biosensores.

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De acuerdo con sus desarrolladores, estas tintas resultarían muy útiles para aplicaciones de diagnóstico médico y seguimiento de determinados parámetros del estado de salud. Por ejemplo, los diabéticos tendrían la posibilidad de controlar sus niveles de glucosa a través de un tatuaje, en lugar de tener que practicarse pinchazos entre tres y diez veces al día.

Es un proyecto de un miembro del MIT que ya está en fase beta cerrada. Eternime, el nombre del proyecto, estudia las reacciones y comentarios en redes sociales y aplicaciones de mensajería de todos los voluntarios, logrando crear un fantasma digital que se hace pasar por él a la hora de interactuar.

La intención es ambiciosa cuanto menos, aunque también puede ser perturbadora para mucha gente. Desde 2014 lleva en marcha este proyecto, que pese a haber sido paralizado durante un par de años, parece que echa a andar de forma definitiva. Así lo ha comunicado Marius Ursache, el creador de la startup.

Lo que impulsó a este científico a sacar adelante su idea fue una carta de una persona con cáncer terminal. “Eternime era la última oportunidad para dejar algo para mis amigos y familia” escribió a Ursache. A partir de ahí, todo fue sobre ruedas gracias a la excelente respuesta de la comunidad.

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Más de 3.000 personas se han dado de alta en Eterni.me para participar en el período de prueba de este servicio. Parece que vivir más allá de la muerte en Internet tiene mucho atractivo. “Sería algo así como dejar un legado digital que permita a tus tataranietos interactuar con su tatarabuelo”. declara el creador de la compañía.

Habrá que seguir de cerca el proyecto, pues de superar la fase beta y salir al mercado sería una idea valorada en un buen puñado de millones. Seguro que ya hay inversores que han echado el ojo a Eternime, una de las ideas tecnológicas más innovadoras salidas de los laboratorios del MIT.

[Fuente: CNET]

Para que podamos aprovechar estos momentos haciendo algo útil, un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT por sus siglas en inglés) ha diseñado WaitSuite, una aplicación que nos permite aprender un idioma mientras esperamos.

WaitSuite se basa en una serie de apps de micro-aprendizaje de distintas lenguas, como Duolingo. Como puedes ver en el vídeo, la utilidad se inserta directamente en el navegador o en las aplicaciones del teléfono móvil para que el usuario no tenga que abandonar lo que está haciendo y pueda practicar el idioma mientras espera. "Está incrustado directamente en las tareas existentes, por lo que se puede aprender fácilmente sin dejar lo que ya estabas haciendo", explica Carrie Cai, líder del proyecto.

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La herramienta del MIT cubre cinco tareas diarias habituales, que son la espera hasta que se establece la conexión WiFi, la llegada de un e-mail, la recepción de una respuesta de mensajería instantánea, la llegada del ascensor o la espera a que se cargue el teléfono móvil. Hay una versión disponible para el público general llamada WaitChatter, que es una extensión para Google Chrome y funciona con el chat de Google. En este enlace puedes consultar cómo se utiliza y cómo instalarla.

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Los resultados de las pruebas realizadas con un grupo de voluntarios revelaron que los usuarios aprendieron alrededor de cuatro palabras nuevas al día y más de 57 en dos semanas. Además, también pudieron observar que WaitSuite favorece la concentración en las tareas primarias, ya que evita que los individuos se distraigan con las redes sociales o con juegos en los tiempos de espera. 

Aunque inicialmente ha sido diseñada para enseñar idiomas, el equipo considera que WaitSuite se puede emplear para aprender y practicar otras disciplinas, como las matemáticas, terminología médica o jerga legal, entre otras posibilidades. En el futuro, el equipo tiene previsto incluir otros formatos de micro-aprendizaje. 

[Fuente: MIT]

El laboratorio de Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT junto con un equipo de la Universidad de Boston está trabajando en esta deventaja, creando un sistema de retroalimentación que permite a los humanos corregir los errores de un robot desde la mente.

Para controlar un robot con la mente, el cerebro humano emite una señal llamada Potencial de Error que aparece en el momento en el que la persona percibe un posible fallo. Tomando de referencia esta advertencia la máquina conocerá si el humano está de acuerdo o no en aquello que va a realizar y modificará su comportamiento en consecuencia.

Utilizando los datos de una electroencefalografía (EEG), el monitor que registra la actividad cerebral detecta si una persona observa que el robot va a cometer un fallo. Para llegar a este punto, el propio sistema cuenta con algoritmos de aprendizaje que permiten reconocer y clasificar las distintas ondas cerebrales en cuestión de treinta milisegundos.

Como se puede observar en el video, para probar su método de control de un robot con la mente utilizaron a Baxter de Rethink Robotics, la compañía liderada por el ex-director y co-fundador de iRobot CSAIL Rodney Brooks. La máquina tenía que depositar botes de pintura y cables en los recipientes que le correspondían.

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"Imagina que puedes de ordenar algo a un robot y que este lo haga de forma instantánea, sin necesidad de teclear un comando, pulsar un botón ni decir nada. Todo lo que tiene que hacer el robot está relacionado mentalmente con lo que está haciendo la persona, no tiene que entrenarse para pensar de una determinada manera. La máquina se adapta a ti y no a la inversa", explica Daniela Rus, actual directora de CSAIL.

Rus y su equipo creen que este sistema que permite controlar los robots con la mente dará una mayor capacidad de supervisión de otros productos robotizados, de los coches autónomos y de diversas tecnologías que están por inventar.

[Fuente: MIT]

Los procesos tradicionales para la fabricación de tinta suponen la quema deliberada de combustibles fósiles, pero los investigadores del MIT han conseguido idear un nuevo sistema de producción para obtener tinta ecológica. Para ello han empleado partículas procedentes de la polución del aire, entre las que se encuentran el hollín de carbono no quemado procedente de los tubos de escape de los coches, las chimeneas o los generadores, entre otras fuentes. 

Las partículas necesarias para la fabricación de la tinta son atrapadas por el dispositivo que han desarrollado, llamado KAALINK, que se coloca en los tubos de escape para capturar la polución. Con solo 45 minutos de funcionamiento, el dispositivo reúne el material necesario para producir 29,5 ml de tinta, suficiente para llenar una pequeña pluma.

