El CEO de Nvidia ha llevado esta chaqueta durante 10 años en los lanzamientos de productos más emblemáticos de Nvidia, en las conferencias de desarrolladores y en los anuncios más importantes que contribuyeron a marcar el auge de la inteligencia artificial. También cuando va a comer fideos zhajiangmian en los puestos callejeros de China.

Es el modelo auténtico porque está firmada por el propio Jensen Huang. Además tiene alguna rozadura que se puede ver en las fotos de prensa cuando la llevaba Huang. Quizá te preguntes por qué la séptima persona más rica del mundo, con una fortuna de casi 200.000 millones de dólares, pone a subasta su chaqueta más emblemática, y qué va a hacer con el dinero. Es una donación.

Una chaqueta de cuero con mucha historia

Jensen Huang se ha hecho mundialmente famoso gracias a la IA, pero para los usuarios de PC ya lo era en los años 90 del pasado siglo. Huang es también un pionero de los videojuegos, ya que Nvidia creó una de las primeras tarjetas gráficas gaming de la historia (con permiso de 3dfx Voodoo), y desde hace 30 años los videojuegos de PC evolucionan al ritmo de sus GPU.

Diez años parece mucho tiempo para una chaqueta de cuero, pero los modelos de Tom Ford son conocidos por su durabilidad. Su prestigio recae en "su excepcional artesanía, sus pieles flexibles y su lujo discreto, las chaquetas de Tom Ford ocupan un lugar destacado en la moda masculina contemporánea”, explica Sotheby's. Será un lujo discreto, pero su precio no lo es. Cuestan entre 3.000 y 4.500 euros en España.

“No es solo una chaqueta. Es el uniforme de un pionero. Un símbolo de su estilo de liderazgo, que encarna la autenticidad, el ingenio, la perseverancia, el valor y la alegría. Se ha convertido en un símbolo de la visión que lidera la revolución de la inteligencia artificial”.

La casa de subastas estima que la chaqueta de cuero de Jensen Huang alcanzará un valor de entre 40.000 y 60.000 dólares, pero con la locura que hay ahora con la IA, no es de extrañar que la puja se dispare.

El dinero recaudado se donará a una iniciativa filantrópica organizada por Long Journey Ventures en beneficio del Edge Institute. Es una organización sin ánimo de lucro que reúne a personas que trabajan en las fronteras de la tecnología, la ciencia, la cultura y la sociedad para que convivan y experimenten con el objetivo de construir un futuro mejor.

“Los fondos recaudados entre diferentes objetos donados por personalidades se destinarán a financiar becas, subvenciones y residencias para que la próxima generación de jóvenes creadores pueda dedicarse a sus pasiones y proyectos. Esto permitirá la colaboración multidisciplinar al vivir y experimentar juntos con la misión de construir un futuro mejor en el que los seres humanos puedan prosperar”, dice la ficha de Sotheby’s.

La chaqueta de cuero de Jensen Huang se ha convertido en su imagen de marca. Puede ser tuya en esta subasta de Sotheby's si estás dispuesto a pagar entre 40.000 y 60.000 euros. Un icono cultural y tecnológico, que seguramente se venda por mucho más.

La compañía lleva tiempo reforzando las políticas de su tienda de extensiones, pero las nuevas reglas van un paso más allá. Google quiere limitar la recopilación excesiva de datos por parte de los desarrolladores y aumentar la transparencia sobre cómo se utiliza la información de los usuarios.

A partir de ahora, las extensiones de Chrome solo podrán recopilar los datos estrictamente necesarios para ofrecer las funciones que prometen. Esto significa que los desarrolladores ya no podrán almacenar información adicional simplemente porque podría resultar útil para futuras características o proyectos.

Además, Google exigirá una mayor claridad en las descripciones de las extensiones. Los creadores deberán informar con precisión sobre qué datos recopilan y para qué los utilizan. También tendrán que avisar a los usuarios cuando se produzcan cambios importantes en sus prácticas de tratamiento de datos después de la instalación.

Sin embargo, la novedad que más atención está generando está relacionada con la inteligencia artificial. Google ha decidido prohibir las extensiones cuyo objetivo sea eludir medidas de seguridad, límites de uso o restricciones implementadas por servicios de IA.

En la práctica, esto afecta a herramientas que prometen desbloquear funciones restringidas, saltarse límites de consultas, eliminar restricciones de acceso o facilitar técnicas conocidas como jailbreak para chatbots de inteligencia artificial. Este tipo de extensiones se ha vuelto cada vez más popular a medida que plataformas como Gemini, ChatGPT o Claude han ganado protagonismo entre los usuarios.

Google considera que estas herramientas vulneran las condiciones establecidas por los proveedores de IA y pueden generar riesgos tanto para los usuarios como para las propias plataformas. Por ello, dejarán de estar permitidas dentro de la Chrome Web Store.

La actualización también incluye restricciones para determinadas extensiones relacionadas con mercados de predicción que impliquen apuestas o transacciones con dinero real, ampliando así las limitaciones sobre servicios regulados.

Los desarrolladores disponen de poco tiempo para adaptarse. Google ha confirmado que comenzará a aplicar las nuevas normas a partir del 1 de agosto de 2026. Las extensiones que no cumplan los requisitos podrían enfrentarse a distintas medidas, incluyendo su retirada de la Chrome Web Store.

Tal y como él mismo reconoce, desde que empezó a trabajar en IA en 2010, el cambio ha sido enorme. El cómputo usado en los modelos punteros ha crecido en torno a un trillón de veces. "De 10¹⁴ FLOPS en los primeros sistemas a más de 10²⁶ FLOPS en los modelos más grandes de hoy. Esto no es un crecimiento: es una explosión", comenta.

Para entender todo este boom, Suleyman compara el entrenamiento de IA con "una sala llena de gente haciendo cálculos con calculadoras". Hasta hace poco, añadir potencia de IA significaba solo meter más gente con calculadoras. Pero mucha de esa gente se quedaba esperando, con el tiempo muerto, mientras los datos llegaban tarde.

"Hoy la revolución no es solo tener calculadoras más rápidas. Es conseguir que todas esas calculadoras siempre estén trabajando, y que funcionen como una sola mente gigante", explica. Ese cambio se ha hecho realidad gracias a tres avances que convergen a la vez:

Primero, las propias 'calculadoras' son mucho más rápidas. Los chips de Nvidia han pasado de unos 312 teraflops en 2020 a 2.250 teraflops hoy, y el chip de Microsoft, el Maia 200, cuenta con un 30% más de rendimiento por cada euro que otros chips de la misma categoría.

Segundo, los datos llegan mucho más rápido gracias a la memoria HBM (High Bandwidth Memory), que apila chips como pequeños edificios. La versión más nueva, HBM3, triplica el ancho de banda de la anterior, manteniendo las GPU siempre alimentadas y sin tiempos muertos.

Tercero, la sala de calculadoras se ha vuelto casi como una ciudad. Tecnologías como NVLink e InfiniBand conectan cientos de miles de GPU en superordenadores del tamaño de naves industriales, que funcionan como una sola pieza de procesamiento.

Como resultado de todo, tenemos una auténtica bestia: lo que en 2020 llevaba 167 minutos en ocho GPU hoy se hace en menos de cuatro minutos con hardware actual, una mejora de 50 veces, muy por encima de las 5 veces que habría previsto solo la Ley de Moore.

Teniendo en cuenta este crecimiento exponencial, las previsiones son monstruosas. Afirma que los grandes laboratorios están creciendo su capacidad de cómputo a un ritmo de casi 4x anual. Entre 2020 y hoy, el cómputo ha aumentado 5x cada año. Y se espera que hacia 2027 el cómputo global de IA alcance el equivalente de 100 millones de chips H100, es decir, un salto de 10 veces en solo tres años.

Microsoft, Nvidia y la carrera de la superinteligencia artificial o ASI

En medio de toda esta locura casi inconcebible para la mayoría de mortales, nombres como Microsoft y Nvidia están en el centro de todo este boom.

Suleyman, que ahora está al frente de la división de IA en Microsoft, deja claro que ya no hablamos de prototipos, sino de infraestructuras reales gigantescas: clusters de 100.000 GPU, racks del tamaño de una nevera que consumen 120 kilovatios y centros de datos que se alimentan de energía equivalente a la del Reino Unido, Francia, Alemania e Italia juntas en su pico de consumo anual.

