Ray Fernando, exingeniero de Apple: "CUDA es la única cosa que hace que me fije en un portátil Windows, sobre el papel es un sí"
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¿Windows es mejor? Ray Fernando afirma que ejecutar IA local convierte a CUDA y a NVIDIA en la clave para elegir un portátil, incluso para exingenieros de Apple frente a macOS.
Con un solo clic y gratis puedes instalar modelos de IA en Windows 11, pero aquí es donde surge la duda de saber si el ordenador que eliges es apto para usar inteligencia artificial local. Esta es una de las cosas que definitivamente están cambiando la manera en la que los clientes ven el mercado, porque ya hay preferencia por determinar qué tipo de dispositivos, entre Windows y macOS, son buenos para el uso de asistentes virtuales.
He ahí donde entra el papel de NVIDIA con CUDA, una plataforma que prácticamente está dominando el sector y es por eso que el exingeniero de Apple, Ray Fernando, ha compartido sus opiniones sobre qué es mejor para ejecutar modelos de IA directamente en un equipo portátil.
Las condiciones para que un equipo sea apto son estrictas porque no se exige lo mismo que hace unos años, sino una potencia dedicada realmente a cargas avanzadas. Por esto mismo es que el especialista afirma que esta tecnología hace que Windows sea una muy buena elección.
CUDA se convierte en el factor diferencial para algunos usuarios avanzados
Ray Fernando, exingeniero de Apple y profesional que afirma haber pasado más de 12 años participando en el desarrollo de productos de la compañía de Cupertino, sorprendió recientemente al reconocer que existe una razón concreta por la que está considerando un portátil Windows.
En una publicación compartida en X, ha dicho: "Es CUDA, la plataforma en la que se apoyan la mayoría de las herramientas de inteligencia artificial", y esto es lo que hace que los portátiles con Windows, por tener la compatibilidad con esta tecnología, se conviertan en una propuesta atractiva para muchos usuarios que buscan la ejecución de IA local.
Por ejemplo, no es lo mismo que uses ChatGPT, Gemini o Copilot en sus páginas o apps, a que un modelo esté integrado directamente en el sistema para poder realizar acciones sin depender de Internet o que haya limitaciones en algunos aspectos.
Microsoft y NVIDIA le enviaron un Surface Laptop Ultra para probarlo durante varios días a las manos de este experto. El equipo incorpora 128 GB de memoria unificada y está orientado a ejecutar cargas de trabajo relacionadas con asistentes virtuales.
Fernando asegura que esa combinación le permite plantearse llevar en una mochila tareas que habitualmente realiza con sistemas especializados para IA. Gracias a esto se ha podido dar cuenta del gran potencial que tiene el uso de estas herramientas.
Su conclusión inicial resulta especialmente llamativa por venir de alguien vinculado durante tantos años al ecosistema Apple. "Sobre el papel, es un sí", escribió al valorar las especificaciones del dispositivo. No obstante, también aclaró que la decisión final dependerá de la experiencia real de uso y de cómo responda el portátil en sus flujos de trabajo diarios antes de considerar un posible cambio de plataforma.
Apple desde hace años impulsa tecnologías propias como Metal y soluciones enfocadas al aprendizaje automático dentro de su ecosistema. Sin embargo, NVIDIA abandonó oficialmentee el soporte de CUDA para macOS tras la versión 10.2 lanzada en 2019.
La plataforma de NVIDIA se ha convertido en uno de los pilares del desarrollo moderno de IA por su integración con herramientas de investigación, entrenamiento e inferencia de modelos. Un buen ejemplo de ello son los frameworks populares como PyTorch, que aprovechan esta infraestructura para acelerar de forma notable las tareas que recaen sobre el procesador y la GPU.
La disponibilidad de CUDA sigue siendo algo crucial para ejecutar modelos avanzados en un portátil sin depender de la nube, por lo que Windows se posiciona como una muy buena opción, aunque hay que recordar que también depende mucho de la capacidad general del equipo.