Después, el hollín se somete a diferentes procesos para eliminar los metales pesados y las sustancias cancerígenas. El resultado es carbono purificado rico en pigmento, que después se emplea para fabricar diferentes tipos de tinta.

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El equipo del MIT Media Lab responsable de este proyecto ha confiado en el crowdfunding como sistema de financiación para comercializar AIR-INK. De momento están lejos de los 14.000 dólares que han establecido como meta económica, aunque todavía tienen un mes para conseguirlos.

Si quieres ser uno de los primeros usuarios en probar esta tinta fabricada con la contaminación del aire, en la página de KickStarter puedes adquirir un rotuladores de punta redonda de 2 mm, 15 mm y 30 mm para trazos finos, o de 50 mm y punta de cincel para trazos curvos. Además, también hay disponibles botes de tinta para impresión de 150 ml.

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La recompensa más económica incluye un marcador de 2 mm y tiene un precio de 35 dólares (32,72 euros al cambio actual). En caso de que el proyecto consiga la financiación que necesita, la entrega de los pedidos comenzará a partir de junio de 2017. 

En la mayoría de los casos, las baterías se componen de dos electrodos, que son dos capas sólidas electroquímicamente activas, que se encuentran separadas por una membrana de polímero impregnada en un electrolito en forma de líquido o gel. Este último elemento es el que pone en peligro al componente, ya que el líquido es inflamable y puede provocar que la batería se incendie.

Por eso, los científicos han centrado su atención en explorar la posibilidad de desarrollar electrolitos sólidos, con la esperanza de encontrar una alternativa que pueda incrementar la densidad energética del componente y mejorar la seguridad. 

Los científicos del MIT han conseguido desarrollar por primera vez un electrolito fabricado con un material sólido a base de sulfuro que puede ofrecer ventajas significativas respecto a las baterías convencionales. Entre ellas, destaca que el nuevo compuesto aumenta la capacidad de almacenamiento de energía del componente. Por otra parte, también podría eliminar por completo el problema de la formación de las dendritas, que es lo que ocasiona que se incendien las baterías.

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"Las baterías con todos los componentes sólidos son opciones atractivas para el rendimiento y la seguridad", explica VKrystyn Van Vliet, uno de los miembros del equipo. "Los electrolitos líquidos tienden a ser químicamente inestables, e incluso pueden ser inflamables. Si el electrolito es sólido puede ser más seguro, así como más pequeño y ligero".

Sin embargo, hasta ahora no se había dado con un material con la tensión mecánica idónea para funcionar como electrolito sólido. "Hay una gan cantidad de candidatos diferentes para los electrolitos sólidos", asegura Frank McGrogan, otro de los autores del estudio.

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Los científicos se dieron cuenta de que el material con la combinación de propiedades ideal es este compuesto a base de sulfuro. No obstante, el material resulta ser más frágil de lo que sería deseable para su uso en las baterías, por lo que tienen que continuar trabajando.

Entre sus desarrollos recientes destaca un banco inteligente equipado con cargadores para el móvil alimentados por energía solar, y una señal informativa digital que muestra datos como los horarios del transporte público, el tiempo o los próximos eventos, así como otros detalles interesantes de la ciudad. "La idea es traer tecnología sencilla y útil a las calles", asegura Sandra Richter, CEO de la compañía.

El banco Soofa fue el primer objeto inteligente para la Smart City diseñado por Changing Environments. Este elemento urbano tiene un diseño vanguardista e incluye dos cargadores USB para dispositivos móviles. La electricidad para la carga de los aparatos proviene de un pequeño panel solar, que además también está conectado a la red general para volcar la energía generada que no se utilice mediante los cargadores. 

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El primer banco Soofa fue instalado en Boston en junio de 2014, y en la actualidad ya está presente en más de 65 ciudades de Estados Unidos. El que banco con mayor rendimiento acumula 1.817 horas de carga para proporcionar un total de 3.571 sesiones . 

Ahora, la compañía ha comenzado a desplegar su segundo trabajo, la señal Soofa, en algunas estaciones del metro de Boston. Cada señal tiene instaladas distintas aplicaciones para mostrar cuánto tardarán los trenes, información relativa a los eventos destacados de la ciudad, el tiempo que va a hacer y otros detalles de interés para los viajeros. 

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Pero los productos Soofa no solo ofrecen funcionalidades a los ciudadanos, sino que también tienen la capacidad de recolectar información útil de las calles. Tanto el banco como la señal están equipados con sensores que registran datos del tráfico peatonal, y se pueden conectar de manera inalámbrica a Internet para intercambiar datos. Gracias a estas opciones, estos elementos pueden ser herramientas útiles para la planificación municipal. 

Para cargar una página de un portal de grandes dimensiones, es necesario que el sistema efectúe consultas en la base de datos con el objetivo de recuperar toda la información necesaria. No obstante, dado que esta tarea puede llevar cierto tiempo, habitualmente los sites almacenan los resultados de las consultas más habituales de los servidores web en la memoria caché, lo que permite ofrecer a los usuarios una visualización más rápida de los contenidos.

Cuando se actualiza un valor de la base de datos, la caché también tiene que ser actualizada. La compleja tarea de analizar el código de una web para identificar qué operaciones requieren actualizar qué datos en la memoria caché generalmente recae sobre el programador, y cualquier mínimo error puede hacer que una página no pueda utilizarse. 

Para simplificar esta tarea, acelerar la velocidad de carga y evitar los fallos, los científicos del MIT han presentado un nuevo sistema que se encarga de automatizar el almacenamiento en la memoria caché de las consultas de bases de datos para las aplicaciones web escritas en el lenguaje de programación Ur/Web. 

Ur/Web, creado por el investigador del MIT Adam Chlipala, facilita el trabajo de los desarrolladores y permite que puedan construir todas las funcionalidades de un portal usando un único lenguaje de programación. El compilador Ur/Web genera de forma automática los diversos tipos de código necesarios para alimentar una página, como HTML, JavaScript, base de datos SQL y hojas de estilo CSS, ofreciendo una garatía de rendimiento y seguridad. 

