El movimiento supone un cambio importante para los usuarios de la versión gratuita de ChatGPT, que comenzarán a encontrarse con publicidad dentro de la experiencia de uso. OpenAI comenzó a probar los anuncios en Estados Unidos en febrero y, seis meses después, ha decidido ampliar el programa al mercado europeo.

Según OpenAI, los anuncios aparecerán claramente identificados y estarán separados de las respuestas generadas por ChatGPT. La compañía asegura además que la publicidad no influirá en las respuestas que proporciona la inteligencia artificial.

Esto significa que si un usuario pregunta a ChatGPT qué móvil comprar, qué programa utilizar o dónde viajar, la respuesta del asistente no debería modificarse porque una determinada empresa haya contratado publicidad en la plataforma.

Los anuncios estarán orientados especialmente a momentos en los que los usuarios están buscando productos, comparando opciones o tomando decisiones de compra. Es precisamente ese tipo de consultas el que OpenAI considera más interesante para los anunciantes.

La llegada de los anuncios está principalmente vinculada a la experiencia gratuita de ChatGPT. Los usuarios que utilizan el servicio sin pagar podrán encontrarse con publicidad durante sus conversaciones, mientras que los planes de pago mantienen una experiencia diferente.

OpenAI asegura que su objetivo es mantener una separación clara entre publicidad y respuestas para conservar la confianza de los usuarios.

La compañía también está desarrollando herramientas específicas para los anunciantes. Actualmente admite campañas basadas en CPM y CPC y ha incorporado opciones como la optimización por conversiones, segmentación geográfica y audiencias personalizadas.

Además, OpenAI ha añadido herramientas de medición como OpenAI Pixel y una API de conversiones para que las empresas puedan conocer mejor el resultado de sus campañas.

La llegada a España supone, por tanto, un paso importante en la transformación de ChatGPT en una plataforma publicitaria. Para el usuario gratuito, el cambio más visible será la aparición de anuncios, aunque OpenAI insiste en que estos estarán diferenciados de las respuestas de la IA.

Algunos usuarios han descubierto que el antivirus no consigue terminar sus análisis y muestra un aviso que les pide reiniciar el servicio de protección.

El fallo afecta a determinadas versiones de Defender y de sus actualizaciones de inteligencia de seguridad, por lo que no todos los equipos Windows están necesariamente afectados.

Además, Microsoft podría estar preparando una nueva actualización que debería corregir el problema, de modo que la incidencia podría tener una solución pronto.

El caso resulta llamativo porque afecta a una herramienta que forma parte de la protección del sistema y que muchos usuarios utilizan para comprobar que el ordenador no contiene amenazas.

Estas son las versiones de Windows Defender afectadas

Aryeh Goretsky, supervisor del foro de Neowin y antiguo investigador de ESET, ha identificado las versiones relacionadas con el problema. Se trata de Windows Defender v1.1.26070.7 y v1.1.26080.2.

El fallo aparece cuando estas versiones se utilizan junto con determinadas versiones de Microsoft Security Intelligence Update: 1.457.222.0, 1.457.225.0, 1.457.226.0, 1.457.227.0 y 1.457.230.0.

El problema es evidente porque el análisis puede interrumpirse y dejar de avanzar, mientras el sistema muestra un mensaje relacionado con el servicio de Windows Defender Antivirus y solicita reiniciarlo.

Esto significa que el usuario puede quedarse sin una comprobación completa del sistema en ese momento. No obstante, que el análisis falle no debe interpretarse automáticamente como una señal de que existe malware en el ordenador, ya que el error está relacionado con el funcionamiento del proceso de análisis.

Tampoco se trata de un fallo que inutilice por completo todas las funciones de Defender. El alcance concreto depende de las versiones instaladas y de cómo se manifieste la incidencia en cada equipo.

Un fallo de Microsoft bastante delicado

Goretsky señaló la importancia del problema porque un antivirus necesita poder completar sus propias comprobaciones, especialmente cuando existen otras vulnerabilidades de día cero relacionadas con Defender que están afectando al sistema.

Esto explica por qué una incidencia limitada en los análisis merece atención, ya que no se trata de que una función secundaria de Windows presente un error: afecta a una herramienta que interviene directamente en la seguridad del equipo.

La situación también deja una conclusión importante para los usuarios. Y es que instalar una actualización de seguridad sigue siendo necesario, aunque posteriormente pueda aparecer un problema derivado de ella.

En este caso, Microsoft tiene que corregir el efecto secundario con una nueva actualización, algo habitual cuando una modificación del sistema termina provocando un comportamiento inesperado.

La compañía ha publicado un documento en el que reúne los riesgos percibidos en el mes de agosto y donde ha hecho referencia a un nuevo modelo de inteligencia artificial al que no se había referido anteriormente.

Se trata de Model 2, un modelo que, según su criterio, "es más capaz que Mythos 5" y que "supone una mejora notable" con respecto a éste en muchas tareas relevantes para el uso interno, tal y como se indica en este informe.

A pesar de ello, este modelo "no muestra un salto en la capacidad del mismo nivel que el observado entre Claude Opus 4.6 y Mythos Preview". Eso no significa, no obstante, que se vaya a publicar y probar en este tiempo, sino que la empresa ha tomado la determinación de mantenerlo en el anonimato.

"Actualmente no tenemos planes de lanzar este modelo al público y no hemos llevado a cabo todas nuestras pruebas habituales de evaluación previas a la implementación, de modo que nuestra confianza en nuestras conclusiones sobre sus capacidades es algo menor", ha puntualizado OpenAI en este comunicado.

Usos de Model 2 y primeros resultados del modelo

En el informe, OpenAI ha reconocido que tanto Mythos 5 como Model 2 se están utilizando a nivel interno y de manera "intensiva" para la programación, la generación de datos y otros casos de uso relacionados con agentes que no se han especificado.

A pesar de que en este ámbito están respondiendo como se esperaba, desde la compañía han señalado que consideran que es "muy improbable" que ambos modelos "presenten una desalineación generalizada que aumente el riesgo de nuestras vías prioritarias". En cualquier caso, han puntualizado que el riesgo de daños catastróficos que plantean estas formas conocidas de desalineación es "bajo".

En cualquier caso, la compañía ha dejado caer que no tiene idea de ponerlo en manos de los usuarios y que, por el momento, se utilizará únicamente a nivel interna, además de que ha pasado por una evaluación "menos exhaustiva" que otros modelos y que solo con ella lo podría "comparar a otras" de su versiones de producción.

Qué es Mythos y por qué da tanto miedo

Clayde Mythos es la versión más avanzada y experimental de la inteligencia artificial desarrollada por Anthropic. No es una IA conversacional, esto es, pensada para razonar y responder preguntas, sino que se centra en analizar código y sistemas.

Una de las características que mejor lo definen es su agilidad para detectar fallos. Esto significa que tiene una tasa alta de éxito en la detección de vulnerabilidades y que, mientras otros modelos pueden ofrecer mejoras o encontrar errores básicos, ésta puede entender la lógica de un sistema operativo completo.

Sus altísimas capacidades han llevado a Anthropic decir de él que es un modelo de razonamiento "de alta fidelidad", que no solo adivina qué palabras vienen después de una determinada orden, como habitualmente hacen los chatbots normales.

De ese modo, simula de manera interna cómo funcionaría un programa y es capaz de detectar dónde se puede romper por bugs, aunque también puede plantear cómo aprovecharlos en caso de encontrarlos.

Así, Mythos ha demostrado ser capaz de encontrar vulnerabilidades zero day, incluso si estos no son recientes, debido a que no busca patrones, como hacen los humanos, sino que entienden la intención de estos fallos.

Esto puede ser muy favorable en el ámbito de la ciberseguridad, pero también puede suponer un problema si alguien consigue liberarlo para que recaiga por completo en manos de los ciberdelincuentes, que podrían crear ataques en apariencia irreversibles e inmanejables por otras IAs.

Este martes se ha celebrado la primera jornada de un juicio en el Tribunal de Distrito Norte de California, en Estados Unidos, en el que representantes de 33 estados, incluidos los fiscales generales de California, Colorado, Kentucky y Nueva Jersey, se han unido para denunciar a Meta por poner en peligro a los menores de edad a causa del funcionamiento de Facebook e Instagram.

"Meta diseñó Facebook e Instagram para que los niños pasaran cada vez más tiempo en estas plataformas, hasta el punto de causarles daños físicos y mentales. Aprovecharse de nuestros ciudadanos más vulnerables para aumentar los beneficios de la empresa no solo es moralmente incorrecto, sino que también es ilegal", afirmó el fiscal general de California, Rob Bonta, en un comunicado antes del inicio del juicio.

