Jeff Dean, científico jefe de Google, pone fecha al adiós a los programadores junior: "La IA nos llevará bastante lejos"

El futuro de los programadores junior está en el aire y no lo dice cualquiera: Jeff Dean, el científico jefe de Google, acaba de poner fecha al salto de la IA. Según él, en menos de un año, la inteligencia artificial podría igualar las habilidades de un ingeniero de software principiante.

Comenta que esta tecnología está a punto de poder hacer el trabajo de un programador junior. No es solo escribir código, sino también leer documentación, hacer pruebas, corregir errores —aunque ya veremos que en este aspecto aún falla— y aprender de la experiencia, igual que haría un recién llegado a una empresa tecnológica.

El problema de todo esto es que esta predicción sobre todo de alguien tan importante llega en un momento complicado para la industria. Tras años de crecimiento, el sector vive una ola de despidos y los puestos de esos jóvenes que llevan menos de un año son los primeros en desaparecer. 

Ahora, la competencia no solo es con otros candidatos, sino también con máquinas que no se cansan, no piden aumento y aprenden a toda velocidad.

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Sin embargo, Dean matiza que la IA aún tiene camino por recorrer y no basta con saber programar. Hace falta entender el contexto, saber cuándo un código es eficiente, cómo depurar errores complicados y cómo trabajar en equipo. 

Esto va a llegar en un futuro no muy lejano, pero ahora mismo la IA lo es´ta aprendiendo igual que cualquier humano: leyendo documentación, experimentando y absorbiendo el conocimiento de los más veteranos. Todavía falta tiempo para que ese conocimiento adquirido pueda ponerse en práctica de forma tan efectiva como un humano.

"En esta tarea, está lejos de un desarrollador humano experimentado"

Si bien es cierto que las herramientas para programar son realmente top, depurarlo, es decir, encontrar, analizar y corregir errores o bugs, sigue siendo algo casi imposible, o al menos no tienen la misma facilidad, para las máquinas. 

Por este mismo motivo, investigadores de Microsoft Research han creado debug-gym, un sistema para entrenar IA en la corrección de errores, pero los resultados son bueno o malos, según lo veas: solo logran resolver el 48,4% de los fallos, frente al 90% de un humano con altas capacidades.

Esto al final se traduce en aplicaciones llenas de agujeros de seguridad. Un análisis de 2025 reveló que proyectos creados con IA tenían un 35% más de vulnerabilidades que los tradicionales. En pocas palabras, confiar ciegamente en estas herramientas es un error caro.

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Con esto comentar que algo que queda claro y es que, pese a todo, y al menos para 2025, los programadores ya no serán medidos por cuánto código escriben, sino por cómo lo depuran y optimizan. Ya no se medirán por sus capacidades para crearlo, sino por cómo entienden el manejo de las aplicaciones y programas para evitar que quede obsoleto.

Por otro lado, siguen siendo necesarios si lo que se busca es entender las necesidades empresariales y los requisitos técnicos. Todo esto son habilidades que las máquinas no replican. Un buen programador en 2025 deberá actuar como puente.

Por supuesto, controlar la IA será esencial y, por lo tanto, entender cómo funciona y dónde está fallando se convertirá en su principal cometido. Como antes se ha mencionado, los desarrolladores que dependen ciegamente de herramientas como ChatGPT suelen generar código lleno de problemas de seguridad. 

Por ahora, tal y como explica Dean, ser un buen programador es mucho más que escribir código que funciona. Hay que saber cómo se integra en un proyecto, cómo se comunica con otros sistemas y cómo se mantiene a largo plazo. La IA todavía no domina esas habilidades ni tiene la intuición que da la experiencia humana.

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