Curan a una mujer ciega gracias a una técnica de cirugía láser guiada por la IA
Patricia Gonçalves, una mujer de 31 años que había sido catalogada legalmente como ciega, ha recuperado la vista gracias a una cirugía láser guiada por inteligencia artificial. Esta técnica, que simula hasta 2.000 cirugías en minutos, consigue que el paciente vea mejor que la mayor parte de la población.
Lo que hemos encontrado en esta noticia que circula por redes sociales como Instagram o TikTok es digna de decir que acabamos bien el año. La historia es la siguiente. Patricia Gonçalves, una joven de 31 años catalogada como ciega, ha recuperado la visión gracias a una novedosa cirugía láser guiada por inteligencia artificial.
Lo más gracioso de todo es que no solo ha recuperado la visión, ya que actualmente puede ver incluso mejor que la mayor parte de la población.
¿Cómo lo consiguieron? La cirugía funciona creando un "gemelo digital" de los ojos de Patricia en solo 10 minutos. Este modelo virtual simula hasta 2.000 patrones y cirugías diferentes para encontrar la mejor opción para cada paciente. Es como tener un ensayo previo antes de la operación real pero a una enorme escala.
En cuanto a los resultados, no solo Patricia sale victoriosa. En ensayos anteriores con 200 pacientes, muchos lograron una visión perfecta en apenas tres meses después de la cirugía.
El tema de los gemelos digitales o digital twins, pese a que existen desde hace ya algunos años, están cobrando una gran relevancia en 2024, ya que por fin se están usando de forma bastante usual.
Dejando a un lado que no, no se tratan de simulaciones al uso, los gemelos digitales ya se utilizan bastante en las siguientes aplicaciones:
- Equipos de generación de energía: para ayudar a establecer los plazos de los mantenimientos necesarios de forma regular.
- Estructuras y sistemas: son útiles para diseñar los sistemas que operan dentro de esas estructuras, como los sistemas de climatización.
- Operaciones de fabricación: se pueden emplear en todas las etapas de fabricación de un producto, guiándonos desde el diseño hasta el producto terminado.
- Servicios sanitarios: para hacer, por ejemplo, un seguimiento de diversos indicadores de salud y generar información clave del paciente. También encontramos la modelización de hospitales para determinar los flujos de trabajo y las capacidades del personal, con el fin de encontrar mejoras en los procedimientos.
- Industria del automóvil: para mejorar el rendimiento de los vehículos y aumentar la eficiencia en su producción.
En cuanto al futuro, ya presente con casos como el de Patricia, es casi ilimitado. Los gemelos digitales están aprendiendo constantemente, gracias al machine learning, nuevas habilidades y capacidades, lo que significa que pueden seguir generando los conocimientos necesarios para mejorar los productos y hacer más eficientes todo tipo de procesos.
