Esta es la razón por la que los modelos de inteligencia artificial cada vez serán menos inteligentes, según advierte un estudio
Una investigación reciente pone de manifiesto que la inteligencia artificial (IA) podría colapsar... y más pronto que tarde.
Cada día se escuchan algunas de las maravillas que la inteligencia artificial podrá hacer en el futuro. Más allá de utilizar herramientas como ChatGPT que mucha gente ya ha introducido en su rutina diaria, se habla de posibilidades que van desde buscar la inmortalidad (nada más y nada menos) a poder vivir sin trabajar, pero aún continuar cobrando cada mes.
Sin embargo, no todo está claro con esta tecnología. También hay muchas voces contrarias a ellas, que alertan de peligros catastróficos para la humanidad.
¿Y si en realidad el único futuro que le espera la inteligencia artificial pasara por terminar colapsando? De ser así, el primer síntoma sería evidente: las inteligencias artificiales cada vez serían menos inteligentes.
Un estudio es poco optimista con el futuro de la IA
Uno de los principales problemas a los que se enfrenta la inteligencia artificial (o para ser precisos, aquellos que trabajan en ella) consiste en la creciente dificultad de nutrirla con contenidos. Es decir, entrenarlas para que cuenta con toda la información posible para funcionar. Un reto que incluso está complicando mucho la vida a OpenAI, los creadores del popular ChatGPT.
Pero algunos incluso van más allá, y no dudan en vaticinar, que la IA podría llegar a colapsar, directamente. Y no lo dice cualquiera, sino nada más y nada menos que la prestigiosa revista científica Nature. En un nuevo estudio, esta ha detallado que las razones por las que esta tecnología podría tener los días contados y volverse cada vez menos inteligente.
En el minucioso estudio se advierte sobre el riesgo de “colapso de los modelos” de inteligencia artificial (IA), lo que podría llevar a que estos modelos tengan cada vez más problemas para sobrevivir. Este fenómeno ocurre cuando los modelos de IA comienzan a entrenarse en datos generados por otras IA en lugar de en contenido humano, un proceso conocido como “entrenamiento recursivo”.
Aunque el término sea poco esclarecedor por sí mismo, es sencillo de entender una vez desarrollado. A medida que los modelos se entrenan repetidamente en datos generados por IA, su rendimiento tiende a degradarse, generando respuestas incoherentes o repetitivas. Esto, prolongado en el tiempo, podría llevar claramente a la producción de contenido absurdo o inútil.
El colapso de la inteligencia artificial
En opinión de Nature, este colapso de la inteligencia artificial se produciría porque la calidad de los datos originales se diluiría con cada generación de entrenamiento, y los modelos tenderían a perder precisión, creatividad y capacidad de generar contenido relevante.
Para evitarlo, los investigadores tendrían que filtrar cuidadosamente los datos antes de entrenar modelos con contenido generado por IA. Algo que resulta más sencillo de decir que después de llevar a la práctica. Además, las restricciones crecientes sobre el acceso a datos humanos en línea están forzando a las empresas de IA a recurrir a este tipo de contenido, lo que agrava el problema.
La buena noticia, si se puede decir así, es que los resultados no tardarán en verse. Todo parece indicar que en poco tiempo se sabrá si realmente la IA será tan fantástica como algunos creen o, por el contrario, se queda en una promesa rota demasiado pronto.