En la denuncia, que se presentó en el 2023, los demandantes aseguran que la empresa tecnológica diseñó sus redes sociales para hacerlas adictivas entre los más jóvenes, conociendo los riesgos que esto podía tener para la salud mental y física, a pesar de que siempre los ha negado públicamente y recientemente ha reforzado sus medidas de seguridad con numerosas funciones y propuestas.

"Hace casi tres años, tomamos medidas porque creíamos que Meta anteponía los beneficios a la salud y la seguridad de nuestros hijos. Ahora estamos listos para presentar las pruebas y defender nuestro caso", como sostiene el fiscal general de Colorado, Phil Weiser.

La principal crítica es que la empresa liderada por Mark Zuckerberg era conocedora de los efectos negativos para la salud física y mental que podían tener funciones concretas de sus redes sociales, como el scroll infinito, y su potencial para causar adicción en los más jóvenes, pero priorizó el negocio por encima de la seguridad.

"Meta sabía que sus plataformas podían perjudicar a los jóvenes, pero siguió aplicando prácticas diseñadas para mantenerlos enganchados —sacrificando el sueño, distrayéndolos en el colegio e incluso llevándolos a plantearse el suicidio—, porque más tiempo en línea significaba más dinero para Meta. En un momento en el que los jóvenes se enfrentan a una grave crisis de salud mental, eso es inaceptable", añade el fiscal general de Colorado.

"Meta lo sabía y puso las ganancias por encima de la salud mental de una generación", ha señalado el fiscal general de California en una rueda de prensa posterior al inicio del proceso judicial.

Así fue el primer día del juicio a Meta

Las consecuencias de este juicio pueden ser enormes para Meta. La compañía estadounidense asegura que una sanción podría llegar hasta 1,4 billones de dólares, una cifra astronómica que haría entrar a la multinacional en bancarrota, pese a ser la décima más grande del mundo.

En el primer día de juicio, como recoge CNBC, Rob Bonta ha asegurado que el caso se centra en "sanciones civiles, indemnización y reparación", y no se trata principalmente de una cuestión económica, así que no espera una multa tan cuantiosa, reduciendo la multa máxima a 200.000 millones.

Asimismo, la fiscalía de California ha denunciado "una campaña para engañar a sus usuarios, legisladores, profesores y padres" para negar los riesgos de seguridad de sus redes sociales entre adolescentes y preadolescentes. Algo que Paul Schmidt, abogado de Covington & Burling que representa a Meta, ha negado que sea cierto y que esté probado.

También se ha solicitado a Meta que elimine todos los datos personales de niños menores de 13 años, incluida la información con la que entrena a sus algoritmos y herramientas, y que elimine funciones como el scroll infinito, la reproducción automática y las funciones de belleza.

Se espera que el juicio dure entre 6 y 7 semanas, en las que Meta tendrá que defenderse de las acusaciones de fiscales y organizaciones de consumidores y afectados.

La compañía, creadora de ChatGPT, ha anunciado este martes la implementación de nuevas medidas de seguridad que ralentizarán el desarrollo futuro de su tecnología, que necesita más mimo para llegar a las iteraciones oficiales.

"A medida que los modelos se vuelven más capaces, también aumentan los riesgos asociados con su desarrollo y prueba interna", ha dicho la empresa, que también ha reconocido que sus estándares de monitorización, alineación y seguridad "deben anticiparse a estos riesgos".

Con el objetivo de hacer un buen trabajo y cumplir con sus estándares, OpenAI ha asumido que necesita tomarse las cosas con más calma, motivo por el que ha decidido ralentizar "temporalmente el ritmo de escalado".

Por qué OpenAI decide ir con calma en plena ola de la IA

En ese mismo documento, OpenAI ha explicado cuáles han sido los motivos por los que ha decidido echar el freno y que tienen que ver con acontecimientos recientes que "han puesto de relieve los crecientes riesgos asociados a los sistemas de IA cada vez más sofisticados".

Concretamente y en primer lugar, el incidente de OpenAI-Hugging Face, en el que varios agentes de inteligencia artificial se escaparon de un entorno de pruebas y atacaron los servicios de la comentada plataforma de machine learning.

Según las investigaciones, varios sistemas de IA llegaron a organizarse entre ellos mediante un foro privado y después intentaron entrar en diferentes servicios para conseguir el acceso no autorizado a Hugging Face.

Por el momento se desconocen más detalles sobre lo sucedido, pero sí se sabe que la empresa está preparando un informe acerca de lo sucedido y que algunas personas del entorno de OpenAI consideran que el problema guarda relación con la forma en que la firma está desarrollando la IA.

El otro de los motivos por los que la desarrolladora de ChatGPT ha decidido cambiar su ritmo de trabajo ha sido el resultado obtenido en las pruebas preliminares de uno Astra, uno de sus próximos modelos, que "podría alcanzar el umbral crítico de ciberseguridad establecido" en base a sus estándares de seguridad.

"Estos acontecimientos, sumados al rápido progreso de nuestra investigación interna, han intensificado la urgencia de reforzar nuestras medidas de supervisión, alineación y contención en todas las etapas del proceso de entrenamiento", han señalado en la misiva.

Cómo va a trabajar la empresa a partir de ahora

OpenAI no quiere ser señalada por errores como estos y, por ello, ha definido un nuevo marco de trabajo, además de que ha comenzado a implementar requisitos de seguridad más estrictos para las cargas de investigación que tiene pensado llevar a cabo.

Por un lado, ha optado por la implantación de entornos aislados para las cargas de trabajo que ejecutan código generado por modelos que no sean de confianza. Asimismo, ha decido poner en marcha más controles para aislar de internet las cargas de trabajo de alto riesgo y no confiables.

Finalmente, ha reconfigurado su entorno de trabajo para eliminar servicios compartidos que sean potencialmente vulnerables, además de que ha reducido privilegios y mejorado los límites de seguridad y confianza.

Astra va a convertirse en el principal campo de pruebas de esta nueva forma de proceder y, aunque este modelo ya cumple algunos requisitos, la compañía ha reconocido que "un número significativo de cargas de trabajo permanecen en pausa hasta que se migren y optimicen por completo para cumplir con el nuevo estándar de seguridad".

La opción más sencilla para empezar consiste en buscar un portátil o mini PC antiguo que ya no uses en casa, ya que esta va a ser la pieza clave inicial para poder montar un servidor casero y avanzar hacia servicios más complicados de configurar.

Con esto, un pendrive de mínimo 8 gigabytes de espacio y un cable Ethernet ya tendrás todo lo necesario para comenzar a montar varios proyectos caseros que, con el paso del tiempo, acabarás dominando y sin necesidad de revisar todo constantemente.

Esto es lo que se conoce como un laboratorio doméstico, con el objetivo de aprender paulatinamente a la par que te ahorrarás bastante dinero en servicios como el almacenamiento en la nube o las plataformas de streaming.

Aunque no tengas ningún conocimiento de sistemas, redes o ciberseguridad, hay varios proyectos que no requieren una gran especialización, por lo que estos son los por los que deberías comenzar.

Te cuento qué proyectos puedes hacer en casa para aprender y, además, tener todo el control sobre tu privacidad y tu seguridad, desde lo más sencillo hasta servicios más complejos.

Montar un servidor doméstico y comenzar por lo más básico

Para el inicio, lo más recomendable es que instales Ubuntu –la versión con interfaz gráfica– o Ubuntu Server –si te atreves ya desde el inicio con los comandos en la terminal–, una distro con la que puedes configurar todo desde cero sin ningún tipo de problema.

Si necesitaras alguna más ligera por el hecho de que tu PC ya tenga poca memoria o un procesador bastante antiguo, puedes optar por alguna como Linux Mint, aunque Ubuntu es perfecta, ya que después podrás saltar a la versión para servidores y notarás que todo es muy familiar.

En el mundo de la informática, cuando se habla de servidores se suele pensar en los que tienen las grandes multinacionales, pero en casa puedes montar uno propio simplemente con este ordenador que tienes guardado en un cajón.

El primer proyecto a realizar es precisamente crear este servidor, que será este terminal antiguo, mientras que los denominados clientes serán todos los demás dispositivos que estén conectados a la misma red en tu hogar.

Aquí lo principal es que no uses Windows, ya que una distro de Linux es mucho más estable y tu servidor va a estar corriendo constantemente, por lo que no queremos que existan errores por aplicaciones que se congelan y demás.