El MIT lanza un sistema mejorado de gestión de la memoria caché

Lo que han hecho ahora los científicos es desarrollar una modificación en el compilador, de manera que el lenguaje de programación no ha sufrido cambios en sí. Gracias a esto, para beneficiarse de las mejoras introducidas lo único que hace falta es volver a compilar el código.

Además de hacer la vida más sencilla a los programadores, para el usuario también ofrece muchas ventajas. Por ejemplo, permite eliminar los problemas que se producen al intentar compradas para un concierto para comprobar segundos más tarde que en realidad están agotadas. Esto se debe a que, a pesar de que un sitio web puede recibir muchas peticiones en paralelo, el sistema garantiza que cada transacción se verá como si las solicitudes fueran manipuladas secuencialmente.

Si laInteligencia Artificialse vuelve demasiado inteligente, puede copiar los vicios y defectos del ser humano. Es lo que preocupa al Instituto Tecnológico de Massachusetts y a todas las instituciones y empresas que colaboran con este fondo de emergencia.

De momento son 27 millones de dólares los recaudados por el MIT y Harvard para combatir posibles defectos en el desarrollo de la inteligencia artificial. De ellos, 20 corresponden a los fundadores de eBay y LinkedIn, que acaban de desembolsar 10 millones cada uno.

Más que prepararnos para una posible guerra contra robots humanoides, algo que queda para la ciencia ficción, lo que personas como Elon Musk quieren es evitar que en la programación de la IA se introduzcan elementos que puedan hacerla tomar decisiones perjudiciales para el conjunto de la humanidad.

“Uno de los desafíos más importantes es cómo logramos asegurarnos de que las máquinas que entrenamos no perpetúan y amplifican los mismos problemas que plagan a nuestra sociedad” son las palabras de Joi Ito, director del Media Lab del MIT.

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El tacto con el que hay que manejar todo lo relacionado con esta nueva tecnología se debe a que aún no sabemos de qué será capaz. El aprendizaje profundo permite la creación de programas informáticos capaces de entrenarse contra humanos sin que estos se den cuenta, derrotándolos una y otra vez en juegos de estrategia.

Otro de los objetivos de este fondo de emergencia es la concienciación social. No será fácil convencer a todo el mundo de losbeneficiosque a largo plazo tiene laInteligencia Artificial, sobre todo cuando cada vez son más los puestos de trabajo convencionales que son sustituidos por robots. A varias décadas vista incluso podríamos estar ante toda una revolución laboral en cuanto a número de trabajos automatizados.

[Fuente: Recode]

Este nuevo sistema dota a los usuarios de las herramientas necesarias para modificar la forma, ajustar el tamaño y elegir la estructura según sus necesidades. De este modo, a la hora de configurar los parámetros será posible basarse en los requerimientos específicos para la carga útil, el coste de fabricación, el tiempo de vuelo, el uso de la batería u otros factores. 

La interfaz del nuevo software es muy intuitiva y fácil de utilizar, y recuerda a otros programas de diseño 3D. En la columna de la izquierda están disponibles los diferentes elementos con los que se puede crear el avión no tripulado, entre ellos distintas hélices, rotores y barras estructurales. Añadir o eliminar elementos es tan sencillo como seleccionarlos y arrastrarlos al escritorio de trabajo.

Este sistema abre nuevas posibilidades para el diseño de drones y su funcioamiento, que hasta el momento era bastante limitado y dependía casi exclusivamente de los fabricantes. Ahora se abre un amplio abanico de opciones para satisfacer las necesidades particulares. 

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Para hacer una demostración del nuevo software, los investigadores han creado una gama de aviones no tripulados con un aspecto de lo más inusual, incluyendo un modelo de cinco rotores o pentacóptero, así como otro con forma de conejo que cuenta con hélices de diferentes tamaños y rotores de distintas alturas. En el vídeo que te hemos dejado más arriba puedes ver estos modelos en acción.

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"Este es el primer sistema en el que los usuarios pueden diseñar un dron de forma interactiva que incorpora tanto la geometría como el control", asegura Nobuyuki Umetani, un investigador de Autodesk que no participó en la investigación. "Es un trabajo muy interesante que tiene potencial para cambiar la forma de diseñar". 

Los sistemas desarrollados han sido o demasiado caros para producir en masa (como el nanotubo de carbono) o demasiado delicados e intensivos de energía (como las aleaciones de memoria de forma) para ser útiles fuera de las condiciones de laboratorio.

Pero un equipo del MIT acaba de dar en el clavo con unos robo-músculos fabricados a base de fibra de nailon, de todas las cosas.

El secreto, según un informe publicado el miércoles en la revista Advanced Materials, radica en cómo se forman y calientan las fibras.

Las fibras de nailon tienen una propiedad natural extraña que cuando se calienta se contraen en longitud, pero se expanden en diámetro. Esto las hace ideales para el movimiento lineal, como elevar un peso hacia arriba.

Pero conseguir que el nailon se doble al contraerse no es tan simple. Normalmente, conseguir que el nailon se doble a medida que se calienta requiere que las poleas absorban la holgura, lo que añade peso, complejidad y costo al sistema, las tres cosas que se desean evitar al crear una tecnología de producción en masa.

Pero el equipo del MIT descubrió una solución inteligente.

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Utilizando un filamento de nailon normal, el equipo primero lo comprimió para cambiar la sección transversal de la fibra de circular a cuadrada. A continuación, calentaron sólo un lado de la fibra, haciendo que se contrajera más rápido que el lado no calentado y obligando a toda la hebra a doblarse.

La fuente de calor puede ser cualquier cosa, desde la resistencia eléctrica hasta las reacciones químicas, incluso los láseres. Las fibras son sorprendentemente elásticas, duran 100.000 ciclos y son capaces de contraerse hasta 17 veces por segundo.

Este avance podría prestarse a una amplia variedad de aplicaciones industriales y comerciales. Por ejemplo, ropa que se contrae automáticamente para ajustarse a tu forma corporal exacta, lo que significa que todo en el rack en la tienda es de tu tamaño.

Estas fibras también podrían utilizarse en automóviles y aviones. Con estas fibras, el exterior de un vehículo podría remodelarse sobre la marcha para minimizar la resistencia.

