Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial e inteligencia asistida y por qué es tan importante

La inteligencia artificial desde hace ya algunos años está cambiando la forma de trabajar de muchas personas, pero ¿sabes realmente qué tipo de IA estás usando? Un experto ha querido analizar a fondo la diferencia entre inteligencia artificial e inteligencia asistida, porque resulta que entender esto te va a dar la clave para comprender mejor tu día a día.

Desde que se dio a conocer en 1956, esta tecnología ha crecido mucho más de lo que muchos, en un principio, creían. Ya no es solo algo de películas de ciencia ficción; hoy en día, casi todos los sectores, incluso algunos muy especializados y críticos como la abogacía o las finanzas, usan IA para mejorar, facilitarse la vida y ganar más dinero.

Sin embargo, aquí viene la gran pregunta: ¿Estás usando realmente "inteligencia artificial" o es más bien "inteligencia asistida"? ¿Se ha llegado a usar todo el potencial de la verdadera "inteligencia artificial"?

Lo cierto es que aunque muchos la llaman "inteligencia artificial", quizás sería más correcto llamarla "inteligencia asistida". Gracias a los avances en aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje, muchos trabajos están mejorando y, de hecho, cerca del 75% de los trabajadores ya usan herramientas de IA. Pero la idea de una IA totalmente independiente, una verdadera inteligencia artificial que pueda pensar por sí misma, todavía está lejos.

En pocas palabras, se está usando mal concepto. La inteligencia asistida se centra en ayudar a las personas a hacer su trabajo mejor y más rápido. Son herramientas que facilitan la vida, pero que no toman decisiones por sí solas. Piensa en un corrector ortográfico: te avisa de los errores, pero tú decides si los corriges o no. Eso es inteligencia asistida, no inteligencia artificial.

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Inteligencia artificial explicable: otro concepto que viene a complicarlo todo aún más

Por si todo esto fuese poco, dentro del campo de la IA existen todo tipo de conceptos que han nacido con la idea de ir separando por especializaciones o capacidades y así evitar que todo se aglutine bajo un mismo nombre.

Está por ejemplo la inteligencia artificial general, la superinteligencia artificial o incluso la inteligencia artificial estrecha que podría asemejarse a esa inteligencia asistida que comentábamos antes. Pero si hay uno que resalta especialmente y cuyo significado en muchas ocasiones se desconoce, es la inteligencia artificial explicable.

La IA explicable es un conjunto de técnicas y métodos que permiten entender cómo y por qué un modelo de IA toma ciertas decisiones. Su objetivo es hacer que las decisiones de la IA sean transparentes y comprensibles para los usuarios.

Imagina que usas un sistema de IA o un chatbot para obtener una aprobación de crédito en un banco. El modelo analiza tus datos, como tus ingresos, historial, crediticio, etc. y decide si aprobar o rechazar tu solicitud. 

Con la IA explicable, no solo recibes la decisión de aprobado o rechazado, sino también una explicación clara de por qué se tomó esa decisión. Por ejemplo, "Tu crédito fue aprobado porque tienes un ingreso mensual estable y un historial de pagos puntuales". Esto permite a los usuarios entender las razones detrás de las decisiones de la IA y confiar más en el sistema.

En pocas palabras y como ves, la IA explicable trata de responder a la pregunta: "¿Por qué la IA tomó esta decisión?". Yendo a ChatGPT, que seguramente sea más conocido para muchos, aunque obtienes respuestas muy útiles, no sabes exactamente cómo funciona o por qué responde de esa forma. 

La IA explicable aquí intervendría para desglosar ese proceso y darte una explicación clara. Por ejemplo, si preguntas cómo se crea un resumen, la IA explicable podría mostrarte qué datos y algoritmos se usaron y cómo se procesaron para llegar a la respuesta. 

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