Jensen Huang se cansa e impone el uso de la IA a los empleados Nvidia: "¿Estáis locos?, úsala hasta que funcione"
El CEO de Nvidia lo ha dejado bastante claro: si la IA puede hacer una tarea, debe estar al mando. No importa si el proceso falla; la orden es insistir hasta lograr que funcione.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha sido tajante con toda su plantilla. Según una grabación interna filtrada, reprochó a varios directivos por pedir a sus equipos que redujeran el uso de IA y eso, como ya te puedes imaginar, es inadmisible para el directivo.
"Cada tarea que se pueda automatizar con inteligencia artificial, debe ser automatizada". No basta con "poder usarla". La IA debe ser parte del día a día.
Y eso incluye prácticamente todo: codificación, revisión de código, documentación, pruebas internas... incluso tareas administrativas. El plan supondría acelerar el ritmo de trabajo y reducir errores humanos.
Esto para los trabajadores al final se convierte en algo positivo: menos trabajo repetitivo, más tiempo para tareas creativas o estratégicas. Pero parece que algunos altos cargos no concuerdan del todo con la visión de Huang.
"Quiero que lo uséis. No va a ser que perdáis vuestro trabajo; os prometo que tendréis trabajo que hacer". Y es que, este es el gran miedo de muchos: crear y mejorar algo que puede que les quite la silla.
Sin embargo, parece que el CEO de Nvidia está tranquilo con esto y así se lo ha transmitido. Ha dejado claro que la empresa sigue necesitando gente. Según dijo, están "cortos de unos 10.000 empleados" aún, lo que supone que la automatización no vendrá a recortar puestos, al menos por ahora, sino a cambiar cómo se hacen las cosas.
Surgen los primeros recelos por querer automatizarlo todo en Nvidia
Por supuesto, esto no gusta a todos. Para muchos, automatizarlo todo es simplemente imposible y esto al final significa depender cada vez más de sistemas que pueden fallar, generar errores difíciles de detectar o imponer una cultura de dependencia.
Para ciertos cargos intermedios de Nvidia, el mensaje no ha caído muy bien. Parece que algunos preferían un enfoque más tranquilo, de cautela, poniendo por delante la calidad y la supervisión humana.
Pero este ya no es el camino. Además, parece que o te unes a este barco o estás fuera. Desde luego, hasta para la compañía más top en IA que existe y el centro neurálgico de todas las mejoras en este sector que hay, las cosas no están siendo fáciles.
"Nuestros chips están una generación por delante"
Hace unos días se pudo saber que Meta y Google están a punto de firmar un acuerdo multimillonario de compras de chips de IA, que puede poner en serios apuros a Nvidia. Como consecuencia de ello, las acciones de la compañía de Jensen Huang han caído un 3%.
En concreto, se sabe que Meta alquilará en 2026, y comprará en 2027, miles de Google Cloud Tensor Processing Units (TPU), para entrenar y usar con su IA.
Las TPU, o ASIC, como los llama el CEO de Nvidia, son aceleradores de IA con diseño personalizado que están optimizadas para el entrenamiento y la inferencia de grandes modelos de IA.
Huang ha tenido que salir al paso para frenar la caída en Bolsa. En un post en X, Nvidia ha comenzado alabando a su rival: "Estamos encantados con el éxito de Google: han logrado grandes avances en IA y seguimos siendo proveedores de Google".
Pero enseguida marca territorio: "Nvidia está una generación por delante de la industria: es la única plataforma que ejecuta todos los modelos de IA y lo hace en todos los lugares donde se realizan operaciones informáticas".
Y termina: "Nvidia ofrece mayor rendimiento, versatilidad y fungibilidad que los ASIC, que están diseñados para funciones o marcos de inteligencia artificial específicos".
Para este, sus chips de IA son GPU de propósito general, potencia pura, que sirven para todo y funcionan con todas la IA. Pero eso no invalida los chips de Google.