La tecnología podría incluso prestarse a los catéteres autoajustantes para las bombas de insulina. Y eventualmente, incluso podemos verlos en los músculos biomiméticos de robots. 

"La sustitución del cable HDMI por un enlace inalámbrico es muy difícil, ya que tenemos que transmitir vídeo de alta resolución de múltiples vistas en streaming en tiempo real", explica Haitham Hassanieh, profesor de la Universidad de Illinois. "Esto requiere mantener las tasas de datos en más de 6 Gbps mientras el usuario se está moviendo y girando, algo que no soporta ninguno de los sistemas de la actualidad".

Para solucionar este problema, fabricantes y científicos se han puesto a trabajar y, si hace unos días veíamos la propuesta inalámbrica de HTC Vive, ahora el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) nos presenta su alternativa de sistema de comunicación inalámbrico para la realidad virtual.

El prototipo del MIT, llamado MOVR, permite que los usuarios puedan utilizar las gafas de realidad virtual sin necesidad de cables desde cualquier dispositivo. Se compone de dos antenas direccionales que tienen un tamaño de media tarjeta de crédito. Para funcionar, la plataforma actúa como un espejo programable que detecta la dirección de la señal entrante, y se reconfigura por sí mismo para reflejar hacia el receptor del auricular. Está capacitado para aprender cuál es la dirección correcta de la señal en el rango de dos grados, lo que le permite configurar sus ángulos adecuadamente.

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En las pruebas, el equipo demostró que MOVR hace posible la comunicación inalámbrica a una velocidad de varios Gbps. Para ello, el sistema utiliza señales de radio de alta frecuencia especiales llamadas ondas milimétricas, una técnica que en el futuro podría permitir la llegada de smartphones con 5G de alta velocidad.

La plataforma inalámbrica tiene la ventaja de que se puede integrar en distintos modelos de gafas de VR, y aunque para sus pruebas el equipo utilizaron unas HTC Vive, podría funcionar en las Oculus Rift o las PlayStation VR, entre otros modelos. El MIT no ha confirmado cuándo estará listo el prototipo ni la fecha en la que estará disponible en el mercado.

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El logro más reciente por parte de investigadores del MIT son los edificios inteligentes capaces de analizar su estructura. Haciendo uso de un modelo computacional, este sistema analiza las vibraciones ambientales generadas por factores externos (como camiones circulando) y utiliza esta información para monitorizar daños o tensión estructural.

Por ahora este nuevo sistema ha sido probado en el Cecil and Ida Green Building (más conocido como Green Building) del campus la universidad, una torre de hormigón diseñada en el año 1960 con 18 plantas y 90 metro de altura, siendo este el edificio más alto de todo Cambridge (Masschusetts).

Usando todo tipo de información recogida por tres sensores ubicados en su estructura, junto a algoritmos inteligentes, y una fiel simulación de la torre realizada por ordenador, el equipo del MIT fue capaz de representar su física subyacente para predecir cómo se comportaría el edificio ante diferentes tipos de factores.

Este modelo informático no solo tiene en cuenta el tamaño del edificio, sino también parámetros detallados como la fuerza y la densidad de sus muros de hormigón, losas, vigas, y las escaleras de cada piso. Con el paso del tiempo, el equipo irá mejorando su modelo para continuar analizando la estructura y su estado actual.

Hao Sun, miembro de este equipo de investigadores, reconoce que sueña con un futuro en el que los sistemas de monitorización estén presente en todos los edificios. De este modo, sería posible conocer en tiempo real el estado de cualquier edificio de una ciudad, y proporcionar la información adecuada para reaccionar a tiempo ante cualquier problema.

[Fuente: MIT]

La plataforma se llama Nightmare Machine y ha sido creada por un equipo de expertos en Inteligencia Artificial. Su funcionamiento es similar al de aplicaciones del estilo de Prisma, pero en este caso utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para generar y aplicar los filtros.

En la página web del proyecto tienes la posibilidad de ver las pruebas que han llevado a cabo los investigadores. Uno de los experimentos consiste en modificar retratos para conseguir que las caras den miedo. Para entrenar el algoritmo, los usuarios pueden participar en una breve encuesta para calificar si asustan o no diez rostros con el efecto aplicado.

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También han puesto a prueba un efecto que convierte cualquier edificio en el escenario perfecto para una película de Halloween. Hay diferentes estilos para que los lugares tengan una apariencia monstruosa. En el site puedes ver construcciones emblemáticas como el Coliseo de Roma, la Estatua de la Libertad de Nueva York, la Torre Eiffel de París o el Taj Mahal de La India transformados casas encantadas, mataderos, pueblos fantasma o en el mismo infierno, entre otras posibilidades. 

"Este desafío es especialmente importante en un momento en el que nos preguntamos cuáles son los límites de la Inteligencia Artificial. ¿Pueden las máquinas aprender a asustarnos?" explican sus creadores. Si quieres ver más ejemplos de las posibilidades que ofrece este algoritmo para crear fotos de pesadilla, como el que te dejamos a continuación de Brad Pitt, puedes dirigirte a la cuenta de Instagram de Nightmare Machine. 

[Fuente: The Verge]

Se trata de unos pequeños dispositivos con un tamaño de unos pocos centímetros que parecen coches en miniatura. Están compuestos por una placa de circuito y un motor que mueve las ruedas con las que están equipados. Las llantas son magnéticas y se colocan a ambos lados de la tela, lo que permite que se puedan desplazar adheridos a la ropa alrededor de todo el cuerpo.

Los robots son parcialmente autónomos. Gracias a los sensores integrados y a la inteligencia artificial, son capaces de moverse por las prendas sin necesidad de la intervención del usuario. Para perfeccionar su autonomía, los científicos todavía tienen que construir un micro-controlador con suficiente capacidad de procesamiento para manejar algoritmos complejos. 

La batería con la que están equipados los robots les permite desplazarse durante un tiempo estimado de 45 minutos a plena capacidad. Además, si no se están moviendo todo el tiempo, la duración de la batería se extiende durante horas. Cuando se queden sin energía, se recargan a través de un sistema de carga inalámbrica. 

