El nuevo modelo de IA para programadores de Microsoft funciona sin internet, pero exige tener un "PC de la NASA" con un precio astronómico
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Microsoft libera el modelo de código MAI-Code-1.1-Flash que permite la ejecución offline sin necesidad de conexión a internet, aunque exige al menos 128 GB de RAM para funcionar de forma fluida.
Microsoft ha dado nuevo paso en el desarrollo de la inteligencia artificial en modo local al liberar su modelo de codificación MAI-Code-1.1-Flash.
Esta versión permite a los programadores ejecutar sus propios agentes de inteligencia artificial directamente en sus ordenadores y trabajar completamente offline sin depender de la infraestructura en la nube.
Sin embargo, esta autonomía llega acompañada de una exigencia de hardware desproporcionada que deja fuera a la inmensa mayoría de los ordenadores actuales, más si cabe con la crisis de componentes y memoria RAM que estamos viviendo.
Un "PC de la NASA" para programar
Para garantizar un rendimiento óptimo al procesar código de forma local, Microsoft recomienda disponer de más de 120 GB de memoria RAM en el equipo.
Pese a la compresión aplicada, las pruebas de rendimiento confirman que la versión en modo local mantiene el rendimiento de la versión en la nube, aunque la elevada demanda de memoria convierte a esta herramienta en un recurso reservado a estaciones de trabajo de nivel profesional o a configuraciones personales nada convencionales.
El anuncio de esta IA local coincide con el lanzamiento del nuevo Surface Laptop Ultra, un ordenador portátil de alto rendimiento cuya configuración máxima cuenta con 128 GB de memoria unificada y tiene un precio de los 5.899 dólares, más de 5.200 euros al cambio.
Durante la presentación del equipo, la compañía demostró la solvencia del modelo MAI-Code-1.1-Flash ejecutando GitHub Copilot en modo avión. El sistema fue capaz de autocompletar y resolver tareas de programación complejas sin necesidad de enviar información a servidores externos.
Respecto a la generación anterior, MAI-Code-1.0, mejora la velocidad de transmisión de tokens en un 25 % y reduce en esa misma proporción el volumen de procesamiento necesario para completar un encargo de código.
Microsoft pondrá a disposición de la comunidad los archivos para la descarga e instalación local. Asimismo, la firma integrará el acceso experimental a esta arquitectura dentro de la aplicación de GitHub Copilot, su interfaz de línea de comandos y el entorno Visual Studio Code a lo largo de las próximas semanas.
