Dos pioneros de la inteligencia artificial ganan el Nobel de Física 2024
El trabajo de estos dos científicos ha sido clave para el desarrollo de las grandes redes neuronales artificiales que hoy en día están detrás de tecnologías como el reconocimiento facial, los asistentes virtuales o los coches autónomos
El mundo de la inteligencia artificial está de enhorabuena. John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton acaban de ser galardonados con el Premio Nobel de Física 2024 por sus contribuciones fundamentales al aprendizaje automático con redes neuronales artificiales.
La Real Academia de las Ciencias Sueca ha reconocido así el trabajo de dos científicos que han sentado las bases de muchas de las tecnologías que se usan a diario.
Pero, ¿quiénes son estos dos genios y qué han hecho exactamente? John J. Hopfield, de la Universidad de Princeton, es conocido por crear una "memoria asociativa". Imagina un cerebro artificial capaz de almacenar y reconstruir imágenes y patrones. Eso es lo que Hopfield logró, sentando las bases para que las máquinas pudieran "recordar" de forma similar a como lo hacen los humanos.
Por su parte, Geoffrey E. Hinton, de la Universidad de Toronto, es considerado por muchos como el "padrino del aprendizaje profundo". Su gran aportación fue desarrollar un método que permite a las máquinas descubrir por sí mismas propiedades en los datos y, por así decirlo, consiguió darles la capacidad de "aprender" sin que nadie les diga explícitamente qué buscar.
Como ya puedes intuir, el trabajo de estos dos científicos ha sido clave para el desarrollo de las grandes redes neuronales artificiales que hoy en día están detrás de tecnologías como el reconocimiento facial, los asistentes virtuales o los coches autónomos. Sin sus aportaciones, muchas de las aplicaciones de IA que ya se usan como cualquier otra tecnología, simplemente no existirían.
La Academia Sueca ha mencionado que, aunque los ordenadores no pueden "pensar" en el sentido humano, gracias a Hopfield y Hinton ahora pueden imitar funciones como la memoria y el aprendizaje.
