Tengo mi IA local y busco ordenador para ella: este modelo promete darme lo que quiero

Llevo tiempo rumiando un proyecto con IA en modo local que necesita de bastante potencia.

Como usuario que soy de la IA para bastantes cosas desde que está disponible, siempre tengo la duda de hasta dónde llegarán las empresas proporcionando esta herramienta al precio actual, que es a todas luces muy pero que muy barato. Esta pregunta deben hacérsela sobre todo los usuarios más intensivos, que son normalmente desarrolladores, que usan tokens de LLM como por ejemplo Claude de forma constante.

Tarde o temprano, el grifo se va a cerrar y los precios van a subir mucho. Mi visión es que cuando eso ocurra, la alternativa local acabará siendo más barata: instalar una IA en tu PC si tienes suficiente potencia para ello, y he decidido adelantarme un poco y probarlo.

Con LM Studio es posible hacerlo: te bajas un modelo como por ejemplo Qwen o DeepSeek y a correr. Lógicamente, a más potencia mayor podrá ser el modelo que usas, y por eso es recomendable tener más de 16GB de RAM y un buen procesador y gráfica.

BMAX B9 Power

El Mini PC BMAX B9 Power combina el potente procesador Intel Core i9-12900HK con 24 GB de RAM y 1 TB SSD, ofreciendo alto rendimiento en un diseño compacto y versátil.

Ahora mismo tengo un Mac Mini M2, y mientras presentan el M5, estoy viendo otras opciones, como por ejemplo Mini PC de gama media-alta con potencia suficiente para ejecutar algunas de las versiones de DeepSeek más competitivas. No faltan opciones, pero en relación calidad-precio tengo echado el ojo a uno, el BMAX B9 Power, que con 24GB de RAM y un Intel Core i9 lo tiene todo para cumplir.

Si Apple no se da prisa con los nuevos Mac Mini –y no parece que la tengan– voy a acabar pasándome a un Mini PC de estos, al que instalaré Linux Mint en el minuto 1, por cierto.

Promete mover un LLM sin despeinarse

Este BMAX está precisamente pensado para lo que quiero usarlo. Su configuración lo hace bueno tanto para la productividad diaria exigente como para la experimentación con herramientas de inteligencia artificial en modo local, así que podré trabajar y ejecutar una IA sin problemas.

El rendimiento viene de parte del Intel Core i9-12900H. Además, los 24GB de memoria RAM LPDDR5, superan los estándares habituales de la gama media y resultan determinantes al trabajar con programas que consumen recursos como si no hubiera un mañana. En el apartado gráfico, dispone de Intel Iris Xe, suficiente para la reproducción de contenido multimedia en alta resolución y la edición de vídeo ligera.

Esta combinación de hardware resulta más que suficiente para ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño de forma local a través de aplicaciones como LM Studio u Ollama. Al prescindir de servidores externos, el procesamiento se realiza íntegramente en el equipo, lo que agiliza los tiempos de respuesta y protege la confidencialidad de los datos

Disponer de 24GB de memoria RAM facilita la carga y ejecución de modelos avanzados y optimizados como DeepSeek o Qwen en sus versiones más eficientes. Estas arquitecturas de inteligencia artificial de código abierto encuentran en el procesador i9 el soporte necesario para gestionar la tokenización y la generación de texto de manera fluida.

El diseño exterior del equipo no tiene muchas florituras y es bastante sobrio, la verdad, pero eso no me molesta en absoluto. Me conformo con que, tal y como promete el fabricante, cumpla con creces en el apartado de refrigeración, que eso sí es fundamental.

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