NVIDIA se lanza a por los procesadores ARM: filtran una placa con el SoC NVIDIA N1 para portátiles con Windows

NVIDIA se lanza a por los procesadores ARM
NVIDIA se lanza a por los procesadores ARMGenerada con IA / Computer Hoy

La compañía de Jensen Huang vuelve a acaparar todos los titulares. La compañía podría estar preparando el salto definitivo en el mundo de los portátiles.

El sector de los portátiles podría estar de enhorabuena en un corto plazo y todo gracias a la última filtración que se ha podido conocer y que tiene como protagonista a Nvidia y unas imágenes de la primera placa base de un nuevo chip.

En la imagen se puede ver una placa con un diseño un tanto extraño. En el centro hay un chip formado por dos partes, rodeado de varios módulos de memoria. Este nuevo chip estaría basado en tecnología Arm.

Teniendo en cuenta que a principios de año, el CEO de la compañía, Jensen Huang, ya confirmó que estaban trabajando en un nuevo tipo de chip junto a MediaTek, con la idea de ofrecer alto rendimiento y bajo consumo, todo apunta a que se trata del nuevo procesador N1, del que se lleva meses hablando.

Además, todo apunta a que este N1 estaría basado en la arquitectura Blackwell, por lo que también se puede esperar un rendimiento gráfico muy alto en portátiles.

NVIDIA se lanza a por los procesadores ARM
NVIDIA se lanza a por los procesadores ARMSpotted at Goofish

Según los rumores, podría incluir hasta 20 núcleos de CPU y más de 6.000 núcleos CUDA en la parte gráfica. En pocas palabras, hablamos de potencia suficiente para competir con ordenadores de sobremesa en ciertos aspectos.

Por otro lado, en la placa filtrada se pueden ver ocho módulos que, en conjunto, podrían sumar hasta 128 GB de memoria LPDDR5X. Por supuesto, incluye conexiones como USB, HDMI o ranuras para almacenamiento SSD.

De confirmarse, nos encontramos ante una Nvidia que ya no solo quiere competir en tarjetas gráficas, sino también en procesadores top para portátiles. Es decir, pasaría a rivalizar directamente con Intel, AMD y Qualcomm. Aunque todavía no hay confirmación oficial, todo apunta a que estos nuevos equipos podrían llegar en la segunda mitad de 2026. Se habla de colaboraciones con marcas como Dell y Lenovo.

Nvidia ARM
Nvidia ARMSpotted at Goofish

Nvidia se convierte en la mayor incubadora de startups del mundo

Queda claro que nada es suficientemente complejo para esta compañía multimillonaria. La compañía vive uno de sus mejores momentos. Su presencia en el mercado de chips para IA le ha permitido generar ingresos enormes, hasta el punto de que ahora el reto no es crecer más, sino decidir en qué invertir todo ese dinero.

Es por eso que Nvidia se está convirtiendo en una especie de incubadora gigante de startups. No solo fabrica la tecnología que usan estas empresas, sino que también invierte directamente en ellas para que crezcan. 

Actualmente, tiene una cartera de más de 19.000 startups de IA. La empresa de Huang ofrecía formación, créditos en la nube o descuentos en compras masivas de GPU. Todo esto sin realizar inversiones directas; era un negocio más que rentable para el gigante de la industria.

Además, no hablamos de pequeñas cantidades. La empresa ha llegado a invertir decenas de miles de millones de dólares en otras compañías tecnológicas en muy poco tiempo.

Feynman, la GPU de próxima generación de NVIDIA

Por otro lado, Nvidia también está preparando una nueva generación de tarjetas gráficas que promete más potencia que nunca con el desarrollo de su próxima arquitectura de GPU, conocida como Feynman.

Según la información que se conoce por ahora, estos nuevos chips se fabricarían con un proceso muy avanzado de TSMC, llamado A16, que reduce todavía más el tamaño de los transistores.

Hablamos de un nivel cercano a los 1,6 nanómetros, algo extremadamente pequeño. Cuanto más pequeño es el chip, más transistores caben dentro y más rápido puede trabajar.

Estas GPU no están pensadas tanto para jugar en casa, sino para trabajar en centros de datos y sistemas de inteligencia artificial. Son chips diseñados para tareas muy de alto nivel, como entrenar modelos de IA o procesar grandes cantidades de datos en poco tiempo.

El problema es que tanta potencia tiene un precio. Se habla de consumos que podrían acercarse a los 1.000 vatios en algunos casos.

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Carolina González

Redactora

Carolina González, redactora de actualidad, reportajes a fondo, análisis de todo tipo de productos y vídeos para el canal de Youtube.