China declara la guerra a Anthropic y OpenAI con Kimi K3, una IA abierta de 2,8 billones de parámetros: "Es el mayor modelo de IA abierto jamás creado"
Los creadores de ChatGPT y la compañía de Claude tienen un nuevo gran competidor desde China. Moonshot AI ha presentado un modelo de inteligencia artificial de récord.
La guerra por estar en lo más alto del podio de la inteligencia artificial se acaba de poner, una vez más, tensa, y esta vez la gran novedad llega desde China. La startup Moonshot AI ha presentado Kimi K3, su nuevo modelo de lenguaje. La compañía afirma que se trata del modelo de inteligencia artificial abierto más grande de la historia gracias a sus 2,8 billones de parámetros y promete ir con todo contra OpenAI y Anthropic.
La gran diferencia con respecto a los modelos GPT 5.6 o Claude Fable 5 es que, mientras que las grandes empresas de Estados Unidos prefieren guardar bajo llave el funcionamiento interno de sus sistemas para cobrar suscripciones caras, en Moonshot han decidido ir por el camino contrario.
Han prometido liberar todos los datos y pesos del modelo para que cualquier programador del mundo pueda descargárselo gratis e instalarlo en sus propios servidores. Eso sí, este movimiento tan característico de China viene con un problema incluido y desde Silicon Valley acusan a estas compañías de jugar sucio para recortar distancias.
Hace muy poco, Anthropic acusó públicamente a varias empresas chinas, entre ellas la propia Moonshot, de organizar una campaña masiva de espionaje.
Según explican, usaron unas 24.000 cuentas falsas para interrogar sin parar a su modelo Claude, robándole las respuestas para entrenar gratis a sus propias inteligencias artificiales a base de copiar su comportamiento.
En pocas palabras, lanzan miles de preguntas estratégicas a la IA para ver cómo razona y cómo toma decisiones. Una vez que entienden cómo piensa, se llevan ese conocimiento a sus propios sistemas para crear una copia pirata de su cerebro.
A pesar de las quejas de plagio, las pruebas técnicas demuestran que Kimi K3 es una bestia que destaca en tareas como escribir código de programación, analizar imágenes y razonar a largo plazo.
Es verdad que sus creadores admiten que todavía no llega al nivel de los últimos pesos pesados de pago como GPT-5.6 Sol o Claude Fable 5, pero supera de largo a los modelos de la generación anterior.
¿Qué significa que Kimi K3 tenga 2,8 billones de parámetros y por qué ya no importa tanto el tamaño en la IA?
Lo cierto es que, a estas alturas de desarrollo, más parámetros en IA no significa necesariamente que ese modelo sea más potente. Para que te hagas una idea, los parámetros son como las conexiones neuronales de un cerebro artificial: cuantas más tiene, más cosas puede aprender y relacionar.
Hace unos años, las empresas vivían obsesionadas con una carrera por ver quién creaba el modelo más grande, pensando que el tamaño lo era todo. Sin embargo, esa época ya se ha quedado muy atrás, porque un modelo gigantesco es muy caro de mantener, consume una gran cantidad de electricidad y responde de forma muy lenta.
Para que Kimi K3 no sufra todo esto, los ingenieros de Moonshot han utilizado lo que se conoce como Mezcla de Expertos (MoE). Imagina que, en lugar de encender un cerebro gigante de 2,8 billones de conexiones cada vez que le haces una pregunta sencilla, el sistema divide el trabajo.
El modelo tiene dentro pequeños grupos de especialistas y, si le pides que te traduzca un texto, solo activa a los expertos en idiomas, dejando el resto del cerebro apagado para ahorrar energía.
Otro punto fuerte de Kimi K3 es su ventana de contexto de un millón de tokens. Los tokens son las piezas en las que la máquina divide las palabras para poder leerlas.
Que tenga un millón significa que le puedes meter de golpe un libro entero de 1.000 páginas, un manual técnico o el código de una aplicación completa, y la IA se lo leerá en un segundo para responderte cualquier duda que tengas.
Por supuesto, esto no lo hace una startup y detrás de este megaproyecto hay mucha fuerza bruta asiática. Hablamos en concreto de gigantes como Alibaba y Tencent, que quieren asegurarse de que China no se quede atrás en la carrera. Al final, la idea es crear un ecosistema donde las empresas no tengan que depender de las licencias de EEUU para poder llegar al mismo nivel, o incluso superior.
