Katelyn Lesse, jefa de ingeniería de plataformas en Anthropic, sentencia a los programadores: "Literalmente todo, la era en la que los humanos escribían código ha terminado"

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¡Sin mover un dedo! Katelyn Lesse, responsable de ingeniería de plataformas en Anthropic, asegura que Claude ya escribe prácticamente todo el código de su equipo.

Programar con IA se ha vuelto algo habitual hoy en día, pues ya hay proyectos consolidados que han sido asistidos con estas herramientas y trabajos como videojuegos como Cyberpunk 2077 ejecutados en páginas web con inteligencia artificial.

Ahora que el futuro del empleo tecnológico se intensifica, las declaraciones de Katelyn Lesse, jefa de ingeniería de plataformas de Anthropic, aportan una visión fuerte sobre hacia dónde se dirige la industria cuando hay un impacto claro con la llegada de los modelos como Claude, GitHub Copilot o ChatGPT.

Realmente, la experta cree que la etapa en la que los humanos escribían código de forma directa está llegando a su fin. A medida que la compañía gana peso en el mercado, sus decisiones internas se convierten en una gran referencia para muchas organizaciones y el avance de la automatización es algo por lo que están apostando miles de empresarios.

¿Por qué Anthropic asegura que la IA ya escribe todo el código de uno de sus equipos?

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Durante una intervención en ObservabilityCON, un evento organizado por Grafana Labs, Lesse explicó que Claude escribe "literalmente todo" el código utilizado por su división de ingeniería de plataformas. Se trata de un área estratégica dentro de Anthropic, responsable de la infraestructura que sostiene productos, servicios internos y la propia plataforma para desarrolladores de Claude.

Según la directiva, el papel de los ingenieros humanos ha evolucionado: ya no se centra principalmente en escribir líneas de código, sino en diseñar sistemas, establecer criterios de validación y supervisar los resultados obtenidos por los agentes de IA.

Uno de los ejemplos que puso sobre la mesa fue la migración del principal repositorio de código de la empresa desde Python hacia Rust. En este proyecto, los profesionales se encargaron de definir cómo verificar la calidad y fiabilidad del resultado final.

La construcción del software, la supervisión de los procesos y gran parte de las comprobaciones quedaron en manos de agentes impulsados por Claude. La compañía incluso ha desplegado sistemas capaces de corregir errores detectados durante las pruebas sin intervención humana directa.

Eso no significa que Anthropic haya eliminado a los ingenieros del proceso. Lesse fue clara al señalar que las personas continúan tomando decisiones críticas y validando los resultados. El siguiente paso, según explicó, pasa por determinar hasta qué punto los equipos están preparados para permitir que los agentes modifiquen bases de código en producción de forma autónoma. La transición avanza con cautela porque incluso los directivos reconocen sentirse prudentes ante un cambio de semejante magnitud.

Menos programadores júnior y una nueva forma de entender el desarrollo de software

Las declaraciones de Lesse encajan con otros datos que Anthropic ha compartido recientemente sobre la evolución del trabajo técnico dentro de la empresa. La compañía ya ha desplegado Claude Code entre sus empleados y sostiene que el uso masivo de agentes está modificando la forma en que se organiza el trabajo y también la contratación. En particular, la demanda de perfiles capaces de trabajar con autonomía y criterio profesional parece estar ganando relevancia frente a las tareas más repetitivas o mecánicas.

Los datos difundidos por la empresa reflejan que la presencia de trabajadores júnior dentro de la plantilla técnica se ha reducido significativamente entre 2025 y 2026. Además, el porcentaje de contrataciones destinadas a perfiles de entrada también ha descendido.

Esta tendencia alimenta uno de los grandes debates actuales del sector tecnológico: si la inteligencia artificial acabará desplazando parte de los puestos tradicionalmente ocupados por desarrolladores con menos experiencia o si, por el contrario, dará lugar a nuevas funciones centradas en la supervisión, coordinación y validación de sistemas automáticos.

Conviene matizar que la famosa frase de Lesse se refiere específicamente a su equipo y no a toda Anthropic ni mucho menos a toda la industria del software. Sin embargo, sí representa una señal de hacia dónde apuntan algunas de las compañías más influyentes del sector.

La gran incógnita ya no es si la IA puede programar, porque eso está ampliamente demostrado, sino cuánto margen estarán dispuestas a conceder las empresas a estos agentes para tomar decisiones por sí solos.