El MIT confirma que la IA ha disparado su capacidad para resolver problemas científicos en solo 16 meses
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Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts revela que los modelos de inteligencia artificial ya resuelven casi el 35% de los problemas científicos analizados, aunque todavía necesitan supervisión humana.
La inteligencia artificial cada día avanza más y, con ello, herramientas como ChatGPT ya permiten escribir textos, buscar soluciones a problemas de la rutina o incluso programar. En este contexto, también están demostrando que pueden ayudar a resolver cuestiones científicas más complejas, como problemas de matemáticas, física o economía.
El Instituto Tecnológico de Massachusetts ha descubierto que los modelos de inteligencia artificial han pasado de resolver correctamente el 2,8% de determinados problemas científicos a alcanzar el 34,6% en apenas 16 meses. Sin embargo, aunque esto podría cambiar la forma en la que se trabaja, acelerando el desarrollo de nuevas investigaciones, los expertos recuerdan que la IA todavía comete errores y que las respuestas deben comprobarse.
¿Cómo ha conseguido la inteligencia artificial resolver problemas científicos tan complejos?
Los investigadores del MIT analizaron 254 artículos científicos recientes relacionados con siete áreas, entre ellas las matemáticas, la física y la economía. Después, pusieron a prueba diferentes modelos de inteligencia artificial de OpenAI para comprobar si eran capaces de resolver los mismos problemas que habían estudiado los científicos. Los resultados mostraron una mejora importante, ya que el modelo o1 apenas alcanzaba un 2,8% de aciertos, mientras que GPT-5.5 consiguió llegar al 34,6%.
Además, los investigadores tomaron precauciones para evitar que la IA simplemente repitiera respuestas que ya conocía, por lo que cogieron problemas en los que sus soluciones se habían publicado y bloquearon el acceso a Internet durante las pruebas. De esta manera, tenían que encontrar las respuestas por sus propios medios y, según el estudio, los avances se observaron en todas las disciplinas analizadas.
¿Puede la inteligencia artificial sustituir a los científicos en el futuro?
Los investigadores del MIT aseguran que la inteligencia artificial todavía está lejos de poder sustituir por completo a los científicos, ya que resolver un problema no es lo mismo que desarrollar una investigación desde cero. Para ello, se necesita plantear nuevas preguntas, interpretar los resultados y comprobar que las conclusiones sean correctas.
Por otro lado, la IA podría ayudar a los científicos a resolver problemas en menos tiempo y reducir los costes de algunos trabajos, permitiendo que más equipos tengan acceso a herramientas. Además, los avances que está teniendo han despertado preocupación entre algunos investigadores, que consideran fundamental mantener el conocimiento y el razonamiento humano, para que no sustituyan los trabajos del día a día.