Linux Foundation se une a NVIDIA para proteger los sistemas de código libre de los agentes de la IA
Elígenos como tu fuente preferida en Google.
Junto a Microsoft, Meta o IBM, han creado la alianza 'Open Secure AI Alliance' para liberar herramientas abiertas que permitan auditar los agentes de IA y evitar bloqueos.
Para que te hagas una idea, a día de hoy, casi todas las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT funcionan como una gran caja negra: tú les pides algo, te lo dan, pero no sabes realmente qué ocurre por dentro ni de qué hacen con tus datos.
Con el objetivo de evitar que que dos o tres empresas como pueden ser OpenAI o Anthropic controlen todo y decidan qué es seguro y qué no, la Linux Foundation se ha aliado con NVIDIA y otros de gigantes del sector para establecer unas bases mínimas.
Con nombre Open Secure AI Alliance y la idea que hay detrás es la siguiente. Si miras el ordenador o el móvil que tienes en la mano, entre el 76% y el 99% de los programas que usas llevan partes de código libre.
Que ese código sea abierto no significa solo que no pagues por él; significa algo mucho más importante: que miles de desarrolladores de todo el mundo pueden mirar ese programa, avisar si ven un fallo y arreglarlo antes de que un hacker lo aproveche. Y eso es justo lo que quieren hacer ahora con la IA.
Para que esto no se quede en la nada, NVIDIA ya ha subido a internet una herramienta abierta llamada NOOA. Hablamos de un espacio de trabajo pensado para vigilar a los agentes de IA.
Con esta herramienta, cualquier desarrollador puede ver paso a paso qué está haciendo el programa, ponerle límites y asegurarse de que no haga nada que no se le ha pedido.
"Los agentes de IA se están convirtiendo rápidamente en el tejido que conecta el Internet moderno, pero sin una infraestructura de descubrimiento abierta y segura, esa conectividad se convierte en una responsabilidad", ha expresado Jim Zemlin, CEO de la Fundación Linux.
Para ellos, esconder el código dentro de una caja negra, como hace OpenAI, no hace que un programa sea más seguro.
De hecho, la Linux Foundation defiende que la mejor forma de protegernos de los ciberataques impulsados por IA es precisamente darles a los expertos herramientas abiertas para que puedan poner a prueba los sistemas y arreglar los problemas que pueden surgir.
¿Por qué nos conviene a todos que la inteligencia artificial sea de código abierto?
La gran ventaja de que los modelos de IA sean abiertos (lo que se conoce como open weights) es que no tienes que pasar por una suscripción mensual a una sola compañía ni acatar por encima de todo con sus condiciones.
Cualquier estudiante, pequeña empresa o desarrollador puede descargarse el modelo, ver cómo funciona y ponerlo a funcionar en sus propios ordenadores sin que sus datos viajen a servidores externos.
Además, ya ha quedado bastante claro que, si hablamos de IA, la transparencia es la clave. Si una herramienta privada y cerrada sufre un fallo de seguridad, estás como usuario a su merced hasta que a la empresa le dé por sacar un parche, como ocurre con Windows versus Linux, por ejemplo.
En cambio, cuando el sistema es visible para todo el mundo, hay una comunidad entera de expertos revisando las líneas de código, encontrando los problemas que hay y compartiendo la solución con el resto al momento.
Fundación Linux está desarrollando un sistema DNS exclusivo para agentes de IA
Pero esto no es todo y la Linux Foundation también quieren ordenar cómo se comunican entre ellos en la red. En este sentido, la fundación está desarrollando un protocolo llamado DNS-AID (DNS-Agent Identification and Discovery), que viene a ser como crear un directorio de páginas amarillas exclusivo para la IA.
Hasta el día de hoy, no existía una forma universal y abierta para que una IA encontrara a otra. Para romper este cuello de botella y evitar, de nuevo, que unas pocas compañías de IA lo controlen todo, la Fundación Linux también ha presentado este proyecto.
Se trata de una iniciativa de código abierto que busca utilizar la infraestructura del Sistema de Nombres de Dominio (el famoso DNS que lleva cuarenta años traduciendo los nombres de las páginas web en direcciones IP) para que las inteligencias artificiales se descubran y verifiquen entre sí.
En cuanto al proyecto en sí, consiste en tratar a las inteligencias artificiales y a los servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) como si fuesen páginas web de toda la vida.
Cuando tú quieres entrar a leer el periódico, tu ordenador usa el DNS para saber a qué servidor debe conectarse; con DNS-AID, un agente de IA podrá preguntar al sistema DNS global para localizar a otro agente, comprobar su identidad y empezar a trabajar juntos en tiempo real.
Para que los programadores de todo el mundo puedan usar esto desde el primer día, el proyecto ya ha liberado un paquete de herramientas que incluye código en lenguaje Python, una interfaz de comandos de consola y un servidor MCP de prueba.
