Google crea una IA que viaja en el tiempo para completar inscripciones romanas

El área de innovación y desarrollo de inteligencia artificial de Google DeepMind ha encontrado la manera de facilitar el proceso de investigación de restos romanos con una herramienta de inteligencia artificial que ha nacido para dar sentido a inscripciones incompletas que, hasta ahora, eran muy difíciles de comprender.

Desde que la IA comenzó a popularizarse, las empresas más punteras, como es el caso de la de Mountain View, ha trabajado en esta tecnología para demostrar que no es tan negativa como lo que muchos piensan y algunas demuestran. Concretamente, aquellas que sustituyen talento humano por máquinas que supuestamente ejecutan las tareas de la misma o mejor manera que las personas.

Google, por su parte, ha optado por llevar a la IA por otros derroteros, para demostrar que también puede beneficiar a la gente y ahorrarles mucho tiempo en la ejecución de ciertas tareas. Eso lo demuestran soluciones como NotebookLM, que funciona como un asistente para la organización de documentos e información.

Sin embargo, más allá de su herramienta estrella, Gemini, y de otros procedimientos en los que ha trabajado con el foco puesto en la productividad y el trabajo, la tecnológica también ha planteado curiosas iniciativas, como Eneas, un proyecto con nombre de héroe troyano. Efectivamente, tiene mucho que ver con el pasado.

La IA que predice lo que ponía hace miles de años

Tal y como ha avanzado The Guardian, el equipo de desarrolladores de IA de Google ha creado un programa que predice dónde y cuándo se realizaron las inscripciones en monumentos y superficies romanas y sugiere dónde faltan palabras.

De esta manera, el equipo de investigadores de Google, liderados por Yannis Assael, ha trabajado con una serie de historiadores para crear una herramienta de inteligencia artificial que facilitara el proceso de estudio, con un programa basado en una base de datos de casi 200.000 inscripciones conocidas, que suman alrededor de 16 millones de caracteres.

A la hora de trabajar, Eneas recopila texto e imágenes de la inscripción en cuestión y crea una lista de inscripciones relacionadas, que datan de los siglos VII a.C hasta el siglo VIII a.C. Después de eso, la IA identifica y vincula las inscripciones mediante conexiones históricas para darles sentido. 

Y ahí no termina todo, ya que puede asignar textos de estudio a una de las 62 provincias romanas y estimar su fecha de escritura, con un margen bastante limitad, de 13 años arriba o abajo. 

Así, además de determinar dónde o cuándo se podrían haber creado dichas inscripciones, Eneas será capaz de brindar al investigador palabras relacionadas con el texto que está analizando para completar posibles espacios en blanco o partes en las que falte el texto, por desgaste o porque se haya destruido.

Descifrar miles de nuevas inscripciones

No está de más recordar que las inscripciones se encuentran entre los registros más importantes de la historia de la Humanidad y gracias a ellas es posible acceder a información que es un auténtico privilegio, como la forma de pensar, de proceder y de vivir que tenían aquellas personas, así como su manera de escribirlo y transmitirlo.

Esto significa que, gracias al proyecto de Google, será posible conocer más y mejor esta parte de la historia, ya que Eneas "ayuda a los historiadores a interpretar, atribuir y restaurar textos latinos fragmentados", en palabras de la doctora Thea Sommerschield, que ha participado en el desarrollo de Eneas.

Esta especialista, que ha reconocido que desde el equipo sabían que se trataba de "un gran reto" para la investigación, ha señalado en declaraciones recogidas por esto medio que lo que hace únicas estas inscripciones "es que fueron escritas por los propios pueblos antiguos de todas las clases sociales". Esto significa que lo que se leen en ellas y lo que Eneas ahora va a ser capaz de predecir y concretar "no es solo historia escrita por los vencedores".

Debido a lo que esta inteligencia es capaz de descubrir, los investigadores ya se están frotando las manos para sacarle el máximo provecho y agilizar lo que hasta ahora les llevaba días, meses y años de investigación. Sobre todo, teniendo en cuenta que cada año se descubren unas 1.500 inscripciones nuevas, según sus propias estimaciones.

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