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¿Y para qué se pueden utilizar los Rovables? Sus desarrolladores proponen diferentes aplicaciones, entre las que destacan especialmente las relacionadas con la seguridad, por ejemplo la de los ciclistas mediante señalización luminosa en su espalda. También se podrían emplear como sensores, pantallas digitales, interfaces táctiles, monitores de salud móviles o sistemas de notificación, entre otras opciones.

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"Creemos que en el futuro la tecnología portátil se moverá alrededor del cuerpo humano y reaccionará a su huésped y al medio ambiente", asegura el equipo.

[Fuente: New Atlas]

Inspirados por estos nadadores peludos, ingenieros del MIT han fabricado pieles similares de caucho, y las han utilizado para identificar un mecanismo mediante el cual el aire queda atrapado entre los pelos individuales cuando las pieles se sumergen en un líquido.

La idea es utilizar dicho mecanismo para desarrollar una versión mejorada de trajes acuáticos capaces de aislar y proteger a los buzos y surfistas.

Los investigadores observaron a los castores y nutrias debido a que los pequeños mamíferos consiguen mantenerse calientes sin dejar de ser rápidos y ágiles, las cuales son características claves para un material pensado para trajes acuáticos.

Sus pieles también ofrecen pistas de cómo mantener calientes a los surfistas mientras están sumergidos, y escurrir el agua rápidamente cuando se suben en sus tablas.

Mientras que la comprensión actual del funcionamiento de la piel de estos animales teoriza sobre un pelaje "protector" más largo que atrapa el aire en la piel densa debajo de éste, los mecanismos exactos no se conocían, lo que requirió investigación adicional por parte de los ingenieros.

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Sus resultados, publicados en la revista Physical Review Fluids, encontraron que la separación de cada pelo individual y la velocidad de buceo del animal afectaba la cantidad de aire que una superficie podía atrapar.

Se simularon las hebras del pelaje como tubos en una ecuación de ordenador, lo que resultó en un modelo matemático para atrapar diferentes cantidades de aire y, por tanto, calor.

"Ahora hemos cuantificado el espacio de diseño y podemos decir, 'Si tienes este tipo de densidad y longitud de pelo, y estás buceando a estas velocidades, estos diseños atraparán aire y estos no',lo cual es una información que se necesita si se va a diseñar un traje acuático," dijo el jefe asociado del departamento de ingeniería mecánica en el MIT y co-autor del estudio Anette (Peko) Hosoi.

"Por supuesto, se podría hacer un traje muy peludo que se parezca al Monstruo de las Galletas y probablemente atrapará el aire, pero esta probablemente no sea la mejor manera de hacerlo", concluyó.

Hace un año, los científicos del MIT presentaron una nueva forma para gestionar la memoria caché de los procesadores. Este sistema, llamado Tardis, utiliza el espacio de manera mucho más eficaz, lo que permite integrar más núcleos o unidades de procesamiento. En chips de cientos de cores, el nuevo esquema puede liberar entre el 15 y el 25% de la memoria, de manera que el cálculo es mucho más eficiente. 

La caché es el área de la memoria donde se mantiene una copia temporal de algunos datos, con el fin de acelerar la recuperación de la información. En los chips con múltiples núcleos, cada unidad de procesamiento cuenta con su propia memoria caché para guardar los datos visitados con mayor frecuencia. 

Además, también disponen de una gran caché compartida a la que todos los núcleos tienen acceso. Si un núcleo intenta actualizar los datos en la memoria compartida, los demás cores trabajan en los mismos datos que se necesitan saber. Por este motivo, la caché compartida tiene un directorio de la información que guarda cada unidad de procesamiento.

Este directorio ocupa una parte significativa de la memoria compartida, que aumenta a medida que se incrementa el número de cores. Por ejemplo, en un procesador de 64 núcleos se utiliza el 12%, pero este porcentaje crece, de manera que los chips con 128, 256 o incluso con 1.000 núcleos necesitan un sistema más eficiente para mantener la coherencia de la caché. 

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El esquema que mostró el MIT el año pasado no supone un comportamiento computacional que los chips más modernos puedan cumplir. Por este motivo, los investigadores han presentado una versión actualizada que es más consistente con los diseños de los procesadores actuales. Además, también tiene algunas mejoras adicionales. 

El reto esencial que plantean los chips de varios núcleos es que ejecutan instrucciones en paralelo, mientras que las instrucciones de un programa de ordenador tradicional se escriben de manera secuencial. Por esto, los científicos están constantemente trabajando en encontrar fórmulas para hacer que la paralelización sea más fácil para los programadores informáticos. 

"Digamos que un núcleo lleva a cabo una operación de escritura, y la siguiente operación es de lectura", explica Xiangyao Yu, uno de los miembros del equipo. "Bajo la consistencia secuencial, tengo que esperar a que la escritura termine. Si no encuentro los datos en la caché, tengo que ir a la memoria central que administra la propiedad de los datos". 

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Lo que hace Tardis es coordinar las operaciones de memoria de los cores de acuerdo con el tiempo lógico en lugar de con el tiempo cronológico. Con este esquema, cada paquete de datos en un banco de memoria compartida tiene su propia marca de tiempo. Además, aunque cada fabricante de procesadores tiene diferentes reglas de consistencia de la memoria caché, las marcas de tiempo hace que sea muy fácil soportar distintos modelos. 

Gracias a esta tecnología se hace un uso más eficiente del espacio del chip. 

El lenguaje de programacióndel MIT ha sido anunciado esta semana y, hasta ahora, ha demostrado que puede alcanzar el cuádruple de velocidad con algoritmos comunes. El principio de localidad desempeña un papel importante en la gestión de la mayoría de los chips de memoria actuales. Esto significa que, por regla general, los programas asumen que necesitarán otros datos almacenados en distintas parcelas de la memoria. Sin embargo, con los datos masivos no siempre es así.

Frecuentemente, los programas deben ejecutar unos pocos datosdispersos en enormes conjuntos de datos. La búsqueda de este tipo de información en la memoria principal implica un cuello de botella que ralentiza el normal funcionamiento de los chips. “Es como si, cada vez que quieras una cucharada de cereales, abrieses la nevera y el cartón de leche, vertieses una cucharada de leche, cerrases la caja de cartón y la pusieses de nuevo en la nevera” explicó Vladimir Kiriansky, estudiante de doctorado en ingeniería eléctrica y ciencias informáticas en el MIT.

