10 profesiones relacionadas con la IA con las que siempre tendrás garantizado trabajo y un buen sueldo

Desde hace mucho tiempo se ha hablado sobre el posible reemplazo de los trabajos por la IA. De hecho, Elon Musk y Bill Gates tienen una lista negra de profesiones que se quedarán sin futuro con el impacto de esta nueva tecnología.

Ahora hay muchas cosas que se pueden hacer con estas herramientas, desde generación de contenido por texto con Copilot, DeepSeek, Gemini y Grok, hasta imágenes con DALL-E y Midjourney, incluso se crea música utilizando SunoAI o vídeos realistas con Sora de OpenAI.

No es una sorpresa que todas estas innovaciones hagan que muchas personas se preocupen por cómo se desenvolverán los empleos en la sociedad durante los próximos años. Pocos son los puestos que seguirán de pie con la llegada de la inteligencia artificial, pero no todo tiene que terminar ahí.

En vez de frustrarse por el futuro, lo mejor es prepararse para lo que se avecina, pues así como muchos empleos dejarán de tener repercusión, habrá otros con alta demanda. Es hora de que consideres algunas de las siguientes profesiones y uses la IA solo para hacer un currículum perfecto.

Aprendizaje Automático (ML) y redes neuronales

Hay que empezar por lo más importante y es que no cabe ninguna duda de que el Machine Learning y la composición de las redes neuronales serán el foco en muchas compañías, pues cada vez hay más modelos desarrollándose para distintos fines.

Estos trabajos serán muy solicitados porque es donde se encargan de darle “vida” a las máquinas para que sean configuradas con tomas de decisiones, razonamiento, comunicación natural y muchas cosas más. Por ejemplo, esto se puede ver en la composición de ChatGPT y DeepSeek.

El Aprendizaje Automático (ML) también será clave para los proyectos del futuro, ya que este es el proceso donde determina el funcionamiento de los datos de los algoritmos y otras tareas repetitivas. Se estima que las demandas laborales han crecido hasta un 65% en estos sectores, según Cornerstone.

IA Generativa (GenAI)

El mismo informe de Cornerstone afirma que el aumento de las ofertas de trabajo es de 411%  en cuanto a la creación de inteligencia artificial generativa (GenAI), esa misma que se encuentra en modelos como Grok, Microsoft Copilot e incluso las de generación de imágenes como DaLL-E.

Esto probablemente se convierta en una de las cosas más solicitadas de las próximas décadas y es que sigue siendo una industria que crece exponencialmente porque es muy versátil y útil para muchas compañías e incluso el usuario promedio.

En el futuro, muchas de estas IAs podrían implementarse en muchos dispositivos o incluso robots, pues ya ChatGPT cuenta con un modo voz y existen progresos increíbles como el modelo Maya de Sesame, que tiene una naturalidad impresionantemente realista.

Ciencia y análisis de datos 

La ciencia y análisis de datos no quedará por fuera y es que cada vez es más necesario mantener  cantidades masivas de información con respecto a la IA. Al mismo tiempo, estos deben ser cuidadosamente mantenidos para que no se generen errores.

Para convertirte en un profesional de este tipo, es necesario tener cierto interés en programación informática, matemáticas, estadística y probabilidad, además es importante ser un buen comunicador, para transmitir de forma eficaz los hallazgos que hayas obtenido durante los informes.

Especialmente los sectores de tecnología, finanzas, salud y marketing, son los que más solicitan a este tipo de profesionales. A su vez, el salario puede variar según el país y la experiencia que hayas tenido previamente, pero se estima que oscila entre 30.000 y 70.000 euros anuales.

Tecnología Blockchain

Considerando que muchas plataformas están obteniendo ciertos parámetros de IA para el uso de tecnología Blockchain, también se posiciona como una buena opción que perdurará en el tiempo y ofrecerá sueldos de miles de euros.

La razón por la que es algo vital para muchas de las industrias del mundo es porque es un método de transacción descentralizado. Esto quiere decir que mantiene la privacidad y seguridad de los usuarios en todo momento para ofrecer registros completamente transparentes.

