Crean virus con IA para tratar a pacientes humanos y todo apunta a que será un éxito: "Creemos que podemos lograrlo en cuestión de días"

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Investigadores de una startup tecnológica han desarrollado un virus con inteligencia artificial para tratar a un paciente humano infectado con E. Coli, las pruebas han resultado muy positivas y aseguran que podría conseguirlo en pocos días.
Un grupo de científicos ha creado bacterias con inteligencia artificial para tratar a un paciente con una infección potencialmente mortal causada por el E. Coli. Aunque la eficacia de este tratamiento, que consiste en la creación de fagos pensados para infectar y destruir estas bacterias malignas, aún no se ha demostrado; han logrado abrir una puerta nueva al uso de esta tecnología en el campo científico. De producirse unos resultados satisfactorios, el avance en el ámbito de la salud sería memorable. "Creemos que podemos lograrlo en cuestión de días", ha explicado el director ejecutivo de Radical Numbers.
Los investigadores de esta empresa ha logrado darle la vuelta a un formato que ya existe desde hace años, pero en el que, hasta la fecha, no se había utilizado la tecnología y así lo ha explicado en un informe al que han tenido acceso medios como The New York Times.
Qué son los bacteriófagos y cómo se han usado en este caso
El tratamiento en cuestión utiliza bacteriófagos o fagos, que son virus que infectan exclusivamente a bacterias y que comparten arquitectura con estas otras. Cuando se adhieren a ellas, inyectan su material genético en el interior celular y procede a su destrucción.
Tal y como sostienen desde la Universidad de Navarra, este sistema no es nuevo y la fagoterapia se utiliza como recurso para investigar infecciones por bacterias resistentes a múltiples antibióticos. Es aquí donde viene la novedad por parte del equipo de Radical Numbers, que han introducido inteligencia artificial en este proceso.
Concretamente, los especialistas han desarrollado un algoritmo inteligente denominado Omnii, que es capaz de analizar secuencias de ADN, como ya hacen estos fagos, así como otras características biológicas. Entre ellas, la estructura de las proteínas y los mecanismos que regulan la actividad de los genes.
Omnii, por otra parte, basa su funcionamiento en el algoritmo Eco 2 ―uno de los modelos de IA de código abierto más avanzados y de mayor extensión del mundo aplicados a la biología y la genérica―, desarrollado por Arc Institute, que puede generar 16 virus funcionales contra bacterias.
Para unificar ciencia y tecnología, los investigadores trabajaron con variaciones generadas por inteligencia artificial del fago T7, que es un virus que infecta en exclusiva a la bacteria Escherichia coli, más conocida como E. Coli, que normalmente se encuentra en el intestino de los humanos.
"En el primer uso clínico mundial de fagos generados por IA, se administraron diseños a un paciente humano bajo uso compasivo, lo que marca un hito hacia terapias personalizadas diseñadas por IA para infecciones resistentes a los antibióticos", han indicado en un comunicado.
Podrían prevenirse millones de muertes atribuibles a la resistencia a los antibióticos
Radical Numerics ha recordado que las bacterias han transformado la medicina y que han hecho que las infecciones bacterianas que antes eran mortales ahora se puedan tratar. Sin embargo, hay bacterias multirresistentes, que han evolucionado y cuesta más erradicar, hasta el punto de generar altísimas tasas de mortandad.
Tanto es así que, según datos a los que ha tenido acceso, entre 2025 y 2050, se proyecta que las muertes atribuibles a la resistencia a los antibióticos alcancen casi los 40 millones de decesos. Teniendo datos como estos en cuenta, la manipulación del ADN de los fagos con IA se presenta como una opción idónea para el control de la proliferación de bacterias.
Con el propósito de desarrollar un proceso sistemático para diseñar fagos contra infecciones bacterianas específicas, la compañía espera proponer enfoques más precisos con esta tecnología, de la que, por el momento, no se han obtenido resultados.