"Los 100.000 millones de dólares en clústeres de IA, los 10 gigavatios de consumo, los superordenadores de nave… ya no son ciencia ficción. Ya están en obras en EEUU y en el mundo", afirma. Y todo esto tiene un objetivo a un plazo todavía desconocido: la superinteligencia.

Después de la era de los chatbots, según Suleyman, viene la de los "agentes de IA casi humanos": sistemas semiautónomos que pueden escribir código durante días, llevar proyectos de semanas o meses, hacer llamadas, negociar contratos y gestionar logística.

Sin embargo, todo tiene una cara B y en este caso es precisamente la energía. Un solo rack de IA puede consumir 120 kilovatios, el equivalente a 100 casas.

Pero aquí entra en juego otro aspecto que también está creciendo de forma exponencial: la caída de precios de las energías renovables. "Los costes de la energía solar han caído casi 100 veces en 50 años; los de las baterías, un 97% en tres décadas", afirma Suleyman.

Con todo esto sobre la mesa y lo que aún está por llegar, el propio Suleyman afirma que "seguirán sorprendiéndose. El 'boom' de cómputo es la historia tecnológica de nuestro tiempo, y todavía está empezando".

Sin embargo, antes de hacer este reemplazo de memoria RAM, CPU, GPU o cualquier otra pieza, muchos usuarios utilizan el método de hacer overclocking para poder aprovechar al máximo todos los elementos.

Haciendo ciertos ajustes en el sistema operativo, es posible superar los límites de uso de estos apartados. Pero, no solo existe esta forma, sino también la opción de aplicar undervolting.

El undervolting se posiciona como una alternativa inteligente frente al overclocking tradicional, permitiéndote equilibrar potencia, eficiencia energética y estabilidad.

A diferencia de empujar el hardware al límite, aquí se trata de hacerlo trabajar mejor con menos recursos, algo clave si también buscas reducir consumo eléctrico o ruido en tu PC gaming sin sacrificar experiencia.

¿Qué es el undervolting y por qué puede mejorar el rendimiento?

Si has estado buscando formas de optimizar al máximo tu ordenador y has visto que el overclocking es una buena opción para exprimir el potencial del dispositivo, antes de que te vayas a ciega a esta opción, está en undervolting.

Este método consiste principalmente en disminuir el voltaje que recibe la CPU o la GPU. Se piensa que muchos de los chips modernos están por defecto con un voltaje mayor del necesario. Esto se hace para que todas las unidades funcionen correctamente a pesar de que se presenten interferencias.

La idea es que con este cambio tampoco sea crucial alterar significativamente las frecuencias de trabajo del procesador la tarjeta gráfica.

Según documentación técnica de Intel, este tipo de componentes están diseñados con márgenes de seguridad en voltaje para asegurar estabilidad en diferentes escenarios y calidades de silicio. Al reducir ese margen, puedes mantener el rendimiento mientras mejoras la eficiencia.

Cuando disminuyes el voltaje, también reduces el calor generado en cada ciclo de trabajo. Esto tiene un impacto directo en el comportamiento del hardware porque quiere decir que un calor inferior sirve para mantener frecuencias altas por tiempos prolongados.

Los mecanismos de protección no tienen por qué activarse y lo bueno de esto es que el consumo energético también se favorece porque también se requiere de un voltaje menos exigente.

En otras palabras, prácticamente con este truco podrías ahorrarte decenas de vatios sin estar en riesgo de perder potencia, generar ruido excesivo o comprometer la batería.

Ventajas frente al overclocking y cómo aplicarlo correctamente

Si te preguntas por qué el undervolting podría ser una mejor opción que el overclocking, hay varias ventajas que deberías considerar. Una de las principales es que hay riesgos al aumentar la frecuencia de trabajo del hardware con el overclocking.

Cuando surgen ese tipo de problemas, aparece el fenómeno que se conoce como "Thermal theottling", donde el propio sistema pasa un estado de reducir automáticamente la velocidad para que se eviten daños por temperatura.

De hecho, NVIDIA lo ha advertido en más de una ocasión con respecto a la manera en la que funciona el mecanismo de las tarjetas gráficas. Aquí es donde el undervolting juega un papel importante porque cuando se aplica, el efecto es casi contrario a eso.

Su objetivo es mantener las temperaturas más bajas, por lo que se evita el estrangulamiento térmico y se hace que el árbol siga funcionando de una manera estable durante más horas sin presentar esos problemas.

Al mismo tiempo, esto sirve para que la vida útil de los componentes sea más longeva y sin tener que ponerse todo el tiempo en riesgo. Para poder aplicarlo, es necesario hacer un progreso gradual, por lo que se necesita ir reduciendo el voltaje poco a poco, aproximadamente 10 mV, e ir probando con herramientas de evaluación para determinar si no genera estrés.

Puedes hacerlo desde la BIOS en el caso de la CPU o mediante software como Intel XTU, MSI Afterburner o AMD Adrenalin para la GPU.

Estos programas permiten ajustar valores en tiempo real y revertir cambios automáticamente si el sistema se vuelve inestable. Ahora que existen componentes demasiado caros debido a la crisis en la escasez de la memoria RAM, esta sin duda parece que es una buena opción para muchos usuarios.

La presión de la cadena de suministro suena siempre como algo lejano, pero te das cuenta de que no es artificial, sino real, cuando entras a la web oficial para comprar un MacBook Neo y vale 100 euros más en España, un MacBook Air o Pro cuesta un 19% más, todos los iPad suben hasta un 32%, el iMac cuesta 300 euros más y el Apple TV 4K se encarece hasta el 36%.

Y Apple no es la única. De hecho, la compañía de Tim Cook, al que ahora critica hasta Bernie Sanders, estaba siendo de las pocas empresas que estaban manteniendo el precio de sus dispositivos en el primer semestre de 2026, antes de tener que rendirse a lo inevitable.

El resto de fabricantes ya están subiendo los precios de sus nuevas familias de dispositivos, con casos escandalosos como el precio de la futura consola Steam Machine, y en algunos casos también los ya existentes (precisamente ha pasado con la Steam Deck), para ajustarse a la nueva realidad.

En resumen, si estabas esperando una ganga en tecnología, lo más probable es que en el futuro próximo no la vayas a encontrar.

Mi caso: una avería de lo más inoportuna

Como le habrá pasado a millones de personas, esta situación me ha llegado en el peor momento, porque justo se me acaba de romper mi viejo portátil. Aunque no funcionaba muy allá y era del 2017, repararlo ya no tiene sentido por muchos motivos, y de momento esto hace que no tenga ordenador.

En condiciones normales, compraría un portátil nuevo con Windows 11, que me sirviera para mi vida personal y para jugar de vez en cuando. Por mi mente incluso ha surcado la idea de hacerme con un modelo gaming con el que poder jugar a una calidad decente, y no sufriendo muchísimo como me ocurría ahora. No es algo necesario, pero me apetecía bastante.

Obviamente, mis planes se han dado de bruces con la realidad actual. Me planteo: ¿qué tiene sentido hacer en este caso para mis necesidades y tal como están las cosas?

Comprar nuevo: caro, pero no es la peor opción

Una opción es hacer caso omiso de cómo están los precios y seguir comprando nuevo. Si tienes claro lo que necesitas y te puedes permitir un precio más alto, comprar ahora no es una opción tan mala como puede parecer.

Y es que esta situación tiene pinta de que va a continuar así bastante tiempo. Los principales fabricantes de memorias RAM, como SK Hynix, no esperan ser capaces de satisfacer los niveles actuales de demanda al menos hasta 2028, algo en lo que coincide AMD y en lo que parece haber quórum.

Es más, también han subido los precios de otros componentes como las SSD, y hay que tener en cuenta que la fabricación de estos componentes no ocurre de un día para otro, y que las fábricas que se comiencen ahora puede que no empiecen a producir hasta dentro de 3 años.

Si los precios pueden seguir subiendo y no tienes el dinero ahora o no quieres gastarlo de golpe, cada vez es más sencillo financiar este tipo de compras, por lo que se vuelve doblemente interesante.

¿Esperar a que se calme?

Esperar a que todo se calme es una opción, sí, pero las posibilidades de que te salga mal son altas.

Sobre todo si hacemos caso a las marcas que ya hablan de una nueva normalidad y que es posible que nunca se recuperen los precios previos a la crisis, como indica Lenovo. Si es así, no esperes nunca más los chollos como los móviles de 150 euros o los portátiles decentes de 600 euros. El bueno, bonito y barato puede ser cosa del pasado.