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Intentando encontrar un solución a los conflictos relacionados con lagestión de la memoria, Kiriansky y otros investigadores del MIT y del Laboratorio de Inteligencia Artificial (CSAIL) han desarrollado un nuevo lenguaje de programación para que los desarrolladores puedan gestionar la memoria de forma eficiente, sobre todo en los programas emplean pocos datos pero diseminados.

En líneas generales, Milk funciona con algunos comandos de OpenMP, una API para C y Fortran que facilita la escritura de código para procesadores de varios núcleos. A la hora de emplearlo, los programadores pueden añadir algunas líneas de código que permiten al sistema buscar eficazmente datos concretos en un gran volumen de información.

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En un programa desarrollado con Milk, cuando un núcleo necesita algún dato, en lugar de buscarlo en la memoria principal recurre a la dirección del elemento almacenada en los localmente. De esta manera, el sistema sólo consume recursos para buscar aquellos datos que necesita y que pueden ser obtenidos de forma eficiente.

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Según el MIT, los programas escritos con Milkhan demostrado ser cuatro veces más rápidos que los desarrollados con otros lenguajes. Ahora, los investigadores están trabajando para mejorar esta tecnología y presentarán un documento con las conclusiones en la Conferencia Internacional sobretécnicas de compilación que tendrá lugar esta semana. 

[Fuente:computerworld]

El sistema utiliza la radiación de terahertz para funcionar, que es la banda de radiación electromagnética entre las microondas y la luz infrarooja. A diferencia del calor o la luz, las ondas de estas frecuencias tienen la ventaja de que sí pueden atravesar algunos objetos opacos y pueden penetrar las superficies, de manera similar a como lo hace un radar, las ondas de sonido o los rayos X. 

Para fabricar el prototipo, los miembros del MIT se han encargado de diseñar los algoritmos que tienen la función de tomar las imágenes de las hojas individuales de una pila de papel. Por otro lado, el Instituto de Tecnología de Georgia ha desarrollado el algoritmo que interpreta las imágenes, que a menudo están distorsionadas o incompletas. 

El sistema se compone de una cámara de terahertzs estándar que emite ráfagas muy cortas de radiación, y el sensor incorporado detecta sus reflexiones. A partir del momento de la llegada de las reflexiones, el algoritmo del MIT puede medir la distancia a las diferentes páginas del libro. A continuación, el segundo algoritmo elimina el ruido para extraer la información de los caracteres.

El equipo ha puesto a prueba el prototipo con una pila de papeles impresos. El sistema ha sido capaz de identificar de forma correcta las letras impresas en las nueve hojas superiores. Esto es posible debido a que los diferentes productos químicos absorben diferentes frecuencias de radiación de de terahertz. Además, los perfiles de frecuencia de terahertz pueden diferenciar entre el papel blanco y la tinta, algo qeu no se puede hacer con rayos X.

"El Museo Metropolitano de Nueva York ha mostrado mucho interés en esto, porque les permite, por ejemplo, ver el interior de algunos libros antiguos que no pueden tocar", explica Barmak Heshmat, autor del artículo. Añade que este sistema podría ser utilizado para analizar cualquier material organizado en capas delgadas, una función útil para diversas industrias, como la farmacéutica.

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 No obstante, la imagen de terahertzs todavía es una tecnología relativamente joven, por lo que los científicos están trabajando en mejorar la profundidad de penetración para que se pueda ver un mayor número de páginas. 

Los científicos de SolidEnergy Systems han trabajado para resolver algunos problemas que tradicionalmente presentan las baterías de litio. Como ya os contamos el año pasado, la empresa afirma que han conseguido optimizar las baterías gracias a una novedosa estructura de ánodo y un electrolito híbrido. Para demostrar sus avances, el otoño pasado la compañía presentó un prototipo con la mitad del tamaño de la batería de un iPhone 6 que proporciona una vida útil mayor por carga. 

Qichao Hu, fundador de la startup, explica que su nueva batería es de metal de litio, y proporciona la misma capacidad en la mitad de volumen y la mitad de peso que los componentes convencionales. Esto es debido gracias a un fino ánodo de alta capacidad energética que está hecho con una lámina de metal de litio, en lugar del grafito que se emplea de manera habitual.

No obstante, la principal ventaja de esta batería reside en el electrolito, que es híbrido para evitar la formación de bultitos que suele producirse en el ánodo, y que son los responsables de provocar cortocircuitos. La nueva estructura se compone, por un lado, de un delgado recubrimiento sólido para el ánodo que tiene la función de proteger el metal de litio y evitar que reaccione con el volátil electrolito. Por otro lado está el electrolito líquido en el interior del cátodo, permitiendo que la batería funcione adecuadamente con temperaturas bajas. 

Qué influye en la autonomía y duración de las baterías móvil

La compañía asegura que a principios del próximo año llegará al mercado la versión comercial para móviles, mientras que la batería para coches eléctricos estará lista en 2018. Además, también esperan llegar al mercado de los drones.

[Fuente: MIT Technology Review]

Debido a la forma en ciertas hojas naturalmente repelen el agua, muy poco de la solución realmente se adhiere a ellas. De hecho, sólo 2% de la pulverización se mantiene en su lugar, de acuerdo con el MIT News.

Para cambiar eso, un equipo de investigadores ha ideado una manera de aumentar la cantidad de líquido que la superficie de una hoja puede retener.

El método implica la división de un aerosol determinado en dos partes y la adición de un polímero diferente para cada uno. Uno de los polímeros da a una mitad del aerosol una carga eléctrica positiva, mientras que el otro da a la otra mitad una carga eléctrica negativa.

Cuando se encuentran en la superficie de una hoja, forman lo que el MIT llama un "defecto" hidrófilo (que atrae el agua) que hace que el spray se acumule y y se adhiera a la planta.

Científicos logran aumentar la producción de cultivos un 50%.

El aumento en la eficiencia resultante podría ser importante. Los investigadores dicen que este método podría reducir el uso excesivo de pesticidas en general en un 90%.

Algunos de los beneficios de esto incluyen menores costos de plaguicidas (naturalmente), una disminución de la contaminación de las aguas subterráneas y de la cantidad de productos químicos a los que los agricultores están expuestos durante la aplicación.

