La IA llega al pronóstico del tiempo: la búsqueda de Google, Maps y Gemini ahora tienen previsiones hiperprecisas
El nuevo modelo de predicción meteorológica de Google es capaz de generar cientos de escenarios, es ocho veces más rápido que su antecesor y lo supera al 99,9 % de las variables atmosféricas.
Gracias al avance de la inteligencia artificial, los pronósticos del tiempo serán cada vez más precisos.
Por ello, Google DeepMind y Google Research han presentado WeatherNext 2, su modelo de predicción meteorológica más eficiente y preciso hasta la fecha.
Este modelo representa un salto notable respecto a su predecesor, ya que puede generar previsiones hasta ocho veces más rápido y con una resolución temporal de una hora.
Su mayor innovación radica en que es capaz de producir cientos de escenarios distintos a partir de un único punto de partida, lo que permite a las agencias meteorológicas tomar decisiones basadas en una gama mucho más amplia de posibles evoluciones climáticas.
Los servicios que se beneficiarán de esta tecnología incluyen los pronósticos meteorológicos en el buscador de Google, la inteligencia artificial Gemini y, por supuesto, Google Maps.
La clave de WeatherNext 2 es un enfoque de IA denominado Functional Generative Network (FGN). Este sistema introduce “ruido” en la arquitectura del modelo para generar variabilidad coherente en las predicciones sin perder consistencia física. Gracias a ello, una sola entrada puede producir múltiples simulaciones realistas en menos de un minuto, frente a las horas que necesitarían los modelos tradicionales basados en física.
Además, WeatherNext 2 no solo es más rápido, sino también más fiable. Supera a su antecesor en el 99,9 % de las variables atmosféricas, incluyendo temperatura, viento y humedad, y en todos los plazos de predicción entre 0 y 15 días.
La llegada de este modelo marca un punto de inflexión en la aplicación práctica de la inteligencia artificial a la meteorología, acercando los pronósticos a lo que realmente sucede en el mundo real.