Si esperas, podrás haber aguantado 2 años sin dispositivo o con uno desactualizado para nada si lo tienes que acabar comprando al mismo precio que ahora, y esto en mi opinión es el peor escenario posible.

Explorar la segunda mano, cada vez más atractivo

Otra alternativa es recurrir a la segunda mano.

Tras conocerse la subida de precios de Apple, las búsquedas de sus dispositivos han subido un 67% en Wallapop, según datos de la plataforma, con aumentos especialmente fuertes en categorías como el iPad Air (+75%), iPad Mini (+58%), MacBook Pro M4 (+146%), MacBook Air (+63%) o MacBook Pro M5 (+51%).

Ante un panorama en el que el hardware no vive avances enormes y todo es IA, comprar dispositivos de generaciones anteriores es una buena opción siempre que tengan soporte de software, no solo para asegurarte de tener novedades como la nueva Siri AI vitaminada, sino sobre todo por seguridad.

Yo ya he decidido: me quedo sin ordenador

La última opción es la más drástica, pero es la que he acabado tomando en mi caso y creo que muchas personas más harán lo mismo.

Si se me hubiese roto el móvil, tengo claro que me habría comprado uno nuevo alrededor de los 400 euros con la intención de que me durase lo máximo posible, porque considero que es indispensable para mí. Con la relación calidad-precio actual creo que los modelos de 200 euros no ofrecen lo que necesito, y que no me gastaría menos que eso.

Pero ante la pregunta de si realmente necesito un ordenador para vivir por los 1.000-1.500 euros que cuestan ahora los modelos que me parecen los mínimo que me compraría, ahora mismo la respuesta es no.

De momento con mi ordenador de trabajo, mi móvil y mi -últimamente abandonada- consola para alguna partida que otra me apaño, y prefiero dedicar ese dinero a los gastos de una vida cada vez más cara, especialmente el alquiler en Madrid, o al ocio.

Si todo el mundo prácticamente tiene smartphone, pero muchos no poseen un portátil, es porque para el 99% de las cosas puedes vivir sin él. Es una decisión que no me hace feliz y que puede que me tenga que replantear en el futuro, pero alguna había que tomar.

Cuando esto pasa, muchos usuarios deciden tirar por el camino de formatear el disco duro por completo. Una decisión demasiado drástica que, encima, puede que ni solucione el problema. Sin embargo, antes de tomar una decisión como esta que te obligue a hacer copias de seguridad, existe una alternativa para devolver tu PC a la vida en pocos minutos.

Un creador de contenido y experto en informática, conocido con el nombre de DonPaquito, tiene un truco o, más bien, desvela una utilidad del propio Windows que muchos no conocen, pero que sirve de salvavidas.

En un vídeo de TikTok, explica que muchas veces los fallos del ordenador no se deben a que los componentes estén estropeados, sino a que el software interno se ha corrompido. Para solucionarlo, te recomienda utilizar dos herramientas.

Lo mejor es que tanto Windows 11 como Windows 10 ya las traen de fábrica y se dedican a escanear el almacenamiento del equipo, encontrar los archivos que estén haciendo que todo vaya mal y sustituirlos por copias limpias de forma automática.

¿Cómo reparar Windows 11 sin formatear usando los comandos DISM y SFC?

El primer paso es abrir la herramienta Símbolo del sistema (también conocida como CMD) o la nueva Terminal de Windows. Es muy importante que, al buscarla en el menú de inicio, hagas clic derecho sobre ella y selecciones la opción de Ejecutar como administrador, ya que si no lo haces así, el equipo no te dará los permisos que necesitas para modificar los archivos.

Una vez que tengas esa pantalla negra tan conocida y que tanto miedo da abierta, el primer comando que tienes que escribir con el teclado es exactamente este: DISM /Online /Cleanup-Image /RestoreHealth. Al pulsar la tecla Enter, verás que el ordenador empieza a realizar un porcentaje de carga.

Lo que está haciendo Windows en ese momento es conectarse a los servidores oficiales de Microsoft a través de internet para descargar una imagen limpia del sistema y usarla como plantilla, comprobando si tu copia local tiene alguna parte corrupta para arreglarla al momento.

Cuando esa primera parte termine por completo y la pantalla te avise de que la operación se ha completado, llega el momento de meter el segundo comando del truco: sfc /scannow.

Esta herramienta complementaria, cuyo nombre técnico es el Comprobador de Archivos del Sistema, se encarga de hacer una inspección a fondo de todos y cada uno de los archivos importantes que hacen funcionar el PC.

Si encuentra alguna librería dañada por culpa de un apagón o una actualización que se quedó a medias, la sustituirá usando los archivos limpios que el comando anterior acaba de dejar listos.

Un apunte muy importante que debes tener en cuenta: este truco es una solución muy buena para problemas de software, pero no hace milagros con los componentes físicos. Si tu disco SSD es demasiado viejo, si tienes un módulo de memoria RAM roto de forma física o si los drivers de tu tarjeta gráfica están para tirar, estos comandos no te van a solucionar nada.

Todo esto surge de un informe de la firma de inversión Jefferies Equity Research. Según sus datos, los componentes de memoria van a subir de precio entre un 40% y un 50% durante este tercer trimestre de 2026.

Por si esto fuera poco, la previsión para el último trimestre del año apunta a un golpe monumental de entre el 30% y el 40%.

Lo peor de todo es que las previsiones a medio plazo tampoco son demasiado positivas. Los analistas de Jefferies explican que el año 2027 seguirá la misma tónica, con un incremento previsto de entre el 40% y el 45%. Para ver una pequeña alegría o esa mejora e incorporación de nuevas fábricas, habrá que esperar por lo menos hasta el año 2028, e incluso entonces el alivio apenas será de un 15% o 20%.

El resultado final es simple: o los ordenadores y móviles de las tiendas se vuelven bastante más caros de la noche a la mañana, o las configuraciones básicas que compres vendrán con menos gigas de fábrica por el mismo dinero.

¿Por qué está subiendo tanto el precio de la memoria RAM y de los discos SSD en las tiendas?

Lo cierto es que, aunque en todo este tiempo se produzca algún cambio en positivo, el fondo de este problema no habrá cambiado. La demanda de memoria sigue disparada por la IA, los centros de datos y más, con una producción que, por si fuese poco, sigue muy concentrada en tres grandes empresas: Samsung, SK Hynix y Micron.

Estas ganan más dinero vendiendo módulos especializados para servidores de inteligencia artificial que fabricando tarjetas de memoria para meter en ese móvil que te quieres comprar.

Al haber una demanda tan grande por parte de empresas con presupuestos multimillonarios, el mercado de consumo se queda totalmente ahogado.

Sin ir más lejos, según las estimaciones actuales del sector, estas empresas solo pueden cubrir alrededor del 60% de la demanda prevista en los próximos años. Es decir, no hay suficiente capacidad para todo lo que se está pidiendo.

En lo que llevamos de crisis, ya se han podido recopilar algunos datos con respecto a las subidas. La firma analista Sigmaintel ha sido la encargada de informar la situación de almacenamiento en el segundo trimestre de 2026.

Tal y como han publicado, la vieja memoria DDR4 que usan los PC ha subido alrededor del 50%. No hay datos de la memoria DDR5, seguramente porque no hay casi stock, o se lo ha quedado todo la IA.

La también anticuada memoria LPDDR4, usada por los portátiles, móviles y tablets, en módulos de 4 GB, ha subido un 75%. La más moderna LPDDR5 incrementa su precio un 89%.

La clásica memoria de almacenamiento eMMC 5.1 de móviles y portátiles, en módulos de 16 GB, cuesta un 69% más que hace tres meses. La más rápida y eficiente, UFS 3.1, sube un 109%.

Los SSD PCI 4.0 de 512 GB aumentan de precio un 54%. Finalmente, la memoria uMCP, que emplean los móviles y tablets modernos como memoria interna para almacenar datos, bate el récord con un aumento de precio del 107%.

En foros como Reddit, el ambiente, ya pasado un tiempo de malas noticias y malas previsiones, ya es casi de pura resignación por lo que se avecina. "La economía de la RAM cambiará para siempre y los centros de datos serán una molestia el resto de los tiempos". Para muchos, está bastante claro que, aunque los precios bajen un poco en 2027, nunca volverán a los niveles que se vieron hace un par de años.

Google lleva años recurriendo la multa ante diferentes instancias, hasta que ha llegado al último órgano legal: la Corte de Justicia de la Unión Europea, que ha ratificado la sanción. En realidad consiguió que le rebajasen la multa de 4.340 a 4.125 millones de euros en 2022, y parece que esta va a ser la cantidad definitiva.

