Una nueva IA detecta el riesgo oculto de sufrir un infarto con solo hacer clic en un botón

Un equipo de investigadores de la Universidad Edith Cowan, junto a la Universidad de Manitoba, ha creado una herramienta de inteligencia artificial que podría cambiar por completo la forma en la que se detectan enfermedades cardíacas y problemas de salud.

Concretamente, esta IA se aplica a escaneos óseos rutinarios, como por ejemplo los que se hacen para detectar la osteoporosis, y es capaz de identificar un problema: la calcificación aórtica abdominal, que es una señal clara de que alguien tiene un alto riesgo de sufrir un infarto, un derrame cerebral o incluso fracturas causadas por caídas.

Esta inteligencia artificial puede detectar estos riesgos de forma rápida y automática, en comparación con un especialista que tardaría entre cinco y seis minutos en analizar una sola imagen. El algoritmo puede evaluar miles de imágenes en menos de un minuto y con gran precisión.

Durante el estudio, la investigadora, la doctora Cassandra Smith, encontró que el 58 % de las mujeres mayores que se sometieron a densitometrías óseas presentaban niveles moderados o altos de calcificación arterial, y muchas no sabían que tenían este problema.

Igualmente, descubrieron que existe una relación directa entre la calcificación arterial y un mayor riesgo de fracturas y hospitalizaciones por caídas.

Este sistema, de esta forma, no solo ayudaría a prevenir infartos, sino que también podría reducir lesiones graves por caídas en personas mayores, algo que hasta ahora no se asociaba con la salud vascular.

Este hallazgo es tremendamente importante, sobre todo para las mujeres, quienes suelen recibir menos pruebas y menos tratamiento para enfermedades del corazón.

Así que esta inteligencia artificial podría utilizar pruebas comunes como la densitometría ósea para detectar de forma temprana problemas graves de salud.

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