Kevin Weil, creador de ChatGPT, sentencia a los programadores: "Aquí no hay muchas cosas que hacer"

Kevin Weil, director de producto de OpenAI y figura clave en el desarrollo de ChatGPT, lo ha dejado claro en varias entrevistas recientes, afirmando que la automatización total de la programación profesional está a la vuelta de la esquina. 

Según explica, 2025 será el año en el que la inteligencia artificial superará a los programadores humanos, dejando por los suelos al resto de expertos que quizá eran algo más precavidos, fijando fechas algo más largoplacistas como 2030 o incluso 2027

Para Weil, esto va a ocurrir ya y el ritmo de avance es tan brutal que no le sorprendería que la IA domine la programación antes de que termine este mismo año.

Esto da qué pensar y pone muchas preguntas en la mesa sobre qué estará tramando OpenAI, teniendo en cuenta su absoluta apuesta por la automatización. 

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La visión de Weil: la programación será automatizada casi al 100% antes de que acabe 2025

Weil explica que mejorar las capacidades de programación de ChatGPT crea un círculo virtuoso y que cuanto mejor programa la IA, más rápido y eficiente es el propio equipo de OpenAI, lo que acelera aún más el desarrollo de la tecnología. 

"Es muy importante para nosotros porque si podemos acelerar la programación, si podemos hacer que cada ingeniero sea más eficaz, también nos hacemos más eficaces", comenta Weil en la entrevista. "Y así podemos desarrollar aún más rápido", añade.

Además, comenta que la programación es un área "concreta y medible", donde es fácil saber si el resultado es correcto, lo que la convierte en el campo de pruebas perfecto para los modelos de IA generativa.

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Teniendo todo esto como base, la compañía no ha dudado en invertir fuerte en esto para estar al frente de este cambio. Este año, OpenAI compró Windsurf, una startup de herramientas de programación asistida por IA, por 3.000 millones de dólares. 

Según él, la IA será capaz de escribir código, depurar errores y hasta diseñar soluciones completas de software con una eficiencia que ningún humano podrá igualar.

Rizando el rizo, este cambio no solo afectará, tal y como ya se ha comentado, a los programadores junior o a quienes están empezando, sino también a los profesionales que ya llevan años en el sector. Weil comenta que la programación es un “problema que nuestros ingenieros entienden bien”, lo que ha permitido entrenar a los modelos de IA con una precisión increíble.

La IA amenaza con eliminar millones de empleos en solo cinco años, y los programadores están en la mira

Siendo algo más 'optimistas', y según el último informe del UNCTAD que ha salido a la luz, en menos de cinco años la humanidad podría ver cómo desaparecen millones de puestos de trabajo, y entre los más afectados estarían precisamente los desarrolladores de software. 

Lo curioso es que, hasta hace nada, aprender a programar era la apuesta segura para tener un buen futuro profesional. Pero la llegada de la IA, capaz de escribir código, depurar errores y hasta crear aplicaciones enteras en cuestión de minutos, ha cambiado las reglas del juego. 

Si bien es cierto que algunos se están subiendo a esta ola tecnológica usándola como aliada, quizá en exceso por parte de muchos, hay ciertos puestos en este sector que podrían desaparecer. 

Ahora, empresas de todo el mundo están empezando a plantearse si realmente necesitan equipos enormes de programadores, o si pueden dejar parte del trabajo en manos de sistemas inteligentes como ChatGPT o Gemini.

Esto no significa que todos los programadores vayan a quedarse sin trabajo de la noche a la mañana, pero sí que el panorama laboral va a cambiar, y mucho. Los perfiles más junior o los que solo hacen tareas repetitivas son los que más riesgo corren, aunque Weil ya ha dejado claro que aquí no se va a librar nadie. Quizá demasiado osado.

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El arte de domesticar la IA, una tabla de salvación para los programadores

Las empresas ya está buscando ahorrarse unos cuantos costes, así que le toca a las personas tomar las riendas de su propia vida. Para sobrevivir y prosperar, hay que aprender el arte de 'domesticar' la IA. 

Eso significa saber pedirle exactamente lo que necesitas —prompt engineering avanzado—, entrenar modelos con tus propios datos para obtener mejores resultados y, sobre todo, filtrar y supervisar lo que dice. 

No basta con pedirle 'escribe una función de login'; hay que ser específico: 'Crea un módulo de autenticación en Node.js con JWT, refresh tokens, rate limiting y logs para auditoría, siguiendo OWASP Top 10'. 

Cuanto más exigente y detallado seas en tus peticiones, mejores serán los resultados. Además, la IA puede sugerir soluciones que no cumplen con la legislación vigente —como el GDPR— o con los estándares internos de tu empresa. Ser el filtro ético y legal es una responsabilidad humana.

En definitiva, hay voces que apuntan a que los programadores siguen siendo necesarios si lo que se busca es entender las necesidades empresariales y los requisitos técnicos. Otros ya ves que no lo tienen claro. 

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