Cuando la IA se comporta como los humanos: también tiene números favoritos

Los modelos de inteligencia artificial, como pueden ser GPT de OpenAI, LlaMa de Meta o incluso Gemini de Google, no dejan de sorprender, tanto por sus capacidades como por sus limitaciones. Un comportamiento muy curioso que se ha identificado en estos es cómo eligen números aleatorios, imitando los patrones y los propios sesgos de los seres humanos.

Para entenderlo mejor, hay que ir por partes: si le pides a una persona que prediga el resultado de 100 lanzamientos de una moneda diciendo cara o cruz, es muy probable que su secuencia evite patrones repetitivos como seis o siete caras seguidas, aunque esto es perfectamente posible. Por otro lado, al pedirle a alguien que elija un número entre 0 y 100, se evitan extremos como 1 o 100 y se escogen números que acaban en 7, cuando, de nuevo, es perfectamente probable cualquiera.

Esto mismo es algo que también se ha encontrado en los modelos de inteligencia artificial. Ingenieros de Gramener hicieron un experimento donde pidieron a varios chatbots que eligieran un número aleatorio entre 0 y 100. 

Se pudo comprobar que cada modelo tenía un "número favorito" que elegía con mayor frecuencia. Por ejemplo, GPT-3.5 Turbo de OpenAI —que se encuentra en ChatGPT— tenía una gran preferencia por el número 47, mientras que Claude 3 de Anthropic prefería el 42. Al igual que los humanos, evitaban números extremos y preferían aquellos que terminaban en 7. 

¿Por qué ocurre esto? ¿Piensa la IA ya como un ser humano?

Teniendo en cuenta que en estos casos la IA y el ser humano se parecen, seguramente te preguntes qué se esconde detrás de estas elecciones. Aunque de la impresión que los chatbots están pensando como humanos, en realidad están imitando patrones que han observado durante ese largo proceso de entrenamiento. 

Estos modelos no entienden la "aleatoriedad" en el sentido humano. Simplemente responden basándose en la frecuencia y contexto de las respuestas observadas durante su entrenamiento. Si la mayoría de las personas no elige números como 100 o 1, el modelo tampoco lo hará. 

Además, los modelos de IA no tienen una comprensión real de los números, ya que tan solo repiten lo aprendido. Siempre hay que tener en mente una idea y es que estos modelos de IA no "piensan" en el sentido tradicional de la palabra. Imitan patrones y repiten lo que han aprendido, sin entender realmente el mundo tal y como el humano lo conoce. Así que, tranquilo o tranquila, porque no son como humanos, simplemente han aprendido a la perfección como funcionan sus mentes.

Otros artículos interesantes: