La IA ya engaña a los estafadores: así se están cazando hackers antes de que ataquen
Varias compañías han creado bots impulsados por inteligencia artificial para hacer perder el tiempo a grupos de estafadores, con conversaciones comunes.
El incremento del fraude telefónico ha llevado a algunas compañías de telecomunicaciones a desarrollar bots impulsados por inteligencia artificial para luchar contra los estafadores.
Así ha ocurrido con Daisy –también escrita como dAIsy–, un bot de IA creado por O2 que se ha pasar por una persona mayor que poco sabe de tecnología, con el objetivo de hacer perder el tiempo a los estafadores, con llamadas de hasta 40 minutos.
Durante este tiempo, los atacantes no molestarán a más personas y, aunque Daisy fue creada como una campaña de concienciación de O2, es más que probable que más compañías aprovechen a la IA para mitigar estos intentos de estafa.
La estrategia es muy simple y aprovecha la supuesta falta de conocimientos en tecnología de las abuelas, por lo que Daisy engaña a los estafadores contando historias familiares totalmente enrevesadas, y aprovechando esto contra quienes se quieren aprovechar de este grupo de población.
Además, las respuestas de Daisy son prácticamente idénticas a las que un ser humano real podría ofrecer, ya que se ha entrenado mediante una base de datos realmente extensa con llamadas verificadas por la propia O2.
De esta forma, Daisy descubrió varias cuestiones acerca de este tipo de estafadores, como que operan en centros de llamadas que utilizan guiones bien diseñados para conseguir que una persona mayor caiga en la trampa y ofrezca datos personales sensibles, como su cuenta del banco.
Este tipo de engaños también se dedican a suplantar la identidad de empresas de confianza, como entidades bancarias, empresas de logística o compañías minoristas conocidas, con el objetivo de atraer la confianza de los consumidores.
Al utiliza a Daisy como arma contra los estafadores, O2 también descubrió que, tras varias anécdotas de esta abuela creada con IA, los grupos de delincuentes comienzan a enfadarse, algo que no suele ocurrir con operadores de confianza, ya que afectaría a su propia reputación.
Sin embargo, Daisy parece ser más bien una excepción a nivel global, ya que en español aún no se ha desarrollado ningún bot de IA de este tipo; en todo el mundo, solo existe otro proyecto muy parecido, de la Universidad Macquarie, en Sidney (Australia).
Bautizado como Apate, este bot también ha conseguido reducir sustancialmente el número de estafas asociadas a organizaciones criminales que suplantan la identidad de compañías de confianza en el sector de las telecomunicaciones, las criptomonedas, los bancos y las administraciones públicas.
Lo mejor de Apate, al que puedes acceder desde este enlace, es que aprende en tiempo real con nuevas llamadas y modalidades de intentos de estafa, ocupando el tiempo de estos grupos, al igual que Daisy.
Con una base de datos de hasta 300.000 intentos de estafa cada mes, el funcionamiento de Apate es algo diferentes, ya que no es una abuela, sino diferentes bots adaptados a cada sector encargados de responder hasta 159.000 llamadas de este tipo en el mismo período.
Este trabajo, en colaboración con la teleoperadora Tier-1, ha conseguido prevenir el robo de casi 2 millones de dólares mensuales en intentos de estafa, con un 53% de las llamadas interceptadas directamente por los bots de Apate.
Aunque la duración media de las llamadas con los estafadores ha sido de 2 minutos y medio, la conversación más larga alcanza los 54 minutos, un tiempo realmente valioso para entretener a los estafadores y que, así, se reduzcan los fraudes telefónicos.