La exjefa de IA de Google: "Lo que a la gente realmente le inspira de la IA es el lenguaje"

En un momento de efervescencia tecnológica que afecta a la inteligencia artificial como el actual es fácil llegar a abrumarse por las grandes promesas que lanzan algunos de los gurús de la tecnología y su impacto en el futuro, ¿pero te has parado a pensar alguna vez cómo hemos llegado aquí? 

Aunque la IA podía haber sido un segundo metaverso y quedarse por el camino de las grandes ideas que nunca se llevaron a cabo, y pese a que algunos expertos advierten sobre la posibilidad de una burbuja en el sector, parece seguro asegurar a día de hoy que esta tecnología está triunfando y que le queda mucho por delante.

Aunque tendemos a imaginarnos un futuro hipertecnológico y un tanto deshumanizado cuando pensamos dentro de unos años, en realidad el motivo por el que ChatGPT, Gemini y compañía han logrado despegar en popularidad tiene más que ver con las humanidades y con la forma en la que se comunica y con cómo la tecnología ha conseguido acercarse a ello.

"La razón de que a las personas les inspire tanto la IA generativa no es lo que genera ni las distribuciones estadísticas. Lo que realmente les inspira es el lenguaje", como ha asegurado a Computer Hoy en una entrevista Cassie Kozyrkov, excientífica jefe de Decisiones en Google.

Tras su salida de Google en 2023, se ha convertido en consejera y experta en IA, y ha participado recientemente en la primera edición de Talent Arena, evento de talento digital celebrado en paralelo al Mobile World Congress de Barcelona, junto a figuras de la talla de Steve Wozniak, cofundador de Apple, o Yang Yuanqing, CEO de Lenovo. 

Ahora, pocas personalidades en el mundo de la tecnología atraen tanta atención como los responsables del desarrollo de la inteligencia artificial: Sam Altman, CEO de OpenAI; Elon Musk, con los proyectos de xAI; Jensen Huang, CEO de Nvidia, cuyo hardware es el más cotizado para la IA; o Demis Hassabis, CEO de DeepMind,  compañía especializada en esta tecnología propiedad de Google.

Kozyrkov fue entre 2018 y 2023 una de las figuras más importantes en el desarrollo de inteligencia artificial directamente en Google, al margen del trabajo de la más especializada DeepMind. Es considerada la primera responsable de la IA precisamente en una de las compañías líderes del sector a día de hoy, en un momento en que se veía el potencial de la IA, pero sin explotar como en los últimos dos años.

"Antes, para automatizar un ordenador, necesitabas aprender al menos uno de dos tipos de lenguaje muy antinaturales: el de los datos y el de la programación. Ahora es posible usar lenguaje completamente normal", destaca la exempleada del gigante tecnológico estadounidense.

Esto cierra la brecha de acceso a muchas tecnologías, ya que por primera vez abre las puertas a las personas sin conocimientos de ningún tipo de lenguaje de programación, y sin necesidad de una interfaz adaptada a cualquier usuario, una barrera que hasta hace muy poco era insalvable para la mayoría de la población.

Pero más allá de esto, el fenómeno actual de la inteligencia artificial se puede analizar también desde otro enfoque: el de las personas que tampoco dominan demasiado el lenguaje natural y que hasta ahora podían tener dificultades utilizando herramientas para encontrar la información que necesitaban, incluso en la época de los buscadores de internet.

"Cuando he estudiado la IA, animo a hacerlo desde la perspectiva del lenguaje. Las personas que no se han formado en hablar de una forma clara y precisa para controlar lo que van a obtener, ahora podrán hacer una petición muy imprecisa, y con un poco de suerte, obtener lo que necesitaban", celebra Kozyrkov.

Sobre los agentes de IA: "Preveo un futuro altamente agéntico"

Los agentes de IA prometen ser la próxima gran revolución después de la IA generativa, y de hecho fueron de los grandes protagonistas en el pasado Mobile World Congress, con numerosas novedades anunciadas por fabricantes de dispositivos como Honor, en las redes por parte de Huawei o incluso en los navegadores de la mano de Opera.

