Google va a por OpenAI: lanza Gemini 2.0 Flash Thinking, su propia IA capaz de razonar
Google ha lanzado su nuevo modelo de inteligencia artificial, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, diseñado para ofrecer un "razonamiento" más profundo en sus respuestas. Sin embargo, las primeras pruebas siembran dudas sobre si realmente es un rival para OpenAI.
Queda bien claro que en el mundo de la inteligencia artificial nadie quiere quedarse atrás y, por supuesto, Google no iba a ser menos. Con la idea de lanzar un órdago a OpenAI, el gigante ha lanzado su propio modelo de "razonamiento" llamado Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental —o Modo de pensamiento de Gemini 2.0 Flash en español—. Si crees que el nombre suena complicado, prepárate porque esto es solo el principio.
No se trata de un simple chatbot más, ya que se está hablando de una IA que, según sus creadores, es capaz de "pensar más profundamente" sobre los problemas que se le presentan.
Lo más curioso y realmente top de estos modelos de "razonamiento" es que incorporan una especie de sistema de autocomprobación. Por así decirlo, es como si la IA se preguntara a sí misma si está segura de lo que está diciendo antes de lanzar una respuesta.
Esto, claro está, hace que se tome su tiempo para contestar y a veces puede tardar segundos o incluso minutos, pero al final genera una respuesta más relevante. Jeff Dean, figura que se esconde detrás de Google DeepMind, comenta que, cuanto más tiempo le dan a la IA para pensar, mejores resultados obtienen.
Google contraataca con Gemini 2.0 Flash Thinking, el nuevo as bajo la manga de la compañía
Pero Google no está sola en esta carrera. Desde que OpenAI lanzó su modelo o1 en septiembre, ha sido como el pistoletazo de salida para que todas las empresas de IA se lancen a crear sus propios modelos de "razonamiento". Está DeepSeek con su R1, Alibaba con QwQ... Todos quieren su propia IA que piensa.
Ahora bien, ¿realmente los usuarios necesitan que la IA se tome tanto tiempo para pensar? Algunos dicen que estos modelos son perfectos para resolver problemas matemáticos complicados. Otros se preguntan si realmente valen la pena, sobre todo considerando el coste computacional que implican.
A pesar de todo, Google parece ir muy en serio con esta novedad. Logan Kilpatrick, uno de sus empleados en AI Studio, ha dicho que esto es solo "el primer paso en nuestro viaje de razonamiento", así que suena a que tienen un plan a largo plazo y que aún esconden grandes sorpresas.
Otros artículos interesantes:
Carolina González
Redactora
Carolina González, redactora de actualidad, reportajes a fondo, análisis de todo tipo de productos y vídeos para el canal de Youtube.