Nvidia se queda con el "GitHub de la IA" por 13.000 millones: esto es lo que cambia desde ahora
Elígenos como tu fuente preferida en Google.
La compañía de Jensen Huang cierra su mayor compra hasta ahora y se hace con Hugging Face, la plataforma donde millones de desarrolladores interactúan con modelos de IA.
Nvidia no se anda con tonterías y quiere ser el gran capitán del barco de la inteligencia artificial. Es por ese motivo que han puesto sobre la mesa 13.000 millones de dólares para comprar Hugging Face, una de las plataformas más importantes del mundo de IA. Con esto, Nvidia pasa a controlar uno de los principales puntos de conversación para quienes desarrollan y utilizan modelos de IA abiertos.
Para aquellos que no conozcan qué es Hugging Face, hablamos de una plataforma que tiene alrededor de 3 millones de modelos de IA, 500.000 conjuntos de datos y un millón de aplicaciones, además de contar con más de 18 millones de desarrolladores y más de 200.000 empresas.
Hasta ahora, Hugging Face había mantenido una posición bastante independiente dentro del sector. De hecho, la compañía rechazó el año pasado una inversión de 500 millones de dólares de Nvidia precisamente, entre otras razones, para evitar depender demasiado de un único inversor. Ahora la situación parece que ha cambiado.
Nvidia afirma que la plataforma seguirá siendo abierta y que los desarrolladores podrán seguir eligiendo qué modelos, proveedores de nube y chips utilizan. Pero la compañía de Jensen Huang tendrá desde ahora una posición privilegiada dentro de la plataforma.
¿Qué es exactamente Hugging Face?
Si GitHub se ha convertido en uno de los lugares por excelencia para los programadores de código, Hugging Face es exactamente lo mismo, pero para aquellos que se dedican a la inteligencia artificial.
La plataforma permite a desarrolladores, empresas y centros de investigación subir, investigar, descargar y modificar modelos de IA, además de compartir datos y aplicaciones.
La gran ventaja de esta plataforma es que, a diferencia de empresas como OpenAI o Anthropic, que cuentan con modelos de IA cerrados al mundo, los que hay aquí sí que permiten que los usuarios descarguen sus componentes y los ejecuten o adapten en su propia infraestructura.
Eso hace que Hugging Face sea un lugar vital para el desarrollo de la IA y para empresas que quieren incorporar esta tecnología sin tener que entrenar un modelo gigantesco desde cero o pagar millonadas por algo de OpenAI, por ejemplo. Y ahí está precisamente una de las razones por las que Nvidia está interesada.
Nvidia no compra solo una plataforma: compra un canal de distribución
La compañía de Jensen Huang ya es la reina a la hora de fabricar los chips que se utilizan para entrenar y ejecutar buena parte de los grandes modelos de IA. Pero durante los últimos años ha ido mucho más allá de vender GPU.
La compañía está intentando construir todo un ecosistema alrededor de la inteligencia artificial, desde los chips y servidores hasta las empresas que crean modelos y las infraestructuras en la nube. Hugging Face es una pieza más que encaja perfectamente en esa estrategia.
Cuantos más modelos abiertos se desarrollen y utilicen, más infraestructura será necesaria para entrenarlos, ajustarlos y ejecutarlos. Y buena parte de esa infraestructura necesita GPU y otros componentes de Nvidia.
En pocas palabras, más modelos significan más IA. Más IA significa más infraestructura. Y más infraestructura significa más chips.
Por eso la compañía ha invertido también en empresas que se dedican a crear modelos abiertos y en proveedores de infraestructura en la nube como CoreWeave o Nebius.
En cuanto a qué va a ocurrir a partir de ahora en Hugging Face, Nvidia asegura que todo seguirá igual.
La compañía ha prometido que Hugging Face seguirá siendo una plataforma abierta para todo el sector de la IA. También ha asegurado que los más de 18 millones de desarrolladores podrán continuar eligiendo libremente los modelos, proveedores de nube y chips que quieran utilizar.