Una vez hayas instalado tu distro favorita de Linux en el PC que usarás como servidor, lo más importante es configurar la conexión remota, SSH, de forma segura con alguna llave –además de una contraseña, para aumentar la seguridad–.

Con ello, podrás gestionar tu servidor –el portátil viejo en el que has instalado Linux– desde tu máquina principal –el PC habitual que usas–, sin necesidad de volver a tocar el que tengas con Ubuntu Server.

A partir de aquí, uno de los primeros pasos puede ser lanzarse a instalar Pi-Hole, que funciona como un filtro de seguridad y se dedica a bloquear la publicidad en todos los dispositivos del hogar, sin que tengas que tocar nada de forma individual.

Este programa se sitúa a mitad de camino entre los peticiones que realiza un navegador al buscar algo y el DNS, la guía que traduce nombres de dominio en direcciones IP que las máquinas pueden comprender.

Con Pi-Hole, ya habrás dado el primer paso para conseguir no solo bloquear la publicidad en todos los lugares, sino también que las páginas carguen más rápido y con una interfaz totalmente limpia.

Manejar los contenedores y tener tu almacenamiento y streaming casero

Docker es vital para que todos los servicios funcionen de forma aislada, de tal forma que si algo inesperado ocurre con Pi-Hole, por ejemplo, no afecta a otros programas que tengas corriendo en tu servidor.

Con esta herramienta, quizás una de las principales también para comenzar, podrás tener de forma independiente varios servicios corriendo de forma independiente, como tu bloqueador de anuncios, tu almacenamiento local o tus series y películas favoritas en otro lugar.

Una vez hayas configurado correctamente Docker, el siguiente paso consiste en revisar las aplicaciones que te gusten más para conseguir tener tus archivos como si tuvieras tu propia nube.

Para mantener todos tus archivos privados, pero accesible en tu propia nube, la mejor alternativa es Nextcloud, que funciona de la misma forma que Google Drive, Dropbox o OneDrive, pero sin pasar por ningún intermediario. Básicamente, cuando saques una fotografía con tu móvil, se subirá a tu servidor y la tendrás disponible en los dispositivos clientes.

En caso de que quieras tener todas las películas que tenga en formato local, el siguiente paso consiste en configurar Jellyfin, una aplicación imprescindible con la que podrás acceder a estas en una interfaz prácticamente idéntica a lo que puedes encontrar en Netflix, Prime Video y otras del estilo.

Lo mejor es esta app es que añade todo automáticamente, por lo que podrás acceder a las portadas de las películas, los subtítulos disponibles y ver tu contenido en cualquier dispositivo conectado a la red en la que tengas tu servidor.

Tras tener ya funcionando estos servicios, que son los más básicos por los que puedes comenzar, puedes comenzar a probar con otros más avanzados, como crear una conexión para poder revisar lo que hay en tu servidor local, por ejemplo, cuando estás fuera de casa.

Esto se consigue con una VPN, con servicios populares como Tailscale o WireGuard, dependiendo de tus necesidades. Con estas herramientas, ya podrás disfrutar en tu móvil de transferencias de archivos, streaming, etc. aunque hayas salido de tu hogar y tu red principal.

A partir de este punto, ya conocerás lo esencial para manejar sistemas y redes, pero es el punto en el que comienza el verdadero aprendizaje. Puedes buscar herramientas open source que sirvan específicamente para lo que buscas, probar otras distros, aumentar las capas de seguridad...

Las posibilidades son prácticamente infinitas y notarás que tienes el control absoluto sobre lo que estás haciendo, a diferencia de lo que ocurre de forma predeterminada, donde dejas el control en terceros de los que depende tu red, tu seguridad y tu privacidad.

El problema es que hacerlo manualmente da pereza, sobre todo cuando hay PDF, imágenes, capturas de pantalla, archivos comprimidos y documentos mezclados en el mismo sitio.

Ante esto, el experto informático y creador de contenido conocido como Don Paquito ha mostrado una alternativa para solucionar este problema: Mouzi, una app diseñada para encargarse automáticamente de organizar los archivos que llegan a una carpeta.

En lugar de obligarte a mover cada documento después de descargarlo, esta app puede vigilar una ubicación y aplicar unas reglas para decidir dónde debe terminar cada archivo.

Mouzi convierte una carpeta desordenada en un sistema automático

Primero eliges la carpeta que quieres controlar y después estableces las reglas que determinarán cómo se clasificará su contenido. Mouzi permanece pendiente de los nuevos archivos y, cuando detecta alguno, comprueba qué corresponde hacer con él.

La aplicación ya incluye reglas preparadas, por lo que no es necesario comenzar creando todo desde cero. Esto permite utilizarla rápidamente y después adaptar el comportamiento a las necesidades de cada usuario.

Por ejemplo, puedes establecer que todos los PDF terminen dentro de una carpeta específica, mientras que las capturas de pantalla se envíen a otra ubicación. Las reglas no tienen por qué limitarse a estas categorías, ya que pueden modificarse para crear una organización personalizada.

Mouzi permite utilizar este sistema de dos maneras diferentes. Si ya tienes una carpeta llena de archivos que quieres organizar, puedes utilizar Clear Now, una función que ejecuta en ese momento las reglas configuradas para colocar cada elemento donde corresponda.

La otra posibilidad resulta mucho más cómoda para quienes quieren olvidarse completamente de esta tarea. Al activar el modo Silent, Mouzi permanece funcionando y se encarga de organizar automáticamente los archivos nuevos.

El proceso queda reducido a descargar el archivo y esperar a que termine. Una vez que aparece en la carpeta vigilada, la aplicación comprueba las reglas y lo mueve al destino correspondiente sin que tengas que intervenir.

Compatible con Windows y Linux

Mouzi está disponible para Windows y Linux, por lo que puede utilizarse tanto en ordenadores con el sistema operativo de Microsoft como en equipos que utilizan alguna distribución.

Su principal interés no está en ofrecer una nueva manera de mover archivos manualmente, sino en eliminar precisamente esa tarea. Ya que, una vez configurado, el sistema puede encargarse de clasificar automáticamente aquello que vamos descargando. Para quien lleva años acumulando archivos sin orden, puede suponer una diferencia importante.

La carpeta de Descargas deja de ser un cajón donde termina todo lo que bajamos de internet y pasa a funcionar como una puerta de entrada desde la que cada archivo encuentra automáticamente su lugar.

Todos miramos hacia los nuevos iPhone 18 Pro, pero también se espera una renovación del HomePod mini y del Apple TV 4K. Lo llamativo es que esta vez podrían haberse descubierto muchas más cosas de las previstas.

Varias referencias encontradas en el código de las versiones beta de macOS 27 apuntan a una hoja de ruta mucho más amplia, con dispositivos que llegarían entre finales de 2026 y 2027.

Algunas de estas pistas encajan con productos que llevan tiempo apareciendo en rumores, mientras que otras muestran hasta qué punto Apple está ampliando su apuesta por el hogar y la inteligencia artificial.

Cabe mencionar que no estamos ante un catálogo confirmado por la marca de la manzana, sino ante referencias internas que pueden cambiar antes de que cualquiera de estos productos llegue al mercado.

Aun así, que aparezcan tantos dispositivos en el software resulta interesante porque demuestra que buena parte de este hardware ya está siendo contemplado dentro del ecosistema de la compañía.

El hogar será uno de los grandes protagonistas

Uno de los productos más esperados es el Home Hub, un dispositivo pensado para convertirse en el centro de control de una casa conectada.

La información disponible apunta a una pantalla de alrededor de siete pulgadas, cámara, altavoces y una interfaz diseñada para controlar accesorios del hogar, consultar información y utilizar la nueva Siri.

El sistema operativo estaría relacionado con homeOS, cuyo nombre en clave ha sido identificado como Pebble.

Junto a él aparece un nuevo HomePod mini, que mantendría la idea del altavoz compacto, pero con una generación actualizada y una mayor integración con las funciones inteligentes de Apple.

También aparecen referencias a una cámara de seguridad para el hogar, destinada a competir con productos de fabricantes como Google o Amazon y con funciones de detección y automatización.

El código también apunta a nuevos accesorios para el hogar, aunque todavía no está claro qué dispositivos concretos terminarán llegando a las tiendas.

Lo importante es que Apple parece estar preparando una familia de productos alrededor del hogar conectado, en lugar de limitarse a lanzar un único centro de control.

