Guido van Rossum, creador de Python: “La IA debería adaptarse a nosotros, no al revés”
La inteligencia artificial no debe cambiar a los programadores, sino que tiene que adaptarse a ellos para evitar que se rompan los principios de Python y otros lenguajes.
Lenguajes de programación como Python, que se han mantenido como unos de los más utilizados desde hace muchísimo tiempo, nunca habían recibido un cambio tan impactante como el que ha hecho la inteligencia artificial.
Esta tecnología plantea un avance significativo en muchas áreas, pero una de las más afectadas es el ámbito de los desarrolladores. Ahora puedes pedirle a ChatGPT, DeepSeek o Claude que generen código y sí, hacen las cosas más fáciles y rápidas, pero no se puede olvidar algo.
Guido van Rossum ha compartido su perspectiva ante la influencia que trae la IA para la industria de la programación y recuerda que los profesionales no se deberían adaptar a ella, sino “al revés”. Los asistentes virtuales son lo que son y hay que tener cuidado con eso.
Acostumbrarse a esta herramienta que potencia las habilidades de una manera incorrecta, solo podría traer más problemas e ir en contra de los principios de los lenguajes populares y los programadores.
El creador de Python advierte que la IA en la programación es buena solo si se usa con control
En una entrevista oficial con GitHub, el informático neerleandés, Guido van Rossum, conocido por crear Python, ha estado hablando acerca del crecimiento del mencionado lenguaje de programación y la manera en la que se ha ido adaptando cada año a las nuevas tecnologías.
Una de las razones por las que en 2025 sigue siendo uno de los más utilizados es porque cuenta con una fácil implementación con la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, muchos desarrolladores están empezando a crear proyectos junto a herramientas como GitHub Copilot, Tabnine, Amazon Q Developer o Codeium.
Pues bien, los comentarios se deben principalmente a que la plataforma ha revelado los datos del Octoverse de 2025, un análisis que muestra qué tanto han crecido o disminuido los lenguajes, así como la relevancia que han tenido en el último año.
“Me sorprendió mucho ese número” es lo que dijo a pesar de notar que TypeScript superó a Python en el título de “más usado”. Sin embargo, habla de esta manera porque su lenguaje ha crecido 49% “año tras año” y eso es un logro que no todos tienen.
Son cifras que demuestran que sigue siendo fundamental para proyectos de IA, ciencia y educación. Pero algo peculiar ha comentado sobre esta tecnología de los modelos LLM y la influencia que tienen en los profesionales.
“No creo que debamos entrar en pánico y comenzar a hacer un montón de cosas que podrían facilitarle las cosas a la IA”.
A esto le agrega que el ecosistema robusto con herramientas como NumPy o PyTorch ha sido la clave para que sea relevante en el uso de la inteligencia artificial. Además, esta se considera como una “avalancha de nuevo software” debido a la infraestructura de los asistentes virtuales.
Si bien es algo que otorga muchos beneficios y mejora la rapidez, productividad y efectividad de los empleados, “la IA debería adaptarse a nosotros, no al revés”. La aclaración de sebe a que muchos creen que es necesario que haya “escritura más estricta”.
El creador opina que tal como está es “suficiente” y que si los modelos requieren cambios, que se adapten, no hacer que los desarrolladores y los lenguajes tengan que ser modificados solo para su uso de IA, ya que esto implica que se salgan del carril del proyecto que lleva años construyéndose.