“Se desestima el recurso interpuesto por Google y su empresa matriz, Alphabet, contra la sentencia del Tribunal General, confirmándose así la sanción impuesta por el abuso de posición dominante del buscador de Google en el contexto del sistema operativo Android", dice la Corte de Justicia en la sentencia.

Por qué ha sido multada Google

La multa más grande la historia de la UE a una compañía tecnológica se ha producido por las prácticas monopolísticas de Google en Android, que han asfixiado a la competencia. En concreto, la integración del buscador de Google y el navegador Chrome como opciones por defecto en todos los móviles Android, ya que estaban integrados en el sistema operativo.

La defensa de Google se ha centrado en que los usuarios puede instalar el navegador que quieran o usar otros buscadores, pero como Google bien sabe, la gran mayoría de usuarios no cambia las opciones por defecto de su móvil. Por eso mismo Google paga miles de millones a Apple para que su buscador sea la opción por defecto en Safari.

“Ya en 2018 adaptamos nuestros acuerdos para cumplir con la resolución inicial y seguimos centrados en la innovación continua y la transparencia para nuestros usuarios, socios y desarrolladores”, dice el comunicado de Google.

Esta multa de 4.135 millones se une a otra de 2.950 millones que recibió por prácticas monopolísticas en la publicidad. Y aún podría caer alguna más.

La Unión Europea quiere que Google permita que más servicios de inteligencia artificial se ofrezcan en Android, no solo Gemini. También que comparta los datos de búsqueda con la competencia.

Personalmente me pregunto de qué sirve una multa de millones a compañías que valen billones, sin más responsabilidades. Google ingresó 402.836 millones de dólares en 2025, cien veces más que el valor de la sanción.

La hiperconectividad tiene un coste que rara vez aparece en las especificaciones técnicas de nuestros dispositivos. Saltamos de una conversación a otra, revisamos infinidad de apps en cuestión de minutos y consumimos información a una velocidad que nuestro cerebro no es capaz de procesar correctamente. La inteligencia artificial, los algoritmos de recomendación y las plataformas digitales han multiplicado nuestra capacidad de acceso al conocimiento, pero también han elevado el ruido que nos rodea. Paradójicamente, cuanto más fácil es obtener respuestas, menos tiempo dedicamos a cuestionarnos las cosas. Nos hemos acostumbrado a usar herramientas cada vez más potentes sin comprender realmente cómo funcionan, qué intereses hay detrás de ellas o qué impacto tienen sobre nuestras decisiones diarias.

Por ello, el desafío tecnológico más importante no consiste en aprender a utilizar más aplicaciones ni en dominar la última tendencia. El verdadero reto es desarrollar nuestro propio criterio. Entender la tecnología, conocer sus posibilidades y sus límites, saber cuándo podemos confiar en ella y cuándo cuestionarla. Porque una sociedad digitalmente preparada no es aquella que pulsa más botones o genera más contenido, sino la que es capaz de distinguir información de ruido, utilidad de dependencia y conocimiento de simple automatización. En un mundo donde cada vez más procesos se ejecutan con un clic, el valor diferencial seguirá estando en algo profundamente humano: el pensamiento crítico. Y cuanto más inteligentes sean las máquinas, más importante será que nosotros también lo seamos. Un año más, te proponemos aprovechar este inicio de verano para aprender cómo funciona la tecnología que te rodea y descubrir que la clave no es saber mucho, sino hacerse buenas preguntas.

Descubre en vídeo los temas principales de este número

PRÁCTICO

• Preguntas y respuestas: Hemos reunido una amplia colección de respuestas para dar solución a 264 preguntas sobre tecnología y el mundo digital. El objetivo es ayudarte a entender mejor distintos temas actuales, con explicaciones claras y realmente útiles.

A pesar de ellos, hay numerosos mitos que se mantienen a lo largo de los años, precisamente por problemas que antes sí podían ocurrir, pero que los fabricantes han acabado solucionando en productos más recientes.

Además, al ser productos que suelen requerir de una inversión importante de dinero, es normal confiar directamente en consejos para evitar ciertas cosas que pueden llegar a romper estos aparatos.

En el mundo de la tecnología, los ejemplos de este tipo de mitos son extensos, desde aspectos que tienen que ver con la batería de los dispositivos hasta los actuales discos.

A menudo, algunas empresas aprovechan este tipo de leyendas urbanas para vender uno u otro producto adicional, por lo que conocerlas es vital para evitar acabar pagando de más por algo que igual no necesitas.

Estas son algunas de las leyendas urbanas más extendidas en el mundo de la tecnología.

El truco del arroz si se ha mojado el móvil

Aunque está muy extendido, si se moja el móvil o se cae directamente al agua, lo mejor es no meterlo en una bolsa u otro recipiente con arroz, ya que podría estropear los materiales del móvil y oxidarlo.

Lo más aconsejable es secar con algún material absorbente, como papel de cocina, toda la parte exterior y mantener el móvil en una habitación seca y ventilada con el puerto USB mirando hacia abajo.

Con eso, saldrá el agua que pueda encontrarse en su interior. Sea como sea, muchos móviles ya cuentan con muy buena resistencia al agua y también con una opción de ultrasonido para sacar el agua que pueda quedar en el interior.

Lo que no debes hacer bajo ningún concepto es pasar calor directamente, como de un secador o dispositivos de este tipo, ya que podrías dejar totalmente inutilizado el móvil.

Más megapíxeles significa mejor cámara

Los fabricantes suelen incluir ya sensores de 108 o 200 megapíxeles, también en móviles que pueden llegar a costar 200 euros; a pesar de que se suele pensar que esto implica mayor calidad, simplemente tiene que ver con el tamaño de la imagen, la resolución.

Para saber si una cámara es mejor o peor, lo más fiable pasa por saber cuál es el tamaño del sensor, la calidad de las lentes e incluso el propio procesamiento del móvil, que a día de hoy es muy relevante en el mercado.

En tal caso, un sensor de 12 megapíxeles puede batir fácilmente a uno de 108 megapíxeles si tiene otras características superiores.

Apple no puede tener virus

Puede ser cierto que Apple tenga una menor cantidad de malware, pero no tiene nada que ver con la seguridad propia del sistema, sino más bien con su evolución de cuota de mercado.

Tanto en el mercado de móviles como en ordenadores, Android y Windows abarcan una cuota de mercado mucho más amplia que iOS y macOS, lo que ha supuesto históricamente que los cibercriminales se centraran en los que más usuarios tenían.

Con el aumento año tras año de usuarios de Apple, su ecosistema también se ha visto afectado por una cantidad mayor de exploits y malware, por lo que aunque sigue siendo un sistema bastante fuerte, no es totalmente invencible.

Dejar el móvil cargando toda la noche

Quizá los mitos más populares tengan que ver con las baterías, aunque han cambiado considerablemente durante los últimos años y ya no existen esas limitaciones durante la carga o descarga.

Los móviles actuales cuentan con baterías de ion litio, diferentes a las antiguas de níquel, esas que sí tenían el efecto memoria. Lo más recomendable en el caso de las nuevas es siempre mantener el porcentaje entre el 20% y el 80% para una vida útil más larga.

Además, durante la carga no pasa nada por que continúe enchufado al llegar al 100%, ya que no se estropeará tu móvil, algo que sí ocurría antes con las baterías ya mencionadas.

Los imanes estropean los datos del PC

Los imanes nunca han estado bien vistos popularmente cerca de cualquier dispositivo electrónico, aunque esto tiene que ver más bien con los discos duros mecánicos, que venían con piezas móviles.

Actualmente, acercar un imán a un ordenador no debería provocar ningún tipo de daño en este sentido, ya que el estándar son los discos sólidos o SSD.

Y esto ocurre también con otros dispositivos del hogar, como ocurría con las antiguas televisiones "con culo", las de caja, ya que en aquellas el campo magnético sí desviaba los electrones encargados de proyectar la imagen, pudiendo causar desperfectos permanentes.

Las pantallas OLED o LCD ya no funcionan con esa tecnología ni se ven afectadas por los campos magnéticos domésticos; es más, muchos dispositivos llegan con imanes potentes integrados, como la carga magnética inalámbrica.

La teoría del Internet muerto

Se ha teorizado muchísimo sobre este peculiar concepto, que asegura que más del 70% de todo el Internet no tiene a seres humanos detrás, sino que está impulsado por una red automatizada de bot de inteligencia artificial que simulan la actividad de los humanos.