AirPods con cámaras y más dispositivos

Entre las referencias más llamativas aparecen unos AirPods equipados con cámaras, un producto que llevaría las funciones de inteligencia visual mucho más allá de lo que ofrecen actualmente los auriculares.

El planteamiento permitiría que las cámaras captasen información del entorno y que Siri utilizase esos datos para identificar objetos, textos o lugares y proporcionar información al usuario.

Es importante mencionar que el código de iOS 27 ya contiene referencias a un dispositivo capaz de procesar imágenes procedentes de cámaras situadas a ambos lados de la cabeza.

También aparece el iPad mini, cuya próxima generación podría incorporar una pantalla OLED, una de las mejoras más esperadas para el pequeño tablet de Apple.

Mientras que en el terreno de los ordenadores, el MacBook Pro apunta a una renovación mucho más importante, con nuevos chips y la posibilidad de incorporar por primera vez una pantalla OLED y táctil.

El iPhone seguirá siendo el gran protagonista

Naturalmente, el catálogo de 2026 y 2027 estará marcado por los nuevos teléfonos. Los iPhone 18 Pro y 18 Pro Max serían los modelos de gama alta previstos para la próxima generación, con mejoras en procesador, cámaras y diseño.

Del mismo modo, se espera un iPhone 18 convencional, mientras que el iPhone Air 2 continuaría la nueva familia de teléfonos delgados, pero con una cámara adicional y una batería de mayor capacidad.

Pero la gran novedad podría ser el iPhone Ultra, un dispositivo plegable situado por encima de la gama convencional y pensado para ampliar todavía más el techo del catálogo.

Una hoja de ruta que apunta mucho más allá de 2026

Cabe señalar que la presencia de estas referencias en las versiones beta de los sistemas de Apple no significa que todos los productos estén listos para presentarse al mismo tiempo.

Y es que una beta puede contener elementos destinados a hardware que llegará mucho más adelante y algunos proyectos pueden retrasarse, cambiar de nombre o incluso desaparecer.

Lo que sí deja claro esta filtración es que Apple está trabajando simultáneamente en muchas categorías: móviles, ordenadores, tablets, auriculares, hogar conectado y nuevos dispositivos basados en inteligencia artificial.

Algunos podrían aparecer a finales de 2026, mientras que otros parecen destinados a 2027, pero la gran incógnita ya no es cuántos productos prepara Apple, sino hasta dónde llegará esta nueva expansión del ecosistema.

Si todas estas piezas terminan convirtiéndose en productos comerciales, los próximos meses podrían ser mucho más importantes para Apple de lo que anticipaba el calendario habitual.

Este gurú, también conocido por ayudar a fundar Google Brain y Coursera, ha elaborado lo que ha denominado Mapa de habilidades de ingeniería de IA con el objetivo de ayudar a los desarrolladores a priorizar su aprendizaje y, por otro, a las empresas, a fin de que contraten desarrolladores cualificados.

Para elaborar esta suerte de manual de instrucciones, él y su equipo se han basado en más de 10.000 ofertas de empleo y han realizado decenas de entrevistas tanto con expertos en esta tecnología como con responsables de contratación y reclutadores.

Por otro lado, han recopilado datos mediante diferentes sondeos y los han sintetizado para llegar a la conclusión de que, actualmente, las habilidades más importantes en ingeniería de IA son las siguientes:

• Creación e implementación de aplicaciones de inteligencia artificial
• ​Fundamentos de ingeniería de software
• ​Uso de agentes de codificación
• ​Dar forma a la construcción de esas herramientas

Con esto, y antes de entrar en materia, Ng ha insistido en que "hoy en día todos los desarrolladores deberían saber trabajar con la nube", de la misma manera que todos ellos, "incluidos ingenieros de datos, DevOps y machine learning "necesitarán habilidades en ingeniería de IA".

Perfiles responsables y preparados para lo impredecible

En primer lugar, el experto ha sostenido que, al contrario que el software tradicional, los modelos de aprendizaje automático (LLM) trabajan de manera más impredecible. Por eso se requieren expertos en crear e implementar apps de IA que comprendan los fundamentos de esta tecnología.

Estos, además, "saben cómo utilizar técnicas estadísticas para medir, dirigir y gobernar los sistemas de IA de manera que se comporten de forma más predecible". Por ese motivo, "una habilidad esencial para lograrlo es saber cómo impulsar evaluaciones rigurosas y ciclos de análisis de errores".

Por otra parte, Ng sostiene que los perfiles con mayores posibilidades de éxito son aquellos que comprenden los fundamentos del software, debido a que pueden reconocer ventajas y desventajas existentes en estos sistemas.

De este modo, los perfiles mejor valorados serán aquellos que encuentren en la IA una herramienta para tomar las mejores decisiones al elegir la pila de software, realizar pruebas o crear el almacenamiento de datos.

En este sentido, el fundador de DeepLearning.AI ha subrayado que estas acciones generan "resultados mucho mejores que los de un desarrollador inexperto que programa una solución de forma intuitiva sin conocer las ventajas y desventajas que implica su agente de codificación".

Cómo usar un agente de codificación, habilidad clave

Es aquí cuando se llega al tercer punto de la lista de requisitos casi imprescindibles entre los nuevos perfiles de contratación, que es el del uso agentes de codificación de forma eficaz. Solo de esa manera "se comprenden sus limitaciones y cómo sortearlas, así como redirigirlos rápidamente para crear software robusto sin desperdiciar tiempo ni recursos".

"Dado que la codificación con agentes está evolucionando rápidamente, usar agentes de codificación con destreza implica no solo conocer las prácticas más avanzadas, sino también contar con rutinas para seguir probando nuevas herramientas", ha añadido el experto.

Solo con unas directrices claras, los agentes de codificación pueden llegar a los objetivos propuestos y eso mismo es lo que está en manos de los propios ingenieros, cuyo trabajo "se centra cada vez más en decidir qué debe incluirse en cada especificación".

Finalmente, el experto ha lanzado un mensaje cargado de optimismo, en el que ha señalado que la inteligencia artificial "también te brinda la oportunidad de asumir mayores responsabilidades y autonomía que antes", pero que detrás de todas estas habilidades, subyace una mentalidad de aprendizaje continuo.

De este modo, ha sugerido que la IA requiere una formación constante, a fin de seguir desarrollando habilidades para adoptar las mejores prácticas y tomar las decisiones más oportunas en todo tipo de escenarios.

Todo ese contenido va ocupando espacio y, cuando se acumula demasiado, puede terminar afectando al funcionamiento general del equipo, haciendo que las apps tarden más en abrirse, que determinadas tareas respondan con menos rapidez y que la experiencia resulte mucho menos fluida.

Windows guarda archivos temporales, componentes del sistema y otros elementos necesarios para su funcionamiento, y no todos son visibles desde el Explorador de archivos ni resulta sencillo saber cuánto espacio están ocupando.

Aunque las herramientas de limpieza integradas pueden ayudar a recuperar parte de ese almacenamiento, al final no siempre son suficientes para aprovechar al máximo el espacio disponible.

El experto en tecnología Afam Onyimadu, colaborador de MakeUseOf, ha compartido una alternativa, que es utilizar un comando integrado en Windows para comprimir determinados archivos del propio sistema.

Según su experiencia, el proceso le permitió recuperar 11 GB de almacenamiento sin tener que eliminar fotografías, documentos, aplicaciones ni otros archivos personales.

Windows tiene una función para reducir el espacio que ocupa el sistema

El procedimiento está relacionado con las copias de sombra de volumen, una función de Windows que permite conservar instantáneas de un volumen para determinadas tareas de recuperación.

Estas copias necesitan un espacio de almacenamiento específico, conocido como shadow storage, y ese espacio puede llegar a ocupar varios gigas con un tope de 23 GB.

Windows permite consultar cuánto almacenamiento está reservado para esta función mediante la herramienta Vssadmin, que se ejecuta desde la línea de comandos. No se trata de una app que haya que instalar, sino de una utilidad integrada en el propio sistema.

El primer paso consiste en comprobar cuánto espacio está utilizando esta función en tu PC. Para ello hay que abrir Símbolo del sistema como administrador y ejecutar: vssadmin list shadowstorage.

Cabe señalar que el comando muestra las asociaciones de almacenamiento de las copias de sombra y permite conocer cuánto espacio está reservado y cuánto se está utilizando.

Así se puede limitar el espacio reservado

Una vez comprobada la cantidad de almacenamiento, el procedimiento consiste en establecer un límite máximo para las copias de sombra de la unidad C:.

El comando utilizado es: vssadmin resize shadowstorage /for=C: /on=C: /maxsize=2GB. La parte /for=C: indica el volumen al que corresponden las copias de sombra.

