ChatGPT, Claude, Gemini y un mismo reto: montar un PC gaming por 1.500 euros
Se pusieron a prueba tres inteligencias artificiales para ayudar a construir un PC Gaming con un presupuesto de 1.500 euros y el resultado fue más que satisfactorio.
¿La IA será tu propio técnico en ordenadores? Montar un PC Gaming no es una tarea sencilla, especialmente si no se es un experto en el tema.
Lo normal es preguntarle a un profesional, pero ahora tienes la ventaja de contar con ChatGPT, Claude y Gemini. Esto es lo que ha hecho un usuario para no ser una víctima de la crisis de memoria RAM DDR5 y unidades SSD NVMe.
Ha usado estas herramientas para comparar componentes, planificar configuraciones y detectar posibles cuellos de botella. El presupuesto de 1.500 ha sido suficiente para conseguir un equipo listo para los videojuegos más exigentes de la actualidad.
ChatGPT y Gemini apuestan por el rendimiento, pero tropiezan con los precios reales
Para poner a prueba a los tres asistentes, en Shaheer Khan de MakeUseOf, se les planteó exactamente el mismo desafío: crear la mejor configuración gaming posible con un presupuesto de 1.500 dólares en julio de 2026, utilizando una GPU de la serie NVIDIA GeForce RTX 50 y un procesador AMD Ryzen X3D.
Además, se pidió que priorizaran el rendimiento por euro invertido y que tomaran como referencia los precios actuales del mercado. La propuesta de ChatGPT fue, sobre el papel, la más potente.
El modelo eligió un Ryzen 7 9800X3D acompañado por una RTX 5070 Ti de 16 GB, además de 32 GB de memoria DDR5-6000 y un SSD WD Black SN850X de 2 TB.
La selección tenía sentido para una configuración gaming de gama alta, pero el problema apareció al revisar los precios reales. La estimación realizada por la IA quedó muy lejos del coste verdadero de los componentes encontrados posteriormente en PCPartPicker. La diferencia superó los 800 dólares, elevando el conjunto hasta cerca de 2.600 dólares.
Gemini cometió un error similar, aunque menos acusado. La IA de Google optó por un Ryzen 7 7800X3D y una RTX 5070, una combinación muy popular entre quienes buscan jugar a 1440p o incluso 4K sin gastar tanto dinero.
Sin embargo, volvió a aparecer el mismo inconveniente: los precios utilizados para RAM, SSD y algunos componentes clave estaban desactualizados.
A pesar de eso, el resultado logró mantenerse por debajo de los 2.000 euros. El resultado fue una propuesta razonable, aunque todavía alejada del presupuesto original.
Detrás de estos errores existe un factor importante que afecta a cualquier configurador automático. El mercado de la memoria continúa atravesando fuertes tensiones.
Según Reuters, el director ejecutivo de SK Hynix advirtió recientemente que la escasez de memoria podría prolongarse durante varios años debido al crecimiento de la demanda ante la IA.
Esta situación está afectando tanto a las memorias DRAM como a los chips NAND utilizados en los SSD, dificultando que cualquier herramienta mantenga una referencia totalmente actualizada de los precios del mercado.
Claude ofrece la propuesta más realista y demuestra el valor de la IA como punto de partida
La sorpresa llegó con Claude Sonnet 5. Aunque su configuración no era la más potente de las tres, sí fue la que mostró una mayor coherencia con los precios reales disponibles.
La propuesta incluía un Ryzen 7 7800X3D, una RTX 5070 de 12 GB y una placa base ASRock B650M-HDV/M.2, priorizando componentes funcionales antes que opciones premium que dispararan el presupuesto.
La principal crítica a la configuración de Claude fue su elección de memoria RAM. El modelo recomendó únicamente 16 GB DDR5-6000 en un solo módulo, una decisión difícil de justificar en un equipo moderno equipado con una RTX 5070.
Aun así, la diferencia entre la estimación de Claude y los precios reales fue bastante menor que en los otros dos casos, dejando una construcción cercana a los 1.675 dólares (aproximadamente 1.460 euros).
Finalmente, la configuración basada en Claude terminó siendo la elegida. El ajuste más importante consistió en sustituir el SSD propuesto por 16 GB adicionales de memoria RAM, alcanzando así los 32 GB recomendables para una máquina gaming de este nivel.
La decisión fue posible porque ya se disponía de un Samsung 970 Evo Plus PCIe 3.0, una unidad que, aunque no alcanza las velocidades de los SSD PCIe 4.0 más recientes, sigue ofreciendo un rendimiento muy competente para juegos y uso general.
La conclusión es clara: las IA actuales pueden ayudar bastante al diseñar un ordenador gaming, pero todavía no conviene aceptar sus recomendaciones sin verificarlas.
ChatGPT, Gemini y Claude demostraron ser capaces de ofrecer opciones equilibradas desde el punto de vista técnico, pero también tuvieron obstáculos con la precisión de los precios, por lo que solo deben ser utilizadas como asistentes iniciales para montar el PC.