Esta app open source respaldada por Y Combinator monta tus agentes de IA por ti
Si no quieres enredarte en aplicaciones difíciles de utilizar, esta herramienta open source te permite crear todos los agentes de inteligencia artificial que necesites.
La mayor parte de herramientas actuales de inteligencia artificial, con ChatGPT, Claude o Gemini a la cabeza, tienen limitaciones que pueden hacer que el modelo (LLM) termine perdiendo el contexto de la conversación, y tengas que repetir una y otra vez la misma consulta.
Aunque para un uso normal puede ser suficiente, es cierto que si trabajas día a día con agentes de IA –para gestión de correo, calendario, etc.– puede ser un quebradero de cabeza tenerlos separados y que no aprendan conjuntamente del contexto.
Para salvar esta barrera nace Rowboat, desarrollada por Rowboat Labs, una plataforma open source que está respaldada por la aceleradora de startups de Silicon Valley Y Combinator.
Hay que resaltar que esta aceleradora de startups es probablemente la más importante del mundo, apostando por compañías potentes a día de hoy, como Strip, Airbnb, Dropbox, Reddit, Coinbase, Docker y Twitch, entre muchísimas otras.
Desde el verano de 2024, fecha en la que se creó Rowboat, Y Combinator la ha acogido entre sus programas de inversión, que suelen tener 3 ediciones cada año, con un período de financiación que oscila entre los 3 y 4 años.
Desde su fundación en 2005 por Paul Graham, Jessica Livingston, Trevor Blackwell y Robert Morris, esta aceleradora ha dado en el clavo con muchos negocios, y uno de ellos podría ser el de Rowboat.
Qué es Rowboat y por qué es diferente a las demás apps de IA
Rowboat no nació simplemente como una interfaz en la que puedes conversar con un LLM, sino que permite elaborar flujos de trabajo realmente complejos para que la IA pueda revisar dicho gráfico de conocimiento en cada búsqueda.
Esto permite que la IA no se olvide durante la conversación del contexto, algo que siempre tendrá a disposición y que puedes modificar sin tener que andar realizando acciones más complejas, simplemente con instrucciones en lenguaje natural.
Además, no solo tendrás disponibles modelos como GPT 5.4 y los últimos de otras compañas con modelos propietarios, sino que también puede ejecutar tu propia IA de forma local mediante Ollama o LM Studio.
Esto ya supera de por sí a otras herramientas como Claude Code, que solo permiten el acceso al LLM de Anthropic, algo que puede ser bastante limitante para la configuración de agentes de IA, por ejemplo.
Con Rowboat todo resulta mucho más fácil, sin tener que andar rebuscando entre diferentes páginas para configurar tus agentes y que, por supuesto, acaben realizando las tareas que les has encomendado.
Los fundadores de Rowboat Labs, Arjung Maheswaran, Ramnique Singh y Akhilesh, no son entusiastas iniciados recientemente en IA, ya que desarrollaron anteriormente Agara AI, una startup que automatizaba centros de contacto con aprendizaje profundo –y que fue comprada por Coinbase en 2021–, y eso se nota en toda la aplicación.
En la práctica, esta herramienta no solo configura agentes por ti con un simple prompt, sino que también es capaz de analizar datos cruzados de toda la información que hayas compartido con la app.
Por ejemplo, si tienes una reunión con diferentes contactos, podrá acceder a los correos electrónicos en los que hablas con ellos, para conocer la temática y otras características, así como consejos si tienes una presentación.
Es un todo en uno que se siente útil y en el que no te preocuparás por los tokens o por recargos sospechosos, ya que todo está bajo tu control.
Su propia interfaz, en definitiva, soluciona directamente el problema de los chatbots que se centran simplemente en los últimos mensajes y no pierden el tiempo revisando un contexto que es esencial para muchas tareas diarias.
A cambio, tendrás numerosos agentes disponibles para ti de forma automática y casi de inmediato, para que puedas resolver todos los problemas que tengas, pero sin tener que pedir una y otra vez la misma tarea o tener que conversar indefinidamente para que la IA lo entienda bien.
Todo ello con conexiones vitales a aplicaciones de terceros, mediante integraciones seguras basada en el estándar Model Context Protocol (MCP) de Anthropic, además de librerías como Composio, que permite conectarse a apps como Gmail, Google Calendar, Slack, GitHub y muchas otras.
Básicamente, podrás crear tus agentes con una simple instrucción y cada uno de ellos tendrá una tarea encargada de realizar.
Por ejemplo, si quieres alguno que revise el spam de tu correo y realice un resumen diario de tus correos destacados, es tan fácil como pedirle esto mismo desde la pestaña en el menú izquierdo de Background Agents.
Estos son los que trabajarán en la sombra por ti, pudiendo elegir una hora determinada para que realicen sus tareas encomendadas, y no simplemente quedándose en el correo electrónico.
Puedes tener otro agente para que sea tu asistente personal de eventos, recordándote o pudiendo modificar tu calendario, así como lo que se te ocurra; en mi caso, con un agente para resumen diario de noticias, así como otro para gestionar los correos no deseados de forma automática.
En cada tarea, el LLM que hayas seleccionado se encargará de revisar el gráfico de conocimiento para ubicar cada tarea, lo que permite ejecutarlas sin que existan problemas de consultas no resueltas.
Si has probado ya Rowboat, habrás notado que es un servicio totalmente diferente a lo que ofrecen las grandes compañías en el mundo de la IA, mediante una aproximación bastante local del uso de modelos, además de una facilidad de uso apta incluso para principiantes.