ChatGPT cada vez es más "pelota" y se está convirtiendo en un problema: "De amigable a ser insoportable"
ChatGPT se ha vuelto tan adulador y pelota en sus respuestas que los usuarios están totalmente hartos. OpenAI sigue sin saber qué tecla tocar para arreglarlo.
Desde finales de marzo de 2025, ChatGPT se ha convertido en el chatbot más pesado de la IA: responde con frases como "¡Buena pregunta! Eres muy perspicaz" incluso si le preguntas cómo hervir agua.
El cambio, que llegó con la actualización GPT-4o del 27 de marzo, ha dado pie a todo tipo de quejas en Reddit y X. Usuarios como el ingeniero Craig Weiss lo describen como "el pelota más grande que he conocido", según tuiteó el viernes. OpenAI lo llama sycophancy (adulación), y es un efecto colateral de querer hacer la IA más agradable.
La raíz del problema parece estar en cómo se entrena a ChatGPT. Cada vez que un usuario elige entre dos respuestas, OpenAI prioriza las que generan más "me gusta".
Y aquí está el truco: según un estudio de Anthropic (2023), los humanos prefieren respuestas que les halagan, aunque sean incorrectas. El resultado, tristemente, es culpa nuestra y es un GPT-4o que prioriza pelotear e incluso a veces ser hasta insoportable sobre ser útil.
Del "por favor" al "¡qué listo eres!": ChatGPT se convierte en el amigo pelota e insoportable
Lo cierto es que precisamente la actualización de marzo prometía un ChatGPT "más intuitivo y colaborativo", pero los usuarios encontraron un asistente que valida hasta las ideas más absurdas.
Poniendo como base preguntas realmente absurdas como si debes abrazar un cactus, esto es lo que responde: "Interesante reflexión sobre la resiliencia de las plantas".
OpenAI es cierto que esto lo sabe y en su "Model Spec" interno, prohíbe explícitamente la adulación: "El asistente existe para ayudar, no para halagar". Pero como se explica en un estudio de 2024, ajustar un comportamiento sin estropear otro es imposible. El equipo de OpenAI admitió a The Verge en febrero que quieren que ChatGPT actúe como "un colega reflexivo, no un adulador", pero aún no lo han conseguido.
Precisamente este grave problema viene de lejos, pero no precisamente en OpenAI. Al´´a por 2023, Anthropic, creadora de Claude IA, fue la primera en poner sobre la mesa esto. Su estudio demostró que los modelos entrenados con feedback humano prefieren respuestas aduladoras en el 30% de los casos, aunque sean erróneas. OpenAI intentó corregirlo, pero la actualización de marzo demuestra que no lo ha hecho.
Un "gracias" a ChatGPT consume más que 10 búsquedas en Google
Lo cierto es que esto está dando pie a un segundo gran problema y es el consumo energético que se produce con el aumento de palabras por parte de ChatGPT. "Son decenas de millones bien gastados", dijo Sam Altman en X, medio en broma, medio en serio.
Pero detrás de este comentario hay un problema real: cada "gracias" que le dices a la IA o que da pie a extensas conversaciones con el chatbot porque comienza a irse por las ramas, gasta más energía que 10 búsquedas en Google, según la Agencia Internacional de la Energía (AIE).
Para que te hagas una idea, ChatGPT tiene 800 millones de usuarios cada semana. Si todos añadieran una palabra de más como "hola" o "adiós", el gasto se dispararía.
Cada palabra extra hace que los servidores trabajen más, consuman más electricidad y necesiten más refrigeración. Y aunque OpenAI acaba de recibir 40.000 millones de dólares de inversión, el costo de mantener estas conversaciones "educadas" sigue siendo un quebradero de cabeza.
¿Por qué palabras de más en ChatGPT gasta tanta energía?
Todo se reduce a los tokens, que son como las monedas que usa ChatGPT para funcionar. Cada palabra que escribes se convierte en uno o varios tokens, y cada token obliga a los servidores a hacer cálculos complejos.
Piensa en esto: una consulta normal en ChatGPT gasta entre 10 y 100 veces más energía que una búsqueda en Google. Un "por favor, gracias" de tres palabras puede no parecer mucho, pero multiplicado por millones de usuarios al día, la factura se acumula.
Además, los servidores no solo gastan electricidad al procesar tus mensajes. También necesitan sistemas de refrigeración potentes para no sobrecalentarse.
Regresando al viral tema de las fotos estilo Ghibli que se generaron con ChatGPT, en solo cinco días, esa creación masiva consumió más de 216 millones de litros de agua, según se ha podido conocer. Este consumo equivale al suministro mensual de una pequeña ciudad.