Mientras que /on=C: señala dónde se encuentra el espacio utilizado para almacenarlas. Finalmente, /maxsize=2GB establece 2 GB como límite máximo para ese almacenamiento.

La utilidad de este ajuste está en evitar que las copias de sombra puedan seguir ocupando una cantidad de espacio mucho mayor. Microsoft confirma que vssadmin resize shadowstorage sirve para modificar el tamaño máximo destinado al almacenamiento de copias de sombra.

Después de aplicar el cambio, se puede volver a comprobar la situación con: vssadmin list shadowstorage. De esta manera es posible verificar cuánto espacio queda asignado a esta función y comprobar el efecto de la modificación.

Una forma diferente de recuperar almacenamiento

Lo interesante del procedimiento de Onyimadu es que no parte de eliminar archivos personales ni de buscar carpetas olvidadas para hacer sitio. El espacio se recupera reduciendo la cantidad que Windows puede reservar para una función concreta del sistema.

Eso sí, hay una advertencia importante, y es que limitar el almacenamiento de las copias de sombra puede provocar que algunas instantáneas desaparezcan.

Microsoft advierte expresamente de este posible efecto al modificar esta asociación, por lo que no conviene aplicar el comando sin saber qué función cumplen esas copias en el equipo.

En el caso de Onyimadu, la operación permitió recuperar 11 GB, aunque esa cifra no debe entenderse como un resultado garantizado para cualquier ordenador. La cantidad disponible dependerá de cuánto espacio estuviera utilizando previamente el almacenamiento de copias de sombra.

El salto de resolución en los Smart TV con estos canales gratuitos, mientras también se espera la llegada del nuevo canal La Séptima, está generando cada vez más dudas.

¿Qué tipo de televisores son compatibles? ¿Se necesitan receptores TDT y otros sistemas de antena? Si todavía no sabes cómo comprobar si tu equipo está realmente preparado para recibir estas emisiones, a continuación, en este artículo tienes toda la información que necesitas.

¿Qué equipos necesitas para recibir la TDT en 4K?

Ya falta poco para que finalmente llegue la calidad 4K UHD a la TDT y millones todavía no saben si ya es momento de reemplazar su Smart TV.

De poder seguir viendo los canales gratuitos, se puede, pero no todos los dispositivos tienen la capacidad de ejecutar el contenido en ese tipo de resolución.

Si de verdad quieres disfrutar de la máxima calidad de imagen y sonido, entonces es crucial tener en cuenta que no solo basta con tener 3840 x 2160 píxeles en pantalla, sino también con contar con un sintonizador compatible con DVB-T2 y compatibilidad para decodificar vídeo mediante HEVC (H.265).

El nuevo Plan Técnico Nacional de la TDT determina que estas son básicamente las características que forman parte de la siguiente evolución de la plataforma.

En muchos televisores fabricados durante los últimos años, el sintonizador DVB-T2 ya viene integrado. Sin embargo, algunos modelos antiguos, incluso siendo televisores 4K, pueden carecer de esta compatibilidad y por eso es que se requiere de un decodificador externo compatible con DVB-T2 y HEVC.

Por supuesto, solo si no estás dispuesto a actualizar el modelo por uno nuevo que ya tenga todo integrado de forma nativa. Eso no es todo, pues la antena también tiene un papel importante porque es algo que influye en la experiencia visual.

¿Cómo comprobar si tu televisión está preparada para los canales UHD?

¿No sabes exactamente qué resolución soporta tu televisor? Es más fácil de lo que imaginas porque esta información se encuentra en las especificaciones técnicas del equipo y es que solo tienes que verificar que haya estas características: 4K UHD, sintonizador DVB-T2 y compatibilidad con HEVC o H.265.

Con tener eso en los detalles, sabrás que tu Smart TV sirve para ver la TDT 4K en España una vez que llegue el 5 de noviembre. Si actualmente recibes y visualizas correctamente emisiones UHD disponibles en otras plataformas, recuerda que con ser 4K no es suficiente, sino la compatibilidad con los otros factores mencionados.

También es importante resintonizar en el caso de que se cumplan los requisitos y todavía no se actualice la calidad. Para esto, entra en el menú de configuración del televisor y ve a Canales o Sintonización > Búsqueda Automática y espera para guardar los cambios.

No cabe duda de que la llegada de la TDT en 4K es uno de los mayores avances de televisión en abierto durante los últimos años y se suma a la reciente novedad de agregar el esperado canal de La Séptima.

En fin, siguiendo todas estas recomendaciones, sabrás si ya tu equipo se encuentra listo para disfrutar de la máxima calidad posible en la actualidad.

Los últimos meses, la atención en el mercado se ha centrado en el aumento del precio de la memoria RAM, los SSD y otros componentes relacionados con la inteligencia artificial.

La demanda ha ido en incremento constante y no parece que va a terminar pronto. Invertir en estas piezas para ordenadores es algo que definitivamente pega en el bolsillo de cualquiera.

Lamentablemente, la crisis no termina en el famoso RAMageddon, pues está generando otros costes adicionales en componentes que tal vez no se consideraban en un principio. Es mejor que sepas cuáles son para prepararte si llegas a necesitarlos, al igual que las memorias RAM o módulos de almacenamiento.

Las placas base entran en el punto de mira de la industria

Los precios de RAM y SSD son absurdos en comparación con los de hace tan solo un par de años. En 2025, los costes comenzaron a subir considerablemente y no han cesado por culpa de la IA y centros de datos.

Actualmente, no hay una capacidad para abastecer la demanda y por eso es que el valor aumenta. La cuestión es que, a raíz de esto, las faltas de ciertas piezas en el mercado también están influyendo en la necesidad de otras.

Por esto mismo es que la próxima categoría de hardware que podría sufrir un importante incremento de precio es la de las placas base, también conocidas como motherboards.

Dichos elementos son fundamentales para los equipos, por lo que varios informes apuntan a que la cadena de suministro señala que fabricantes como ASUS, MSI y Gigabyte van a tomar el camino de aumento en los costes de fabricación.

Como consecuencia, la presión del mercado actual ante la inteligencia artificial va a hacer que sigan en subida. VideoCardz y Digital Trends han determinado que el incremento de las placas base podría ser de hasta un 50% en lo que queda de 2026.

A ello se suman componentes fundamentales como condensadores, chips de control, sistemas VRM y disipadores de cobre, cuyo precio también continúa aumentando.

Fuentes de alimentación y sistemas de refrigeración también se encarecen

Las placas base no son las únicas afectadas porque hay otros elementos cruciales que no pueden pasar desapercibidos en los modelos actuales de ordenadores y son las fuentes de alimentación, disipadores y sistemas de refrigeración.

Cada uno de estos parece que va a tener un futuro similar al de las placas base en el sector. Los materiales con los que se fabrican podrían recibir una subida y eso afecta a la producción en cuanto a gastos generales.

Algo que puede explicarlo es que Banco Mundial ha advertido que varios metales industriales están rompiendo récords en precios debido a restricciones de suministro y a una demanda que sigue siendo elevada.

Aquí se incluyen el cobre, el aluminio y el estaño, los cuales son la base de muchas piezas para la construcción de los mencionados componentes.

Una fuente de alimentación de calidad, un sistema de refrigeración líquida o incluso un disipador por aire podrían registrar aumentos notables entre 2026 y 2027.

La carrera por la inteligencia artificial está absorbiendo recursos a un nivel que no se imaginaba cuando todo comenzó. Los expertos advierten de que todavía falta mucho como para que las cosas se estabilicen con respecto a la crisis de memoria RAM y SSD, así que, para la mala suerte de millones, tal vez esto apenas comienza.

Altman habló sobre su experiencia durante una aparición sorpresa en Internapalooza, un evento de networking para becarios tecnológicos organizado por el inversor Cory Levy. El ejecutivo recordó los dos años que pasó en Stanford y explicó por qué decidió no completar la carrera.

"Creo que aprendí mucho, y habría sido como obtener rendimientos enormemente decrecientes", explicó Altman. En su opinión, continuar otros dos años no habría aportado demasiado a su formación. De hecho, afirmó que completar ese periodo adicional "no habría sido tan bueno".

El responsable de OpenAI también considera que la evolución de la sociedad puede haber dejado obsoleto el modelo tradicional de cuatro años. "He pensado que quizá, tal y como ha evolucionado el mundo, la universidad simplemente no debería durar tanto como dura", señaló.

