Qué es Nemotron 3, la apuesta de Nvidia para reventar la batalla de la IA contra gigantes como OpenAI

Ha quedado bastante claro en este 2025 que Nvidia ya no solo vende tarjetas gráficas y se encuentra en la sombra en todo lo que tiene que ver con inteligencia artificial. 

La compañía de Jensen Huang quiere estar en todo lo que tenga que ver con este avance, tanto en el hardware y también en el software. Por eso han lanzado Nemotron 3, una nueva serie de modelos de IA abierta que busca ser más flexible y útil para los desarrolladores que quieren controlar lo que hacen sus aplicaciones.

Tal y como nos expliaba Josué Pérez Suay, experto en la materia, en una entrevista para Computer Hoy, "las herramientas de código abierto eliminan barreras económicas y fomentan la colaboración global, lo que puede acelerar la innovación".

Para Nvidia no basta con tener los mejores chips, también quieren que sus modelos funcionen bien con sus tarjetas y que los desarrolladores elijan sus herramientas gracias a tratarse de modelos abiertos. Así se asegura que más gente use su hardware y su software a la vez.

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Nemotron 3 es la gran apuesta de Nvidia por los modelos de IA abiertos

La empresa lo presenta como rápido, preciso y capaz de tomar decisiones por sí mismo según lo que necesite el usuario. La ventaja es que se puede usar en servidores propios, se puede adaptar a necesidades concretas y mucho más.

Esto es importante porque muchas compañías están cerrando sus modelos para tener más control y ganar dinero. OpenAI, por ejemplo, casi nunca publicaba sus modelos completos. Meta es otra de las pocas que todavía mantiene algo de IA abierta, pero parece que también podría cerrarse. Nvidia quiere llenar ese espacio que podría quedarse vacío con Nemotron 3.

Comentar que Nemotron 3 se divide en, como su nombre indica, tres modelos diferentes:

Nemotron 3 Nano (30B / 3B activos): el más pequeño de la familia, destinado para tareas más simples como depuración de código o para crear asistentes de IA.

Nemotron 3 Super (~100B / 10B activos): creado para obtener un razonamiento avanzado, que perfectamente puede funcionar en algunos ordenadores de sobremesa.

Nemotron 3 Ultra (~500B / 50B activos): el más top, un motor de razonamiento profundo para tareas más complejas.

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Que salgan todos estos modelos a la luz ahora tiene otro gran sentido, aparte de la democratización de la IA, y es China. Alibaba y DeepSeek lanzan modelos abiertos muy buenos, y el gobierno del país quiere que su software de IA tenga influencia a nivel mundial mientras desarrollan chips que podrían competir con los de Nvidia.

Esta competencia y estos tan buenos resultados por parte del país asiático se lleva arrastrando todo este 2025. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ya ha avisado en varias ocasiones que depender del software chino podría ser un problema. Según él, si Occidente se queda fuera, muchas empresas y gobiernos podrían depender de tecnología que no van a poder controlar.

Por eso Nvidia busca crear alternativas abiertas y de gran calidad desde este otro lado del charco. 

Si bien es cierto que la compañía ha dejado claro que Nemotron 3 no es rival de OpenAI o Anthropic y que no buscan pelear por los mismos clientes, los modelos abiertos y de una calidad como la que Nvidia ofrece, va a provocar, muy probablemente, un cambio de paradigma.

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Con la idea también de despejar cualquier miedo o duda con respecto a los modelos de IA abiertos, Kari Briski, vicepresidenta de software de Nvidia, afirma que muchas empresas dudan en usar modelos abiertos si no saben si tendrán soporte o actualizaciones. 

Con Nemotron 3, Nvidia ofrece un paquete completo: modelo, mejoras y soporte constante, algo que da tranquilidad a los desarrolladores.

Teniendo en cuenta todo esto, lo cierto es que el futuro de la inteligencia artificial, visto lo visto, no será un escenario de "o lo uno o lo otro", sino una combinación de "todo un poco". 

Sin duda, las herramientas de código abierto como ocurre con Nemotron 3 van a impulsar la innovación y la accesibilidad, mientras que las soluciones cerradas seguirán ofreciendo la estabilidad y el soporte necesarios para aplicaciones más críticas.