La automatización de procesos en este ámbito usando todo tipo de habilidades de programación será muy valiosa para las empresas de alto calibre y plataformas que se dediquen especialmente a este tipo de avances.

Análisis de Ética en modelos

Algo que definitivamente no puede faltar en un equipo de creación de IA es el analista de ética, quien se encarga de evaluar los principios y la moralidad del modelo para que ofrezca un buen funcionamiento a la sociedad.

Esto es un requisito fundamental y lo más probable es que sea un puesto vinculado con ciertas leyes del uso de este tipo de herramientas, ya que es lo que permite que la IA sea responsable y coherente, incluyendo las restricciones que le permiten mantener los límites. 

Actualmente, es un campo básicamente emergente, pero los salarios son de unos 60.000 a 90.000 euros anuales y posiblemente aumente a medida que se desarrollen nuevas tecnologías.

Desarrollo de sistemas autónomos

Los sistemas autónomos están comenzando a ser implementados en una gran variedad de dispositivos y máquinas porque mejoran la productividad y reducen el margen de error o accidentes. 

Esto va a ser crucial para una gran parte de la industria de la inteligencia artificial, especialmente para los coches inteligentes, drones, robots y maquinaria de producción. Sin embargo, las habilidades necesarias son bastante complejas y se requiere de mucha experiencia.

Ingeniería en robótica

Elon Musk cree que en el futuro habrá incluso más robots que humanos. En la actualidad, a penas están surgiendo los primeros androides funcionales que son capaces de realizar acciones básicas, como ayudar en casa con los oficios o ser un asistente para actividades específicas.

Esto solo es el comienzo de todo el futuro que le espera a la humanidad, por lo que los ingenieros en robótica tienen un amplio campo laboral por cubrir durante los próximos años. Además, esto es de suma importancia para áreas de medicina, defensa, productividad y mucho más. 

Junto con la capacidad avanzada de la IA, esto puede ir mucho más lejos de lo que algún día se imaginaba, así que definitivamente podrías confiar en esta profesión desde el primer día que la estudies.

Ciberseguridad

La ciberseguridad, como siempre, se mantendrá como uno de los pilares fundamentales en la computación y muchas áreas, incluyendo la de la IA. Ya hay hackers que han intentado aprovechar esta tecnología para causar problemas y por eso es necesario tener un respaldo.

Con el tiempo surgirán nuevas amenazas a las que muchas empresas no se querrán enfrentar, por lo que fortaleciendo la inteligencia artificial con una buena protección virtual, se puede mantener la seguridad, tanto de los equipos, como la de las personas. 

Entonces sí, esto va a ser casi que un requisito para cuando se generen proyectos a gran escala, pues todo lo que conlleva la composición completa, debe tener una defensa impenetrable.

Computación en la nube

Plataformas como Netflix utilizan computación en la nube de AWS y no es la única, pues muchas otras tecnologías como Microsoft Azure y Google Cloud se emplean diariamente en aplicaciones o sitios web con informaciones masivas.

Básicamente, son como la infraestructura para mantener todo el almacenamiento por medio de servidores y softwares dedicados. Sin este tipo de herramientas, muchos proyectos caerían en menos de un segundo, por lo que son esenciales. 

En vista de que es algo ya posicionado en la industria y que todavía se están haciendo investigaciones para una mejora exponencial de la computación en la nube, trabajos sobre esto no faltarán.

DevOps

Evidentemente, no se puede dejar a un lado la metodología DevOps, que consiste en aumentar la eficiencia de proyectos de varios tipos de sistemas. Es una práctica que combina el desarrollo de software (Dev) con operaciones de TI (Ops).

Si conoces algunos de los lenguajes de programación más populares, como Jenkins, Git, Lab CI/CD, Git, Docker, Prometheus y otras similares, entonces podrías estar preparándote para lo que se avecina. 

La idea de implementar estas estrategias es disminuir los errores y hacer entregas con calidad y velocidad, pues es algo que se centra en mejorar el flujo de trabajo.

Tal y como puedes apreciar, la IA en realidad no quita trabajos, sino que trae nuevas propuestas para la humanidad y hay que adaptarse a ellas para poder seguir obteniendo empleos sin que afecte el impacto de la tecnología.

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