Experto en IA lanza una seria advertencia: "Si seguimos así, la verdadera inteligencia artificial seguirá siendo difícil de alcanzar"

De forma simple, comentar que la inteligencia artificial que conoces a día de hoy es como un loro: repite lo que le has enseñado, pero no aprende nada nuevo por sí sola. La entrenas con una gran cantidad de datos y luego lanzas un programa o app con ello, pero ahí se queda, sin evolucionar. 

Pero, ¿y si se pudiera hacer que la IA aprendiera continuamente, como hacen los humanos? ¿Que pudiera incorporar nueva información sobre la marcha y adaptarse a las circunstancias? Ahí es donde entra el "aprendizaje continuo", un concepto que suena a ciencia ficción, pero que es la clave para desbloquear el verdadero potencial de la IA.

Sin embargo, aquí llega el gran problema que tiene nombre y apellido: "olvido catastrófico". ¿Te ha pasado alguna vez que intentas aprender algo nuevo y se te olvida lo que sabías antes? Pues a la IA le pasa lo mismo.

Cuando le enseñas algo nuevo, tiende a sobrescribir y perder la información que ya tenía almacenada. Es como si tuviera una capacidad limitada y, al llenarlo con cosas nuevas, tuvieras que deshacerte de otras para que haya espacio. Tal y como funciona el almacenamiento de un ordenador o un móvil.

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Es precisamente en este aspecto en el que se está trabajando. Investigadores están buscando la forma de que la IA aprenda cosas nuevas sin que se le borren las antiguas. Un reto, pero no imposible.

Si consiguen dar con la tecla, el aprendizaje continuo podría revolucionar ahora sí que sí el mundo de la IA. Tan solo imagina por un momento que por fin llegan esos coches que aprenden a conducir mejor cada día, médicos que diagnostican enfermedades con mayor precisión gracias a la información actualizada al momento, o robots que se adaptan a cualquier entorno sin necesidad de ser reprogramados.

¿El Santo Grial o la caja de Pandora?

Desde luego, el campo de la IA está evolucionando desde muchos puntos, tratando de sacar su máximo potencial. Y, precisamente, ese máximo potencial sería lo que se denomina como inteligencia artificial general —aunque de la supertinteligencia ya mejor ni hablar—.

Según una encuesta realizada por el Future of Humanity Institute a 352 investigadores de IA, la mediana de las estimaciones para cuándo se logrará la AGI es alrededor del año 2040, aunque las opiniones varían. Según la encuesta de los casi 1.500 pronosticadores de Metaculus, no se espera que se alcance hasta 2030.

Por otro lado, y según un informe de Stanford University's Institute for Human-Centered AI, "a pesar de los avances significativos en IA, estamos aún lejos de crear sistemas que puedan igualar la flexibilidad y amplitud de la inteligencia humana".

Pese a esto, se trata de una carrera y las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo todo en el desarrollo de la AGI. DeepMind de Google, OpenAI —respaldada por Microsoft—, y Anthropic son algunos de los líderes en este campo. Por supuesto, esto en el lado de EEUU, porque hay que recordar que también ha entrado en el juego DeepSeek por parte de China. De Europa mejor ni comentarlo.

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En esta carrera tecnológica, Europa parece estar quedándose atrás. "Actualmente, nuestro papel en esta tecnología es básicamente el de mero consumidor", señala Miguel López, director para el Sur de EMEA en Barracuda Networks, comenta en una entrevista para Computer Hoy. "Si no nos ponemos manos a la obra inmediatamente perderemos el tren... si es que no lo hemos perdido ya".

Sin ir más lejos, y según un informe de la Comisión Europea, mientras EEUU y China invierten anualmente entre 20.000 y 30.000 millones de euros en investigación y desarrollo de IA, la inversión en Europa se estima en solo 3.200 millones de euros.

Sin embargo, paremos un momento porque hay un miedo existencial muy profundo: la posibilidad de que una AGI pueda dejar a un lado a la humanidad. Este escenario, aunque realmente complicado de que ocurra, está sobre la mesa como una pequeña posibilidad de que todo pueda estar controlado por esta, dejando al humano totalmente inutilizado.

Como dijo el físico Stephen Hawking: "La inteligencia artificial podría ser lo mejor o lo peor que le ha pasado a la humanidad". El gran objetivo es asegurarse de que sea lo primero si posible.

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