Lenguajes de programación que deberías aprender antes de que se conviertan en el nuevo Python

Aunque para muchos Python sigue siendo el rey de los lenguajes de programación, no cabe duda de que las nuevas tecnologías han generado alternativas muy interesantes que poco a poco han obtenido popularidad. 

Por supuesto, están las opciones clásicas que parece que nunca pasarán de moda, como JavaScript, TypeScript, PHP, SQL y otras similares, pero también han surgido algunas muy novedosas que, si bien hoy en día no tienen la misma fama, apuntan a convertirse en las próximas líderes del sector.

Si estás pensando en aprender algunas de las herramientas informáticas con más proyección para 2025 y los próximos años, estás en el sitio adecuado. A continuación, tienes una lista de las opciones emergentes que están dando mucho de qué hablar y que en el futuro podrían convertirse en el nuevo Phyton que instalas en Windows 11 u otros sistemas operativos.

Rust

Rust está siendo una gran revolución para la industria de programación e incluso es el rival que le está dando problemas a C++ por varias razones. La capacidad de rendimiento y seguridad que ofrece hace que sea un entorno ideal para el desarrollo de proyectos, tanto grandes, como pequeños.

Entre las cosas que más destacan es que incorpora un sistema de tipos que permite una concurrencia estable con el soporte de primera clase, algo que también es crucial para impedir que se generen las carreras de datos en plena compilación.

Por otro lado, está su protección de memoria, que es de los más confiables, siendo fundamental para que se eviten los errores que podrían influir en el rendimiento y el flujo de trabajo. Por esto y muchos otros motivos, Rust se está posicionando como una de las que podrían liderar la industria en los próximos años.

Zig

Si hay algo que caracteriza a Zig es que incorpora un tipo de lenguaje de programación simple que “no incorpora asignaciones de memoria ocultas, preprocesador y macros”, según la misma descripción de su página oficial.

Esta simplicidad hace que se convierta en una opción de gran eficiencia para la creación de apps básicas o sistemas de nivel medio. Todo esto es gracias a su sintaxis minimalista, la cual está orientada a la metaprogramación.

Por supuesto, no deja por fuera los temas de la defensa y es que los proyectos generados con Zig cuentan con diversas comprobaciones de seguridad que impiden los accesos no autorizados o cambios en ciertos parámetros.

Jakt

Aunque este es uno de los menos conocidos de toda la lista, poco a poco ha ido sumando a su fiabilidad debido a su seguridad de memoria con respecto a verificación de límites y otras características.

En sí, es un lenguaje moderno que otorga un manteniendo de código efectivo y rápido, así también como un desempeño ideal para la creación de aplicaciones. De hecho, tiene la ventaja de que puede ser integrado a otras tecnologías por su extensa compatibilidad. 

Al igual que el anterior, su escritura y gestión son cosas simples de aprender. Si ya tienes conocimientos técnicos y estás buscando algo nuevo, Jakt tal vez cumpla con tus expectativas.

MoonBit

Ya sea para desarrollo web o de nube, con MoonBit apuntarás a lo alto en los próximos años y es que su optimización es algo impresionante. Funciona como un diseño multi-paradigma, donde se generan diversos tipos de algoritmos junto a una compilación de velocidad avanzada.

En cuanto a su sistema, es robusto, lo cual quiere decir que previene obstáculos que podrían aparecer con el tiempo. Sus características actuales han sido elogiadas por muchos desarrolladores y parece que seguirá evolucionando para integrar nuevas herramientas.

Actualmente, una gran cantidad de compañías la están utilizando como base para proyectos de inteligencia artificial que requieren de machine learning y análisis de datos. A su vez, es muy usada en el ámbito de los videojuegos o apps relacionadas con WebAssembly2.

Coq

¿Se te complica hacer verificación formal y pruebas matemáticas en tus modelos? Coq ha llegado para solucionarlo como un asistente de prueba que usa parámetros precisos para eludir los inconvenientes gracias a un método de jerarquía de tipos.

La extracción de programas específicos, automatización de comprobaciones y resolver problemas complejos ya no deberían significar un trabajo de mucha inversión de tiempo, pues su capacidad de productividad es ideal para obtener los resultados deseados y rápido.

Esta tecnología es usada cada vez más en la precisión de operaciones de seguridad, investigaciones concretas de computación u otras áreas y en el desarrollo de software donde se debe reducir el rango de errores.

Recuerda que aprender a usar nuevos lenguajes de programación es fundamental para crecer como profesional y estos justamente se adaptan a las novedades que irán llegando durante la próxima década.

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