Jensen Huang, fundador de Nvidia, responde a la alianza de Google y Meta: "Nuestros chips están una generación por delante"
El rumoreado cambio de bando de Meta, que dejaría los chips de Nvidia en favor de los de Google, ha hecho reaccionar a su CEO. Esto es lo que ha dicho para calmar a los mercados.
Ayer por la noche se desveló que Meta y Google están a punto de firmar un acuerdo multimillonario de compras de chips de IA, que puede poner en serios apuros a Nvidia. Como consecuencia de ello, las acciones de la compañía de Jensen Huang han caído un 3%.
El CEO ha tenido que salir al paso para frenar la caída en Bolsa. En un post en X, Nvidia ha comenzado alabando a su rival: “Estamos encantados con el éxito de Google: han logrado grandes avances en IA y seguimos siendo proveedores de Google”.
Pero enseguida marca territorio: “Nvidia está una generación por delante de la industria: es la única plataforma que ejecuta todos los modelos de IA y lo hace en todos los lugares donde se realizan operaciones informáticas”.
Y termina: "Nvidia ofrece mayor rendimiento, versatilidad y fungibilidad que los ASIC, que están diseñados para funciones o marcos de inteligencia artificial específicos”.
El cambio de estrategia de Google que asusta a Nvidia
Según los rumores, Google y Nvidia están a punto de anunciar un acuerdo “de miles de millones” mediante el cual Meta alquilará en 2026, y comprará en 2027, miles de Google Cloud Tensor Processing Units (TPU), para entrenar y usar con su IA.
Las TPU, o ASIC, como los llama el CEO de Nvidia, son aceleradores de IA con diseño personalizado que están optimizadas para el entrenamiento y la inferencia de grandes modelos de IA.
Jensen Huang dice la verdad: sus chips de IA son GPU de propósito general, potencia pura, que sirven para todo y funcionan con todas la IA. Pero eso no invalida los chips de Google.
Es cierto que las TPU están personalizadas para lo que Google necesita, y solo ofrecen funciones específicas que exigen configurarlas de forma diferente, según se usen para entrenar a la IA, o para inferencia (uso de la IA).
Pero conviene recordar que Gemini 3 Pro, que es el modelo de lenguaje más potente en la actualidad, ha sido entrenado con las TPU de Google, sin chips de Nvidia. Y eso es justo lo que quiere hacer Meta, porque las TPU son más baratas que las GPU de la compañía verde.
Tanto Google como Nvidia han recalcado hoy que la empresa de Sundar Pichai sigue usando chips de Nvidia, eso no va a cambiar. Pero los árboles no deben ocultar el bosque: lo importante aquí es el cambio de estrategia de Google.
Hasta ahora solo alquilaba sus TPU a través de Google Cloud. Si esta alianza con Meta se confirma, también las va a vender. Y lo hace a uno de sus competidores más directos. Según la filtración, su objetivo es quitarle el 10% del mercado de centros de datos a Nvidia.
La teleraña de la IA cada vez se enreda más. Todos firman acuerdos con todos, da igual que sean competidores directos, proveedores o clientes. Si uno cae, el resto irá detrás como un castillo de naipes.