Eso no significa que Altman considere que la universidad no tenga utilidad. El ejecutivo reconoció que durante esos años hay aspectos importantes que van más allá de los estudios: "Es genial conocer gente, vivir por tu cuenta y trabajar en proyectos".

Altman abandonó Stanford en 2005, después de dos años, para cofundar Loopt, una aplicación móvil de red social basada en la localización.

El ejecutivo reconoció que su experiencia no puede repetirse para comprobar qué habría ocurrido de haber terminado la carrera. "Así que estuve muy contento con cómo salió todo, pero no puedes hacer el experimento dos veces", afirmó. También recordó que conoce a muchas personas que nunca fueron a la universidad y que, aun así, "han tenido mucho éxito".

Sus comentarios llegan en un momento en el que la IA está transformando especialmente el sector tecnológico. Las prácticas para estudiantes se han reducido y las grandes empresas tecnológicas también están contratando a una proporción menor de recién graduados, mientras la automatización empieza a asumir tareas que tradicionalmente realizaban los perfiles más jóvenes.

Altman también animó a los emprendedores a no obsesionarse con conseguir reconocimiento. "Puedes llegar muy lejos en la vida y en tu carrera simplemente haciendo cosas", aseguró. Y añadió: "Ahora esto es mucho más cierto que nunca. Puedes crear una startup prácticamente tú solo en una habitación con muchos tokens de IA, y poco más".

El CEO de OpenAI tampoco cree que contratar personas haya dejado de tener sentido. Como ejemplo, explicó: "Si intentaras hacer ventas empresariales para una compañía grande, anticuada y rígida, entonces sí tiene sentido". Incluso recordó que, después de intentar durante un tiempo que le tomaran en serio en ese ámbito, terminó pensando: "Voy a contratar a un hombre de 50 años".

La tecnológica estadounidense tenía pensado inicialmente lanzar en la primera mitad de 2026 la primera actualización acumulativa de Exchange SE, la versión de suscripción del servicio de correo electrónico de Microsoft, que usan los administradores de IA de empresas.

No obstante, el primer semestre del año pasó y la compañía solamente cambió la fecha de lanzamiento a la segunda mitad de 2026, pero sin dar explicaciones. Ahora, el gigante tecnológico ha querido dar más detalles para tranquilizar a las empresas que se habían preocupado en un documento de soporte en su web, aunque la explicación puede que no les deje convencidos del todo.

Exchange SE, al igual que el resto de productos de Microsoft y como sucede también con otras compañías estadounidenses dentro de Project Glasswing, está utilizando herramientas de inteligencia artificial como Mythos de Anthropic para encontrar vulnerabilidades de seguridad antes que los hackers las utilicen para llevar a cabo ataques.

¿El problema? Que como ya había pasado antes con otros servicios de Microsoft, el equipo de Exchange SE no es capaz de parchear los bugs en el software a la velocidad a la que los encuentra la IA, lo que está retrasando el lanzamiento de la actualización acumulativa, ya que prefiere no tener que tener que actualizar 2 veces, lo que daría más trabajo a las empresas.

"Incluso a nivel interno, supondría un gran reto intentar garantizar que dos versiones importantes (la actualización de seguridad y una CU) se sometan a las pruebas adecuadas para asegurarnos de que la calidad sea alta y no se pase nada por alto, ya que la CU1 debe incluir todo lo que hemos lanzado", explica la compañía de Redmond.

Pese a las explicaciones, lo preocupante de esta situación es que realmente Microsoft no llega a dar certezas de la nueva fecha de lanzamiento.

"Tenemos previsto lanzar Exchange SE CU1 tan pronto como alcancemos un punto de estabilidad razonable y hayamos pasado un mes sin que se hayan producido incidencias de seguridad urgentes", asegura la tecnológica. Pero cuándo será eso no queda nada claro.

"La actualización CU1 de Exchange SE está al caer; aún no podemos daros una fecha concreta. Pero no nos hemos olvidado de ella", apostilla la empresa.

Equipos de ciberseguridad al límite por la IA

Con el lanzamiento de Claude Mythos, fueron muchos los expertos en ciberseguridad que advertían sobre las enormes consecuencias para el sector que tendría la llegada de los nuevos modelos avanzados de IA. El problema se resume en que, si cualquiera puede usar estas herramientas, las empresas tienen una ventana muy corta para parchear estos bugs antes de que los cibercriminales puedan explotarlos.

Anteriormente, ya se había dado a conocer que los equipos de seguridad de Microsoft estaban teniendo serias dificultades para llevar el ritmo frenético que está imponiendo la inteligencia artificial.

En solo un mes de funcionamiento, y solo en una de las herramientas de Microsoft, en concreto SharePoint, Mythos encontró 90 fallos de seguridad críticos y 141 considerados como importantes. Con solom un mes de margen para solucionarlos, la situación se ha descrito como una "carrera frenética".

Dario Amodei, CEO de Anthropic, ha sido una de las figuras que más reflexiones y ensayos ha compartido sobre los riesgos y beneficios de la IA, como en Pacing the frontier, de julio de 2026, o Machines of loving grace, de octubre de 2024.

Entre las hipótesis y conclusiones de su pensamiento, el CEO siempre ha querido expresar su preocupación sobre la falsa dicotomía de que haya una concentración del poder en el desarrollo de la IA en pocas manos o de que regular sea la solución definitiva al problema de un avance incontrolado.

Y lo ha dejado bastante claro en una discusión filosófica en X con Gavin Baker, un inversor relacionado con la industria tecnológica y CIO de Atreides Management, quien ha compartido uno de estos ensayos de Amodei, parafraseando que la IA "podría conducir a una concentración extrema del poder económico y, por lo tanto, necesita ser regulada cuidadosamente".

Según Baker, históricamente se ha demostrado ya con creces que dejar el poder en manos de "un poder absoluto que provea benévolamente a la humanidad si está lo suficientemente iluminado no ha llevado a resultados seguros o positivos".

El inversor se refiere especialmente a los modelos fronterizos ya mencionados, y no así a una descentralización en modelos más pequeños de IA, algo que Anthropic ha apoyado en diferentes rondas de inversión de este tipo de modelos, como ha defendido Amodei.

Baker ha continuado asegurando que el CEO de Anthropic se está lanzando piedras contra su propio tejado si avanza en la defensa de la regulación: "Sus esfuerzos de buena fe a favor de la regulación están aumentando ahora las probabilidades de que la IA no sea beneficiosa para los estadounidenses ni para los humanos en todas partes. Creo que hay una posibilidad razonable de que la IA nos ayude a curar la mayoría la mayoría de las enfermedades de tal manera que tengamos vidas prolongadas y podamos disfrutar de largas vidas en un futuro abundante similar al de Star Trek".

En una respuesta aún más larga, el CEO de Anthropic ha salido a romper esta falsa disyuntiva entre regulación o mayor concentración de poder, rectificando lo que verdaderamente quiso decir en los ensayos ya mencionados.

"Una analogía cruda es que el sistema judicial formal a veces puede parecer estirado y elitista, pero hace un trabajo mucho mejor defendiendo los derechos de las personas vulnerables que la alternativa, la justicia de las masas. En su mejor versión, las instituciones pueden otorgar poder a las ideas en lugar de a las personas, y de ese modo descentralizar ese poder".

Con ello, a pesar de ser el CEO de una de las compañías de IA más importantes del mercado actual, Amodei se muestra claramente a favor de una regulación y del uso de la legalidad para que la IA siga siendo justa, sin caer en predicciones del mundo de la ciencia ficción, como sí ha realizado Baker.

Y es bastante claro al respecto en su respuesta: "Decir que la IA curará el cáncer es más un cliché que algo inspirador, y la mayoría de la gente piensa que es engañoso. Lo que funcionará es curar realmente el cáncer. Creo que, con diferencia, la crítica más precisa a las empresas de IA, incluida Anthropic, es que aún no hemos cumplido nuestras grandes promesas de beneficiar al mundo".

Para él, la IA es una tecnología que de forma estructural tiende a concentrar el poder, y que eso no tiene nada que ver con la regulación, sino con las leyes a gran escala; y continúa asegurando que él defiende el enfoque planteado por la administración de Donald Trump y a la creación de un ente como ha planteado Demis Hassabis, de Google.

Como ves, ni siquiera las grandes figuras de la industria se ponen de acuerdo sobre el camino que debería llevar este sector, por un lado, con una concentración de poder cada vez más evidente y, por el otro, con la posibilidad de que una regulación estricta pueda derivar precisamente en esto.

