Este es el consumo de energía de ChatGPT: ¿Cuánta electricidad necesita la IA?

Pese a las grandes ventajas que aportan chatbots tan conocidos como Gemini o ChatGPT, hay algo que no se puede negar y es su coste ambiental y, en concreto, su consumo eléctrico. Entrenar y hacer funcionen junto con enormes centro de datos estos modelos, requiere una cantidad inmensa de energía, lo que genera bastante dudas sobre su impacto en el cambio climático.

Para que tan solo te hagas una idea, en 2022, los centros de datos, es decir, las grandes infraestructuras que se esconden detrás de esta tecnología, consumieron alrededor de 460 TWh de electricidad a nivel mundial, lo que representa aproximadamente el 2% del consumo energético total.

"Hay pronósticos que estiman que para 2027, la industria de la IA podría consumir entre 85 y 134 teravatios-hora (TWh) de electricidad al año, lo que equivale al consumo anual de países como Países Bajos, Irlanda o Suecia. Esto llega a superar al de otras tecnologías como Bitcoin, cuya red consume aproximadamente 127 TWh al año", añade José Antonio Alguacil, CEO en Ilusionlabs y YouTuber, en una entrevista para Computer Hoy.

Ante esta situación, algunas de las empresas tecnológicas más importantes están tomando medidas para reducir su impacto ambiental. Gigantes como Google y Microsoft se han comprometido a utilizar energía renovable para alimentar sus centros de datos, lo que podría disminuir la huella de carbono de la IA.

Consumo de energía de ChatGPT: ¿Cuánta electricidad necesita la IA?

Las estimaciones indican que ChatGPT y otros modelos similares consumen cientos de megavatios hora de electricidad al día. A medida que la inteligencia artificial se vuelve más usada, este consumo energético solo aumentará, suponiendo un equivalente al consumo anual de energía de países enteros.

Por ejemplo, el entrenamiento de GPT-3 consumió el equivalente al consumo anual de energía de unas 120 casas estadounidenses. Además, el funcionamiento continuo de estos modelos, conocido como inferencia, también consume una cantidad de energía, ya que requiere el uso de potentes servidores equipados con chips de alto consumo como los H100 de NVIDIA.

Un estudio reciente estima que la industria de la inteligencia artificial podría consumir hasta un 0,5% de la electricidad mundial en 2027. Esto equivale a la energía que consumen países enteros como los Países Bajos o Suecia. 

Comparando el consumo de la IA con otras industrias, se ve que esta es una gran devoradora, pero no la única. Por ejemplo, el consumo de energía de los sistemas de aire acondicionado a nivel mundial supera bastante las estimaciones más altas para la IA en 2027, así que tampoco hay que alarmarse en exceso.

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