¿Kamala Harris o Donald Trump? Esta IA predice el ganador de las elecciones en Estados Unidos
¿Puede la IA predecir el futuro político de Estados Unidos? Un modelo avanzado asegura conocer ya al próximo presidente con un margen sorprendente: ¿Kamala Harris o Donald Trump?
Un científico de datos asegura que el resultado de las elecciones presidenciales de EE. UU. ya está definido.
Este pronóstico se basa en un modelo matemático de predicción desarrollado por Thomas Miller, profesor de Ciencia de Datos de la Universidad Northwestern, que ya ha anticipado resultados políticos con notable precisión en el pasado, incluyendo las elecciones presidenciales en EE. UU. de 2020.
Sin depender de encuestas tradicionales, Miller apuesta por los datos de los mercados de apuestas y los modelos de “sabiduría de la multitud”, que consideran el comportamiento colectivo al predecir el futuro político.
Quién ganará las próximas elecciones en Estados Unidos, según la IA
A diferencia de las encuestas, que se basan en muestras de votantes y son una “fotografía” limitada en tiempo y representatividad, el profesor utiliza datos de Predictit, uno de los mayores sitios de apuestas políticas en EE. UU.
El enfoque de Miller radica en que, en lugar de recoger opiniones, analiza las apuestas monetarias de personas que buscan prever el resultado para obtener beneficios financieros.
Los datos se recolectan en intervalos regulares, lo que permite al profesor rastrear la evolución de los cambios en las apuestas y adaptarlos en su modelo de predicción con inteligencia artificial (IA), generando resultados prácticamente en tiempo real sobre las expectativas del público.
Este método también presenta el valor añadido de ajustarse en función de eventos recientes. Uno de los cambios más significativos en las apuestas ocurrió tras el debate entre Harris y Trump el 10 de septiembre, evento que, de acuerdo con Miller, “provocó un giro de preferencia electoral considerable”.
Además, el apoyo público de la cantante Taylor Swift a Kamala Harris contribuyó a consolidar su ventaja en los mercados de apuestas, una tendencia que, según el profesor, podría mantenerse hasta noviembre. Para Miller, el éxito de su modelo se debe a tres factores fundamentales:
- Wisdom of the Crowd: los mercados predictivos representan una “sabiduría colectiva” que no responde a preferencias personales, sino a expectativas basadas en una posible ganancia. Los resultados son, en teoría, más realistas porque las personas tienden a elegir al que creen que ganará.
- Actualización constante: al actualizarse constantemente con los cambios en las apuestas, el modelo mantiene un pulso más cercano a la actualidad política que los métodos tradicionales.
- Eventos de influencia: los modelos de Miller tienen en cuenta eventos significativos, como debates o apoyos de figuras públicas, que pueden cambiar las tendencias de voto a corto plazo
Según el modelo de Miller, y Kamala Harris tendría una gran ventaja sobre Donald Trump, ya que se llevaría 449 de los 573 votos del colegio electoral, una mayoría decisiva frente a Donald Trump. De acuerdo con el pronóstico que puedes consultar en su web, la candidata demócrata podría recibir un impulso decisivo en los estados clave, que suelen determinar el desenlace final.
El uso de modelos basados en mercados de apuestas está ganando terreno, y, si la predicción de Miller resulta correcta una vez más, podría impulsar la adopción de estos métodos alternativos para predecir futuros resultados electorales.
Además, el éxito o fallo de este modelo en 2024 servirá de ejemplo para analizar la fiabilidad de la “sabiduría de la multitud” en la política, un área en la que la volatilidad y la opinión pública suelen presentar retos importantes.