Pero el furor en el contexto actual no debe hacer que se deje de pensar en qué tareas que pueden ser más efectivos los agentes de IA y si su uso tiene o no sentido para todo, como se plantea la exgoogler.

"Los agentes de IA siempre afectan al mundo. ¿Hay futuro en eso? Por supuesto. Sin embargo, ¿deberíamos usar agentes en todo el mundo, a la vez, sin un plan, sin seguridad y sin otros mecanismos fiables de ingeniería? Parece una mala idea", afirma Kozyrkov.

Aunque ya hay lugares como Europa donde la inteligencia artificial empieza a estar regulada y no se puede desarrollar de forma peligrosa, el sector de la tecnología ya trabaja en muchos casos con una cierta conciencia del gran impacto de cara a futuro que pueden tener su desarrollos, y en muchos casos disponen de medidas de control para que la situación no se descontole.

"Empezaremos a ver muchos agentes de IA muy pronto que son para tareas que no tiene consecuencias que haya errores, como las conexiones entre dos sistemas no muy importantes, o usar grandes modelos de lenguaje (LLM) en interfaces que los usuarios tengan que revisar", explica la experta, que ve positivo cualquier uso de la IA siempre que pase por la aprobación de un humano.

Pero la llegada de los agentes de IA, aunque cada vez está más cerca, dista mucho de contar con el apoyo y el convencimiento de todos los usuarios, que en muchos casos aún desconfían de esta tecnología.

"Preveo un futuro altamente agéntico, debido a toda la ingeniería para mejorar su fiabilidad de cara a futuro. Antes de ello espero un periodo intermedio en el que las cosas pueden ser un poco agénticas de más para que todo el mundo esté cómodo. Será entonces cuando veamos lo que sucede cuando una petición imprecisa contacta con los sistemas de mundo real, y después de trabajar en ello, será la verdadera edad de oro", predice.

Sobre la proximidad de la IA general: "Deberíamos reducir el entusiasmo"

Más allá de aspectos como la pertinencia o no de los agentes de IA, el gran debate que subyace el desarrollo de inteligencia artificial ahora mismo está relacionado con la inteligencia artificial general, conocida también como AGI por sus siglas en inglés.

Mientras que Elon Musk asegura que xAI será capaz de alcanzar la AGI en 2029 y otros gurús incluso creen que una versión más general podría ser una realidad antes, otras corrientes dentro del sector advierten de la enorme distancia que aún falta para que un algoritmo sea capaz de hacer y entender las tareas que hoy hacemos las personas. Kozyrkov se posiciona claramente en el segundo grupo.

"Todos deberíamos reducir nuestro entusiasmo al lanzar estos términos tan mediáticos o especular sobre cuándo llegará la IA general", afirma de manera crítica. 

Su razonamiento no se basa solo en los efectos indeseados para las personas, sino también en que cree que centrar los esfuerzos en lograr una IA capaz de funcionar de manera autónoma quizá no sea la mejor estrategia para desarrollar la tecnología a nivel técnico en estos momentos.

"Las personas deberían tener cuidado y recordar que los sistemas de IA no deberían hacer todo al mismo tiempo. Cuando haya un error en ese sistema, ¿cómo esperan encontrar qué está roto y arreglarlo sin que toda la funcionalidad se caiga? La IA general puede no ser la mejor manera de diseñar esto, al menos al principio, incluso si se pudiera hacer", explica.

En su lugar, el futuro inmediato del desarrollo de la IA seguirá estando ligado con un concepto perfectamente conocido por los programadores en la actualidad: la modularidad. Esta forma de diseñar es más segura y eficiente, ya que al funcionar los sistemas de manera independiente, es posible seguir trabajando en ellos mientras el resto sigue en marcha.

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