La IA se pasa el juego: consigue encontrar Diamantes en Minecraft sin necesidad de instrucciones

Google DeepMind sorprende con una nueva inteligencia artificial capaz de hallar recursos en Minecraft como un jugador humano. Dreamer toma decisiones para llegar a su objetivo.
Imagina que te topas con un Enderman y necesitas salvarte con un método de teletransporte antes de que sea demasiado tarde, pero tu única opción es utilizar la IA. Aunque parezca una locura, ya es posible, entonces, ¿ChatGPT o DeepSeek pueden integrarse en videojuegos como Minecraft? No exactamente.
Un nuevo avance liderado por el equipo de DeepMind ha conseguido algo nunca antes visto, pues un nuevo proyecto se ha implementado en el famoso juego de bloques de Java y Bedrock para comprobar su funcionamiento y el resultado ha sido más que impresionante.
Sí, en este sandbox de construcción tienes la libertad de hacer uso de mods de todo tipo, incluyendo aquellos que funcionan para hallar recursos específicos, como los preciados Diamantes, Netherita o Esmeraldas. No obstante, lo que propone esta novedosa herramienta va mucho más allá e incluso podría tener repercusión en el futuro de la computación cognitiva.
Cómo Dreamer puede encontrar diamantes en Minecraft

Un experto en informática llamado Danijar Hafner, quien forma parte del equipo de Google DeepMind de San Francisco, California, ha estado trabajando en el avance de DreamerV3 con colaboradores como Jurgis Pasukonis, Jimmy Ba y Timothy Lillicrap.
El reciente informe compartido a través de Nature y los detalles de la página oficial del desarrollador principal han determinado que se ha dado un gran paso en el ámbito de la inteligencia artificial gracias a las pruebas realizadas en diversos videojuegos como Ms. Pac-Man.
Por ejemplo, sus capacidades con el algoritmo de aprendizaje por refuerzo, que se centra en más de 150 tareas específicas, ha sido puesto en práctica en plataformas como Atari, Atari100k, ProcGen, DMLab, Proprio Control, Visual Control y BSuite.
DreamerV3, al ser un modelo basado en otro con parámetros especializados, cuenta con la capacidad de emplear “técnicas como la normalización, balanceo y transformaciones”. Estas características son fundamentales para mantenerse estable y lógico en los procesos donde se integra.
“Recolectar Diamantes en el popular videojuego Minecraft sin datos humanos ha sido ampliamente reconocido como un hito para la inteligencia artificial, debido a las escasas recompensas, la dificultad de exploración y los amplios horizontes temporales en este entorno de mundo abierto generado proceduralmente”. - Danijar Hafner.
Entre las pruebas de simulación, ha destacado principalmente en Minecraft, logrando un hito que no se había visto antes y es que ha alcanzado los “30 millones de pasos y 17 días de juego continuo”. Durante este tiempo, el modelo ha seguido una serie de instrucciones determinadas que tienen como misión principal, encontrar Diamantes.
Esto quiere decir, que ha realizado desde cero toda la experiencia, por lo que la inteligencia artificial ha hecho su propia Mesa de Crafteo, para después encontrar los materiales para crear un Pico de Madera. Posteriormente, se ha puesto a minar para obtener Piedra y hacer un Pico de Piedra.
Con los materiales ha generado su horno para fundir el Mineral de Hierro con el fin de adquirir un Pico de Hierro, con el cual ha seguido una toma de decisiones por sí misma hasta obtener el Diamante.
Lo impresionante de todo esto es cómo ha actuado para poder llegar a este punto, ya que ha tenido que pasar por un mundo en donde hay generalidad, cosa que es complicada para la IA. Por ejemplo, la interacción con numerosos objetos, herramientas y otros personajes, así como hacer trayectos por montañas, lagos y diversos biomas, los cuales ha reconocido sin problema.
¿Por qué es tan importante que la IA tome decisiones?

Según el mismo creador, con este logro, Dreamer se ha convertido en “el primer algoritmo que recolecta Diamantes en Minecraft a partir de escasas recompensas”, donde no ha obtenido información con ejemplos de expertos como un chatbot habitualmente haría.
Con los benchmarks realizados, han llegado a la conclusión de que es incluso superior a muchos otros modelos debido a su eficiencia y rendimiento. Las propiedades de escalamiento, como seguir mejorando con aspectos de aprendizaje automático, lo hacen una tecnología muy avanzada.
Esto no solo quiere decir que puede servir para realizar procesos en entornos de simulación, sino también que podría servir para resolver problemas amplios por sí sola, sin requerir de una implementación extensa de experiencia previa para poder realizar acciones.
Por lo tanto, podría funcionar en proyectos futuros en el mundo real, como para máquinas autónomas, como robots, vehículos y resolución de situaciones específicas. Además, también podría ser una buena herramienta para crear videojuegos a través de texto o hacer prueba de los mismos.
Aunque para algunas personas suena preocupante por el miedo de que la inteligencia artificial esclavice a la humanidad, en realidad es algo que servirá de mucho en diversas áreas e incluso tal vez sea posible que surja algún mod de Minecraft relacionado para probar esta tecnología.