Nvidia explica cómo funciona DLSS 5 y deja muchas dudas: ¿realmente se ve mejor?
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El DLSS 5 de Nvidia promete multiplicar los fotogramas y mejorar los gráficos, pero el aumento de latencia, el ghosting y los fallos en movimiento cuestionan el rendimiento real en juegos.
Cuando Nvidia presentó DLSS 5, prometió llevar el renderizado mediante IA a un nivel mucho más ambicioso. Una tecnología que genera imágenes más complejas en tiempo real y consigue una representación más realista de determinados elementos de los juegos.
Sin embargo, la reacción de parte de los gamers y de la prensa especializada ha sido bastante menos entusiasta. Ya que mostrar más fotogramas por segundo no garantiza que la imagen sea mejor ni que el juego responda más rápido.
La generación neuronal puede aumentar considerablemente la cifra que aparece en el contador de FPS, pero esos fotogramas adicionales no son exactamente iguales a los que renderiza de forma tradicional la tarjeta gráfica.
Cabe señalar que, para salir de dudas y como funciona esta tecnología, Nvidia ha explicado ahora los fundamentos técnicos de DLSS 5, pero sus explicaciones no han cerrado el debate.
La cuestión que queda sobre la mesa es si realmente estamos ante una mejora perceptible de la calidad gráfica o ante una tecnología capaz de hacer que los juegos parezcan más rápidos mientras existe pérdida de detalle o mayor latencia.
Una IA que interviene mucho más en la imagen
DLSS nació como una tecnología para reconstruir imágenes y aprovechar mejor la potencia de la GPU y DLSS 5 amplía considerablemente esa intervención.
En lugar de limitarse a escalar una imagen o reconstruir determinados efectos, el sistema utiliza modelos neuronales para sintetizar capas visuales a partir de la información proporcionada por el motor del juego.
Esto significa que su objetivo incluye aspectos como la iluminación, el sombreado, así como la apariencia de determinados materiales.
El modelo analiza la información disponible de la escena y genera una representación que intenta aproximarse a un resultado visual más avanzado sin calcular todos esos elementos mediante renderizado tradicional.
No obstante, el problema es que una imagen generada por inteligencia artificial no tiene por qué conservar todos los detalles de una imagen nativa.
Los primeros análisis de DLSS 5 han señalado posibles problemas de ghosting, pérdida de detalles pequeños cuando los objetos se mueven rápidamente y deformaciones en algunos elementos del HUD.
¿Realmente se ve mejor que la resolución nativa?
Esta es probablemente la pregunta más importante. Una tecnología puede producir una imagen técnicamente más sofisticada y, al mismo tiempo, no resultar más convincente para el jugador.
Las dudas se concentran especialmente en escenas en movimiento, donde un elemento estático puede parecer muy definido en una captura, pero las estelas, pequeños errores temporales o pérdida de información durante movimientos rápidos pueden hacerse mucho más evidentes mientras se juega.
Por eso todavía resulta complicado afirmar que DLSS 5 ofrezca una calidad superior a una resolución nativa bien implementada. La comparación debe hacerse en movimiento y bajo las mismas condiciones, no únicamente observando imágenes promocionales.
Por otro lado, DLSS 5 puede aumentar el número de imágenes mostradas por segundo mediante cuadros creados neuronalmente, pero esos cuadros adicionales no equivalen a nuevos ciclos completos de renderizado realizados por la GPU.
Esto tiene una consecuencia importante para la experiencia del jugador, ya que los fotogramas sintéticos pueden mejorar la sensación de movimiento, pero no reducen por sí mismos el input lag.
De este modo, la respuesta de los controles continúa dependiendo de los fotogramas realmente procesados y de la cadena completa de renderizado.
Aquí entra Nvidia Reflex, cuya función es reducir la latencia del sistema. La generación de imágenes necesita coordinarse con esta tecnología para evitar que el aumento de trabajo y los búferes terminen provocando una respuesta menos inmediata.
El futuro depende de cómo se utilice
También queda la cuestión de la compatibilidad, donde Nvidia mantiene una segmentación entre generaciones de tarjetas y todavía existe incertidumbre sobre qué funciones concretas de DLSS 5 llegarán a modelos anteriores.
Existe además un riesgo para la propia industria. Si las técnicas neuronales permiten disimular determinadas limitaciones del renderizado tradicional, algunos estudios podrían confiar demasiado en ellas y dedicar menos recursos a optimizar sus motores de forma nativa.
DLSS 5 puede convertirse en una herramienta importante para mejorar los gráficos, pero sus cifras de FPS no bastan para demostrarlo. La prueba definitiva será mucho más sencilla: jugar, mover la cámara y comprobar si la imagen realmente mejora sin pagar demasiado a cambio.