Tal y como él mismo reconoce, desde que empezó a trabajar en IA en 2010, el cambio ha sido enorme. El cómputo usado en los modelos punteros ha crecido en torno a un trillón de veces. "De 10¹⁴ FLOPS en los primeros sistemas a más de 10²⁶ FLOPS en los modelos más grandes de hoy. Esto no es un crecimiento: es una explosión", comenta.

Para entender todo este boom, Suleyman compara el entrenamiento de IA con "una sala llena de gente haciendo cálculos con calculadoras". Hasta hace poco, añadir potencia de IA significaba solo meter más gente con calculadoras. Pero mucha de esa gente se quedaba esperando, con el tiempo muerto, mientras los datos llegaban tarde.

"Hoy la revolución no es solo tener calculadoras más rápidas. Es conseguir que todas esas calculadoras siempre estén trabajando, y que funcionen como una sola mente gigante", explica. Ese cambio se ha hecho realidad gracias a tres avances que convergen a la vez:

Primero, las propias 'calculadoras' son mucho más rápidas. Los chips de Nvidia han pasado de unos 312 teraflops en 2020 a 2.250 teraflops hoy, y el chip de Microsoft, el Maia 200, cuenta con un 30% más de rendimiento por cada euro que otros chips de la misma categoría.

Segundo, los datos llegan mucho más rápido gracias a la memoria HBM (High Bandwidth Memory), que apila chips como pequeños edificios. La versión más nueva, HBM3, triplica el ancho de banda de la anterior, manteniendo las GPU siempre alimentadas y sin tiempos muertos.

Tercero, la sala de calculadoras se ha vuelto casi como una ciudad. Tecnologías como NVLink e InfiniBand conectan cientos de miles de GPU en superordenadores del tamaño de naves industriales, que funcionan como una sola pieza de procesamiento.

Como resultado de todo, tenemos una auténtica bestia: lo que en 2020 llevaba 167 minutos en ocho GPU hoy se hace en menos de cuatro minutos con hardware actual, una mejora de 50 veces, muy por encima de las 5 veces que habría previsto solo la Ley de Moore.

Teniendo en cuenta este crecimiento exponencial, las previsiones son monstruosas. Afirma que los grandes laboratorios están creciendo su capacidad de cómputo a un ritmo de casi 4x anual. Entre 2020 y hoy, el cómputo ha aumentado 5x cada año. Y se espera que hacia 2027 el cómputo global de IA alcance el equivalente de 100 millones de chips H100, es decir, un salto de 10 veces en solo tres años.

Microsoft, Nvidia y la carrera de la superinteligencia artificial o ASI

En medio de toda esta locura casi inconcebible para la mayoría de mortales, nombres como Microsoft y Nvidia están en el centro de todo este boom.

Suleyman, que ahora está al frente de la división de IA en Microsoft, deja claro que ya no hablamos de prototipos, sino de infraestructuras reales gigantescas: clusters de 100.000 GPU, racks del tamaño de una nevera que consumen 120 kilovatios y centros de datos que se alimentan de energía equivalente a la del Reino Unido, Francia, Alemania e Italia juntas en su pico de consumo anual.

"Los 100.000 millones de dólares en clústeres de IA, los 10 gigavatios de consumo, los superordenadores de nave… ya no son ciencia ficción. Ya están en obras en EEUU y en el mundo", afirma. Y todo esto tiene un objetivo a un plazo todavía desconocido: la superinteligencia.

Después de la era de los chatbots, según Suleyman, viene la de los "agentes de IA casi humanos": sistemas semiautónomos que pueden escribir código durante días, llevar proyectos de semanas o meses, hacer llamadas, negociar contratos y gestionar logística.

Sin embargo, todo tiene una cara B y en este caso es precisamente la energía. Un solo rack de IA puede consumir 120 kilovatios, el equivalente a 100 casas.

Pero aquí entra en juego otro aspecto que también está creciendo de forma exponencial: la caída de precios de las energías renovables. "Los costes de la energía solar han caído casi 100 veces en 50 años; los de las baterías, un 97% en tres décadas", afirma Suleyman.

Con todo esto sobre la mesa y lo que aún está por llegar, el propio Suleyman afirma que "seguirán sorprendiéndose. El 'boom' de cómputo es la historia tecnológica de nuestro tiempo, y todavía está empezando".

Pero, a pesar de esta transición tecnológica, los desarrolladores siguen teniendo desconfiando de el código que genera GitHub Copilot y herramientas similares, por lo menos eso solo que afirma experto en tecnología, Adam Conway.

El avance de los modelos de IA ha servido para ayudar a completar tareas básicas como todos los segmentos de código específicos, ayudar a corregir o encontrar soluciones y sugerir mejoras cuando es necesario.

Todo esto se realiza con los prompts, pero no se debe tener en cuenta ciegamente lo que arrojan los chatbots y, he ahí la verdadera importancia del criterio humano en este sector laboral.

La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo diario de los programadores

¿El "vibe coding" es realmente confiable? Esa es la pregunta que se hace el experto Adam Conway, un especialista irlandés que cuenta con una licenciatura en Ciencias de la Computación y que forma parte del equipo de XDA-Developers.

En su análisis, comparte que prácticamente todos los desarrolladores que conoce utilizan inteligencia artificial en sus proyectos. Aquí ha visto la manera en la que muchos trabajadores están empleando las técnicas con los asistentes virtuales para generar código.

Estas herramientas son responsables de generar un cambio importante en el sector informático debido a que "realmente ayudan". Por ejemplo, se puede hacer una consulta interna de estructura, crear partes de código con prompts y trabajar con tareas básicas automatizadas.

“Claude Code está en todas partes, Cursor también es común y los IDE agentes más nuevos como Kiro están comenzando a crecer.”

También reconoce que él mismo las utiliza para investigación técnica y proyectos relacionados con microcontroladores. Cuando necesitas una interfaz inicial, una configuración básica o un punto de partida para una tarea mecánica, la IA puede reducir significativamente el tiempo invertido.

Por eso mismo es que el desarrollo asistido por inteligencia artificial ha aumentado la velocidad de producción de una manera nunca antes vista y es solo el comienzo de muchas de las cosas que están por venir a lo largo de los próximos años.

Aun así, Conway establece una diferencia fundamental entre utilidad y confianza. A pesar de que afirma que esta tecnología es muy importante, es necesario utilizarla con precaución.

Stack Overflow Developer Survey 2025 compartió estadísticas donde el 51% de los desarrolladores profesionales afirma utilizar la IA diariamente, lo que demuestra la dependencia actual. De la misma manera, el informe compartido también ha revelado que hay desconfianza en la precisión de las respuestas de los asistentes virtuales.

No se hay que fiarse ciegamente de lo que se genera porque puede haber errores o incongruencias en el resultado. Como consecuencia, está haciendo que los ingenieros tengan que aplicar una revisión exhaustiva antes de aprobar.

De hecho, menciona que determinadas organizaciones han comenzado a reducir parte de su dependencia de estas herramientas debido a dudas relacionadas con la precisión del código.

El código generado por IA acelera procesos, pero la responsabilidad sigue siendo humana

El verdadero peligro de la inteligencia artificial en la programación no es que esté generando código "inútil", sino que hay una capacidad de crear "soluciones" que parecen correctas, pero que pueden terminar siendo un desastre al tener altas probabilidades de "ocultar errores críticos" de seguridad.

Usar la inteligencia artificial es tentador porque los resultados para las tareas básicas y funciones permiten ahorrar tiempo, pero es posible que haya defectos que pongan en riesgo un trabajo entero.

Un claro ejemplo de ello, un estudio de METR demostró que programadores experimentados tardaron un 19% más en completar tareas con IA debido al tiempo invertido en depurar y corregir los fallos generados.

Evidentemente, esto no quiere decir que para resolverlo se tenga que abandonar por completo la IA, sino que hay que utilizarla con criterio e inteligencia.

Saber cuándo, cómo y dónde implementar dicha tecnología es lo que diferencia un proyecto de estar en "peligro". Por eso, no solamente se trata de ejecutar un prompt y dejar que haga absolutamente todo, sino de supervisar y aplicar sus capacidades en puntos estratégicos.

¿Alguna vez te has preguntado qué pasa si nunca reinicias tu router WiFi?. Hay muchas cosas que suceden internamente en un enrutador y no saber bien cómo se comportan los componentes es un pase seguro a que se dañe muy rápido.

Si tu router Wi-Fi te está dando problemas, reiniciarlo podría ser la solución más sencilla y efectiva para decirle adiós a los dolores de cabeza de una mala conexión o inestabilidades que causan una mala experiencia al ver contenido 4K, jugar videojuegos online o usar plataformas que consumen mucho.

