Windows 11 hará que algunas aplicaciones se ejecuten más rápido

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Gracias a esta nueva característica que se estrenará en la versión 24H2 de Windows 11, hará que ciertas aplicaciones de gran carga se ejecuten muy rápido.

Una de las próximas grandes actualizaciones que se esperan para el sistema operativo de Microsoft, es decir, la versión 24H2 para Windows 11, estará disponible en septiembre y octubre en las PC con AMD e Intel.

Según comentan desde Windows Latest, esta nueva actualización incluye una API que podría hacer que ciertas aplicaciones se ejecuten más rápido y sin necesidad de consumir más energía.

Esta característica llamada “envío de trabajo en modo usuario”, es una forma de ejecutar aplicaciones de forma más eficiente en Windows 11.

Básicamente con el estreno de esta característica, permite que ciertas aplicaciones se comuniquen más rápido con la GPU.

Esto hará que las aplicaciones envíen pequeñas tareas a la GPU, dando como resultado una latencia más baja y con un rendimiento más mejorado.

Como explican, si por ejemplo estás utilizando un programa de edición de vídeo o de gráficos, esta aplicación enviaría de forma constante pequeños fragmentos de trabajo a la GPU.

“El objetivo es mejorar el rendimiento de las aplicaciones que envían pequeñas cargas de trabajo con frecuencia a la GPU”, señaló Microsoft en un documento de soporte.

“Además, se espera que el envío en modo de usuario beneficie significativamente a dichas aplicaciones si se ejecutan dentro de un contenedor o una máquina virtual (VM)”, agregó la compañía.

Si bien esto puede resultar en un alto consumo de energía con el envío de trabajo en modo usuario, puede contrarrestarse.

La GPU puede cambiar entre los dos modos de rendimiento según la tarea enviada por el modo de usuario. Cuando se envía una tarea mediante este modo, el sistema de estado del motor capta la solicitud de GPU de la aplicación y cambia el cómputo al modo de alta potencia.

Después de completar las tareas, si no hay más trabajos, el estado del motor hace que la GPU vuelva a un modo de bajo consumo.

Así que, como resultado, la GPU puede responder rápidamente a nuevas tareas con baja latencia y al mismo tiempo, administrar la energía de forma eficiente.

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