Es una verdad a medias, aunque pueda parecer real tras el aumento significativo del contenido generado con IA generativa durante los últimos años; sea como sea, diferentes expertos aseguran que la mitad del tráfico sí proviene de este tipo de bots.

Eso no quiere decir que la mitad de las redes sociales sean bots, sino que este tipo de herramientas automatizadas se utilizan en prácticamente todos los ámbitos de Internet, como la moderación de contenidos.

Las compañías de inteligencia artificial son las más ricas del mundo, podrían comprar países enteros con el dinero que tienen, pero quien paga la factura son los ciudadanos. Las zonas alrededor de los centros de datos sufren un incremento en la factura de la luz, problemas en el suministro de agua, zumbidos, y otras molestias. Como la IA se ha quedado con toda la memoria RAM y de almacenamiento de los próximos años, los precios de la tecnología se han multiplicado por cuatro en medio año. La factura de la IA la pagamos nosotros, mientras los más ricos se hacen más ricos.

El condado de Henrico es una comunidad de varias poblaciones que suman 350.000 habitantes. Allí ya se han instalado 37 centros de datos, y se están despejando viejos campos de batalla de Guerra Civil, para instalar otros 17 más, según explica 404 Media.

Los centros de datos de la IA y la factura de la electricidad

En plena ola de calor, con las temperaturas batiendo récords por el cambio climático y los centros de datos expulsando calor (se han llegado a medir 2 ºC más de temperatura alrededor de ellos), el administrador del condado, John Vithoulkas, ha enviado un email a miles de empleados públicos, pidiendo que reduzcan el consumo de electricidad. Y en verano, el 70% del consumo en edificios se lo lleva el aire acondicionado.

Según dice este email: “A partir del 1 de julio, la tarifa que pagamos por la electricidad consumida en todas las instalaciones gubernamentales y escolares del condado de Henrico aumentará drásticamente en un 25 %, lo que supondrá un incremento estimado de los costes de 5 millones de dólares durante el próximo ejercicio fiscal. Prevemos más subidas de la tarifa eléctrica en los próximos años”.

En el email, el administrador habla directamente a los funcionarios: “Apaga las luces al salir de tu puesto de trabajo, también al terminar la jornada. Apaga tus ordenadores fijos o portátiles al final de cada jornada laboral. Si tu espacio de trabajo tiene ventanas, ajusta las persianas para controlar el calor de la luz solar. Desenchufa cualquier electrodoméstico, cargador u otros aparatos eléctricos cuando no los utilices. Por favor, limita el uso (o evita por completo) de los calefactores portátiles. Un calefactor portátil convencional puede suponer por sí solo un gasto de entre 150 y 300 dólares al año en electricidad para el condado".

El correo no menciona el aire acondicionado, pero el hecho de que cite extrañamente a los calefactores en plena ola de calor, cuando no se usan, parece una forma de hablar implícitamente de los aparatos de aire acondicionado y ventiladores, sin mencionarlos.

El precio de la luz se establece en función de la demanda, y cuando los centros de datos, con un consumo eléctrico inmenso, cogen esa electricidad de la red eléctrica general, la demanda se dispara y la factura de la luz de las poblaciones cercanas sube.

Muchos centros intentan obtener su propia electricidad, pero usar energía limpia o que no provenga de la red eléctrica lleva su tiempo. Las compañías de IA tienen mucha prisa, para que la competencia no les quite su trozo de pastel. Así que recurren a quemar gas o combustible, elevando la contaminación en las zonas en donde se instalan.

El centro de datos de la xAI de Elon Musk en Misisipi se alimenta de 59 turbinas de gas. Sus vertidos contaminantes son ilegales, y ha perdido un juicio por ello. Pero el gobierno de Donald Trump le ha dado permiso para seguir operando, porque asegura que "es vital para la Seguridad Nacional”. En el condado de Henrico, los nuevos centros de datos que van a construir usarán más de 300 turbinas diésel, cuando no haya electricidad suficiente.

Las compañías de IA quieren instalar centros de datos en todo el mundo, pero se van a encontrar con el rechazo de la gente que los tiene al lado de su casa, si no solucionan el problema de la factura de la luz, el consumo de agua y la contaminación.

Ha dejado muy claro que, al ritmo actual, nadie puede garantizar que estas herramientas no terminen provocando daños catastróficos en el mundo, ya sea porque las máquinas actúen por su cuenta o porque caigan en manos de personas con no muy buenas intenciones.

Yoshua Bengio teme que llegue el ansiado momento en el que la IA alcance la autonomía total; asegura que "es demasiado peligroso”. La inteligencia artificial podría alcanzar un punto en el que ni los propios desarrolladores pudiesen controlarla.

“Es como cultivar una planta, no la puedes controlar por completo. Le proporcionas las condiciones adecuadas, crece y se vuelve más inteligente. Lo que puedes intentar hacer es guiarla en varias direcciones”, en declaraciones de Yoshua Bengio para la revista Time.

Toda esta nueva advertencia forma parte del primer informe preliminar que ha presentado el comité científico de la ONU, compuesto por 40 expertos de todo el mundo. Aquí es donde se están realmente poniendo sobre la mesa los potenciales peligros de una inteligencia artificial descontrolada.

Hablan de un avance que mejora sin control y casi de forma exponencial. Esta potencia, si bien tiene su parte positiva, también es la que asusta a los científicos de la ONU, ya que admiten que las máquinas podrían aprender a mentir o a camuflar sus fallos para pasar los exámenes de seguridad.

Para Bengio, parece que el problema está también en las propias compañías tecnológicas detrás de todos estos avances. Critica que los gigantes tecnológicos como Google y OpenAI están demasiado preocupados por ganar la carrera de la IA. Las compañías se han olvidado de diseñar una inteligencia artificial segura.

La creación de la comisión 'AI for Good' para vigilar el desarrollo de los algoritmos de IA

Para intentar poner algo de orden, las Naciones Unidas han anunciado la creación de un nuevo organismo internacional. Se trata de la comisión AI for Good Global Commission (Comisión Global de la IA para el Bien), un grupo de trabajo que nace con el objetivo de vigilar de cerca el desarrollo de los algoritmos más potentes y asegurar que se usen de forma segura para la humanidad.

La dirección de todo esto estará compartida por el presidente de Ruanda, Paul Kagame, y el director ejecutivo de la empresa de software Salesforce, Marc Benioff. Junto a ellos estará Doreen Bogdan-Martin, la secretaria general de la agencia digital de la ONU (la UIT), que ocupará el cargo de vicepresidenta.

Todos reman a favor de evitar la singularidad tecnológica

Si hay algo que todos tienen en común es que, de una u otra forma, quieren evitar que este descontrol dé pie a lo que se conoce como singularidad tecnológica.

Es como el punto de no retorno de la inteligencia artificial. Aquí la IA sería muchísimo mejor en todo lo que el humano haga, ya sea en matemáticas, ciencias, artes, deportes, medicina... y tendría una mayor memoria con una capacidad más rápida para procesar y analizar situaciones, datos y sentimientos.

El problema es que, una vez que una máquina alcanza un nivel muy alto de poder y capacidades, puede comenzar a diseñar nuevas versiones de sí misma o incluso crear otras máquinas más avanzadas. Así es como se inicia un ciclo exponencial: cada nueva generación de máquinas es más inteligente que la anterior.

Los pioneros de la IA coinciden en que esta tecnología ya está aportando al mundo cosas maravillosas, pero también advierten que se debe cuidar su desarrollo para que el ser humano siga siendo el centro, y que cualquier decisión importante la tome una persona, no una máquina.

Toca ponerse a trabajar antes de que esto potencialmente suceda. Si bien predecir el momento exacto es complicado, personas como Ray Kurzweil aseguran que la singularidad tecnológica podría llegar tan pronto como en 2045. Esto se basa en tendencias como la Ley de Moore, que observa cómo la capacidad de los microchips se duplica cada pocos años, y en los avances recientes en IA, biotecnología y computación cuántica.

Boris Cherny, creador de Claude Code, ya lo dijo una vez. Después de durar 6 meses sin escribir nada de código, llegó a la conclusión de que habrá más programadores para 2030, pero la mayoría tendrá que adaptarse a nuevas "roles" en la ingeniería informática.

No bastará solo con estudiar un lenguaje de programación como Python o ejecutar prompts en el asistente virtual sin sentido. Mantenerse en un área específica va a conllevar cambios en la dinámica de los proyectos. ¡Seguirlos va a ser clave para tu carrera!

