Windows 11 podría ser mucho más rápido gracias a la nueva apuesta de Microsoft por la IA
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Microsoft prepara nuevas herramientas con inteligencia artificial para analizar el rendimiento de Windows 11 y detectar problemas de velocidad de forma más sencilla.
Microsoft quiere cambiar la forma en la que los desarrolladores analizan y optimizan Windows 11 con la ayuda de la inteligencia artificial. La compañía ha presentado dos nuevas herramientas diseñadas para simplificar uno de los procesos más complejos del sistema operativo: encontrar problemas de rendimiento y detectar qué elementos están ralentizando determinadas tareas.
El anuncio llega en un momento en el que Windows 11 sigue recibiendo críticas por parte de algunos usuarios debido a problemas de rendimiento, una sensación de lentitud en ciertos equipos y un ritmo de mejoras que muchos consideran insuficiente. Aunque Microsoft ha defendido en varias ocasiones la evolución del sistema operativo, la compañía también reconoce que todavía existen áreas donde es necesario seguir trabajando.
La principal novedad es ETW MCP, un servidor basado en el protocolo Model Context Protocol (MCP) que permite utilizar asistentes de inteligencia artificial, como GitHub Copilot u otras herramientas compatibles, para analizar registros de rendimiento de Windows de una forma mucho más sencilla.
Hasta ahora, investigar estos datos requería conocimientos avanzados y utilizar herramientas especializadas como Windows Performance Analyzer (WPA). Los archivos ETL generados por Event Tracing for Windows (ETW) contienen una enorme cantidad de información sobre procesos, consumo de CPU, actividad de hilos y otros elementos internos del sistema, pero interpretar todos esos datos podía convertirse en una tarea lenta y complicada.
Con ETW MCP, los desarrolladores podrán realizar consultas utilizando lenguaje natural y pedir a la inteligencia artificial que encuentre posibles problemas dentro de los registros.
Microsoft explica que la inteligencia artificial no accederá directamente a todos los datos sin procesar. La herramienta utilizará su motor TraceProcessor para analizar la información localmente y ofrecer al asistente resultados estructurados. De esta forma, la IA se encargará principalmente de interpretar los datos, reduciendo el riesgo de que genere conclusiones basadas en suposiciones.
La compañía considera que este enfoque puede ser especialmente útil para equipos que trabajan en la optimización de Windows, controladores o hardware. También podría ayudar a las empresas a automatizar análisis dentro de sus sistemas de pruebas y procesos de desarrollo, ya que la herramienta puede funcionar sin una interfaz gráfica y utilizarse desde una terminal.
Entre las funciones disponibles en la versión preliminar se incluyen análisis del uso de CPU, filtrado de procesos, comparación entre diferentes registros de rendimiento, investigaciones basadas en símbolos y análisis de rutas críticas. Microsoft también está trabajando en la integración con WPA MCP, una herramienta similar que permitirá realizar estos análisis directamente desde Windows Performance Analyzer mediante una interfaz visual.
A pesar del potencial de estas nuevas funciones, Microsoft recuerda que las respuestas generadas por modelos de inteligencia artificial deben considerarse una ayuda y no una conclusión definitiva. Los desarrolladores deberán comprobar siempre los resultados consultando los datos originales antes de aplicar cambios importantes.