El malware estaba diseñado para recopilar claves SSH, credenciales cloud, secretos de Kubernetes, variables de entorno, claves API, historiales, configuraciones y monederos de criptomonedas.

La experiencia de Alejandro Acosta demuestra que crecer profesionalmente no depende solo del talento, sino de aprender, tomar decisiones y mantener una mentalidad de mejora constante.

El programador considera que escribir código está dejando de ser la actividad principal de los desarrolladores y que el futuro pertenece a quienes sepan dirigir, supervisar y aprovechar agentes de IA.

El proyecto altera modelos de IA generativa para provocar respuestas de angustia. Aunque no demuestra que sufran de forma consciente, sí pone sobre la mesa el debate sobre el bienestar de la IA.

Hay programadores dedicados a preservar décadas y décadas de la historia de la informática, aunque ni las empresas ni la legislación se lo ponen nada fácil.

La IA para programar no siempre mejora la productividad. Algunos estudios apuntan a que puede acelerar ciertas tareas, pero los errores ocultos terminan haciendo perder más tiempo.

Kent Beck analiza el impacto actual de la inteligencia artificial y explica por qué la empatía y las competencias blandas salvarán a los programadores. "A veces somos algo imbéciles": la advertencia de una leyenda del software para no ser reemplazado por la IA

Guido van Rossum analiza cómo la comunidad científica convirtió a Python en el estándar indiscutible del desarrollo de inteligencia artificial. "Comenzaron en el aprendizaje automático": el creador de Python explica por qué su lenguaje domina la era de la IA

Durante los 90 se popularizó la idea del mal olor del código, una realidad que parece haber resurgido con fuerza ante el avance de la programación con inteligencia artificial.

El avance de la IA transforma el rol del desarrollador de software: la automatización desplaza la codificación manual hacia la supervisión estratégica y la arquitectura.

Windows Zenith optimiza Windows 11 para desarrolladores: entorno listo para programar, integración con Linux usando la tecnología WSL y hardware para ejecutar IA local.

Conoce qué sistema operativo prefieren los desarrolladores según la encuesta de Gergely Orosz: macOS lidera frente a Linux y Windows cuando se trata de programación.

Linus Torvalds expone cómo integrar la inteligencia artificial en el desarrollo de software sin comprometer la calidad del código. El creador de Linux muestra la forma correcta de programar con IA: el detalle que la mayoría de desarrolladores pasa por alto.

Muchos repositorios están mantenidos por un programador que puede enfrentarse a ataques, al desgaste psicológico o a una carga inasumible de trabajo para una sola persona.

Starling funciona sobre Ubuntu 26.04 y reúne el shell y el gestor de ventanas en una sola app, aunque aún está lejos de sustituir a escritorios maduros como GNOME o KDE Plasma.

Modelos de IA como Claude o Copilot ya pueden modificar repositorios, escribir código y abrir pull requests por su cuenta. El reto para los programadores pasa ahora por revisar, diseñar y decidir.

Un informe revela la fatiga del sector del software: desarrolladores admiten que la IA genera adicción y aumenta su carga de trabajo, "nos está agotando": el 80% admite que usar IA al codificar se ha vuelto más adictivo que útil.

El lenguaje C nació con limitaciones que hoy serían difíciles de aceptar, pero su velocidad y cercanía al hardware lo convirtieron en la base de gran parte de la informática actual.

Los agentes de IA están cambiando el trabajo de los programadores. Menos tiempo escribiendo código y más trabajo definiendo problemas, coordinando y revisando lo que produce la IA.

Konstantin Ryabitsev, director de IT de la Fundación Linux, denuncia una avalancha de IA en los gits de Linux que les ha obligado a desactivar algunas funciones.