El trabajo que la IA no puede destruir: se dispara más de 1.000% en solo dos años

Si bien es cierto que la inteligencia artificial está provocando cierto caos en muchos sectores, siempre hay determinados empleos que consiguen hacerse más fuertes ante las adversidades.

Uno de esos casos es el de forward-deployed engineer, o ingeniero desplegado con el cliente, y las grandes compañías tecnológicas están contratando a estos perfiles lo más rápido que pueden antes de que se los quiten.

El nombre es un tanto extraño y no, no se trata de un nuevo tipo de programador ni de un rol más técnico de laboratorio. Es un perfil mixto: alguien que entiende de código, pero también sabe hablar con personas. Una figura que se mueve en esa frontera donde suelen chocar los mundos de la programación y el negocio de tú a tú. 

Y lo más curioso es que su origen no está en las compañías tecnológicas de ahora debido a la IA, sino en Palantir, una empresa fundada hace ya veinte años conocida por su trabajo con el ejército y la inteligencia militar estadounidense.

Sam Altman, CEO de OpenAI, tras el “boom” de ChatGPT: “Creo que cada año se vuelve un poco más caótico”

Un modelo de negocio y trabajo que nace en Palantir, pero que OpenAI y Anthropic están copiando

Hoy, firmas como OpenAI, Anthropic y Cohere están replicando su modelo casi al pie de la letra. La idea de contar con esta figura es la siguiente: las empresas quieren usar IA, pero a la hora de integrarla no saben por dónde tirar. A veces tienen datos, presupuestos y unas grandes intenciones, pero no un plan claro para aplicar la tecnología en otras compañías. Y ahí es donde entran estos ingenieros.

Se encargan no solo de vender las herramientas que poseen, sino de tratar, junto con el cliente, qué necesidades tiene y cómo ese software puede adaptarse. La idea es entender el problema real y crear una relación perfecta entre cliente y empresa. 

Según Indeed, la demanda de forward-deployed engineers creció un 1.158% desde 2023. Solo entre enero y septiembre de 2025, las ofertas aumentaron un 800%. OpenAI ya ha dicho que quiere llegar a los 50 ingenieros desplegados el próximo año. Anthropic va más allá y planea multiplicar su equipo por cinco.

Como es de esperar, esto ha dado pie a unos sueldos envidiables, comparables a los tan necesitados prompt engineers, que actualmente pueden cobrar hasta 300.000 euros al año.

En este caso la situación es aún más favorable, ya que esto no va de herramientas que el día de mañana pueden quedar obsoletas. Esto consiste en un contacto humano directo. Son perfiles que crecen en la medida en que la IA se acerca a más compañías.

Andy Jassy, CEO de Amazon, sobre los despidos: "No es culpa de la IA, es por nuestra cultura"

Jensen Huang, fundador de Nvidia, tiene muy claras las profesiones clave inmunes a la IA

Y siguiendo con esos trabajos que, aparentemente, podrán liberarse del yugo de la IA, según el CEO de Nvidia, la IA traerá cambios, pero millones de trabajadores seguirán con oportunidades, ya que algunas profesiones estarán protegidas del reemplazo.

En una entrevista con Channel 4 News en el Reino Unido, afirmó que la gran oportunidad para los próximos años está en los oficios.

"Si eres electricista, fontanero o carpintero, vamos a necesitar cientos de miles de ellos para construir todas estas fábricas. El sector de los artesanos cualificados de todas las economías experimentará un auge. Habrá que duplicarlo cada año", comenta.

De forma simple, la IA no va a parar y seguirá creciendo exponencialmente, pero su expansión exige una infraestructura física colosal. Los llamados hyperscale data centers ocupan espacios equivalentes a varias manzanas de una ciudad grande y, para levantarlos, se necesitan miles de manos. 

Un solo centro de 250.000 metros cuadrados puede emplear hasta 1.500 trabajadores en su construcción, muchos ganando sueldos de seis cifras sin haber pisado la universidad.

Una vez finalizada la obra, entre 40 y 50 empleados mantienen el complejo, pero cada uno de esos puestos genera otros tres o cuatro en la economía local, desde servicios hasta mantenimiento auxiliar. Para Huang, este es el mejor ejemplo de que la IA no destruye empleo en bloque: lo transforma y lo desplaza hacia áreas menos obvias, como los oficios.