Lo que es más, el MIT dice que los polímeros son "extraídos de materiales de bajo costo que podrían ser producidos localmente."

Al parecer, esto no requeriría mucho en términos de inversión para los agricultores, ni cambiaría su flujo de trabajo.

El equipo llevará a cabo pruebas en pequeñas plantaciones en la India durante el próximo año para ver cómo funciona el experimento fuera del laboratorio.

MIT News dice que el mismo enfoque podría utilizarse para prevenir daños por heladas en cultivos de cítricos en Florida también.

El equipo dirigido por la profesora Dina Katabi ha diseñado un sistema que puede transferir datos de forma inalámbrica tres veces más rápido y, al mismo tiempo, duplicar el alcance de la señal. MegaMIMO 2.0, como se ha bautizado, coordina múltiples redes en la misma frecuencia sin crear interferencias. Esto significa que puede mejorar la velocidady la potencia de las redes, sobre todo en eventos masivos como conciertos, partidos o ferias.

“En el mundo inalámbrico de hoy, no se puede resolver la crisis de espectro con más transmisores, ya que todos ellos interfieren entre sí” dice Ezzeldin Hamed, estudiante de doctorado y miembro de la investigación. “La solución es que todos los puntos de acceso funcionen entre sí de forma simultánea para utilizar de forma eficiente el espectro disponible”.

Para probar el rendimiento de MegaMIMO 2.0 montaron cuatro ordenadores portátiles sobre aspiradoras Roomba que luego dejaron deambular libremente por una habitación cerrada. El hardware tiene el tamaño de un router convencional e integra un procesador, un sistema de procesamiento de banda y una placa transceptora. El experimento demostró que el sistema puede aumentar la velocidad detransferencia de datoshasta un 330%.

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Los smartphones son rápidos en parte porque utilizan varios transmisores y receptores al mismo tiempo. Las ondas de radio rebotan en las superficies y, por lo tanto, no llegan a estos receptores simultáneamente; así, los dispositivos con más de un receptor son capaces de combinar estas ondas para transmitir datos mucho más rápido. Sin embargo, en un contexto donde el ancho de banda es limitado, el futuro está en coordinar variosroutersa la vez para que sean más veloces y eficientes.

“El problema es que, al igual que dos emisoras de radio no pueden emitir música a través de la misma frecuencia al mismo tiempo, los routers no pueden transferir datos en el mismo espectro sin crear interferencias importantes que obstaculice la señal” apunta Rahul, miembro del equipo del MIT.

Pero, ¿cómo coordinar el conjunto de routers? Los investigadores del CSAIL han desarrollado una nueva técnica para coordinar transmisores sincronizando sus fases. El equipo creó varios algoritmos de procesamiento que permiten que los transmisores difundan datos en la misma banda del espectro sin interferir entre sí.

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Estos investigadores tienen previsto mejorar MegaMIMO 2.0 para coordinar decenas de routers a la vez, lo que permitirá alcanzarvelocidades de transferenciatodavía más rápidas. “Este proyecto ofrece una nueva manera de enviar WiFi en las escuelas y empresas” dice Sachin Katti, profesor de ingeniería eléctrica y ciencia informática en Stanford. “Mientras que las opciones actuales suelen tener un rendimiento lento, irregular, esta tecnología tiene el potencial para ofrecer conectividad de alta capacidad a cada usuario”. 

[Fuente:MIT]

La tecnología, que se describe en la página web del MIT y será presentado en su totalidad en un simposio de wearables el próximo mes, se llama DuoSkin.

Los investigadores dicen que se puede diseñar un circuito utilizando cualquier software gráfico, imprimir el tatuaje en pan de oro (que es conductor de la electricidad), y después aplicar otros materiales y componentes que harían que el tatuaje sea interactivo.

El artículo presenta tres casos de uso clave para el tatuaje: se podría utilizar para convertir tu piel en un trackpad, diseñarlo para que cambie de color según la temperatura, o para extraer datos de los tatuajes.

En una foto compartida por el MIT, el tatuaje incluso tiene luces LED, creando una especie de pantalla que brilla intensamente en la piel.

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Esta no es la primera vez que los investigadores han tratado de convertir nuestra epidermis en el equivalente de una pantalla táctil.

En 2010 un estudiante de la Universidad Carnegie Mellon, también en colaboración con Microsoft Research, desarrolló algo llamado Skinput, que fue diseñado para convertir tu muñeca o el dorso de la mano en un "lienzo de entrada de dedo gestual."

Pero eso era más caro de fabricar y requiere algún tipo de dispositivo que proyectara una interfaz sobre la piel, mientras que este tatuaje puede aplicarse simplemente como un tatuaje temporal normal: se coloca sobre la piel, aplicar un paño húmedo, pelar el tatuaje papel, y, finalmente, quitarlo.

En todo caso, esto es más parecido a algunos de los parches "inteligentes" con las que compañías de bienes de salud y de productos de consumo han estado experimentando.

Como seguro que ya sabes, la anestesia epidural es un tipo de anestesia local que bloquea las terminaciones nerviosas en su salida de la médula espinal. Su uso más común es para bloquear el dolor durante el parto, aunque también se emplea en otro tipo de intervenciones quirúrgicas, como las operaciones de pierna, pelvis o genitales. 

La administración de la epidural es un procedimiento considerado generalmente seguro, pero se producen complicaciones en hasta el 10% de los casos porque las agujas se insertan demasiado lejos de la zona adecuada o en un tejido incorrecto.

Actualmente, los anestesistas tienen que guiar la aguja a través de múltiples capas de tejio para alcanzar el espacio epidural que rodea a la médula espinal. Estos profesionales saben que ha llegado al lugar correcto en función de cómo cambia la resistencia del tejido. Sin embargo, la textura de los tejidos de algunos pacientes puede variar, una circunstancia que puede hacer que sea complicado determinar si la aguja se encuentra en el lugar adecuado.

En caso de que la epidural se coloque mal se pueden producir complicaciones como la reducción de la eficacia del fármaco analgésico, gran dolor de cabeza después del procedimiento o, si la aguja va demasiado lejos o penetra en un vaso sanguíneo, puede ocurrir un derrame cerebral o una lesión de la médula espinal.