Los 5 arquetipos de roles de programación del futuro

Ya Bill Gates y Elon Musk compartieron sus predicciones con respecto a los trabajos que sobrevivirán a la IA, pero nadie había hablado sobre cómo las profesiones van a "mutar" con esta tecnología, al menos no como lo ha hecho Boris Cherny.

Tras trabajar arduamente en Claude Code y hacer uso constante de la inteligencia artificial, el reconocido ingeniero ha analizado la manera en la que va a ir cambiando la industria durante los próximos años.

Ya no habrá un solo título para los programadores, sino que las tareas se dividirán en grupos determinados. Específicamente se trata de 5 nuevos arquetipos, los cuales ha compartido en un post de X.

Según Cherny, cada uno de los roles es crucial para el futuro con el auge de la inteligencia artificial. Es posible que una persona cumpla con dos o tres a la vez, dependiendo de sus habilidades.

Lo importante es que "no están realmente vinculados a la función laboral", pero que un equipo sí necesitará una combinación de estos perfiles para tener un buen funcionamiento.

En español y explicado por el mismísimo Cherny, deberías prestarle atención a estas áreas porque es muy probable que tengas que cumplirlas dentro de pocos años. Se cita la información a continuación:

• Prototipador: encargado de idear y crear nuevos conceptos de forma rápida, aunque muchos de ellos no lleguen a implementarse de forma masiva.
• Constructor: responsable de transformar esos prototipos iniciales en productos listos para producción con estándares de alta calidad.
• Barrendero: enfocado en la limpieza del código, la simplificación del sistema y la optimización del rendimiento general.
• Cultivador: dedicado a expandir, iterar y adaptar los productos ya existentes para lograr un mejor encaje en el mercado.
• Mantenedor: garantiza que el producto actual siga siendo seguro, confiable, rápido y eficiente a medida que la plataforma escala.

Complementando de acuerdo a los detalles compartidos por Business Insider, el hilo en la red social ha seguido y algunos programadores cuestionan esta perspectiva.

Por ejemplo, el ex-alumno de Microsoft y Meta, Kun Chen, ha agregado que no le gusta la idea de pensar que habrá arquetipos porque esto solo complicaría las cosas para el sector, como que los profesionales dejen de "cuestionarse a sí mismos" al tener opciones predefinidas.

Cherny le ha respondido que está "totalmente de acuerdo", aunque en Claude Code, el equipo ya tiene muchas personas que cuentan con varios de estos perfiles.

En efecto, las combinaciones que se recomiendan para una empresa sana son que se utilice "1+2+3" para nuevos productos, "2+3+4 y unos 5" para un producto que ya esté en crecimiento o "3+4+5 y unos 2" para un proyecto con "un PMF fuerte" (siguiendo la numeración con el orden de los arquetipos compartidos).

Dylan Field, CEO de Figma, también ha hablado sobre la modificación que están recibiendo los puestos de trabajo debido a la IA en la programación, por lo que no es algo nuevo.

Lo más probable es que en los próximos años se vaya haciendo todo esto de forma exponencial. Poco a poco, las compañías van a ir contratando de acuerdo a lo que se necesite para cubrir estos campos.

Los modelos de IA han influido tanto en el desarrollo de proyectos que el padre de Claude Code, Boris Cherny, ha admitido que ha pasado medio año sin escribir en una sola línea de código como solía hacerlo hace un tiempo, antes de que llegaran los asistentes virtuales.

Este tipo de cosas es justo por lo que muchas personas tienen miedo de perder el trabajo ante plataformas como GitHub Copilot y similares. Sin embargo, el mismo creador del generador de código de Claude cree que, en vez de reducir los equipos de programación, podía llegar a multiplicarlos por 100.

¿Cómo sería esto posible y qué sentido tendría en la industria de la informática? Parece que, si todo toma un buen rumbo, el destino de los desarrolladores estará a salvo.

La predicción de Boris Cherny: más programadores, pero menos “ingenieros” tradicionales

¿Qué pasará con la gobernación en solo unos años? En realidad, nadie lo sabe exactamente, pues muchos expertos tienen opiniones tan buenas como malas al respecto.

Por ejemplo, el método de trabajo que se ha vuelto una tendencia llamado Programadores X10 está dando mucho de qué hablar porque consiste en multiplicar la productividad de un desarrollador 10 veces implementando la inteligencia artificial.

Como consecuencia, se están reduciendo los equipos de trabajo y probablemente eso va de la mano con el temido desempleo masivo.

Ahora imagínate que sea un "Programadores X100", pues eso no está tan lejos de la realidad. Aquí es donde juega un papel importante la filmación de Cherny, quien dice que las personas que se dedican a esta profesión podrían multiplicarse por 100, en vez de ser sustituidas.

"No creo que vayamos a llamarlos ingenieros. Pero si hablamos de personas que escriben código, o que utilizan agentes para escribir código, creo que habrá 100 veces más ingenieros de los que hay hoy".

Según las estadísticas de JetBrains, actualmente existen aproximadamente 20,8 millones de programadores en la industria (2025), por lo que hacer esta multiplicación del padre de Claude, daría como resultado 2.080 millones de desarrolladores.

La verdadera pregunta es: ¿por qué se multiplicarían y no se reducirían? Pareciera que, lamentablemente, tendría más sentido que hubiera menos. De por sí, el crecimiento del sector se ha ido dando de manera exponencial año tras año.

Desde la perspectiva de Cherny, la realidad es que va a haber una transición durante este lapso de tiempo. En entrevistas recientes, explicó que lleva más de seis meses sin escribir manualmente una sola línea de código y que el 100% del código que aparece bajo su nombre durante ese período ha sido generado por Claude.

Durante una conversación en Lenny's Podcast compartida por European Central Station, Cherny anticipó que el título de “ingeniero de software” podría ser olvidado y en vez de usar este término, lo más probable es que haya perfiles más cercanos al concepto de “builder” o constructor.

La razón de esto se debe a que programar ya no requiere que se domine cada detalle técnico desde cero y esto podría motivar a muchos a dedicarse al desarrollo.

No es como antes, que se tenía que pasar por un proceso de aprendizaje más extenso y profundo. Si no sabes algo, se lo preguntas a la IA o, incluso, le indicas que te haga exactamente lo que necesitas. Esto hace una diferencia realmente grande, pero el verdadero impacto se verá reflejado alrededor de 2030, según Cherny.

Eso quiere decir que la programación no va a desaparecer, sino que será más accesible y se utilizará junto con otras disciplinas, siendo una posible esperanza de que se mantengan los trabajos.

Según un estudio de Samsung, el 75% de los españoles considera atractivo el concepto de AI Home, un hogar en el que la inteligencia artificial coordina los diferentes electrodomésticos y dispositivos para simplificar el día a día. Además, el 71% cree que utilizará más funciones de IA en casa durante los próximos años, mientras que el 84% asegura que ya emplea esta tecnología en algún ámbito de su vida.

Este cambio refleja cómo la percepción de la IA está evolucionando. Más allá de herramientas como los LLMs o los asistentes virtuales, los usuarios empiezan a valorar aplicaciones prácticas que permiten controlar el consumo energético, recibir alertas cuando no hay nadie en casa o automatizar tareas domésticas.

En este contexto, Samsung ha presentado la campaña "Menos 'ay, la he liado'. Más AI.”, con la que acerca su visión de AI Living, es decir, cómo los electrodomésticos conectados y con inteligencia artificial pueden ayudar al día a día de los usuarios. Desde comprobar si un electrodoméstico sigue encendido al salir de casa hasta optimizar el consumo energético, encontrar un dispositivo perdido o recibir ayuda en la cocina o la colada, la campaña muestra cómo la inteligencia artificial puede aportar soluciones útiles y sencillas.

Ahorrar energía y ganar tranquilidad, entre las principales prioridades

El ahorro energético aparece como uno de los principales motivos para incorporar inteligencia artificial al hogar. Según el estudio, un 43% de los españoles espera que estas tecnologías ayuden a reducir el consumo eléctrico y las facturas, mientras que un 41% considera especialmente útil poder monitorizar el gasto energético de los dispositivos conectados.

La seguridad también figura entre las funciones más valoradas. La mitad de los encuestados cree que la IA puede contribuir a mejorar la protección del hogar, y un 40% destaca la utilidad de recibir alertas inteligentes o controlar la vivienda de forma remota cuando está fuera de casa.

