Ni Brad Pitt ni Taylor Swift: este es el nuevo famoso español suplantado con IA para estafar en redes sociales
Ni Jordi Cruz ni Thalía están pidiendo tu dinero: así usan la IA para clonar famosos y vaciar cuentas. Las estafas con deepfakes ya son la nueva normalidad.
Un vídeo de Jordi Cruz animando a que hagas clic en un enlace de Instagram para llevarte de regalo una serie de Tupperware, otro de Thalía prometiendo ganar miles de pesos en días... Ambos son falsos, creados con inteligencia artificial, y ya han hecho saltar las alarmas para evitar que caigas en la trampa.
Es la nueva moda de los ciberdelincuentes: usar caras conocidas para dar credibilidad a sus timos. En el caso del chef español, el vídeo está circulando por redes y él mismo se ha encargado de publicar un Reel advirtiendo de que se trata de una artimaña para robarte todo el dinero.
Por otro lado, la cantante mexicana fue clonada en una página de Facebook llamada "Silvia Flores", donde pedían 900 pesos mexicanos, unos 45 euros, de inversión inicial.
Los resultados son siempre los mismos: el dinero desaparece y los estafados se quedan sin respuesta. Tras las denuncias, los vídeos se borran, pero las cuentas recurren con nuevos nombres. Como en el caso de Brad Pitt, cuyo deepfake fue usado para estafar 830.000 euros a una mujer durante su divorcio con Angelina Jolie. O Taylor Swift, cuya voz clonada ha aparecido en supuestos sorteos falsos.
Así funciona la estafa (y por qué caemos tanto)
El primer paso siempre suele recurrir al anzuelo emocional. Los estafadores eligen famosos con audiencias fieles como chefs, cantantes, influencers... y los clonan en situaciones cotidianas.
En el vídeo falso de Thalía, por ejemplo, la artista aparece "recomendando personalmente" a Silvia Flores, una supuesta gurú de inversiones, o en el vídeo de Jordi Cruz, lo cierto es que da el pego y parece realmente que estás perdiendo una gran oportunidad.
El segundo paso es la urgencia. "Solo 100 plazas disponibles", "Oferta por tiempo limitado". El mensaje siempre apela al miedo a perderse algo.
El tercer paso son las pruebas falsas. En el grupo de Telegram vinculado a la estafa de Thalía, compartían capturas de pantalla de ganancias inventadas. Pero cuando las víctimas pedían retirar su dinero, los supuestos gestores bloqueaban chats o pedían más fondos para "desbloquear la cuenta".
Según la Policía Nacional, estas redes tienen estructuras piramidales y los primeros estafados a veces se convierten en cómplices para recuperar parte de su inversión.
La nueva era de estafas telefónicas también hace uso de la IA
La clonación de voz con inteligencia artificial es otra de las formas de usar la IA para estafar. Esta vía se ha convertido también en el caldo de cultivo perfecto para los delincuentes.
¿Por qué? Pues resulta sencillo. Imagina recibir una llamada de un amigo o incluso un familiar pidiéndote información confidencial o diciéndote que necesitan que hagas una transferencia bancaria. Todo parece real, sobre todo porque reconoces su voz. Pero ¿y si no son ellos?
Si bien es cierto que para que esto realmente se lleve a cabo los estafadores necesitan tener muestras de audio real de esas personas, la velocidad con la que esta tecnología está evolucionando, si además se tiene en cuenta el fácil acceso a estas herramientas, preocupa.
Al final, un fragmento de la voz de alguien de una conversación es suficiente para que un delincuente lo utilice para generar conversaciones muy realistas que, en última instancia, son falsas. Si alguien conoce tu parentesco con otra persona y la graba para utilizarlo en tu contra, estás perdido casi con un 100% de probabilidad.
En cuanto a cómo se podría revolver este gran problema que solo va a ir a más, es posible que existan varias formas de acabar con ello.
Bien es cierto, y teniendo en cuenta que al tratarse ya de herramientas que transforman las voces ya en directo, resulta muy complejo comprobar si se trata de tu familiar o no, a no ser que comiences a desconfiar de todo el mundo y te dediques a hacer preguntas clave que solo la persona real conoce.
Sin embargo, hay cosas todavía por hacer. Por ejemplo, empresas tecnológicas, como Google, Meta o Microsoft, podrían desarrollar algoritmos de detección de deepfakes para proteger sus propios productos y servicios.
Por el momento, parece que la "solución" recae directamente en ti. Teniendo en cuenta que solo vas a contar con tus propios oídos para lograr identificar si se trata o no de una llamada falsa, hay ciertos aspectos que puedes tener en cuenta:
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Carolina González
Redactora
Carolina González, redactora de actualidad, reportajes a fondo, análisis de todo tipo de productos y vídeos para el canal de Youtube.