Satya Nadella, CEO de Microsoft, sobre el peligro de depender de un único modelo de IA: "La unidad fundamental del trabajo es un ser humano más sus agentes"
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Satya Nadella alerta sobre el riesgo de depender de una sola inteligencia artificial y defiende que las empresas conserven su conocimiento mientras humanos y agentes trabajan juntos.
Desde que los modelos de inteligencia artificial comenzaron a incorporarse al trabajo diario, una de las grandes preguntas ha sido hasta qué punto conviene confiar en ellos.
Las empresas los utilizan para redactar documentos, analizar información, programar, resumir contenidos o automatizar tareas que antes requerían tiempo y conocimiento humano.
El problema cambia de dimensión cuando una empresa deja de utilizar la IA como una herramienta más y empieza a depender de un único modelo de IA para una parte importante de su actividad.
Si ese modelo cambia, desaparece o el proveedor modifica las condiciones del servicio, la compañía puede encontrarse con que una parte de sus procesos ha quedado ligada a una tecnología externa.
Satya Nadella, CEO de Microsoft, ha puesto precisamente el foco en ese riesgo. Su preocupación no es que las compañías utilicen IA, sino que pierdan el control sobre el conocimiento que generan mientras trabajan con ella.
Para el ejecutivo, una empresa debe conservar en todo momento la capacidad de cambiar de modelo de inteligencia artificial sin quedar atrapada por uno solo.
El problema no es utilizar IA, sino depender de ella
Nadella sostiene que una compañía genera conocimiento propio y que debe permanecer bajo su control. Para explicar cómo está cambiando esta realidad utiliza el concepto de “capital simbólico”, con el que se refiere al contexto y conocimiento que una organización acumula mediante sus interacciones con los modelos.
No se trata de las respuestas que proporciona una IA, sino que también entran en juego los prompts, las conversaciones, el contexto utilizado y otros datos asociados a la manera en que los empleados trabajan con estos sistemas.
Según el CEO de Microsoft, conservar ese contexto permitiría a una empresa utilizarlo posteriormente para entrenar sus propios modelos o adaptar otros sistemas.
La idea tiene una consecuencia importante, ya que una empresa podría cambiar de proveedor sin tener que empezar desde cero, porque el conocimiento generado durante años de uso de IA seguiría siendo suyo.
“Si un modelo desaparece, debes poder seguir teniendo el control”
El CEO de Microsoft lleva esta preocupación todavía más lejos cuando habla de las consecuencias de quedar vinculado a un solo modelo. Su planteamiento es que una compañía debería poder continuar funcionando aunque uno de los modelos que utiliza deje de estar disponible.
“Cualquier modelo puede desaparecer y, aun así, una empresa debería poder seguir teniendo el control de su propio destino”. Cualquier empresa que no tenga ese control, dejará de ser una empresa porque, en esencia, habrá externalizado su pensamiento”.
Es decir, si una organización deja que un único sistema tome cada vez más decisiones y concentra en él buena parte del conocimiento necesario para trabajar, puede terminar dependiendo de ese proveedor de una manera difícil de revertir.
La posición de Nadella resulta relevante porque Microsoft está desarrollando herramientas para trabajar con diferentes modelos. Microsoft 365 Copilot permite a las empresas elegir entre modelos de distintos proveedores, incluidos OpenAI y Claude, en determinadas experiencias.
Por ello, esta estrategia encaja con su planteamiento, donde la inteligencia artificial puede formar parte de los procesos de una compañía sin que todo tenga que quedar atado a una única tecnología.
Eso también cambia la forma de entender el futuro del trabajo, y es aquí donde Nadella no plantea que las empresas tengan que prescindir de la IA.
Su visión apunta a una combinación entre personas y agentes capaces de ejecutar determinadas tareas. De ahí otra de sus frases más claras: “La unidad fundamental del trabajo es un ser humano más sus agentes”.
El mismo problema puede afectar a los usuarios
La cuestión no termina en las empresas, ya que cada vez que una persona utiliza una IA puede compartir información personal, documentos, ideas o datos que forman parte de su propio conocimiento.
Microsoft indica que los datos personales no se utilizan para entrenar sus modelos sin consentimiento, mientras que determinadas opciones relacionadas con el entrenamiento de conversaciones aparecen desactivadas por defecto.
La advertencia de Nadella, por tanto, no consiste en dejar de utilizar IA, sino que el verdadero debate está en quién conserva el conocimiento generado con ella y qué margen queda para cambiar de tecnología cuando una empresa ya depende demasiado de un único modelo.