La cocina y la limpieza, los espacios donde la IA ya está presente

Aunque el concepto de hogar inteligente todavía está en desarrollo para muchos usuarios, la inteligencia artificial ya forma parte de algunas tareas cotidianas. El informe señala que el 58% utiliza herramientas de IA como apoyo en la cocina, mientras que un 43% recurre a ellas para facilitar labores relacionadas con la limpieza o la colada.

Samsung enmarca estas funciones dentro de su ecosistema SmartThings, la plataforma que conecta electrodomésticos y otros dispositivos inteligentes para gestionar la vivienda desde una única aplicación.

"Nos hemos esforzado en crear unos electrodomésticos que ayuden a gestionar mejor la casa, ahorrar energía, ganar tranquilidad y simplificar tareas que forman parte del día a día. Nuestro objetivo es que la Inteligencia Artificial se integre de forma natural en la vida de las personas y les ayude a disfrutar de un hogar más conectado, eficiente y cómoda", ha señalado Ricardo Carrasco, director de negocio para Digital Appliances en Samsung España.

Entre las posibilidades que plantea se encuentran comprobar si un electrodoméstico sigue encendido, optimizar automáticamente determinados consumos o localizar dispositivos conectados.

Ya no tienes que pasar horas investigando en el buscador de Google, cuando la inteligencia artificial puede responder al instante lo que necesitas.

Tampoco es necesario hacer extensos documentos cuando le puedes pedir a ChatGPT que te dé un Excel completo con información o preocuparte por hacer mapas mentales cuando Gemini genera las imágenes que necesitas de inmediato. Por eso es que muchos profesores han estado reclamando el uso de estas herramientas de IA.

Hasta el padre de la IA, Geoffrey Hinton, ha hablado sobre el impacto que tiene esta tecnología en las universidades. El catedrático español de la Universidad de Brown, Estados Unidos, Roberto Serrano, también ha hablado al respecto, denunciando principalmente que los estudiantes ahora son dependientes de Copilot, DeepSeek, Perplexity y otros asistentes virtuales.

¿Es culpa de la inteligencia artificial o las personas eligen ser "idiotas"?

La transición hacia la inteligencia artificial es un hecho evidente que está acaparando muchos ámbitos y no solamente laborales, sino también cuando se trata de estudios. Desde secundaria hasta la universidad, para los alumnos está siendo "inevitable" dejar de usar estas herramientas.

Un claro ejemplo de ello son las múltiples quejas que han hecho a los profesores en escuelas sobre exámenes o tareas que se han registrado como asistidas por ChatGPT y otros chatbots.

No solo eso, también son presentados casos donde los estudiantes presentan denuncias debido a que piensan que los maestros usan IA para corregir o evaluar. Justamente esto es a lo que ha vinculado la crítica del experto en teoría de juegos y ganador del Premio Rey de España de Economía, Roberto Serrano.

Según cuenta Fortune, la historia comenzó cuando el catedrático estaba cambiando el formato tradicional de evaluación de su asignatura ECON 1170 (curso avanzado de economía matemática).

La idea de emplear esta modificación era que no hubiera tanta presión psicológica sobre los estudiantes que previamente habían sufrido de un traumático tiroteo que ocurrió, lamentablemente, en la Universidad de Brown en diciembre.

Serrano acudió a la alumna Ella Cook para que fuera su asesora académica, un momento en el que le dijo que era una joven “maravillosa, llena de energía y de ideas”, ya que de aquí surgió la opción de hacer un examen parcial desde casa.

Tras 34 años de carrera, nunca había hecho algo así, pero lo bueno es que en este formato podía poner las cosas un poco más difíciles al ser en remoto. Sin embargo, después de hacer la actividad académica, rápidamente notó que había cosas que no encajaban.

“Si los trabajadores simplemente van a presionar un botón para pedirle a un agente de IA que haga el trabajo por ellos, eso es inscribir un mundo en el que la humanidad ha elegido volverse idiota”.

De los 86 estudiantes que completaron la prueba, 40 obtuvieron una puntuación perfecta de 100 puntos y la media del grupo alcanzó 96 sobre 100. Por supuesto, era sorprendente porque se suponía que era más complicado que el presencial, donde la media estaba entre 65 y 80 puntos.

Hizo la prueba haciendo las mismas preguntas a ChatGPT y ahí fue donde todo tuvo sentido. Las respuestas coincidían con las que daba el chatbot e incluso se demostraron razonamientos idénticos en muchos de los exámenes corregidos.

El profesor decidió no invalidar la prueba y anunció que el examen final se realizaría de forma presencial. Tras comunicar sus hallazgos a la clase, preguntó directamente a los alumnos: “¿Por qué estás aquí? ¿Por qué estás en una universidad si te niegas a aprender?”. La reacción inicial, según relató, fue un “silencio” absoluto.

Posteriormente, de esos 86 alumnos solo fueron 59 a presentar la prueba final. Los resultados apuntan a que la media cayó a 48 puntos y 19 alumnos suspendieron. La institución reconoció públicamente el desafío de regular la IA generativa.

Serrano advierte que este problema afecta a toda la educación superior y es posible que, debido a esto, la sociedad podría estar en riesgo de sufrir una "atrofia intelectual" al sustituir el pensamiento crítico por la dependencia tecnológica.

La compañía tecnológica liderada por Mark Zuckerberg ha presentado recientemente Brain2Qwerty, un modelo para decodificar oraciones naturales a partir de registros de magnetoencefalografía (MEG) no invasivos.

Meta ha explicado en un comunicado que, para desarrollar este modelo, se ha basado en la arquitectura Brain2Qwerty v1, publicada el año pasado y consistente en predecir las pulsaciones de teclas a partir de los patrones de actividad cerebral registrados en el Basque Center of Cogition, Brain and Language (BCBL).

Según ha concretado en este escrito, este sistema no podía funcionar en tiempo real porque necesitaba conocer la sincronización de cada pulsación; una limitación que sí que supera esta siguiente iteración y genera las oraciones directamente a partir de un registro continuo de actividad cerebral.

Un modelo entrenado en España

El nuevo modelo de Meta tiene parte de sangre española, debido a que su entrenamiento ha tenido lugar en el Centro Vasco de Cognición, Cerebro y Lenguaje en la ciudad de San Sebastián, tal y como indican en Gizmodo.

Este portal especializado en tecnología también apunta a que este modelo contó con la participación de nueve voluntarios sin problemas relacionados con el cerebro de entre 25 y 56 años. Se les instó a que escribieran más de 2500 frases a lo largo de diez sesiones.

Durante éstas, se monitorizó su actividad cerebral mediante magnetoencefalografía, que se encarga de medir los campos eléctricos que se producen cuando existe actividad neuronal. Todos los datos que se manejaron en estos procedimientos, por tanto, se utilizaron para entrenar Brain2Qwerty.

Brain2Qwerty v2 se escala fácilmente y es más preciso

Sobre esto, Meta ha subrayado que su modelo ha sido entrenado con 10 veces más datos por participante y que alcanza hasta un 78% de precisión en el reconocimiento de palabras.

Esto demuestra que es mucho más avanzado que Brain2Qwerty v1, debido a que esta versión, lanzada el año pasado, obtuvo una puntuación del 48% en su mayor caso de éxito.

Según los documentos que han compartido estos especialistas en su página web, han llegado a la conclusión de que la precisión de este sistema aumenta a medida que se le van proporcionando datos de entrenamiento.

Esto sugiere, por otra parte, que se podrían aplicar leyes de escalado sencillas para construir sistemas con mayores capacidades en un futuro, multiplicando sus probabilidades y su eficacia.

De ese modo, al poder evitar intervenciones quirúrgicas, este modelo "representaría un cambio transformador en la atención al paciente", tal y como se ha matizado en el artículo.

Conviene apuntar también que Brain2Qwerty ha demostrado ser el primer modelo de lenguaje grande (LLM) implementado para traducir la actividad cerebral en oraciones estructuradas que ha resultado ser exitoso.

En cualquier caso, los investigadores han querido matizar que aunque la tecnología es capaz de conseguir cosas hasta ahora impensables solo con la actividad y el ingenio de las personas, no es en absoluto sustitutivo de la investigación tradicional.

De ese modo, han sostenido que, aunque la inteligencia artificial "puede servir como un poderoso multiplicador de fuerza" en el campo de la investigación gracias a agentes especializados, "la investigación humana sigue siendo, por ahora, una parte fundamental del proceso científico".

