Expertos programadores aseguran que el dominio de Python en la IA podría acabar este mismo año
El final de Phyton como lenguaje de programación dominante podría estar cercano por culpa de la inteligencia artificial. Un especialista de Azul Systems afirma que Java podría superarlo en esta tecnología.
Mientras que muchas personas tienen miedo de que la IA reemplace a los programadores, los grandes expertos se preocupan por la posible pérdida de uno de los lenguajes más relevantes de la historia.
Sí, el mismo que se usó para crear plataformas como Instagram, Spotify, Pinterest y muchas más está en peligro ante la llegada de las funciones de generación y edición de código de herramientas como ChatGPT o GitHub Copilot.
Este se ha usado como favorito para trabajar en proyectos de inteligencia artificial similares a DeepSeek, Gemini y Grok, gracias a su facilidad para hacer Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Phyton se lanzó en 1991 por Guido van Rossum y ha evolucionado considerablemente década tras década. Ahora, es posible que los ingenieros en software y desarrolladores web presencien la despedida debido a los avances de la nueva tecnología, a menos que se adapte más rápido que Java.
Java podría quitarle el trono a Phyton en el desarrollo de IA
En una entrevista con The New Stack, el director de tecnología de la compañía Azul Systems, Simon Ritter, ha hablado algo muy interesante sobre lo que pasará dentro de poco en el ámbito de la programación.
Según lo que menciona, las empresas están comenzando a pedir cada vez más aplicaciones de IA y esto, en algún punto, se establecerá como una de las solicitudes más demandadas del mundo, ya que son herramientas que pueden agilizar el trabajo con automatizaciones y acciones específicas.
No solo eso, el hecho de crear un chatbot o una plataforma con la capacidad de hacer vídeos desde cero, como Sora de OpenAI, es algo que tendrá mucha repercusión y las compañías necesitarán del lenguaje de programación más apto.
Lamentablemente, Phyton no sería uno de ellos. Si bien en la actualidad lidera en el sector de desarrollo de estas plataformas, Java apunta a ser una mejor opción y el reemplazo sobre la anterior podría llegar más rápido de lo imaginado.
“En el ámbito de los desarrolladores, es bien sabido que Java es mejor para desarrollar aplicaciones empresariales de IA gracias a su mayor escalabilidad y rendimiento, pero actualmente Python supera a Java con sus bibliotecas y demás infraestructura para respaldar el desarrollo de la IA. Sin embargo, las empresas se están dando cuenta de que Java es la mejor opción para las implementaciones a nivel empresarial. Es probable que Java supere a Python en los próximos 18 meses a tres años”. — Simon Ritter.
Ritter está seguro de que Java va a comenzar a liderar para finales de 2025 o lo hará dentro de 18 meses y, más tardar, en unos 3 años. Esto es un lapso bastante corto para la despedida del famoso lenguaje de programación con respecto a la creación de proyectos de IA.
Pero eso no es todo, el experto también comenta que esto no va a suceder de la nada, pues la razón principal por la que se dejará de usar sería que se alcanzarían los límites de este entorno muy rápido, dejando a Java como la única alternativa efectiva.
Además, comenta que Phyton se ha posicionado por su simplicidad y esta misma estrategia puede ser usado por el lenguaje de James Gosling, ya que se adaptaría mejor y estaría listo para el desarrollo a largo plazo de las aplicaciones.
“A medida que las empresas dependen cada vez más de las implementaciones de IA, nos encontraremos con obstáculos que les impedirán escalar más allá de las capacidades de Python. Esto requerirá una reescritura y una reestructuración sustanciales de las aplicaciones”. — Simon Ritter.
El rendimiento que ofrece dicha alternativa también está vinculada al procesamiento de la GPU y el fácil uso que permite con respecto a la tecnología más avanzada de la actualidad, lo cual es llamativo para la nueva generación de desarrolladores.
Azul Systems ha compartido un informe donde también se muestran estadísticas de una encuesta que confirma que el 50% de los programadores utilizan Java para crear funciones de inteligencia artificial, antes que Python y JavaScript, que quedan por debajo.
Estas cifras también irían aumentando con el tiempo, y Java se posicionaría con estabilidad en el primer lugar de los más usados, al menos de aquí a 2028, según Ritter. Sin duda, esto es algo que podría cambiar las cosas para siempre, sobre todo cuando la herramienta de la compañía de Sam Altman está incorporando características para generar código.