¿Qué pasa al reiniciar un router?

Para nadie es un secreto que un buen router hace que navegar por Internet y ver tus contenidos preferidos sea rápido y divertido, pero no siempre se trata únicamente del modelo o la capacidad.

En algunas circunstancias, el enrutador podría padecer de lentitud o tener problemas de conectividad. Puedes tomarte mucho tiempo buscando soluciones y todavía tener este inconveniente.

Por si no lo sabías, reiniciarlo periódicamente es una gran manera de mantenerlo en buen estado y optimizar tu conexión a Internet. Esto hace un tipo de limpieza o reconfigura para que pueda volver a retomar la estabilidad de la red.

No es un truco milagroso, pero seguro que puede ayudar cuando no sabes qué hacer y algunos lo consideran parte del mantenimiento, además de que sirve también para la ampliar la vida útil.

¿Por qué es importante reiniciar un router WiFi?

Aunque muchos lo pasen por alto, tu enrutador usa memoria igual que un PC, así que con el tiempo se satura, ralentizando sus procesos y su rendimiento.

Ante esta situación, reiniciar el router, eliminar archivos no usados para liberar memoria, haciendo que la velocidad de Internet sea mucho más rápida.

Ten en cuenta también que el WiFi se pone lento con el tiempo si muchos dispositivos utilizan los mismos canales. Existen routers modernos que detectan los canales con mayor ancho de banda o espacio disponible, pero no se cambian automáticamente.

Hacer esto puede solucionar problemas menores o fallos técnicos y podría ser todo lo que necesita para volver a funcionar.

Debido a todas estas razones, la velocidad de la conexión mejora considerablemente cuando esta acción se realiza cada cierto tiempo.

¿Con qué frecuencia debo reiniciar mi router?

No tienes que realizar este proceso todos los días, pero sí te recomendamos hacerlo periódicamente. La frecuencia depende de la antigüedad de tu router y de lo fácil que sea reiniciarlo. Hacerlo cada mes o cada pocas semanas podría ser más que suficiente para que este funcione genial y tengas un internet rápido.

Si tu router WiFi tiene varios años contigo, reiniciarlo semanalmente podría ser la solución. Además, se trata de una estrategia inteligente desde el punto de vista económico, sobre todo si sabes que tendrás que reemplazarlo en el futuro, pero no quieres gastar tu preciado dinero en uno nuevo todavía.

Es decir, la frecuencia depende de la antigüedad y del estado del router. No es una ciencia exacta, pero tener esto en cuenta te permite mejorar tu velocidad de Internet y cuidar el dispositivo.

¿Cuándo es un mito reiniciar el router para mejorar su rendimiento?

Si tu conexión a Internet es mala, reiniciar el enrutador seguidamente no servirá de absolutamente nada. Lamentablemente, en este caso lo mejor que puedes hacer es cambiar de plan de Internet.

Si el router tiene muchísimos años de antigüedad, tampoco sirve de mucho. Cuando es moderadamente antiguo, sí, pero hay gente con routers que tienen más de una década trabajando y esperan un funcionamiento óptimo.

Cuando hay demasiados dispositivos conectados en el hogar consumiendo Internet, es posible que no sea efectivo. De hecho, hay veces en las que los Mbps son tan altos que no influye la cantidad de personas conectadas, pero en otras sí se nota la diferencia.

Cabe destacar que hacerlo no te garantiza al 100% una experiencia avanzada. Existen muchos factores que influyen, pero, ahora que tienes más claro el panorama, podrás decidir qué hacer con mayor criterio.

Y cada nueva versión ha sumado velocidad y funciones, y la más reciente, el HDMI 2.2, lanzado el año pasado, marca el techo actual del estándar con un ancho de banda máximo de 96 Gbps.

China, sin embargo, está ampliando la disponibilidad de su propia alternativa, un conector que supera esas cifras y promete algo que el HDMI nunca ha logrado: un solo cable para todo.

Qué es GPMI y en qué se diferencia del HDMI

Se llama GPMI, siglas de General Purpose Media Interface, y fue presentado el año pasado por la Shenzhen 8K UHD Video Industry Cooperation Alliance, un consorcio que agrupa a más de 50 empresas chinas.

Entre ellas hay fabricantes de televisores de primer nivel como Hisense y TCL, lo que le da un respaldo industrial serio desde el primer día .

Su propuesta es acabar con el desorden de cables detrás del televisor, ya que un único conector GPMI transporta vídeo, audio, datos, señales de control y alimentación eléctrica, cinco funciones que hoy exigen varios cables distintos.

El estándar existe en dos formatos. El primero utiliza el conector USB-C, el mismo que ya llevas en el móvil o el portátil, y ofrece 96 Gbps de velocidad junto a 240 vatios de potencia eléctrica.

Mientras que el segundo emplea un cable especial llamado Type-B y eleva las prestaciones hasta 192 Gbps y 480 vatios, suficiente para alimentar dispositivos exigentes sin necesidad de un cargador aparte.

No hay duda de que la comparación es contundente, ya que el HDMI 2.2, lo más avanzado del estándar dominante, alcanza un máximo de 96 Gbps.

Es decir, apenas iguala al formato más modesto de GPMI, el del USB-C, mientras el Type-B lo duplica. En velocidad, potencia y versatilidad, GPMI gana sobre el papel en todas las categorías.

Por qué su futuro fuera de China es complicado

Pese a esa superioridad, lo más probable es que GPMI no sustituya al HDMI fuera de China debido a que los smart TV nuevos, incluidos los que lleguen en 2027, seguirán incorporando HDMI 2.2 como conector principal.

Y para que un estándar triunfe de verdad no bastan los televisores, sino que tarjetas gráficas, consolas, reproductores y todo el ecosistema audiovisual tendrían que adoptarlo, algo que de momento no ocurre.

Los estándares tecnológicos está llena de formatos mejores que perdieron contra el establecido, donde la inercia del mercado, los costes de cambiar fábricas y la compatibilidad con los millones de dispositivos ya vendidos pesan más que cualquier especificación.

La situación dentro de China es otra: allí, con el empuje de las más de 50 empresas del consorcio, sí es razonable esperar que GPMI se imponga en poco tiempo, pero la verdadera incógnita es si algún fabricante occidental se atreverá a incorporarlo en sus productos.

Más allá del resultado final de esta carrera, GPMI ya ha logrado colocar a China en el mapa de los estándares de conectividad, un terreno históricamente dominado por Occidente. Gane o pierda, el mensaje está lanzado.

Por ahora, no se trata de un cambio definitivo. Google ha confirmado que está realizando una prueba limitada y que la función de búsqueda convencional no desaparece. Los usuarios pueden seguir escribiendo una consulta y pulsando Enter para obtener los resultados habituales.

El experimento afecta principalmente a la interfaz que aparece en la página de inicio cuando el usuario no ha iniciado sesión. En la nueva versión, debajo del cuadro de búsqueda aparecen tres opciones relacionadas con la inteligencia artificial: "Crear imágenes", "Preguntar sobre archivos" y "Lluvia de ideas".

Cada uno de estos accesos lleva a una función diferente. "Crear imágenes" permite utilizar la IA de Google para generar imágenes a partir de indicaciones, mientras que "Preguntar sobre archivos" permite subir documentos y realizar preguntas sobre su contenido.

La tercera opción, "Lluvia de ideas" está pensada para iniciar una conversación con la inteligencia artificial sobre diferentes temas. De esta manera, Google parece estar utilizando su página de inicio para dar más protagonismo a las herramientas de IA que está desarrollando.

El cambio resulta llamativo porque el botón "Buscar con Google" ha formado parte de la identidad visual del buscador durante décadas. Su desaparición en esta prueba hace que la portada deje de mostrar de forma explícita una opción dedicada a realizar una búsqueda tradicional.

Eso no significa, sin embargo, que Google esté eliminando su buscador. La barra de búsqueda continúa funcionando exactamente como hasta ahora. La diferencia está en que la compañía ya no muestra de forma tan evidente el botón para iniciar la búsqueda.

La prueba tampoco está disponible para todos. Algunos usuarios han visto el nuevo diseño, mientras que otros continúan viendo la página tradicional independientemente del navegador, país o estado de su cuenta.

Google ha confirmado que se trata de un experimento con un número reducido de personas. Por tanto, todavía no está claro si este diseño terminará llegando a todos los usuarios o si desaparecerá después de las pruebas.