Este es el megaproyecto que lidera Samsung para automatizar la fabricación de semiconductores

El CEO de Nvidia y el CEO de Samsung
El CEO de Nvidia y el CEO de SamsungGenerado con IA

Samsung planea comprar e implementar un clúster de 50.000 chips de Nvidia para mejorar su fabricación de chips para móviles y robots.

Samsung Electronics ha anunciado la instalación de una megafábrica de inteligencia artificial, que estará compuesta por 50.000 unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, un acuerdo del que por el momento se saben pocos detalles.

Esta plataforma de manufactura inteligente será la herramienta con la que Samsung "lidere el cambio de paradigma a la manufactura con IA", aplicando esta tecnología a "todas las fases de fabricación", según han explicado desde la firma surcoreana.

De esa manera, con este megaproyecto, Samsung espera acelerar el desarrollo y la producción de chips de próxima generación, así como impulsar "una nueva era que redefinirá cómo el mundo diseña, construye y fabrica", en palabras de Jensen Huang, CEO de Nvidia.

Con esta colaboración, por tanto, se van a integrar datos de equipos físicos y flujos de trabajo de producción para lograr un mantenimiento predictivo, mejoras de procesos y una mayor eficiencia operativa en entornos de fabricación autónomos.

Por el momento no se ha revelado a cuánto asciende la cantidad económica pactada para esta colaboración, aunque sí se sabe que ambas corporaciones buscan combinar sus tecnologías para acelerar la innovación en manufactura inteligente.

Asimismo, con esta unión de fuerzas, Samsung espera acelerar la implementación de un entorno de fabricación de gemelos digitales basado en el software de simulación de Nvidia, denominada Omniverse, según ha señalado la firma en otro escrito.

Gracias a este entorno visual es posible que las fábricas de todo el mundo puedan acortar el tiempo desde el diseño hasta la puesta en marcha y lograr el mantenimiento predictivo impulsado por IA, la toma de decisiones en tiempo real y la automatización de las fábricas.

Una colaboración que viene de muy atrás

Samsung y Nvidia llevan más de 25 años trabajando juntas. Todo comenzó con la integración de la tarjeta gráfica de Nvidia con la DRAM de Samsung, pasando por la incorporación de la primera memoria de alto ancho de banda (HBM) comercial del sector, hasta la actual colaboración clave en el suministro de HBM3E y HBM4.

Desde Nvidia han aclarado, además, que continuarán su colaboración en semiconductores más allá de HBM, GDDR, módulos de memoria de alta densidad, SOCAM y soluciones personalizadas, así como servicios de fundición para dar soporte al ecosistema en general.

Debido a que Samsung ya ha empleado la plataforma de Nvidia en algunos procesos para sentar las bases de su fábrica de semiconductores con IA, ambas compañías planean aprovechar su experiencia conjunta acumulada para acelerar la innovación en este ámbito.

Trabajo en otras áreas

Asimismo, la firma surcoreana aspira a impulsar un crecimiento cualitativo en el ecosistema nacional de semiconductores, sirviendo como catalizador para la transformación de la industria manufacturera de su país de origen hacia una centrada en la inteligencia artificial.

Por el lado de Nvidia, conviene recordar que Samsung es solo una de las muchas marcas con las que ya tiene fijados ciertos acuerdos de colaboración. Tanto es así que su cartera de negocios hoy asciende a los 500.000 millones de dólares gracias a su CPU más potente en la actualidad, Blackwell, así como de su GPU de próxima generación, Rubin. Así lo indica CNBC.

Otras de las áreas en las que ambas empresas están reforzando su colaboración son las que atañen al desarrollo de herramientas de diseño electrónico, la litografía computacional y los modelos de IA personalizados y robótica, mediante la plataforma Megatron de Nvidia para desarrollar modelos de lenguaje grande (LLM).

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Noelia Murillo

Redactora

Noelia Murillo, redactora de Computer Hoy. Realiza pruebas de producto, reportajes y noticias de actualidad relacionadas con el sector. También te cuenta lo que ha analizado en redes sociales.