Ante la IA, el CEO de GitHub advierte: "El objetivo del programador del futuro ya no es escribirlo todo desde cero"
Entre todo el revuelo generado por esa potencial pérdida de empleo en el sector tech debido a la IA, el CEO de la plataforma de programadores por excelencia tiene algo que decir.
El mundo de la programación está patas arriba debido a la inteligencia artificial, pero el CEO de GitHub, Thomas Dohmke, quiere lanzar un poco de optimismo al ambiente y tiene claro que el futuro no pasa por escribir todo desde cero, sino por saber aprovechar las nuevas herramientas.
Tal y como este comenta, hace unos años, un programador junior pasaba horas escribiendo líneas de código, probando, corrigiendo y aprendiendo de los errores que cometía.
Hoy, con herramientas como GitHub Copilot o ChatGPT, la forma de trabajar ha dado un giro de 180 grados. Y no solo eso, ya que muchas empresas están reduciendo la contratación de nuevos perfiles y potenciales talentos porque creen que la IA puede hacer ese trabajo por ellos.
El CEO de GitHub tiene una opinión clara al respecto y, en una entrevista reciente, asegura que la IA no va a reemplazar a los programadores junior, sino que va a cambiar su papel. Para él, el talento nuevo sigue siendo vital porque aporta ideas frescas, energía y una perspectiva diferente.
“Estamos muy ilusionados con tener tanto talento junior como senior en la empresa”, dice. Y añade que, tras la pandemia, precisamente GitHub ha reforzado su programa de prácticas porque cree que los jóvenes traen innovación y diversidad a la compañía.
Además, ve en estos perfiles algo más junior una clara ventaja y es que ellos son los que han crecido rodeados de tecnología, incluida la IA, por lo que qué mejor perfil que uno que ya parte de una base de conocimiento. "La idea de que la IA va a reemplazar a los programadores junior es un error", afirma. "Ellos entienden y adoptan la IA mucho más rápido porque la ven como una oportunidad, no como una amenaza".
El nuevo rol del programador: de escribir código a dominar la IA
Para este, el objetivo del programador del futuro ya no es escribir todo desde cero, sino saber mezclar sus habilidades de prompting, es decir, dar instrucciones a la IA, con el uso de librerías y herramientas de código abierto para resolver problemas de forma más rápida y eficiente.
“El objetivo del futuro ingeniero ya no es escribir todo desde el principio”, dice Dohmke. “El objetivo es combinar sus habilidades y el uso de agentes y librerías para resolver el problema mucho más rápido que hace dos o tres años”, añade.
Sin embargo, no todos piensan igual y, sin ir más lejos, Jeff Dean, el científico jefe de Google, ya ha puesto fecha al salto de la IA. Según él, en menos de un año, la inteligencia artificial podría igualar las habilidades de un ingeniero de software principiante.
Comenta que esta tecnología está a punto de poder hacer el trabajo de un programador junior. No es solo escribir código, sino también leer documentación, hacer pruebas, corregir errores —aunque ya veremos que en este aspecto aún falla— y aprender de la experiencia, igual que haría un recién llegado a una empresa tecnológica.
Teniendo todo esto como base, ¿qué significa esto para los programadores que están empezando y de los que se augura un futuro algo negro? Para el CEO de GitHub, el futuro no pasa por memorizar lenguajes de programación, sino por saber adaptarse, aprender rápido y aprovechar la IA para ser más productivos y creativos.
El conocimiento técnico sigue siendo importante y lo reconoce, pero la capacidad de aprender, experimentar y colaborar es cada vez más valiosa.
Investigadores frenan la euforia con la IA y respaldan a los programadores
Con todo esto sobre la mesa, queda claro una cosa, al menos para 2025: los programadores ya no serán medidos por cuánto código escriben, sino por cómo lo depuran y optimizan. Ya no se medirán por sus capacidades para crearlo, sino por cómo entienden el manejo de las aplicaciones y programas para evitar que quede obsoleto.
Por otro lado, siguen siendo necesarios si lo que se busca es entender las necesidades empresariales y los requisitos técnicos. Todo esto son habilidades que las máquinas no replican. Un buen programador en 2025 deberá actuar como puente.
Por supuesto, controlar la IA será esencial y, por lo tanto, entender cómo funciona y dónde está fallando se convertirá en su principal cometido. Como antes se ha mencionado, los desarrolladores que dependen ciegamente de herramientas como ChatGPT suelen generar código lleno de problemas de seguridad.
Rust, Go o Swift ganan terreno frente a clásicos como Java, mientras herramientas como React y Flutter evolucionan a la velocidad del rayo, y, probablemente, la IA no consiga estar a la altura de este cambio constante.
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Carolina González
Redactora
Carolina González, redactora de actualidad, reportajes a fondo, análisis de todo tipo de productos y vídeos para el canal de Youtube.