Esto se ha podido conocer gracias a un tuit que la propia Anthropic ha publicado, explicando que el Departamento de Comercio de EEUU les ha avisado de que ya no hay restricciones para enviar su tecnología fuera del país.

A modo de contexto, hay que remontarse a principios de junio. El gobierno de Estados Unidos aprobó una directiva de control de exportaciones contra los modelos de IA Mythos y Fable de Anthropic, citando razones de seguridad nacional. Prohibió el uso de estas IA a todos los extranjeros, incluidos los que trabajan en Anthropic.

El motivo de este apagón, según comentaron, fue que descubrieron varios fallos graves en los filtros de seguridad de los dos modelos. Eran unos agujeros que habrían permitido a gente con malas intenciones saltarse los límites de la IA para usarla de forma peligrosa.

Por suerte, parece que el equipo de ingenieros de la empresa ha trabajado de forma incansable para solucionar el problema en muy poco tiempo. Según los papeles oficiales que han visto varios medios de comunicación en Estados Unidos, el Gobierno de Trump está contento al comprobar que Anthropic ha tomado medidas para resolver todos los puntos exigidos.

De hecho, hace solo cuatro días dejaron que un grupo pequeño de empresas de ciberseguridad probara Mythos 5 para comprobar que todo funcionaba bien antes de abrir las puertas al resto del mundo.

¿Qué ha cambiado ahora para que el Gobierno de Estados Unidos libere a Claude Fable 5 y Mythos 5?

Al final, todo se resume en que el miedo a que estas herramientas caigan en manos equivocadas se ha convertido en una obsesión absoluta para gobiernos de todo el mundo (especialmente EEUU).

Como ya se ha ido comentando durante estas semanas, los modelos Claude Fable 5 y Claude Mythos 5 son tan potentes que se temía que hackers de otros países los usaran para crear virus o hackear sistemas. Esto provocó que se tuviera que echar el freno.

Sin embargo, y si bien es cierto que el potencial de estas IA es inmenso como para soltarlo sin miramientos al mundo, hay mucho más por detrás. El Gobierno de Estados Unidos considera que la inteligencia artificial que se está creando ahora se puede comparar, por ejemplo, con el uranio. Es un arma de doble filo.

Pero más allá del peligro, esto también es una cuestión de poder. Quien tenga esta tecnología no solo tendrá los ordenadores más potentes, sino que tendrá el poder de dominar, por así decirlo, el mundo. Cuando tienes algo tan valioso, parece que la idea no es precisamente compartirlo.

El país que dirige Donald Trump está usando la misma lógica que ya se vio durante la Guerra Fría con la tecnología nuclear o incluso ahora mismo con también la aeroespacial. Si lo crean ellos, son ellos los que la controlan y, por lo tanto, los que deciden quién, cómo y cuándo se usa.

Esto explica por qué el Departamento de Comercio está metido en todo esto y por qué han sido ellos los que han bloqueado a Anthropic.

La gran novedad es la llegada oficial de los núcleos de consumo ultra bajo o Low Power. Se confirma que AMD va a cambiar su forma de fabricar procesadores para copiar una fórmula que ya usan los móviles y algunos competidores.

Tal y como se ha podido saber, Linux ahora será capaz de diferenciar entre tres tipos de núcleos distintos dentro del mismo chip: los de alto rendimiento, los de eficiencia estándar y los nuevos de bajo consumo. Hasta hace nada, los parches de la marca solo dividían el trabajo en dos categorías. Ahora se añade un tercero para tareas invisibles.

Para conseguir esto, se sabe que AMD usará una función del sistema llamada CPUID, que actúa como una especie de documento de identidad del chip.

A través de unos bits específicos dentro de la arquitectura del procesador, el ordenador sabe exactamente qué tipo de núcleo tiene disponible en cada momento para enviarle el trabajo que le corresponde.

Según ha explicado el propio ingeniero de AMD, Vishal Badole, estos nuevos núcleos Low Power se han creado única y exclusivamente para encargarse de las tareas de fondo y de los momentos en los que el ordenador está encendido pero sin hacer nada.

¿Qué son los núcleos 'Low Power' de AMD y cómo van a mejorar la batería de tu futuro portátil?

Para que te hagas una idea, estos núcleos son pequeños motores de emergencia que se quedan encendidos cuando tu ordenador no está haciendo grandes tareas, como por ejemplo cuando tienes el equipo en reposo, cuando estás leyendo un PDF o cuando el sistema descarga una actualización en segundo plano.

Al dejar que estos núcleos hagan ese trabajo, los otros directamente pueden apagarse por completo. Como resultado, lo que obtienes es una mejora consistente en la batería del portátil.

¿Qué tiene que ver Linux en todo esto? Por así decirlo, ha actuado como filtrador. Si AMD tiene prevista una nueva tecnología, toca probarla en los ordenadores. En este caso, el procesador físico no sirve de nada si el sistema operativo (Windows, macOS o Linux) no tiene las instrucciones para saber cómo darle órdenes.

Aquí es donde entra la gran ventaja del software libre. Como Linux es de código abierto, todo su funcionamiento interno es público. Cualquier persona puede ver en internet qué líneas de código se añaden o se quitan cada día.

Esos parches de los que se habla al principio, literalmente, el manual de instrucciones que AMD le manda a Linux.

Como Windows o macOS son sistemas cerrados y no se puede ver su código, nadie realmente puede saber qué se está probando de forma interna. En Linux la situación cambia. Es la mejor forma para saber qué novedades se aproximan.

La compañía tecnológica busca encontrar la manera de integrar la IA de manera orgánica en sus plataformas y ha planteado una funcionalidad que facilita esa interactividad con el usuario, hasta el punto de que podrán preguntarle a la aplicación por determinadas comunicaciones.

Gmail ya dispone de de otras características impulsadas en esta tecnología, como es el caso de Ayúdame a escribir, una herramienta basada en Gemini que ayuda a redactar emails de manera automática.

Ahora ha llegado el momento de incorporar un asistente que es capaz de hacer un seguimiento de pedidos que están por llegar a su destino final o de viajes próximos a las consultas realizadas.

Todo lo que se sabe de Gemini Live

Google ha introducido un nuevo apartado que aparece como Pregúntale a Gmail y que permite a los usuarios escribir una consulta en lenguaje natural, así como obtener una descripción general de la IA.

Esta característica, que por el momento está en fase de pruebas, también ofrece la posibilidad de buscar un determinado correo electrónico en la bandeja de entrada mediante un comando de voz.

"Puedes considerarlo como una versión optimizada de Gemini Live para correos electrónicos", han señalado desde 9to5Google, que ha tenido acceso a esta característica, diferenciada con el icono de Google Gemini.

Al pulsar sobre la pantalla en este campo de texto, aparece un icono estándar de Google Live, que también se identifica como característica beta. De ese modo, después del saludo tradicional de Gemini, se muestran distintas sugerencias de preguntas.

Entre ellas, "¿cuáles son mis próximas fechas de viaje?" o "¿qué novedades hay sobre mis últimos pedidos?". Asimismo, en la parte inferior aparecen controles. Uno de ellos está destinado a silenciar el micrófono y el otro a salir de Gmail Live para volver a la bandeja de entrada.

Por el momento, se sabe que Gmail Live estará disponible para los suscritores de Google AI Pro y Ultra este verano; unos usuarios que también tendrán acceso a Docs Live y a funciones similares en Keep para crear documentos desde cualquier lugar.

Gemini ya puede buscar apps por los usuarios

Conviene recordar que esta no ha sido la única nueva funcionalidad para Gemini en la que trabaja Google, ya que hace solo unos días se supo que la firma había desplegado la integración de Google Play en su asistente.

Gracias a ello, es posible buscar, descubrir e instalar aplicaciones en móviles Android directamente desde el chat de éste. Con ello, los de Mountain View quieren simplificar la búsqueda de aplicaciones dentro de una tienda que alberga millones de opciones.

Además de descubrir aplicaciones, Gemini también permite a los usuarios consultar información relacionada con compras digitales, hasta el punto de que los usuarios pueden solicitar detalles sobre compras integradas de una aplicación concreta.

También, adquirir tarjetas de regalo de la tienda oficial de aplicaciones de Google y todo ello mediante comandos de lenguaje natural dentro del propio chat.

Esta funcionalidad no estará disponible para todos los usuarios de manera inmediata, debido a que la firma ha avanzado que, para poder acceder a ellas será necesario tener al menos 18 años, contar con Play Store instalada en el móvil y usar una cuenta personal de Google.