Corrientes eléctricas sustituyen a las agujas en el dentista

Para evitar riesgos, los científicos del MIT han diseñado un sensor óptico que se integra en la punta de la aguja epidural y que ayuda a los anestesistas a guiarla hasta su ubicación correcta. Gracias a este sistema, los médicos no tienen que poner la anestesia a ciegas, ya que proporciona información detallada e inmediata sobre la composición química de los tejidos. "A partir de la composición química se pueden identificar todas las capas de tejidos, desde al piel hasta la médula espinal", explica Jeon Woong Kang, director de la investigación.

El equipo ha puesto a prueba esta tecnología con tejidos de cerdo, y tienen previso efectuar más ensayos en otros animales antes de iniciar las pruebas con humanos.

Para llevar a cabo esta tarea de manera automática y optimizar la eficiencia energética de las construcciones, un equipo de científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha desarrollado un nuevo tipo de vidrio para fabricar ventanas inteligentes que pasa de transparente a opaco de forma autónoma. 

Aunque ya conocemos diversos tipos de cristal inteligente, el nuevo material se diferencia de los anteriores en que solo necesita electricidad para oscurecerse o aclararse. Una vez que ha cambiado de estado, apenas necesita energía para mantenerse opaco o transparente. 

El nuevo cristal inteligente utiliza materiales electrocrómicos, que cambian su color y transparencia como respuesta a una tensión aplicada. Gracias a estos compuestos, ofrece un tiempo de respuesta más rápido y un mayor nivel de opacidad que otros ejemplos, como el vidrio fotosensible que se encuentra en algunas lentes que oscurecen cuando la luz se hace más brillante.

Además, los científicos del MIT han optimizado las características de los materiales electrocrómicos, mejorando tanto la velocidad de la conmutación entre estados como el grado de opacidad que se puede conseguir. El nuevo compuesto está fabricado mediante la combinación de dos agentes químicos: un material orgánico y una sal de metal. Una vez mezclados, se auto-ensamblan en una película delgada del material conmutable. 

"El nuevo material podría conducir a un ahorro de energía muy importante", asegura Mircea Dincă, uno de los autores del estudio. "Se podría accionar con un interruptor cuando el sol brilla para oscurecer la ventana o hacerlo de forma automática para que un ala completa de un edificio se oscurezca a la vez". 

Controla el calor que entra en casa con esta ventana inteligentes

Las propiedades del vidrio inteligente han sido probadas en el laboratorio con éxito. El siguiente paso consiste en desarrollar un prototipo a pequeña escala para continuar haciendo más pruebas y determinar cuáles serían los costes de fabricación de este tipo de ventanas.

Los seres humanos, al igual que la mayoría de los organismos, tenemos un reloj circadiano que se encuentra en el núcleo supraquiasmático del cerebro, un grupo de neuronas que funciona mediante la estimulación de la secreción de melatonina por la glándula pineal.

Este mecanismo, que se regula a través de la luz solar, se encarga de sincronizar los aspectos fundamentales de la fisiología humana y los ritmos biológicos. Esta tarea se lleva a cabo mediante el control de las actividades celulares, como el metabolismo o la división.

"Las células necesitan la señal de la luz, que es como un botón de reinicio para el reloj", explica Thales Papagiannakopoulos, autor principal del estudio. "Cuando se pierde esa señal, se pierden los ritmos normales de cada célula del cuerpo". 

En los experimentos con ratones, los científicos del MIT han descubierto que dos de los genes responsables del control de los ritmos circadianos celulares también son supresores de tumores. Por tanto, la pérdida de estos supresores de tumores, ya sea por deleción del gen (una anomalía estructural cromosómica que consiste en la pérdida de un fragmento de ADN de un cromosoma) o por la interrupción del ciclo normal de luz / oscuridad, permite que los tumores se vuelvan más agresivos.

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En las pruebas, los científicos dividieron a los roedores en dos grupos, uno con un horario normal de 12 horas de luz y 12 de oscuridad, y el otro con 8 horas adicionales de luz cada dos o tres días. El horario del segundo grupo imita el reloj biológico de las personas que trabajan en turnos nocturnos o viajan a través de varias zonas horarias. 

Los resultados revelaron que los tumores del segundo grupo de ratones crecieron a un ritmo más rápido y fueron más agresivos que los que seguían un horario normal. 

Para dejarlo claro, básicamente esto significa que si aplicásemos por ejemplo esta tecnología a un vídeo de alguien tocando la guitarra, en teoría podríamos utiliza el ratón para arrastrar el cursor por las cuerdas del instrumento provocando que vibren exactamente como lo harían en la vida real, o al menos de forma parecida.

La nueva técnica creada por el Laboratorio de de Ingeniería Informática e Inteligencia Artificial (CSAIL) trabaja, como podéis comprobar en el vídeo, analizando las vibraciones de cada uno de los objetos que se pretende animar, capturándolas con cualquier cámara tradicional para que posteriormente estas imágenes sean analizadas por un algoritmo.

Dichas vibraciones pueden recogerse incluso de vídeos de tan solo 5 segundos de duración, con lo que el algoritmo creará modelos de predicción realísticos para calcular cómo reaccionará el objeto a diferentes movimientos o fuerzas actuando sobre él. Hasta ahora, en ámbitos como los videojuegos todo este proceso debe crearse manualmente con modelos virtuales, lo cual consume mucho tiempo y recursos.

Caminar sin límites en RV es posible engañando a tu cerebro

Esta tecnología podría ser aplicada en diversos sectores como el de los videojuegos, pero también el del cine o la televisión. Por ahora a los investigadores del MIT se les ha ocurrido una aplicación en el juego de modaPokémon Go, imaginando un posible caso en el que un Bulbasaur sale de un matorral mientras usas la realidad aumentada, animando su movimiento.

Si todo va bien lo más probable es que consigan una cantidad importante de financiación, dado que puede ayudar a reducir los costes de desarrollo de muchas experiencias interactivas en realidad virtual. Quién sabe, incluso podríamos estar ante los primeros pasos para la creación de vídeos interactivos en realidad virtual.

[Fuente: MIT News]